1.开源：一款开源的源码一站式SQL审核查询平台 - Archery
2.5 款阿里常用代码检测工具，免费用！测试
3.Metersphere 源码启动并做性能测试（一）
4.代码测试工具Fortify最新版本介绍及实操
5.请问什么是平台源代码安全测试工具
6.简单而强大的基准测试开源工具sysbench详解
开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery
Archery，一款开源的源码SQL审核查询平台，专为DBA设计，测试旨在提高工作效率，平台超级kdj源码指标支持多种数据库的源码SQL上线与查询。同时，测试它具备丰富的平台MySQL运维功能，并兼容手机端操作。源码 功能清单如下：多数据库支持
SQL审核与查询
集成MySQL运维功能
手机端操作兼容性
快速开始指南：准备运行配置
访问官方文档具体了解
启动Archery
启动步骤如下：下载Archery的测试Releases版本
解压缩文件
进入docker-compose文件夹
访问Archery平台。 手动安装指南： 详细部署说明请参考官方文档。平台 测试框架、源码前端组件与服务端功能： 通过部分截图展示核心功能。测试 开源地址：访问Archery的平台GitHub仓库获取源代码。5 款阿里常用代码检测工具，免费用！
阿里提供了五款实用的代码检测工具，旨在提升代码质量和安全性，助力团队高效协作。这些工具在日常研发中发挥着关键作用，它们的集成在云效 Codeup 平台上，只需几步即可免费体验。
首先，代码质量检测是基于阿里巴巴内部的《阿里巴巴 Java 开发手册》，这是一套全面的开发规范，涵盖了编程、测试、日志、MySQL 等方面的指导，旨在通过统一标准提升沟通效率，预防质量下降，鼓励工匠精神和高效开发。检测工具通过 IDE 插件和代码评审集成，深度融入开发流程，云效 Codeup 内置的规约检测能力，有助于快速发现并修复潜在问题。
对于代码安全，阿里团队针对硬编码敏感信息的安全问题，推出了 SecretRadar，采用多层检测模型，结合上下文语义，手赚源码主题有效识别和避免安全漏洞。同时，源伞检测引擎源码漏洞检测功能，利用形式化验证技术，可以发现长期存在的复杂漏洞，提升软件安全水平。
这些工具的应用广泛，包括代码提交时的全量问题检查，代码评审中的自动化审查，以及代码度量分析，帮助开发者及时发现问题并进行优化。通过将代码检测融入DevOps流程，降低了人工成本，提高了代码质量与安全。
参加云效的1 分钟代码自动捉虫活动，不仅可以体验这些工具，还有机会赢取奖品，是提升团队代码质量与安全的便捷途径。立即参与，让代码质量与安全升级变得更简单，同时享受阿里云提供的优质服务和活动优惠。
Metersphere 源码启动并做性能测试（一）
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写，功能丰富，包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此，我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目，首先需准备环境，参考其官方文档进行操作。在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的splinter下载网页源码方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后，会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。
接下来，进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，表白墙统源码可以考虑加入社区群寻求帮助。
代码测试工具Fortify最新版本介绍及实操
Fortify代码测试工具是安全测试、代码审计中的重要软件测试工具，支持多种语言和组件级API，覆盖多种SAST漏洞分类。最新发布的Fortify .1.0版本相较于之前版本，对操作系统、编译器、构建工具、语言和框架进行了更新，并新增了对macOS 、Windows 、Clang .1.6、OpenJDK javac 、Swiftc 5.6、cl (MSVC) 和、Gradle 7.4.x、MSBuild .0、.0、.1和.2、Xcodebuild .3和.3.1的支持。此版本还对C# 、.NET 6.0、C/C++ 、HCL 2.0、Java 、TypeScript 4.4和4.5提供了支持，并改进了Visual Studio 、IntelliJ .x的兼容性。
Fortify .1.0版本新增功能包括操作系统、编译器、构建工具、语言和框架的更新，以及改进的兼容性。在最新版本中，你可以发现新增了对macOS 、Windows 、Clang .1.6、OpenJDK javac 、Swiftc 5.6、cl (MSVC) 和、后台源码怎么使用Gradle 7.4.x、MSBuild .0、.0、.1和.2、Xcodebuild .3和.3.1的支持。此外，此版本还支持C# 、.NET 6.0、C/C++ 、HCL 2.0、Java 、TypeScript 4.4和4.5。
在实操方面，Fortify提供了多种方式供用户进行代码测试。例如，通过“Audit Workbench”进行测试，此工具支持Java语言源代码的测试。用户可以在主页面选择代码测试语言类型，选择被测试代码所在目录，选择Java版本，进行代码测试配置，运行代码测试，查看代码测试结果。同时，用户还可以通过“Tools-Reports”生成测试报告，选择报告模板，生成BIRT报告或Legacy报告。
除了通过“Audit Workbench”进行测试，Fortify还支持通过“Scan Wizard”和命令行进行测试。通过命令行方式，用户可以对各语言源代码进行测试。在后续的文章中，将详细介绍这两种测试方式的详细操作步骤。
在Fortify .1.0版本中，新增了多项功能和改进，使得用户可以更方便地进行代码测试和安全测试。同时，Fortify还提供了多种方式供用户进行测试，包括“Audit Workbench”、“Scan Wizard”和命令行方式，为用户提供更灵活的选择。
以上内容介绍了Fortify代码测试工具最新版本的一些新功能和实操方式。了解更多内容，请查看相关链接。同时，@道普云将持续输出软件测试技术、软件测试团队建设、软件测评实验室认可等内容，欢迎交流探讨。
请问什么是源代码安全测试工具
源代码安全测试工具是通过该工具能够对Java、JSP、JavaSript、VBSript、C#、VB.Net、VB6、C/C++、ASP等主流编程语言的跨站脚本攻击、SQL注入、Javascript劫持、日志伪造等安全漏洞技术指标测试。
源代码安全测试覆盖所有代码路径和查找大部分的安全漏洞类型，建立软件源代码安全漏洞库和安全漏洞解决方案库。培养和锻炼一批有技术能力的软件源代码安全测评人才队伍，为企业、银行、检测机构提供数据支撑和决策依据。
源代码安全测试工作在企业内开展，需要从以下三个方面入手：制度建设、团队建设和技术建设。
更多关于什么是源代码安全测试工具，进入：/ask/6ecaba.html?zd查看更多内容
简单而强大的基准测试开源工具sysbench详解
sysbench是一款强大的开源基准测试工具，它以其模块化和跨平台特性而备受青睐，用于评估系统性能，特别是针对CPU、内存、文件I/O和数据库操作。其核心是基于LuaJIT的多线程设计，适用于数据库测试，支持诸如oltp_*.lua的预设测试和Lua扩展，为自定义性能测试提供了灵活性。 sysbench的基础是轻量级脚本语言Lua，它具有动态类型和自动内存管理等特性，而LuaJIT作为其高性能即时编译器，显著降低了动态语言的开销，提升了性能。sysbench通过编译安装简单便捷，支持Linux（x_、i和aarch）和Windows（WSL）环境。在RHEL/CentOS上，用户可以选择在线安装或源码编译，确保了与其他依赖包的兼容性，如mysql-devel、openssl-devel和postgresql-devel。 安装sysbench时，用户可以根据需求配置MySQL或PostgreSQL支持。如果不支持MySQL，编译时可选择不包含。sysbench命令行提供了丰富的选项，如`--threads`、`--events`和`--time`等，用于细致调整测试参数。其结果以秒为单位实时报告，包括速率、延迟统计，并允许自定义Lua脚本以满足特定场景的需求。 sysbench的测试功能全面，包括CPU性能测试、内存测试（如设置块大小和总大小）、文件系统I/O操作（如`fileio`测试，使用`--threads`、`--time`等参数），以及数据库性能测试，如数据库连接、调试和SSL设置。例如，内存测试通过`--memory-block-size`和`--memory-total-size`设置，而CPU测试默认使用素数序列，上限可达。 以下是一个简化版的sysbench内存测试示例，使用个并发线程，对GB文件进行随机读写，每5秒报告一次结果： 内存测试示例：sysbench memory --threads= --time= --file-test-mode=rnd --memory-block-size=8K --memory-total-size=G run
...
latency (ms,%): 0.
...
内存吞吐量：读取, MiB/s: ., 写入, MiB/s: .
总时间: 秒, 事件: 1,,, 平均延迟: 0.ms, %延迟: 0.ms
在数据库测试方面，sysbench提供了预设的oltp测试脚本，如`oltp_delete.lua`，以及通用的oltp_common.lua共享代码。用户可以轻松创建数据库连接，执行预设或自定义脚本，获取详细的统计信息。 在进行数据库操作时，sysbench通过`fileio`测试磁盘性能，如fsync()同步操作，以评估写入速度和文件同步性能。例如，创建2个5GiB文件，每5秒展示写入速率、fsync速率和%延迟。 sysbench的使用方法包括创建、准备、运行和清理测试，同时提供了详细的帮助选项，如`--help`，以便用户了解所有可用的参数和命令。 总结，sysbench是一个强大而灵活的工具，通过其模块化设计，让用户能够深入挖掘系统性能的各个方面，无论是单个组件还是整个系统，都能提供精确的基准测试结果。源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。