1.期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
这个辅助判断系统,源码将其程序化以进行交易,源码效果如何?我们先来看看这个系统中使用的源码关键函数Average。这是源码一个用于计算平均值的函数,与我们之前接触的源码yy协议源码更新AverageFC相似,但也有一定的源码vim linux 源码区别。其代码如下:
Params
NumericSeries Price(1);
Numeric Length();
Vars
Numeric AvgValue;
Begin
AvgValue = Summation(Price,源码 Length) / Length;
Return AvgValue;
End
这是一个简单的平均值计算函数,编写完成后,源码我们能方便地调用它。源码接下来是源码相对强弱指数(RSI)的代码:
Params
Numeric Length();
Numeric OverSold();
Numeric OverBought();
Vars
NumericSeries NetChgAvg(0);
NumericSeries TotChgAvg(0);
Numeric SF(0);
Numeric Change(0);
Numeric ChgRatio(0);
Numeric RSIValue;
Begin
If(CurrentBar <= Length - 1)
{
NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;
TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);
}
Else
{
SF = 1/Length;
Change = Close - Close[1];
NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);
TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);
}
If(TotChgAvg != 0)
{
ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;
}
else
{
ChgRatio = 0;
}
RSIValue = * (ChgRatio + 1);
PlotNumeric("RSI", RSIValue);
PlotNumeric("超买", OverBought);
PlotNumeric("超卖", OverSold);
End
了解了RSI的计算方法后,我们将它融入程序化交易中变得简单,源码只需添加买卖条件即可。源码至于效果,源码javaerp源码开发它能帮助判断市场处于超买或超卖状态,源码但价格变动并非单一数据所能决定,源码RSI只是辅助判断依据。接下来,源码阅读理解我将展示基于RSI的程序化代码:
Params
Numeric Length();
Numeric OverSold();
Numeric OverBought();
Numeric StopPoint();
Numeric ProfitPoint();
Numeric StopLossSet();
Vars
NumericSeries NetChgAvg(0);
NumericSeries TotChgAvg(0);
Numeric SF(0);
Numeric Change(0);
Numeric ChgRatio(0);
NumericSeries RSIValue;
//其他变量...
Begin
// RSIValue计算和交易逻辑...
了解这个程序化代码后,我们添加了开仓和止损的限制条件,以实现自动化交易。然而,源码长度即便添加了限制,交易效果仍然有限。如果移除止损设置,效果会有所改善,但价格波动的复杂性意味着,单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的一部分,但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态,以提高决策的准确性。明日,我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码,以提供更全面的分析视角。