Python读取MySQL数据库基本操作
Python通过pymysql库进行MySQL数据库的排排序基本操作实例演示如下: 首先,确保已安装必要的序源库,如pymysql。实现使用以下语法创建数据库连接:engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:/数据库名')
接下来,排排序我们进行数据表查询和操作。序源例如,实现xnova 源码查询"期权的排排序基本信息"和"期权的风险指标"两个表:从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。
从"option_risk"表中筛选Gamma为0的序源行,以及Delta大于0.5且Gamma不为0的实现数据。
对数据进行排序,排排序如对"option_risk"表按"收盘价"升序,序源"Delta"和"证券代码"降序。实现 执行连接操作,排排序包括内连接(交集)、序源并集、实现左连接和右连接,以获取所需信息。登录页源码下载 在"option_merge"数据框中,进行基础操作,如修改"行权方式"和"交割方式",添加、删除行和列,以及重新组织数据。 将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件(如DBeaver或Navicat)时,确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后,重新运行写入代码。 操作成功后,数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题,建议使用英文命名。 想要深入了解更多金融与Python的深圳棋牌游戏源码结合应用,可以考虑购买我的书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》,它不仅适合初学者,还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。MySQL XA事务源码分析
事务类型外部 XA PREPARE 流程
省流版:
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外部 XA COMMIT 过程
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外部 XA 2PC 阶段 Log 落盘顺序
------------------- XA PREPARE START -------------------------
------------------- XA PREPARE END -------------------------
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------------------- XA COMMIT START -------------------------
------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务 commit 流程
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与外部 XA PREPARE 2PC 的不同
与外部 XA COMMIT 的不同
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------------------- PREPARE START -------------------------
------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START -------------------------
------------------- COMMIT END -------------------------
外部 XA ROLLBACK 流程
省流版(Not Prepared Rollback 和 Prepared Rollback 的不同之处)
详细版
Not Prepared Rollback(在 end - prepare 之间 rollback)
Prepared Rollback(在 prepare 之后 rollback)
外部 XA RECOVERY 流程
省流版
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本地事务 RECOVERY 流程
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为什么只遍历最后一个binlog文件:
rotate 到新的 binlog 文件前,redo log 强制落盘,因此redo commit记录会落盘,保证老的binlog文件没有正在提交的事务
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区,作者为GaussDB数据库,探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术,它通过倒排索引实现,即单词和文档的映射关系,如(单词,(文档,偏移))。c 虚拟磁盘源码以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例,插入'Call me Ishmael.'时,文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词,并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer,用于缓存分词结果,避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache,每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段:写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录,并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词,获取{ 单词,(文档,大盘附图指标源码偏移)}关联对,并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题,可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时,fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
MySQL中的子查询源码分析深入探讨
在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后,现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询,这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种,MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性,并可能在后续优化中调整。
所有子查询都属于Item_subselect类的子类,这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定,总共分为五种可能的策略,尽管优化过程涉及复杂函数,但重点在于理解整体流程。
MySQL对查询处理分为三个阶段:prepare、optimize和execute。在prepare阶段,从抽象语法树(AST)构建开始,主要针对子查询进行转换,虽涉及规则和复杂函数,但核心思路清晰。在这个阶段,仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询,其执行方式在优化阶段决定。
优化阶段则基于代价估算,选择子查询的执行方式,是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富,但这里仅关注子查询部分。
到了execute阶段,执行逻辑相对简单,根据先前的分析,总结了执行子查询的几种方式。总的来说,子查询处理的复杂性高于衍生表,特别是prepare阶段的变换,这为深入源码研究提供了初步框架。
MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
在探索MySQL世界的过程中,有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心,让我们一步步来。必备工具
MySQL是用C++编写的,要在Windows上编译,需要几个关键工具:CMake用于生成可打开的解决方案,如MySQL.sln;Boost是强大的C++库,Bison是用于解析MySQL语法规则的工具;当然,选择适合自己版本的MySQL源码(如5.7.)也是必不可少的。详细安装步骤
安装过程需要细心,特别是Bison,务必避免默认路径中的空格问题,以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径,例如C:\2\GnuWin,确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip,构建项目。编译与调试
使用CMake编译MySQL源码,当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease,说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln,耐心等待十几分钟,编译成功后即可进行下一步。启动MySQL并调试
首先,开启MySQL的调试模式,修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后,在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize,开始调试。可能会遇到编码问题,解决后,输入默认密码zJDE>IC5o+ya,连接到MySQL并修改密码。追踪write_row
在上一篇中提到的write_row是一个虚方法,通过实际调试,我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点,执行insert操作,可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法,深入查看局部变量和调用堆栈,验证之前的理论。总结
通过一整天的努力,我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住,每一步都可能是个挑战,但只有亲自动手,才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑,祝你在源码的世界里探索得更深入!2024-12-23 06:27
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