1.如何优雅重启 kubernetes 的编译 Pod
2.五分钟k8s实战-Istio 网关
3.k8s-服务网格实战-入门Istio
4.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
5.PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程
如何优雅重启 kubernetes 的 Pod
在升级服务网格 Istio 后，重启数据面业务的源源码 Pod 是必须的步骤，以确保 sidecar 更新为新版本。解析为实现自动化且优雅的编译重启过程，需制定一套高效策略，源源码避免对 Kubernetes 调度系统造成过大压力。解析放置修仙rok源码
最初考虑使用一键删除 dev 命名空间下 Pod 的编译方法，让 Kubernetes 自动重启。源源码然而，解析此方案存在调度压力过大的编译问题，可能导致严重后果。源源码因此，解析提出了遍历所有 deployment，编译删除一个 Pod 后休眠 5 分钟再删下一个的源源码方案。然而，解析此方法在测试中暴露出问题：当业务仅有一个 Pod 时，直接删除会导致服务中断，且存在重启失败的情况。
为解决上述问题，设计了方案二，确保 Pod 平滑重启，避免删除失败导致服务中断，同时保留原有副本。然而，实现此方案较为复杂，流程繁琐，代码量较大。
经过与领导的oa 通达源码讨论，发现 Kubernetes 提供了更简便的滚动重启命令 `kubectl rollout restart deployment/abc`。此命令在 Kubernetes 服务端执行，步骤与方案二相似，但更为严谨。查阅 Istio 官方升级指南时，也发现了此命令的使用说明，强调了阅读官方文档的重要性。
为简化流程，将 `kubectl rollout restart` 命令整合到脚本中，遍历 namespace 下的 deployment 时循环调用。尽管在 Kubernetes 的 client-go SDK 中未直接提供此 API，但可以通过依赖 kubectl 并参考其源码实现所需功能。最终，通过修改 RestartOptions 结构体，成功实现了有规律的 Pod 重启，避免了复杂性。
总结，采用 Kubernetes 内置的滚动重启命令 `kubectl rollout restart` 实现了高效、稳定的业务 Pod 重启流程，简化了操作，减少了对 Kubernetes 调度系统的压力，确保了服务的连续可用性。
五分钟k8s实战-Istio 网关
Istio 的网关功能相当强大，它与Ingress类似，用于将集群内部服务暴露给外部流量。特别是对于中大型企业，使用Istio-gateway可以更有效地管理内外网流量，1.0000的源码通过同一个控制面实现。下面，我们来详细了解如何创建和配置Istio Gateway。
首先，创建Istio Gateway资源，通过selector匹配安装Istio时自带的gateway，如网关会代理www.service1.io的请求。接着，通过VirtualService将网关与服务绑定，指定流量进入特定的subset（如v1）。
访问域名后，你会看到请求进入了预期的v1分组。为了外部访问，需要配置本地host或获取到gateway的外网IP，并与域名绑定。在docker-desktop的kubernetes集群中，通常可以直接使用.0.0.1，而在minikube中可能需要使用minikube tunnel。
Istio Gateway的路由流程类似于Kubernetes的Ingress，但通过VirtualService实现定制化路由。服务网格Istio的内容将在运维章节中继续扩展，包括Telemetry的trace、log和metrics功能。如果你对此感兴趣，可以关注我们的后续更新，源码可以在github.com/crossoverJie...找到。
k8s-服务网格实战-入门Istio
进入服务网格系列，macd交易源码前面已讲解基本知识，但企业中存在复杂应用调用关系，需要管理限流、降级、trace、监控、负载均衡等功能。
在kubernetes出现之前，这些问题通常由微服务框架解决，如Dubbo、SpringCloud等。但kubernetes出现后，这些功能应交给专门的云原生组件，即本篇将讲解的Istio，它是目前最广泛使用的服务网格解决方案。
官方对Istio的解释简洁，具体功能包括限流、降级、trace、监控、负载均衡等。Istio分为控制面control plane和数据面data plane，控制面负责Istio自身管理功能，数据面由Envoy代理业务应用，实现流量管理。
首先安装Istio命令行工具，确保有kubernetes运行环境，波浪绘图源码Linux使用特定命令，Mac使用brew，其他环境下载Istio配置环境变量。
使用install命令安装控制面，默认使用kubectl配置的kubernetes集群，使用demo profile。
为namespace添加label，使得Istio控制面知道哪个namespace下的Pod自动注入sidecar，为default命名空间开启自动注入，部署deployment-istio.yaml。
每个Pod有两个container，其中一个istio-proxy sidecar，进行负载均衡测试，效果相同，说明Istio生效。
观察sidecar日志，看到所发出和接收到的流量。
本期内容简单，主要涉及安装配置，下期将更新内部服务调用的超时、限流等功能配置。
大部分操作偏运维，后续功能配置只需编写yaml资源。
生产使用时，提供管理台可视化页面，方便开发者灵活配置功能。
各大云平台厂商提供类似能力，如阿里云的EDAS等。
本文源码可访问github.com/crossoverJie...
套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
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第套：DevOps落地笔记，优化研发流程，提高效率和质量
第套：Service Mesh实战，微服务架构实践和落地
第套：Service Mesh服务实战课程，微服务架构全方位解读
第套：Istio服务网格服务治理，微服务架构与设计全面解析
第套：大厂Istio基础与实践，一线实战分享视频教程
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PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程
北极星是腾讯开源的一款服务治理平台，其目标在于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题。与Spring Cloud、Apache Dubbo和Istio等其他流行技术相比，北极星提供了独特的优势与服务注册发现的实现。
从功能实现角度看，Spring Cloud、Apache Dubbo、Istio和北极星都实现了服务治理的关键功能，但它们的实现思路有所不同。Spring Cloud在Spring Boot框架基础上扩展，继承了其灵活性，能够方便地集成服务注册发现、服务治理和可观测组件。而北极星则直接从下一代架构基金会制定的服务治理标准出发，构建服务治理的模型，并基于此模型构建控制面和数据面，提供了统一的服务治理框架。
ServiceMesh采用Sidecar模式解耦业务逻辑和服务治理逻辑，将服务治理能力下沉到基础设施，增强整体架构的灵活性。然而，这种模式在性能上有所损耗，并且对中小团队的灵活性和扩展性提出了挑战。Istio虽然提供了基于虚拟机/物理机的部署方式，但对Kubernetes的依赖较高，非Kubernetes环境的团队可能难以部署。
北极星Mesh则通过融合和兼容多种技术，提供了一种自顶向下的正向思考过程。它先基于服务治理标准构建模型，然后围绕该模型构建控制面和数据面，支持与ServiceMesh的集成，为未来发展留有空间。此外，北极星Mesh通过插件机制为框架扩展预留了灵活性。
本文重点分析了Polaris-Go SDK在服务注册和发现过程中的技术实现和源码阅读。服务注册流程相对简单，线性操作，通过gRPC服务接口实现。服务发现流程则更为复杂，涉及本地缓存与远程服务器信息的懒加载同步，以及处理实例信息、服务信息、路由信息和限流信息等复杂内容。在服务发现过程中，gRPC接口被用于关键点的处理。
综上所述，北极星服务治理平台通过实现服务治理标准，提供了全面的服务发现和治理方案。其客户端与服务器端的数据同步与交互设计了良好的服务治理模型和通信机制，确保了可靠性和稳定性。同时，通过插件机制，Polaris-Go SDK框架提供了灵活的扩展能力。这一分析仅是基于现有信息，如有错误或遗漏，欢迎指正。