1.如何从零写一个日志库（glog介绍）
2.CMake学习笔记
3.每秒百万级高效C++异步日志实践
4.Golang日志库 log
如何从零写一个日志库（glog介绍）
探索日志管理的源码艺术，本文将深入解析glog——谷歌开源的编译日志库，为你揭示从零开始构建自定义日志解决方案的源码关键要素。让我们一起从基本需求到高级接口，编译一窥其内部工作原理。源码基本需求与核心组件
glog的编译c 订餐 源码核心在于LogMessage类，它负责记录日志的源码时间、位置信息以及根据过滤条件进行输出。编译0.3.5版本作为起点，源码提供了诸如LOG、编译LOG_IF和LOG_TO_SINK等接口，源码让你能灵活定制输出到默认目标或自定义sink。编译 获取glog的源码源代码：/google/glog.git，源码中的编译src/glog/http://logging.h.in是你探索之旅的起点。关键接口详解
LOG(severity)：这是源码基础接口，将日志发送到默认输出，如LOG_ERROR = LogMessage(FILE, LINE, GLOG_ERROR)。 LOG_IF(severity, condition)：条件式过滤，如LOG_IF(severity, !condition) & LOG(severity)，只在满足条件时记录。 LOG_TO_SINK(sink,mkfifo源码分析 severity)：直接将日志导向自定义sink，同时不遗漏默认输出。宏定义的艺术
通过VLOG、LOG_TO_STRING和SYSLOG_IF等宏，你可以根据需求进行灵活的抽样和条件输出。例如，VLOG_IF(INFO, condition)在满足条件时增加日志的可见性，VLOG_EVERY_N则进行抽样记录。深入日志流程
glog的过滤机制依赖于LOG_IF，它根据FLAGS_minloglevel调整记录行为，避免不必要的CPU开销。LogMessage的构造和析构处理日志记录，而Stream函数确保与输出操作的兼容性。 在使用时，如LOG(INFO) << "log test"，实际上会先检查条件，然后输出，返回值为void以保持与"<<"操作符的配合。高级定制与性能优化
LogMessageData结构体提供了字节的流式输出能力，通过LogDestination和Logger接口，实现灵活的脐橙洗车源码日志目标管理，如支持异步写入的MyAppLogSink。 尽管glog提供了强大的基础，但其在多线程写入和日志文件类型上的限制需要通过sink接口进行扩展，以适应复杂环境下的日志需求。后续章节预告
接下来的文章将深入讨论FATAL日志和coredump的生成过程，带你了解glog在故障诊断中的关键作用。 总之，glog不仅是一个强大的日志库，更是日志管理策略的灵活载体。掌握它，为你的项目增添强大的故障排查能力。敬请期待《深入解析glog的FATAL与coredump》。CMake学习笔记
CMake是一个跨平台的构建工具，适用于Linux等操作系统，本文主要介绍在Linux环境下使用CMake编译程序的步骤。文章内容整理自多篇教程，旨在方便日后查阅。
首先，进行CMake的版本查询，了解所使用的微点评源码CMake版本信息。
接着，展示一个简单的CMake使用示例。通过编写一个主程序文件（main.cpp）和一个CMakeLists.txt文件，示例演示了如何通过CMake进行编译。
在编译过程中，需要在与CMakeLists.txt同级目录下创建一个名为"build"的空文件夹，用于存放生成的可执行文件。
为了在主程序中使用其他源文件的功能，可以使用`add_executable`命令，将多个源文件链接成一个可执行文件。
在多源文件的场景下，可以通过`aux_source_directory`函数辅助管理代码分类，简化CMakeLists.txt的编写。
CMakeLists.txt中使用路径相关命令时，应明确路径起点，如当前目录（`.`）或上一级目录（`..`），确保源代码和头文件路径正确。
构建标准框架时，建议将源文件放在`src`目录下，头文件放在`include`目录下，fba写入源码对象文件放在`build`目录下，辅助源文件分类管理在特定文件夹内。
通过`set()`命令定义变量，如`EXECUTABLE_OUTPUT_PATH`用于指定可执行文件存放位置，`PROJECT_SOURCE_DIR`用于标识工程根目录。
CMake提供了预定义变量，如`PROJECT_NAME`、`PROJECT_SOURCE_DIR`等，可以直接在CMakeLists.txt中使用，无需手动定义。
在构建大型工程时，涉及多个库的联编，可通过`add_subdirectory`和`target_link_libraries`实现多库联编，确保项目间的依赖关系。
静态库和动态库的编译控制通过`add_library`实现，根据需求选择静态或动态库的生成。
链接生成的库时，使用`target_link_libraries`命令将库与主程序关联，确保程序运行时能正确调用所需功能。
文件遍历功能通过`file`命令实现，允许在CMakeLists.txt中遍历特定路径下的文件，例如`.cc`、`.txt`、`.proto`等文件。
引入外部依赖包时，使用`find_package`命令查找库并获取其相关信息，如头文件位置、源文件位置、依赖库等，简化依赖管理。
以google glog库为例，文章介绍了如何通过`find_package`引入并使用glog库进行日志记录功能。
每秒百万级高效C++异步日志实践
本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的设计方案和关键技术。RING LOG的特点在于每秒支持百万级的写入速度，特别适合频繁日志生成的场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作，避免了同步IO对性能的负面影响。
异步日志通过队列实现，但存在潜在问题。RING LOG则采用了一种创新的架构，使用大数组缓冲区和双循环链表，多个线程可以同时生产日志，而后台线程负责消费。这样不仅提升了性能，还通过减少内存申请释放，增强了在海量日志下的扩展能力。
具体来说，Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表，生产者和消费者分别持有指针p1和p2，确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成，Ring Log避免了频繁调用系统函数，显著提高了性能。在实际测试中，Ring Log在单线程和多线程场景下，其写入速度远超传统同步日志，对服务器QPS的影响也相对较小。
要深入了解RING LOG的工作原理和性能，可以参考相关视频和学习资源，如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料，可加入指定Q群获取资源链接。
Golang日志库 log
日志库的正确使用姿势和Golang日志库Glog源码分析
日志，顾名思义，就是记录系统操作和结果的文件。日志文件记录了系统与用户交互的信息，是分析系统运行状态和解决线上问题的重要手段。良好的日志规范对于系统运维至关重要。
在开发中，正确使用日志库能帮助我们追踪程序运行过程中的状态，定位问题，提高代码的可维护性。Golang标准库提供的`log`库就是常用的日志工具之一。
使用`log`库，首先需要明确的是，这个库不需要额外安装，直接使用即可。默认情况下，日志输出到标准错误，并且每条日志前自动包含日期和时间戳。`log`库提供了丰富的功能，包括格式化输出、添加前缀、设置选项等。
例如，使用`log.Prefix`方法可以为日志添加一个前缀，增强日志的可读性。同时，通过`log.SetFlag`可以定制日志输出的格式选项，比如日期、时间、文件名等。
为了实现更灵活的日志输出，可以创建自定义的Logger。`log.New`函数提供了创建自定义日志器的接口，通过设置Writer参数，可以将日志输出到不同的目的地，如标准输出、文件、甚至网络。
核心功能`Output`方法处理了日志的格式化、前缀添加和输出流程。通过设置`calldepth`参数，可以获取调用栈的信息，增加日志的上下文信息。
总之，Golang的`log`库提供了一套简洁且强大的日志处理方案，不仅能够满足基本的日志需求，还允许开发者根据项目需要进行高度定制，是开发中不可或缺的工具。
