1.Metersphere 源码启动并做性能测试（一）
2.jm如何下载
3.如何解决Jmeter中文请求乱码问题
4.如何使用Jmeter实现MQ数据的源码发送和接收？性能测试实战篇
5.jmeter是什么

Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。修改平台以Java语言编写，源码功能丰富，修改包括测试管理、源码接口测试、修改ASP提交返回源码UI测试和性能测试。源码因此，修改我决定在本地尝试启动并进行性能测试。源码

       Metersphere的修改架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，源码缓存则依赖Redis。修改为了本地启动MS项目，源码首先需准备环境，修改参考其官方文档进行操作。源码在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后，php底层内核源码会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来，进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，java 电影采集 源码可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，可以考虑加入社区群寻求帮助。

jm如何下载

下载步骤如下：

       1、进入JMeter的官方网站（https：//jmeter.apache.org）。

       2、在网站上，可以找到"Download"或"GetJMeter"的选项。点击该选项。

       3、在下载页面上，可以选择下载二进制版本（Binary）或源代码版本（Source）。选择适合需求的版本。

       4、cf无视rez源码击下载链接，即可开始下载JMeter的压缩文件。

       5、下载完成后，解压缩该文件到想要安装JMeter的目录中。

       6、进入解压缩后的目录，可以找到可执行文件（在Windows上是jmeter.bat或jmeter.sh）。

       7、双击运行该文件或通过命令行启动JMeter。

如何解决Jmeter中文请求乱码问题

       解决Jmeter中文请求乱码问题时，我们可以通过多种途径进行操作。首先，需注意消息头和请求体的编码设置，确保接收编码为UTF-8，避免出现编码问题导致的乱码现象。然而，Content encoding的设置并不会影响最终返回结果。

       其次，修改本地配置文件jmeter.properties同样是一个有效的解决方法。只需修改bin目录下的此文件，并重启Jmeter，这样设置一次即可长期适用，无需频繁调整。unity设计游戏源码

       添加BeanShell Sampler或BeanShell PostProcessor为另一种灵活解决方案。在HTTP请求后添加此采样器，然后在Script处填写代码，将数据编码设置为utf-8，这种方式无需重启Jmeter即可进行动态调整。

       若以上方法仍无法解决特定问题，检查和修改Jmeter源码可能成为最后的手段。通过反编译ApacheJMeter_http.jar内的RequestViewHTTP.class文件，修改其字符集编码为UTF-8，然后重新编译并替换原文件，重启Jmeter后运行脚本，查看结果，此方法可解决Jmeter使用过程中的大部分乱码问题。

       最后，添加HTTP信息管理器是一个可行的选择。通过添加一个HTTP信息头管理器并设置Accept信息，如"Accept application/xml;application/json;charset=utf-8"，可以影响请求参数的传递形式，但这仅对参数有效，对编码问题作用有限。

如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收？性能测试实战篇

       JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具，尤其擅长压力测试。它提供了丰富的扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列（Message Queue，简称MQ）作为现代分布式系统中的关键组件，被大量应用在软件或程序中。在进行测试时，遇到MQ系统改造的情况，需要使用JMeter来实现MQ数据的发送和接收，以完成性能测试工作。本文将基于实际项目经验，介绍如何利用JMeter的一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。

       消息队列在分布式系统中扮演重要角色，主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题，确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ和RocketMQ等。

       JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具，支持多种服务类型的测试，并允许用户通过插件扩展来满足特定的定制化需求，网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。

       本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求，介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter，测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试，实现MQ的多并发操作。

       为了执行性能测试，首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境，Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤，包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。

       在环境准备完成后，进行性能测试的具体执行步骤如下：

       启动JMeter，添加线程组和取样器，选择Mqmeter作为Java请求取样器。

       填写取样器参数，包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。

       配置参数化变量，实现向不同MQ队列发送不同消息内容的功能。

       设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等，开始性能测试。

       在测试过程中，利用Mqmeter插件进行MQ性能监控，实时查看MQ队列的深度，确保系统交易链路的可用性，并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令，实现对MQ性能的实时监控，提高测试效率。

       总结，Mqmeter插件提供了强大的功能，帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法，旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考，同时指出了一些可能的不足之处，如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法，有待进一步探索和完善。

jmeter是什么

       JMeter是开源的性能测试工具。

       JMeter是一款开源的、基于Java开发的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的情况，通过模拟请求对服务器进行压力测试，分析系统的性能表现。下面详细介绍JMeter的特点和用途。

       JMeter能够支持多种协议，包括HTTP、FTP、JDBC等，能够模拟多线程进行并发请求，实现对服务器的压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的性能表现至关重要。此外，JMeter具有丰富的插件扩展功能，用户可以根据需求定制测试计划，灵活地进行测试数据收集和分析。

       JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后，JMeter能够生成详细的测试报告，包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈，从而进行优化。

       最重要的是，JMeter是开源的，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以下载并使用。同时，由于它是基于Java开发的，因此可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。

       总之，JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现，发现潜在的性能问题，从而进行优化。