1.源代码审计工具之：SonarQube
2.Java开发遇到bug不要怕，码分手把手教你debug！码分
3.FindBugs源码分析工具使用指南
4.做静态代码分析都是码分用那个软件的？
5.主流静态代码检测工具(SAST)
6.在测试/开发过程中遇到过哪些印象深刻的bug?
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的码分质量。它能检测出项目中的码分重复代码、潜在bug、码分美化dmi指标源码代码规范和安全性漏洞等问题，码分并通过web UI展示结果。码分
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是码分什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、码分安全隐患、码分编写规范隐患、码分重复度、码分复杂度、码分代码增量、码分测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。婚嫁平台源码
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的问政系统源码或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
Java开发遇到bug不要怕，手把手教你debug！
我们先来看下面这段代码？你觉得会有什么问题吗？
上面代码的运行结果如下图所示，与你预想的结果一样吗？
很明显，上面的代码有问题！那该怎么解决呢？我们可以使用debug功能来进行调试。
1. Debug模式
debug是供程序员使用的程序调试工具，它可以用域查看程序的执行流程，也可以用域追踪程序执行过程来调试程序。
2. debug调试面板介绍
接下来我就给大家解释一下debug调试面板的功能：
①==>重新运行程序，会关闭服务后重新启动程序； ②==>更新程序，一般在你的代码有改动后可执行这个功能； ③==> 关闭程序； ④==> 查看所有的断点； ⑤==> 哑的断点，选择这个后，所有断点变为灰色，源码安装webbench断点失效； ⑥==> 步过，一行一行地往下走，如果这一行上有方法不会进入方法； ⑦==>步入，如果当前行有方法，可以进入方法内部，一般用于进入自定义方法内，不会进入官方类库的方法； ⑧==>强制步入，能进入任何方法，查看底层源码的时候可以用这个进入官方类库的方法； ⑨==>步出，从步入的方法内退出到方法调用处，此时方法已执行完毕，只是还没有完成赋值； ⑩==>行到光标处，你可以将光标定位到你需要查看的那一行，然后使用这个功能，代码会运行至光标行，而不需要打断点。
3. Debug调试步骤
了解了这些基本的功能之后，我们再来看看debug的调试步骤：
3.1 如何加断点
选择要设置断点的代码行，在行号的区域后面单击鼠标左键即可。
3.2 运行加了断点的程序
在代码区域直接右键Debug执行。
3.3 如何查看调试结果
我们可以通过查看Debugger窗口和Console窗口来查看调试结果。
3.4 解决问题
通过观察程序的执行以及变量值的改变，可以发现循环变量没有发生改变 ，所有使用debug很快就可以查找到错误。
3.5 解决后的代码
现在我们就把debug模式的使用给大家介绍完了，最后总结如下：
A. 条件断点:在有逻辑条件判断处设置断点 例如:多分支if swicth...； B. 变量断点:在关键的变量上设置断点 观察变量的值的变化； C. 方法断点:在方法的入口处设置断点 可以观察方法的执行的结果以及流程； D. 异常断点:就是在发生异常的地方设置断点 确定异常发生的情况。
现在你学会怎么使用debug了吗？可以在评论区留言，说出你的问题，我来给你解决。
FindBugs源码分析工具使用指南
探索FindBugs：Java静态分析工具的详尽使用教程</ FindBugs，这款开源神器，是Java开发者不可或缺的bug检测工具。它不仅支持直观的GUI界面，还允许通过命令行、Ant构建工具和插件进行操作。本文将详细介绍如何在命令行和Ant构建中有效利用FindBugs，源码比较软件以及如何定制报告以优化您的开发流程。 首先，让我们从命令行开始。在安装了JDK 1.8.0_的基础上，你需要下载FindBugs和Apache Ant，并设置环境变量。确保将findbugs-ant.jar加入到Ant的lib目录中。一个基础的命令行用法如下：<strong>findbugs -textui -maxHeap -include filterFile.xml -html:fancy.xsl -output findbugs.html ./target/demo-1.0.0.jar</strong>
生成的HTML报告将提供一个直观的界面，让你轻松浏览检测到的bug。在Ant构建中，你需要在build.xml文件中配置findbugs，如:<strong><project name="findbugs"><property name="findbugs.home" value="C:/工具/安全/findbugs-3.0.1"/><taskdef .../><target name="findbugs"><findbugs ... sourcePath="${ basedir}/src/main/java" class location="${ basedir}/target/demo-1.0.0.jar" excludeFilter="${ basedir}/findbugs-exclude.xml"/></target></project></strong>
excludeFilter在这里扮演关键角色，允许你排除特定类，比如这个例子中，排除不包含'demo'的类：`<strong><Class name="~.*^(demo).*"/></strong>`。 在项目中，FindBugs将bug分为多个类别，包括Bad practice、Correctness等，每个类别都有特定的含义和重要性。通过HTML报告，你可以按照bug类型、类、文件名和行号进行筛选和查看。对于不熟悉的bug描述，官方文档提供了详尽的解释：<strong>#ll if file does not exist */public void readFile(File file) { InputStream is =null;OutputStream os =null;try{ is =new BufferedInputStream(newFileInputStream(file));os =new ByteArrayOutputStream();//未使用方法返回值copy(is,os);is.close();os.close();}catch (IOException e) { //可能造成I/O流未关闭e.printStackTrace();}finally{ //空的try/catch/finally块}}}通过以上测试代码，我们对已有 Java 静态代码分析工具的检验结果做了如下比较，如下表 2 所示。
表 2. Java 静态代码分析工具对比代码缺陷分类
示例
Checkstyle
FindBugs
PMD
Jtest
引用操作 空指针引用 √ √ √ √
对象操作 对象比较（使用 == 而不是 equals） √ √ √
表达式复杂化 多余的 if 语句 √
数组使用 数组下标越界 √
未使用变量或代码段 未使用变量 √ √ √
资源回收 I/O 未关闭 √ √
方法调用 未使用方法返回值 √
代码设计 空的 try/catch/finally 块 √
由表中可以看出几种工具对于代码检查各有侧重。其中，Checkstyle 更偏重于代码编写格式，及是否符合编码规范的检验，对代码 bug 的发现功能较弱；而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。在对代码缺陷检查中，这三种工具在针对的代码缺陷类别也各有不同，且类别之间有重叠。总结
本文分别从功能、特性和内置编程规范等方面详细介绍了包括 Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest 在内的四种主流 Java 静态代码分析工具，并通过一段 Java 代码示例对这四种工具的代码分析能力进行比较。由于这四种工具内置编程规范各有不同，因此它们对不同种类的代码问题的发现能力也有所不同。其中 Checkstyle 更加偏重于代码编写格式检查，而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。最后，希望本文能够帮助 Java 软件开发和测试人员进一步了解以上四种主流 Java 静态分析工具，并帮助他们根据需求选择合适的工具。
主流静态代码检测工具(SAST)
静态代码检测工具，简称SAST，是软件开发过程中不可或缺的分析与检查源代码的工具，旨在发现并解决潜在的缺陷、漏洞和安全风险。
自动化检测是静态代码检测工具的显著特点之一，它可以自动分析和检查源代码，无需人工逐行检查，从而提高了检测效率和准确性。
静态代码检测工具支持多种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、Python、JavaScript等，能够满足不同项目的需求。
工具能够识别代码中的潜在问题，如内存泄漏、空指针引用、未使用的变量、代码重复等，帮助开发者发现潜在的bug和优化机会。
此外，静态代码检测工具还可以检查代码的风格和规范是否符合规范，如缩进、命名规范、注释规范等，有助于开发团队保持一致的代码风格。
许多静态代码检测工具提供了可定制的配置选项，可以根据项目的特定需求进行调整，灵活地控制检测规则和行为。
部分静态代码检测工具可以与常用的集成开发环境（IDE）集成，提供实时检测和即时反馈，方便开发者在开发过程中及时发现和修复问题。
检测结果报告是静态代码检测工具的另一个重要功能，通常会包括问题的详细描述、位置和建议修复措施，并提供可视化展示，帮助开发者更直观地理解和解决问题。
以下是一些主流的静态代码检测工具：
SonarQube：这是一个开源的静态代码检测平台，支持多种编程语言，如Java、C++、C#、Python等。它能够检测代码中的潜在问题、漏洞、代码重复和代码覆盖率，并提供详细的报告和建议。
FindBugs：这是一个基于静态分析的Java代码缺陷检测工具，能够检测出代码中的潜在问题、错误和不良实践，并给出相应的修复建议。FindBugs的规则库非常丰富，并且支持自定义规则。
WuKong：这是一款国产静态代码检测工具，支持多种语言，如Java、C++、C#、Python、PHP等。它可以检测编码规则、缺陷及安全漏洞并给出修复建议。WuKong兼容麒麟、龙芯等国产软硬件，拥有自主知识产权，可灵活进行定制。
Coverity：Coverity支持超过种编译器（主要C/C++），可在编译不通过情况下检测，是一款针对C、C++、C#和Java等编程语言的静态代码检测工具，能够检测代码中的潜在问题、漏洞和性能问题，并给出相应的修复建议。Coverity具有高度可定制性和可扩展性。
Fortify：支持规则自定义，包括合规信息的识别。支持Java、C#、C/C++、Python、Ruby等超种语言。它更侧重于安全漏洞检测，支持规则自定义，包括合规信息的识别。Fortify通过基于规则和漏洞模式的检测引擎来分析代码，识别安全漏洞并提供相应的修复建议。
Checkmarx：Checkmarx支持多种语言，如Java、JSP、JavaScript、VBSript、C#等超种语言。它能够查找安全漏洞、质量缺陷、逻辑问题等。CxSAST无需搭建软件项目源代码的构建环境即可对代码进行数据流分析。
在测试/开发过程中遇到过哪些印象深刻的bug?
在测试/开发过程中，我们经常会遇到令人印象深刻的bug。其中一个典型的例子是在处理数据集合时，如遍历并删除不需要的元素。这看似简单的过程，实则暗藏陷阱，尤其对初学者而言，稍有不慎便可能陷入问题的漩涡。
假设我们有一个数据列表，比如`["a","b","b","c","d"]`，目标是移除所有`"b"`。乍一看，这似乎只是简单的遍历和删除，但对于集合数据的操作，初学者可能会遇到问题。
让我们考虑两种常见的实现方案。首先，直接遍历并删除元素，结果往往出乎意料。
接下来，尝试使用一种更为直观的方法，从列表末尾开始遍历并删除，解决了问题。这背后的原因在于数据结构的特性。数组是连续内存的集合，删除元素时，需要重新分配内存以保持连续性。在遍历过程中删除元素时，其他元素的索引会相应改变，导致数据丢失或覆盖。
为了确保正确性，考虑使用迭代器进行遍历和删除操作，这遵循数据结构的预期行为。迭代器提供了安全的删除机制，避免了与数据结构的直接内存修改，从而减少了并发修改异常的风险。
总结来说，在处理数据集合时，对数据结构的深入理解至关重要。阅读源码能帮助我们更好地理解数据结构的内部机制，避免常见的陷阱。同时，掌握多种解决方案，根据具体情况选择合适的实现方式，能有效提升问题解决能力。
最后，分享一套JavaWeb学习资源，覆盖从基础到实战的全过程，帮助学习者系统地掌握JavaWeb技术。对于需要更多Java学习资料包（包括教程、源码、笔记、工具、课件和面试题解析）的朋友，只需后台回复“Java”，即可免费获取。
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