1.简直了！阿里阿里通过源码告诉你阿里的巴巴巴巴数据库连接池Druid为啥如此牛逼
2.手机阿里巴巴缓存如何清除？
3.建议收藏超详细的Canal入门，看这篇就够了！缓存缓存
4.笔记本win7系统下千牛客户端清理缓存的过滤过滤方法
5.为设么 阿里巴巴交易平台打不开 提示有风险是怎么回事
6.源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更

简直了！通过源码告诉你阿里的源码源码数据库连接池Druid为啥如此牛逼

       druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗，阿里阿里btcs挖矿源码具备连接数控制、巴巴巴巴可靠性测试、缓存缓存泄漏控制和缓存语句等标准特性，过滤过滤同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。源码源码

       以入门需求为例，阿里阿里创建Maven项目，巴巴巴巴引入必要的缓存缓存依赖如JDK、maven、过滤过滤IDE，源码源码以及mysql-connector-java和druid。在项目中，通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接，进行简单的增删改查操作。在web应用中，可以使用JNDI获取DruidDataSource，如在tomcat 9.0.容器下运行。

       druid的监控统计功能强大，如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息，配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时，WallFilter用于防御SQL注入，提供定制化的参数配置选项。

       druid的源码分析显示，它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样，但推荐优先使用最常见的方式，如properties文件。然而，过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。

       总而言之，javascript push 源码druid凭借其强大的功能和灵活的配置，为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案，是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。

手机阿里巴巴缓存如何清除？

       在手机阿里巴巴中，我们经常性的浏览店铺、商品等等都会留下浏览记录并以此产生缓存数据，从而占用手机内存，所以今天小编就来和大家分享如何清除阿里巴巴缓存，让我们来看看具体步骤吧！

具体如下：

       1. 第一步我们需要点击进入如图所示的“阿里巴巴”app，

       2. 接着在阿里巴巴主页面中点击如图所示右下角的“我的”个人中心主页，

       3. 之后进入到如图所示的个人中心主页，并点击右上角的“设置”功能选项，

       4. 紧接着在设置主页面中，点击如图所示的“清除缓存”功能选项，

       5. 最后在出现如图所示的“提示”界面窗口中点击“确定”即可清楚缓存，

       6.最后在如图所示的页面中，发现清除缓存一栏出现如图所示的提示“已清理”我们便可以成功设置成功了。

       以上便是小编给你们带来的如何清楚手机阿里巴巴缓存的方法介绍，希望可以帮助到你们。

建议收藏超详细的Canal入门，看这篇就够了！

       Canal是一个由阿里巴巴开发的开源项目，专注于基于数据库增量日志解析提供数据订阅与消费功能。主要支持MySQL与MariaDB。它的起源可以追溯到年，随着阿里巴巴集团内部业务对跨机房同步的需求增加，以及数据库同步策略从基于trigger的方式转向基于日志解析，Canal应运而生。当前，Canal支持MySQL版本5.1.x至8.0.x。

       Canal的工作原理基于MySQL的Binlog日志，它记录所有DDL和DML（除了数据查询）语句，包括执行时间，用于备份和数据同步。Binlog有STATEMENT、ROW、MIXED三种模式。vip影院源码通过理解MySQL的主从复制机制，可以清晰地看到Canal是如何作为从服务器向主服务器拉取数据的。

       Canal架构设计采用组件化方式，类似Tomcat的设计，使用组合设计、依赖倒置和面向接口设计原则。每个Canal实例由多个组件构成，这些组件在conf/spring/default-instance.xml中配置。Canal的核心组件包括EventParser、EventSink和EventStore。EventParser负责从主服务器获取Binlog数据，EventSink用于数据归集、过滤、路由、分发、加工，EventStore用于存储过滤后的数据。

       Canal在处理数据方面具有强大的灵活性，支持单机模式（使用文件存储元数据）和高可用（使用Zookeeper存储元数据）。它提供三种EventParser，一个EventSink（基于MySQL Binlog数据对象处理）和一种EventStore（基于内存的环形缓冲器）。MetaManager组件根据元数据存储位置分为内存、文件和Zookeeper三种类型。Canal-HA机制依赖Zookeeper实现，支持Canal Server和Canal Client的高可用。

       Canal的工作流程包括启动时确定Binlog位置、数据dump、归集与存储、以及数据消费。启动时，EventParser线程根据存储的Binlog位置从主服务器拉取数据。归集与存储过程包括数据过滤、路由、分发、加工后存储到内存环形缓冲器中。数据消费通过Canal客户端基于TCP协议的Google Protobuf实现，使用多路复用模式。

       Canal的forcast指标源码应用场景广泛，包括缓存同步、全文搜索、任务下发与数据异构。在缓存同步场景中，数据库变更后通过Binlog进行缓存/ES的增量更新。在任务下发场景中，监听数据库变更后将数据写入MQ/kafka进行任务下发。数据异构通过将需要join查询的多表聚合在一个数据库中解决复杂查询问题，Canal提供了一个实现数据异构的有效工具。

笔记本win7系统下千牛客户端清理缓存的方法

       千牛是阿里巴巴为商人度身定做的免费网上商务沟通软件，能帮您轻松找客户，发布、管理商业信息等，许多win7系统用户都会在电脑中安装千牛客户端使用，但是使用时间久了就会产生一些缓存，需要我们及时清理，那么下千牛客户端怎么清理缓存呢？接下来给大家分享一下具体的清理方法。

1、使用官方缓存清理工具：

       1）千牛官方提供了一个清理缓存小工具。在千牛界面右上角，点击下拉箭头，找到“帮助及反馈”，点击弹出千牛团队服务号主页；

       2）小工具里面有一个“清理页面缓存”，点击即可使用；

       3）可惜由于某些原因，现在清缓存小工具使用时已经无需退出千牛了。这样虽然方便，但也带来了很大的的不足，有时遇到问题只用官方这个清缓存工具已经不起作用了，因为它并没有清除所有的缓存

2、手动清理千牛缓存：

       第一步：彻底退出千牛。不关闭千牛将无法彻底清理缓存。

       第二步：找到千牛缓存目录。Win7系统、千牛2..N版本，缓存目录位于C:UsersAdministratorAppDataLocalaef

       其中C:是系统盘符，一般是C盘，但如果您的系统不在C盘，就需要定位到正确的呼应涨停源码盘符下。

       而Administrator是当前电脑用户名，各人是不同的，可能是“张三”“DELL-PC”等等，您需要找到您电脑账号对应的目录。

       比如，你的电脑系统在D盘，账号名“张三”，那么缓存目录就是D:Users张三AppDataLocalaef

       默认情况下，AppData这个目录是隐藏文件夹，没找到这个文件夹的话需要先让隐藏文件夹显示出来。

       方法如下：

       1）打开“我的电脑”，点击窗口左上角的“组织”，展开菜单，点击“文件夹和搜索选项”，弹出“文件夹选项”对话框；

       2）在“文件夹选项”对话框中，切换到“查看”，将“隐藏文件和文件夹”的选项由默认的不显示调整为“显示隐藏的文件、文件夹和驱动器”。这样就可以顺利显示隐藏的AppData文件夹了；

       3）在系统盘中找到“用户”文件夹，这个文件夹其实就是Users文件夹，只不过有一个别名叫“用户”；

       4）在用户(Users)文件夹下找到当前计算机用户名对应的文件夹，比如Administrator、张三、DELL-PC等；

       5）找到账号目录下的AppData文件夹；

       6）进入Local文件夹；

       7）进入aef文件夹；

       8）确认下当前的目录。，删除缓存文件，首先确认已经彻底退出千牛。然后将aef文件夹下的所有文件、文件夹都删除。清理完成后，重新登录千牛即可；

       9）aef目录下都是缓存文件，建议全选删除。其中AliExternal文件夹下是插件用到的缓存，至少要删除这个文件夹。

       关于笔记本win7系统下千牛客户端清理缓存的方法就给大家介绍到这边了，有遇到这样情况的用户们可以采取上面的方法步骤来清理就可以了，更多精彩内容欢迎继续关注！

为设么 阿里巴巴交易平台打不开 提示有风险是怎么回事

       1、先确定下打开的是阿里巴巴官方网站

       2、清理浏览器缓存，有时候是浏览器设置阻拦问题，设置一下：浏览器——工具——internet工具——安全——恢复所有区域设置——确定

       3、然后打开阿里巴巴网站，在进入交易平台。

源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更

       DBCP是一个用于创建和管理数据库连接的工具，通过连接池复用连接以减少资源消耗。它具备连接数控制、连接有效性检测、连接泄露控制和缓存语句等功能。Tomcat内置连接池、Spring团队推荐使用DBCP，阿里巴巴的druid也是基于DBCP开发的。

       DBCP支持通过JNDI获取数据源，并且可以获取JTA或XA事务中的连接对象，用于两阶段提交（2PC）的事务处理。本篇文章将通过例子来解释如何使用DBCP。

       以下是文章的详细内容：

       使用例子需求

       本例将展示如何使用DBCP连接池获取连接对象，并进行基本的增删改查操作。

       工程环境

       JDK：1.8.0_

       maven：3.6.1

       IDE：eclipse 4.

       mysql-connector-java：8.0.

       mysql：5.7.

       DBCP：2.6.0

       主要步骤

       创建Maven项目，打包方式为war（war也可以是jar，这里选择war是为了测试JNDI功能）。

       引入DBCP相关依赖。

       在resources目录下创建dbcp.properties文件，配置数据库连接参数及连接池基本参数。

       编写JDBCUtils类，实现初始化连接池、获取连接、管理事务和资源释放等功能。

       创建测试类，实现基本的增删改查操作。

       配置文件详解

       dbcp.properties文件包含数据库连接参数和连接池基本参数，如数据库URL、用户名、密码、连接池大小等。其中，数据库URL后面添加了参数以避免乱码和时区问题。建议根据项目需求调整参数设置。

       基本连接属性

       数据库URL

       用户名

       密码

       连接池大小

       缓存语句（在MySQL下建议关闭）

       连接检查参数（建议开启testWhileIdle，避免性能影响）

       事务相关参数（通常使用默认设置）

       连接泄漏回收参数

       其他参数（较少使用）

       源码分析

       DBCP主要涉及以下几个类：

       BasicDataSource：提供基本的数据库操作数据源。

       BasicManagedDataSource：BasicDataSource的子类，用于创建支持XA事务或JTA事务的连接。

       PoolingDataSource：BasicDataSource中实际调用的数据源，用于管理连接。

       ManagedDataSource：PoolingDataSource的子类，用于支持XA事务或JTA事务的连接。

       使用DBCP连接池创建连接时，首先创建BasicDataSource对象，初始化配置参数。然后从连接池中获取连接。连接获取过程涉及到数据源和连接池的创建，连接对象的包装和回收。

       通过JNDI获取数据源对象需求

       使用JNDI获取DBCP数据源对象，以PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource为例。为了在tomcat容器中测试，需要配置JNDI上下文。

       引入依赖

       引入JNDI相关的依赖。

       编写context.xml文件，配置JNDI上下文。

       在web.xml中配置资源引用，将JNDI对象与web应用绑定。

       测试结果

       打包项目并部署到tomcat上运行，通过访问指定的jsp页面，验证JNDI获取数据源对象的正确性。

       使用DBCP测试两阶段提交

       介绍如何使用DBCP实现JTA事务的两阶段提交（2PC）。使用DBCP的BasicManagedDataSource类支持事务处理。通过测试代码验证了2PC的正确性。

       以上内容涵盖了DBCP的使用、配置、源码分析、JNDI集成以及两阶段提交的实现，为开发者提供了全面的参考。

超详细的canal使用教程及如何通过Spring Boot整合canal优雅实现缓存一致性解决方案

       canal，作为MySQL数据增量日志解析的重要工具，其初衷是为了满足阿里巴巴早期跨机房同步业务的需求。其核心功能基于MySQL主从复制原理，通过监听binlog收集增量数据并进行消费。以下是canal的基本工作原理和应用示例。

       canal的工作原理相对简单，它通过模拟MySQL slave角色，获取数据库的日志变化。部署安装时，需要确保MySQL开启binlog日志，并为canal提供适当的访问权限。有多种部署方式，包括直接下载安装包和使用docker，本文以下载安装包的方式为例。

       安装后，配置canal server，通过`canal.properties`文件定义实例（如example）及其对应的数据库配置。每个实例需要有自己的`instance.properties`来调整监听的数据库信息。启动canal server后，可以使用canal-admin进行整体管理和运维，如配置管理和节点监控，提供更友好的操作界面。

       在Spring Boot中整合canal，解决缓存与数据库数据一致性问题时，需要考虑数据同步策略，如先写数据库后写缓存或先写缓存后写数据库。canal通过监听数据库变更，将这些变更实时同步到缓存，从而确保数据一致性。虽然canal主要针对MySQL，但在实际应用中，可能还需要配合其他技术，如消息队列，处理大规模异构数据源的同步问题。

       总的来说，canal提供了一种非侵入式的数据同步解决方案，适合处理MySQL的增量数据，但在处理大数据和异构数据源时，可能需要配合其他工具。通过本文的介绍，您已经对canal的基本使用和其在Spring Boot中的整合有了初步了解，后续文章将深入探讨企业级数据同步的更复杂方案。

直接决定缓存的命中率，看这3个关键指标就够了

       阅读本篇文章将使用约5分钟时间，帮你提升缓存命中率。

       缓存是架构设计中重要的手段，技术简单，性能提升显著，广泛应用于多个场景。确保缓存有效性、使用效率和实现效果的关键在于三个指标：

       1. 缓存键集合大小

       2. 缓存空间的大小

       3. 缓存的使用寿命

       什么是缓存命中率？

       缓存主要功能是减少对数据库的使用，快速从缓存获取数据，提高性能。缓存命中率即为一次写入多次读出的成功率，计算方式为正确缓存结果查询次数除以总查询次数。例如，十次查询中有九次得到正确缓存结果，命中率为%。

       影响缓存命中率的三个主要因素：

       1. 缓存键集合大小

       每个缓存对象通过缓存键识别。例如，商品ID作为缓存键，键是唯一识别符，精确匹配定位对象。应用生成唯一键数量越多，重用机会越小。

       2. 缓存可用内存大小

       缓存对象的内存空间限制了平均大小和数量。内存昂贵且受限，影响缓存对象存储。增加对象存储需要删除老对象，影响命中率。缓存空间越大，对象越多，命中率越高。

       3. 缓存对象的生存时间

       缓存对象的存活时间称为TTL。存活时间越长，被重用的可能性越高。超时失效和实时清除是两种使缓存失效的方法。超时失效设置超时时间，超时后缓存失效。实时清除在对象更新时通知缓存清除数据，以获取最新数据。

       内存空间清除使用LRU算法，最近最久未用算法，优先清除最近最久未被访问的对象，腾出空间为新对象存储。

       熟练掌握这三个关键指标，能深入理解缓存原理。

       摘自拉勾《阿里前辈的架构经》课程，主讲人李智慧，前阿里巴巴技术专家，《大型网站技术架构》作者。

       课程依托拉勾互联网技术招聘大数据和李智慧老师余年的软件架构经验，内容涵盖分布式缓存、消息队列、数据存储和服务框架详解，高性能、高可用、安全架构解决方案。结合互联网架构实战案例分析，加强架构设计理解，绘制互联网工程师全盘技能与思维图谱。

       适合3年以上工作经验的互联网工程师学习，适用于面试前查漏补缺、职业规划和晋升评审。