1.Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究
2.django中什么是源码接口(2023年最新整理)
3.fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
4.data passes åbolt-onsçåºå«
5.探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
6.使用Visual Studio调试 .NET源代码
Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究
Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究
在hackthebox的Laboratory靶机中,我遇到了一个利用Gitlab任意文件读取漏洞进行getshell的分析过程。尽管很多walkthrough提到了漏洞利用,源码但对getshell原理的分析解释不够详尽,这让我感到疑惑。源码因此,分析台湾火影mud源码下载我决定深入探究。源码 漏洞源头始于Hackone上William Bowling (vakzz)的分析报告,指出UploadsRewriter函数的源码文件名验证漏洞,导致了任意文件读取。分析Gitlab最初评估该漏洞价值美元。源码然而,分析作者发现当cookies_serializer默认设置为:hybrid时,源码可能导致远程命令执行漏洞。分析他提供了一个代码示例,源码但对不熟悉Ruby的我来说,操作起来并不顺利。 作者通过发送数据包执行命令,结果在带有Gitlab的rails console上实现了命令执行。阅读作者的PDF文档,虽然英文有些吃力,但了解到cookie被分为两部分,第一部分是java微信公众号源码下载Base编码的session哈希,第二部分是用secret_token生成的签名。关键在于,客户端控制的cookie允许用户输入自定义序列化对象,只要能伪造签名,攻击者就能在服务器上执行任意代码。而secret_token的存在使这一过程变得可能,但其安全性取决于开发者是否妥善保管。 在Metasploit源码中,我寻找关于Gitlab cookie反序列化攻击的资料,但未果。最终,我直接分析了msf模块multi/http/gitlab_file_read_rce的执行过程。源码中的exploit函数和build_payload函数构建了反弹shell。经过多次测试和解码,我提炼出了Ruby生成payload的简化脚本,最终成功构造了能够执行命令的Cookie。 通过这次研究,我深刻认识到技术能力的不足耗费了大量时间。经过两天两夜的努力,我才解决了这个问题,也更加理解了Gitlab Cookie反序列化漏洞的原理。django中什么是淘宝客微信公众号源码接口(年最新整理)
导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于django中什么是接口的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!使用django开发一个比较简单的post接口先把前置条件说一下
1.首先搭建好django环境win+r打开命令提示符pipinstalldjango
3.然后创建一个自己的app
同样在命令提示符进入刚创建的工程所在路径输入pythonmanage.pystartappxxx(这个指你要创建的app名字),创新编辑器可以看到
4.正式开始开发一个post请求
首先设置好参数在seetings.py文件里如图修改
views.py
最后在templates文件夹下创建一个html文件简单地写一下前端
我这里直接贴自己写的login.html
code部分算是完成看一下效果
还可以进入fiddler查看验证,为了比较好查到我们先打开fiddler后输入用户名密码后fiddler上removeallsession
可以得到这么一条数据包
username,password的值也和我们输入的一致
到此完成一个简单的post请求开发
DjangoRESTframework框架之GET,POST,PUT,PATCH,DELETE等API请求接口设计一、API接口功能需求:设计一些接口URL,让前端/客户请求这个URL去获取数据并显示,更改数据(增删改查),达到前后端分离的效果
二、设计逻辑:通过http协议请求方式GET、POST、PUT、PATCH、DELETE设计符合RESTful规范的api接口也就是URL
三、简易源码:
3.序列化serializers
#导入模型类和rest_framework序列化模块serializers
from.modelsimportArticle
fromrest_frameworkimportserializers
#定义序列化类,使用继承ModelSerializer方法
classArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):
classMeta:
model=Article#指定序列化的模型类
fields='_all_'#选取序列化字段,此处可自行选取字段
4.视图函数views
fromdjango.httpimportHttpResponse
fromdjango.views.decorators.csrfimportcsrf_exempt
from.modelsimportArticle
from.serializersimportArticleSerializer
fromrest_framework.renderersimportJSONRenderer
fromrest_framework.parsersimportJSONParser
#调用csrf装饰器csrf_exempt模块,解决跨域访问问题
#JSONRenderer它将Python的dict转换为JSON返回给客户端
#JSONParser负责将请求接收的JSON数据转换为dict
#写法一
#在需要跨域的视图上调用装饰器@csrf_exempt
@csrf_exempt
defarticle_list(request):
ifrequest.method=='GET':
arts=Article.objects.all()#获取模型类数据
ser=ArticleSerializer(instance=arts,many=True)#序列化数据instance
#下一步用rest_framework方法里的JSONRenderer方法渲染数据
json_data=JSONRenderer().render(ser.data)
returnHttpResponse(json_data,content_type='application/json',status=)
#写法二
classJSONResponse(HttpResponse):
def_init(self,data,**kwargs):
content=JSONRenderer().render(data)
kwargs['content_type']='application/json'
super(JSONResponse,self)._init(content,**kwargs)
#根据id进行增删改操作接口
@csrf_exempt
defarticle_detail(request,id):
try:
art=Article.objects.get(id=id)
exceptArticle.DoesNotExistase:
returnHttpResponse(status=)
备注:
*写法二中定义JSONResponse类将返回的数据data与content_type返回类型做了封装
*API接口
GET/POST
GET/PUT/PATCH/DELETE
*Postman测试效果图
DjangoRESTframework(一):接口与规范
1)用api关键字标识接口url
2)接口数据安全性决定优先选择https协议
3)如果接口有多个版本存在,需要在url中标识体现
4)接口参数的数据源称之为资源,在url中一般采用资源复数形式,美容院管理软件源码一个接口可以概括对该资源的多种操作方式
5)请求方式有多种,用一个url处理如何保证不混乱-通过请求方式标识操作资源方式
2)资源的状态码文字提示
4)不能直接返回的资源(子资源、、视频等资源),返回该资源的url链接
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django中什么是接口的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~
fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
作者:贺子江
背景介绍
本文是在项目迭代过程中,针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索,揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。
案例分析
在实际项目使用中,我们遇到了一个出乎意料的情况:对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用,并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息,而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试,我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。
深入debug与代码分析
面对这一情况,首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想,我们通过调用栈追踪,深入到fastjson的实现层。在序列化流程中,微信小额贷款源码一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析,我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现,我们发现了一系列if-else判断的逻辑,用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于,fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略,这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。
解决方案研究
为了克服这一问题,我们提出了两个解决方案。第一,避免直接使用原生的日期类型,而是使用string形式进行表示,以确保输出符合预期。第二,配置fastjson的SerializerFeature,使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。
方案对比
通过实验验证,我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中,使用自定义的toString方法替代原生日期输出,执行时间约为ms。第二种方案下,通过配置SerializerFeature实现日期处理,执行时间约为ms。
结论
fastjson在处理时间类型方面,并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印,我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理,以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理,以及更严格的输出格式控制,能够提供更好的用户体验。当然,这仅是个人观点,欢迎不同意见的交流与讨论。
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XmlSerializerä¸åºååNullå¼ï¼DataContractSerializeré»è®¤ä¼åºååNullå¼ã
DataContractSerializerä¸Attributeï¼å¯¹æ²¡æä»»ä½Attributeçç±»ï¼åºååææPublicçå¯è¯»å¯åPropertyåFieldï¼å¯¹ä» ä» å äºSerializable Attributeçç±»ï¼åºååææå¯è§æ§çFieldï¼ä¸ºäºåBinaryFormatterè¡ä¸ºä¸è´åï¼ï¼å¦æä» ä» å äºDataContract Attributeï¼åä»ä¹é½ä¸ä¼åºåååºæ¥ï¼ä¸å®è¦å DataMemberã
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BinaryFormatterè¦æ±è¢«åºååçç±»å¿ é¡»â满å尽带Serializableâãæ以å¦æä½ æ¹ä¸äºæºä»£ç ï¼åºååä¸äºå°±æ¯åºååä¸äºãèXmlSerializableï¼ä½ å°½å¯ä»¥éè¿ç»§æ¿çæ¹å¼ï¼æInternalåProtectedçPropertyåºåååºæ¥ã
探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析,Gson作为Java语言的高效JSON转换库,以其简洁的API和高性能的特点,成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的使用方法,包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程,以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。
1. **基本的解析与生成
**使用Gson进行JSON字符串解析时,可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象,反之,使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。
2. **属性重命名
**通过使用@SerializedName注解,可以方便地在POJO类中重命名JSON字段,以匹配服务端返回的数据结构,从而避免硬编码的字符串匹配。
3. **POJO与JSON的字段映射规则
**Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性,确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器(TypeAdapter)来实现,使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型,如日期、集合等。
4. **泛型的封装
**在使用Gson进行序列化和反序列化时,可以通过泛型来保证类型安全,确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装,使得API调用更为清晰和明确。
5. **Gson的序列化、反序列化
**通过Gson的API,可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化,以及从JSON字符串反序列化到Java对象的过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。
6. **字段过滤
**提供了多种方法进行字段过滤,如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则,以满足不同的数据处理需求。
7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer
**实战中,可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑,这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。
8. **实战TypeAdapterFactory
**在某些场景下,可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter,从而实现更为灵活的数据处理逻辑。
9. **@JsonAdapter注解
**用于指定自定义的序列化器或反序列化器,简化了实现自定义序列化逻辑的步骤,使得代码更为简洁和易读。
. **源码解析
**通过深入源码分析,可以更好地理解Gson内部的实现机制,如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表,以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题,还能加深对Gson工作的理解,为后续的优化和定制提供基础。
使用Visual Studio调试 .NET源代码
在日常开发中,通过利用Visual Studio调试.NET源代码,可以提升我们的开发效率。以下是一些关键步骤,帮助您实现更高效的调试过程。
首先,您需要在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中取消选中“启用仅我的代码”。这将允许您使用调试器功能,不仅限于您自己编写的代码。
接着,在“工具”->“选项”->“调试”->“符号”中,启用“Microsoft符号服务器”和“NuGet.org 符号服务器”,以获取更多库的符号支持。
考虑到在调试托管代码时,您可能希望在模块加载时取消JIT优化,以方便定位和解决问题。您可以在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中启用这个功能。
完成上述设置后,您就可以使用Visual Studio调试.NET源代码了。初次设置可能需要一些时间加载,请耐心等待。
以调试.NET中的JSON字符串反序列化为例,您可以使用System.Text.Json库的JsonSerializer.Deserialize方法进行源代码调试,直接查看该方法的内部实现。
在进行调试时,使用F逐语句执行模式,逐步了解代码执行流程,定位和解决问题。
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