1.【SpringBoot系列】SpringBoot整合Kafka(含源码)
2.SpringBoot定时任务 - 经典定时任务设计：时间轮(Timing Wheel)案例和原理
3.编程知识Netty+SpringBoot 打造一个 TCP 长连接通讯方案
4.Springboot 整合 Netty 实战
【SpringBoot系列】SpringBoot整合Kafka(含源码)
在现代微服务架构的构建中，消息队列扮演着关键角色，而Apache Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性脱颖而出。本文将深入讲解如何在SpringBoot框架中集成Kafka，以实现实时数据传输和处理。外贸织梦源码
Kafka是一个开源的流处理平台，由LinkedIn开发，专为大型实时数据流处理应用设计。它基于发布/订阅模式，支持分布式系统中的数据可靠传递，并可与Apache Storm、Hadoop、Spark等集成，应用于日志收集、大规模消息系统、用户活动跟踪、实时数据处理、指标聚合以及事件分发等场景。变音软件源码
在集成SpringBoot和Kafka时，首先需要配置版本依赖。如果遇到如"Error connecting to node"的连接问题，可以尝试修改本地hosts文件，确保正确指定Kafka服务器的IP地址。成功整合后，SpringBoot将允许服务间高效地传递消息，避免消息丢失，极大地简化了开发过程。
完整源码可通过关注公众号"架构殿堂"获取，回复"SpringBoot+Kafka"即可。最后，感谢您的支持和持续关注，"架构殿堂"公众号将不断更新AIGC、Java基础面试题、Netty、Spring Boot、Spring Cloud等实用内容，生日falsh源码期待您的持续关注和学习。
SpringBoot定时任务 - 经典定时任务设计：时间轮(Timing Wheel)案例和原理
在探讨经典定时任务设计时，时间轮（Timing Wheel）无疑是一个引人注目的概念。时间轮是一种环形数据结构，由George Varghese和Tony Lauck在年提出，被广泛应用于Linux内核中，并构成了Linux定时器的基础之一。时间轮的结构类似于一个时钟，分为多个格子（Tick），每个格子代表固定的时间间隔，指向存储在其中的任务链表。
具体而言，任务的添加与执行遵循时间轮的规则：假设任务在秒后执行，它将转两轮，最终加入Tick=1位置的链表。当时钟转至两轮后到达Tick=1的位置时，会启动该链表中的任务。这使得时间轮成为非准实时、红色幽灵源码延迟短平快任务的理想选择，比如心跳检测。
Netty的HashedWheelTimer正是基于时间轮的原理设计，旨在解决延迟任务和低时效性问题。在Netty中，HashedWheelTimer特别适用于优化I/O超时调度，例如在长连接场景中判断连接是否idle。通过使用时间轮，Netty能够高效地管理数百万级别的长连接，减少资源占用，提升系统性能。
HashedWheelTimer的使用方式主要包括构造函数参数的设置，其中关键参数包括轮数、tick数等。通过合理配置，开发者可以针对特定需求定制时间轮的运行逻辑。例如，可以设置轮数为多级，thinkphp layui 源码形成层次化的结构，进一步优化任务调度。
通过示例代码展示，HashedWheelTimer可以实现5秒后执行任务的逻辑，并提供任务失效后的cancel机制，使其重新在3秒后执行。这些功能使得HashedWheelTimer在处理I/O超时等延迟任务时展现出强大优势。
对于HashedWheelTimer的内部实现，它主要包括构造函数、创建轮、任务添加、执行方法和停止方法等关键部分。这些内部机制协同工作，确保了时间轮高效稳定地运行。
理解多级时间轮的概念时，可以将其类比为时间的多级分层，如小时、分钟、秒的层级结构。在这种结构中，每层的轮转代表更长的时间间隔，实现了一种层次化的任务调度机制。
为了深入了解HashedWheelTimer的实现细节，开发者可以查阅相关源码，如在github上找到的示例代码。通过系统学习后端开发的全栈知识体系，可以进一步巩固对时间轮及其应用的理解。
告别碎片化的学习方式，采用一站式、体系化的学习路径，是提升后端开发技能的有效方法。通过精进Java全栈知识体系，开发者能够全面掌握关键概念和技术，为职业生涯发展打下坚实基础。
编程知识Netty+SpringBoot 打造一个 TCP 长连接通讯方案
在物联网项目中，通过Netty和SpringBoot实现TCP长连接通讯方案的经历，我将其提炼为一个简化后的demo项目。旨在帮助大家理解和学习，剔除了业务复杂性，代码开源共享。项目架构
项目基于netty 2.2.0、redis和SpringBoot，主要由三个模块组成：公共工具类的netty-tcp-core，netty服务端和主要关注的netty-tcp-client客户端。业务流程
业务流程涉及RocketMQ消息队列，但在示例中用BlockingQueue替代。消息流向为：生产者->消息队列->客户端->TCP通道->服务端->返回通道->客户端。客户端会检查设备连接状态，确保消息通过已连接通道发送或创建新连接后立即发送。代码细节
消息队列：创建本地队列，使用线程监听并异步处理消息，避免并发时的连接冲突。
执行类：使用分布式锁处理并发，保证消息有序处理和连接创建的原子性。
客户端：多线程实例，确保连接稳定，包含重试机制和预先登录服务端的逻辑。EventLoopGroup配置需谨慎，以减少资源消耗。
DemoClientHandler：负责处理服务端交互，channelActive和channelRead方法分别处理连接激活和接收到的消息。
缓存：使用ConcurrentHashMap存储客户端连接状态，非序列化数据存储在本地内存。
测试示例
通过测试接口，可以看到新连接创建、已有通道的使用以及消息延迟消费等场景。Springboot 整合 Netty 实战
本文介绍如何使用SpringBoot整合Netty，详细步骤如下：
首先，将Netty服务端和客户端置于同一个SpringBoot工程中，可通过在指定方法上使用@PostConstruct注解启动NettyServer类。
然后，构建Netty客户端，代码与服务端类似，客户端需要包含断线重连逻辑。
使用protobuf构建通信协议，它是一种高效轻量级的数据存储格式，适用于数据交换和存储。
protobuf提供跨语言支持，消息编码后体积小，性能高，广泛应用在各种项目中。
在Java中使用protobuf主要分为定义消息格式、使用.proto文件编译器生成Java类、引入protobuf-java依赖并使用生成的类。
Netty支持protobuf提供专门的编解码器，如ProtobufDecoder、ProtobufEncoder等。
心跳机制在TCP长连接中非常重要，实现方式有TCP层面的keepalive机制和自定义心跳数据包。Netty提供了IdleStateHandler来实现心跳机制。
客户端需实现心跳机制，当连接空闲时触发IdleStateEvent事件，处理该事件以发送心跳数据包。
Netty客户端实现断线重连，通过监听连接状态和在数据读写Handler中处理ChannelInactive事件来实现。
服务端空闲检测通过IdleStateHandler完成，检测一段时间内是否有数据读写，没有则及时释放资源。
创建一个Controller方法测试SpringBoot整合Netty的通信，通过调用NettyClient发送消息。
总结，使用SpringBoot整合Netty涉及构建服务端和客户端、使用protobuf通信协议、实现心跳机制、客户端断线重连以及服务端空闲检测。