1.开源免费的测试API测试工具
2.小红书API接口测试 | 小红书笔记详情 API 接口测试指南
3.api测试是什么
4.测试API：基于 DPS_TASK 的功耗测试示例
5.案例：如何使用接口测试框架Karate创建一个API测试？
6.什么是API测试?开发必知的8种API自动化测试类型
开源免费的API测试工具
Application Programming Interfaces (API) 是软件组件之间的接口规范。多数功能测试包含 Web 页面或 .NET 表单类的码测用户界面测试，而 API 测试则绕过用户界面，测试通过调用 API 接口直接与应用程序进行通信。码测API 自动化测试是测试一种使用自动化工具来测试 API 的方法，能帮助开发人员快速准确地测试 API 的码测e商采购 源码功能、性能和可靠性，测试从而提高开发效率和产品质量。码测 API 测试的测试步骤如下： 设计测试用例：依据 API 的功能和需求设计测试用例，包括输入数据、码测预期输出和测试条件等。测试 编写测试脚本：使用自动化测试工具编写测试脚本，码测执行测试用例。测试 执行测试脚本：使用自动化测试工具执行脚本，码测验证 API 功能是测试否正确。 分析测试结果：分析测试结果，如测试用例的通过率、错误率和性能指标等，确认 API 是否满足要求。 修复缺陷：若测试结果不符合要求，修复缺陷，重新执行测试用例，直至 API 满足要求。 以下是几种开源免费的 API 测试工具： API Testing：基于 YAML 文件的开源接口测试工具，支持本地、服务端运行，提供简单、高级模式的返回值断言，支持 JSON Schema 和 Kubernetes 资源验证。 Apache JMeter：开源免费的功能、性能测试软件，用于测量静态和动态 Web 应用程序性能，模拟服务器、服务器组网络或对象，测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能，支持生成动态 HTML 报告。 ApiDebug：浏览器 HTTP 接口测试插件，支持 HTTP、HTTPS 接口测试，包括 POST、GET 方式，JSON、XML 等自定义参数，支持历史记录保存和 CrapApi 接口管理系统同步，休闲天空棋牌源码包含 JSON 格式化工具。 AutoTestPlat：国产开源自动化测试平台，包含接口测试、性能测试、App UI 测试、Web UI 测试等功能。 Hitchhiker：开源的 Restful API 测试工具，支持 Schedule、数据对比、压力测试，支持上传脚本定制请求，适合本地部署和团队协作管理 API。 Hoppscotch：基于 NodeJs 的 API 接口测试工具，支持 Restful 接口调试、GraphQL 和 WebSocket，设计初衷为帮助开发人员快速创建请求，提高工作效率，可作为收费的 Postman 替代方案。 HttpRunner：开源的 API 测试工具，支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议，涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测，简单易用，功能强大，支持插件化机制和高度可扩展性。 K6：负载和性能测试工具，用于测试云原生应用程序，提供各种插件集成现有技术栈，执行不同类型的负载测试，支持浏览器模块对前端服务进行负载测试。 Postcat：可扩展的 API 工具平台，集合基础的 API 管理和测试功能，通过插件简化 API 开发工作，加快 API 开发和测试进程。 Selenium：Web 应用程序自动化测试工具，封装各种工具和库，支持 Web 浏览器自动化，通过代码实现 W3C WebDriver 规范与浏览器交互，使用 WebDriver 接口编写指令集控制浏览器动作。 SoapUI：开源的 API 测试自动化框架，通过 SOAP/HTTP 协议检查、调用、免费最新源码实现对 Web 服务的功能测试、负载测试、功能符合性测试，支持独立使用或集成到开发工具中。 TarsBenchmark：专门用于测试微服务的工具，集成到 TARS microservices 框架，用于接口测试和压力测试。 Testcontainers：开源测试框架，用于测试基于 Docker 容器的数据库、消息代理、Web 浏览器等一次性轻量级实例，无需复杂环境配置，通过代码定义测试依赖，运行测试。 Tsung：负载和压力测试工具，支持多协议分布式负载测试，包括 HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP、MQTT、AMQP 和 Jabber/XMPP，用于测试 C/S 架构的应用程序。小红书API接口测试 | 小红书笔记详情 API 接口测试指南
随着互联网发展，API接口测试变得重要。本文将介绍使用Python进行小红书笔记详情API接口测试。接口用于获取指定笔记详细信息，包括标题、内容、作者信息、发布时间。测试环境搭建使用Python安装requests库进行HTTP请求操作。测试用例需覆盖正常和异常场景，如获取指定笔记信息。测试代码实现分别处理获取成功、失败、参数缺失和参数错误情况。对于参数缺失，移除笔记ID发送GET请求；参数错误，则替换错误格式后发送请求。修改代码即可实现。领券导购源码
api测试是什么
API测试是软件测试的一种，主要针对应用程序编程接口（Application Programming Interface）进行验证和检查。API是不同软件组件之间交互的桥梁，它定义了软件如何与外部系统或服务进行通信。API测试的目的是确保API按照预期工作，能够正确处理输入数据并返回正确的输出结果。
随着微服务架构和云服务的普及，API成为了现代软件开发的核心。它们不仅连接着不同的服务和应用，还负责数据传输和业务逻辑的执行。因此，API的质量直接影响到整个系统的性能和可靠性。通过API测试，可以及早发现潜在的问题，避免在集成或部署阶段出现更严重的错误。
API测试通常包括以下几个方面：功能测试、性能测试、安全性测试、可靠性测试、兼容性测试、回归测试。功能测试验证API的功能是否符合需求规格说明书，包括输入参数、请求类型、响应格式等。性能测试评估API的响应时间和吞吐量，确保其在高负载下的表现符合预期。安全性测试检查API是否有安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击等，以及是否采取了适当的认证和授权措施。可靠性测试模拟各种异常情况，如网络中断、服务器宕机等，以确保API能够稳定运行。兼容性测试确保API能够在不同的操作系统、浏览器或设备上正常工作。回归测试当API发生变更时，重新执行测试用例以确保新版本没有引入新的问题。
API测试可以通过多种方式进行，常见的方法包括手工测试、自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）、直播系统源码 云豹模拟测试。手工测试测试人员手动编写测试用例，逐个检查API的行为。自动化测试使用专门的工具或框架（如Postman、SoapUI、JMeter等）来自动化执行测试用例。持续集成/持续部署将API测试集成到CI/CD流程中，每次代码提交都会触发自动化的测试，以确保代码质量。模拟测试使用模拟服务（如Mockito、WireMock等）来模拟外部依赖，以便在不依赖真实后端服务的情况下进行测试。
尽管API测试对于保证软件质量至关重要，但在实际操作中也面临着一些挑战：复杂性增加、依赖管理、环境差异、数据一致性。随着API数量和复杂性的增加，测试工作量也随之增加。API往往依赖于其他服务或资源，这些依赖可能会影响测试结果的准确性。开发、测试和生产环境之间的差异可能导致测试结果与实际情况不符。确保测试数据的一致性和代表性是一个难题，尤其是在处理大量数据时。
为了克服上述挑战，以下是一些API测试的最佳实践：文档化、版本控制、测试先行、持续监控、模拟和隔离、自动化。确保所有API都有详细的文档，包括输入输出规范、错误代码等。为API实施版本控制，以便于管理和维护。在开发过程中尽早编写测试用例，遵循测试驱动开发（TDD）的原则。在生产环境中对API进行持续监控，以便及时发现和解决问题。使用模拟技术来减少对外部依赖的需要，提高测试的可控性和效率。尽可能地自动化测试过程，减少重复劳动，提高测试覆盖率。
API测试是软件开发生命周期中的一个重要环节，它有助于确保API的质量和可靠性。通过合理的测试策略和最佳实践，可以有效地识别和修复问题，从而提升整体的软件质量和用户体验。随着技术的发展，API测试的方法和工具也在不断进步，为开发者提供了更多的选择和便利。
测试API：基于 DPS_TASK 的功耗测试示例
为了在DC测试中准确进行功耗测试，对于所有项目，都需要确保电源引脚电流的有效测量，继而通过公式P=U*I计算功耗值。特别是在面对多电源配置时，有必要逐个电源引脚进行测试，并对所有引脚功耗总和来确定整体功耗。
在此测试策略中，关键步骤是准确获取各电源引脚的电流数据，从而能顺利应用公式。于v机台，电源引脚电流测试利用DPS TASK功能执行，具体步骤如下示例展示：
首先定义DPS TASK对象实例dps_task。
接着设定针对特定电源引脚的电流极限范围，如VDDI与VDD2，分别为0A到0.5A与0A至0.8A的区间。
随后指定采样次数为次，选择获取测试值的执行模式，并设定内部触发的触发模式。
安排执行前的等待时间为毫秒，进而执行电流测试。
定义两个用于存储电源引脚电流值的变量，Ivdd1与Ivdd2。
具体地，将VDD1的电流数据存储至Ivdd1变量，而将VDD2引脚测量到的电流读数赋值给Ivdd2变量。
基于以上程序，能够完成对VDD1及VDD2电源引脚的电流测量，以促进精确的功耗分析。
案例：如何使用接口测试框架Karate创建一个API测试？
在API的测试中，我们经常需要确保返回数据的正确性，比如验证数据类型、文件完整性等。同时，组织、运行测试场景和展示测试结果对测试人员的效率有着显著影响。本篇文章将详细讲解如何利用Karate测试框架进行API测试。 为了开始，我们首先需要配置以下环境和工具：Java、Karate、JUnit 5和IntelliJ IDEA。具体配置如下：创建Maven项目。
配置POM文件。
安装Cucumber for Java和Gherkin插件。
接下来，使用Karate编写测试用例。创建测试场景文件（feature文件），例如"country-get.feature"，并使用cucumber的绿色图标进行标识。在编写测试场景时，我们通常会在背景（Background）部分定义共用的参数，如URL和头部信息。然后针对不同的需求，设计多个测试用例：测试GET方法，验证响应代码、文件长度和第一个字段值。
测试包含参数的GET方法，验证响应代码、文件长度和国家名称。
测试包含参数的GET方法，验证响应代码和文件内容。
为了更灵活地执行测试，我们创建多种运行方式（@Karate.Test）。testTags()：运行标记为@Value的测试场景。
testSingle()：运行所有测试场景。
testFullPath()：指定运行指定特征文件中标记为@Contents的测试场景。
testPost()：运行特定特征文件的所有测试场景（注意，此方式可能无法运行，因为它依赖于特定的文件存在）。
testinFeaturePost()：指定运行特定特征文件的所有测试场景。
testAll()：运行同一文件夹中所有特征文件的所有测试场景。
测试执行后，可以通过IDE或命令行查看结果。命令行方式允许你指定运行特定的方法或文件，且支持并行运行以提高效率。 测试结果的展示非常重要，Karate可以生成详细的报告，包括请求URL和验证失败的原因。并行运行的报告则能提供更直观的测试场景执行情况，包括线程分配和运行状态。 如果你在执行过程中遇到“终止时未正确结束”的错误信息，尝试执行“mvn clean install”命令进行清理和安装。 最后，我们鼓励志同道合的开发者加入交流圈，分享Python自动化测试和测试开发经验，加速技术进步和职业发展。我们定期进行知乎直播，讨论测试、面试技巧，助你迈向高薪之路。什么是API测试?开发必知的8种API自动化测试类型
API测试在软件开发中扮演着重要角色，尤其在产品质量控制和CI/CD流程检测方面。它不同于GUI测试，能够灵活适应快速迭代和频繁变更的需求，而不会影响测试结果的可靠性。
API是应用程序编程接口的简称，它位于展示层与数据库层之间，支持软件系统间的通信和数据交换。API测试直接关注API的功能、可靠性和安全性，是集成测试的一部分，能快速验证构建体系结构的逻辑。
API测试通常在业务层执行，这一层处理业务逻辑与用户界面和数据库层之间的互动。在这一层进行测试，能够确保核心功能的正常运行，及早发现产品问题，提高团队效率。
API测试的好处包括无语言限制、不受GUI影响、提高测试覆盖率和加快发布速度。数据通过XML和JSON格式交换，任何语言都可用于自动化测试，且验证过程稳定快速。API测试可在GUI测试之前执行，提供核心功能的早期反馈。自动化测试可覆盖高比例的功能和非功能需求，节省大量时间。
验证测试、功能测试、UI测试、安全测试、负载测试、渗透测试和模糊测试等是API测试的几种类型，分别针对不同方面进行测试。
快递API提供物流查询接口服务，支持主流快递公司的接口对接，实现物流供应链的集成化管理。它为电商、物流工具、仓储系统等提供专业服务，通过技术与服务结合，满足不同用户需求，提供高效的物流解决方案。快递API支持微信、百度小程序及独立站电商接入，具备高数据传输量、大存储量和高吞吐量的技术基础。
电商物流查询模块、生鲜食材供应物流成本控制等案例展示了API在实际应用中的价值。快递API知识频道提供相关技术文档和资源，支持开发者深入理解与应用API。
什么是api测试
API测试是软件测试一种，针对应用程序编程接口进行验证检查。API定义了构建软件和应用程序所需函数、协议和工具，确保API按预期工作，正确接收请求，处理数据并返回适当响应。API测试内容广泛，包括功能性、性能、安全性、可靠性、兼容性及文档测试。功能性测试验证API执行预定功能，如查询、创建、更新、删除。性能测试评估API在不同负载下的响应时间和吞吐量，保证高并发环境下性能稳定。安全性测试检查API是否存在漏洞，遵循最佳安全实践。可靠性测试模拟异常情况，确保API在不稳定环境中稳定运行。兼容性测试确保API在不同环境下的正确工作。文档测试验证API文档准确性，帮助开发者正确使用API。
API测试方法多样，包括手动测试和自动化测试。自动化测试使用专门工具，如Postman、SoapUI、JMeter等，发送HTTP/HTTPS请求验证响应结果。CI/CD流程中的API测试确保代码变更不会引入新问题，在早期发现潜在问题。
API测试面临挑战，包括复杂性增加、依赖关系复杂、数据管理、环境配置等。复杂性和依赖性要求测试人员考虑整个API生态系统。大量数据集和相似生产环境的测试环境搭建和维护耗时且成本高。
API测试对于软件质量和性能至关重要。面对技术发展和API广泛应用，API测试重要性日益凸显。测试人员需采用合适工具和技术，制定有效策略，应对挑战，提供可靠、安全和高效API服务。
