1.android图片压缩库-说说在Android中如何压缩图片
2.关于源文件
3.Matlab DCT图像压缩详细解读 参考源码
4.求使用LabVIEW将大小压缩至300k以内的压缩源代码
5.基于AI或传统编码方法的图像压缩开源算法汇总
6.Kotlin实现压缩插件ImageSlimming(一)

android图片压缩库-说说在Android中如何压缩图片

       Android黑科技，图片终极压缩

       ä¸€ã€æ”¯æŒè‡ªå®šä¹‰é…ç½®ã€ä¸å¤±çœŸå’Œæ‰¹é‡å¤„理

       äºŒã€å›¾ç‰‡ä¸Šä¼ ä¸ºä»€ä¹ˆè¦åŽ‹ç¼©

       1、图片服务器空间限制,磁盘昂贵

       2、网络不稳定,大文件需要断点续传

       3、尽可能避免安卓OOM异常

       4、后台约定的规则<KB

       5、需要上传原图的应用有医院临床项目、金融银行

       ä¸‰ã€å›¾ç‰‡åŽ‹ç¼©æµç¨‹

       1、递归每张图片

       2、设置图片格式

       png,jpg,webp

       3、质量压缩(format,quality,baos)

       ç”±äºŽpng是无损压缩,所以设置quality无效(不适合作为缩略图)

       é‡‡æ ·çŽ‡åŽ‹ç¼©

       ç¼©å°å›¾ç‰‡åˆ†è¾¨çŽ‡,减少所占用磁盘空间和内存大小

       ç¼©æ”¾åŽ‹ç¼©(bitmap,null,rectF,null)

       å‡å°‘图片的像素,降低所占用磁盘空间大小和内存大小,可用于缓存缩略图

       JNI调用JPEG库

       Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎,去掉了图片压缩中的哈夫曼算法

       4、像素修复

       5、返回压缩

       6、完成压缩

       demo:

       å‚考:

       Luban框架

       ç¼ºç‚¹

       1、当没有设定压缩路径时,抛异常无闪退

       2、源码中,压缩比率固定值,无法修改

       3、压缩配置,参数不太适应真实项目需求

       4、不能指定压缩大小,比如KB以内

说说在Android中如何压缩图片

       ç›®å‰å­˜åœ¨ä¸¤ç§åŽ‹ç¼©å›¾ç‰‡æ–¹å¼:

       è€Œå›¾ç‰‡æœ‰ä¸‰ç§å­˜åœ¨å½¢å¼:

       bigmap在内存中的大小是按像素计算的,也就是width*height,所以如果需要在Android中显示照片,那么就必须进行按比例压缩,避免因为内存消耗过大,导致APP退出。

       æ˜¯ä¸æ˜¯å¾ˆç®€å•å‘€O(∩_∩)O哈哈~

Android图片压缩-大小与质量压缩以及图片保存

       ä¸€ã€å‰è¨€:

       2.质量压缩

       æ³¨æ„:

       ç¬¬äºŒæ¬¡åŽ‹ç¼©ä¹‹å‰éƒ½è¦å…ˆæ¸…空();再进行压缩(,quality,baos);

       æœ‰æ—¶å€™æˆ‘们采用质量压缩没有效果,有可能是每次压缩的质量过小,所以我们可以尝试修改压缩质量(quality)是;

       quality压缩机提示,0-。0表示压缩

       å°å°ºå¯¸,意味着最大质量的压缩。一些

       æ ¼å¼,如无损的PNG,将忽略质量设定;

       3.混合方式压缩

       é“¾æŽ¥:

关于源文件

       在计算机操作中，源文件通常指的图源是原始数据或程序。它们是压缩用户进行各种操作的基础，比如编写代码、图源制作图像、压缩编辑文档等。图源html后台框架源码源文件的压缩重要性不言而喻，它们是图源构成最终产品或项目的基石。以将个JPG压缩成一个压缩包为例，压缩我们探讨一下源文件的图源概念和重要性。

       当你使用WinRAR等压缩软件将个JPG压缩成一个压缩包时，压缩这个操作的图源过程实际上是将这些文件作为源文件进行处理。源文件在这里指的压缩是那些原始的JPG文件，它们是图源压缩操作的起点和基础。这些文件是压缩未被压缩的原始数据，包含着你想要保存或传输的图像信息。

       在进行压缩操作时，源文件会被软件读取和处理，以减少文件大小，从而提高存储效率或加快传输速度。压缩包作为源文件的压缩结果，它包含了源文件的全部信息，但体积比原始文件小得多。源码 uml在实际应用中，压缩包的使用非常广泛，尤其是在网络传输、存储空间管理、以及软件分发等领域，可以显著提升效率和降低成本。

       源文件的重要性不仅体现在压缩操作上。在软件开发、图像处理、文档编辑等多个领域，源文件都是进行操作的基础。源代码是软件开发的起点，图像文件是设计和创意的载体，文档文件则是知识和信息的记录。它们直接决定了最终产品或项目的质量、功能和用户体验。

       总之，源文件是各种操作和应用的基础。无论是将JPG压缩成压缩包，还是编写程序、设计图像、编辑文档，源码奉献源文件都是不可或缺的起点。理解源文件的概念和重要性，有助于我们更好地进行数据管理、提高工作效率，并在各类项目中发挥关键作用。

Matlab DCT图像压缩详细解读 参考源码

       离散余弦变换（DCT）在图像压缩中发挥着关键作用，通过减少高频数据的冗余，实现高效的码率压缩。在工程背景中，视频信号的低频成分信息丰富，高频成分相对较少，DCT利用这一特性，对低频和高频部分分别处理，从而降低熵值，提高编码效率。国际学术界和工业界对DCT及其改进型MDCT的快速算法研究极为关注，如MPEG标准中，DCT转换后的频率系数利于压缩，整个视频压缩过程包括取样、DCT、量化和编码等步骤。

       具体实现时，autoquad源码DCT计算可以通过拆分特性简化，如8x8的DCT可以通过先进行一维行变换，再进行一维列变换，大大减少了计算量。例如，一维8行DCT需要xS乘法和xS加法，8列则再乘以，总计次乘法和次加法，相比直接计算，效率大大提高。著名的快速算法如AAN和LLM算法，通过行列分离策略，进一步优化了硬件实现。

       想要更直观地了解DCT图像压缩，可以参考相关案例图，这些图展示了DCT在实际应用中的步骤和效果，帮助我们理解这一技术的实际操作和效果。

求使用LabVIEW将大小压缩至k以内的源代码

       原图K，生成的.JPG只有K。主要是利用控件的ZoomFactor属性先缩放，再用控件的GetImage方法取得缩放后的图像像素，再调用写入JPG文件的Droiyan 源码VI。

       改变“缩略图（全）控件”的宽度可生成不同尺寸的缩小图像

基于AI或传统编码方法的图像压缩开源算法汇总

       探索图像压缩技术的前沿，融合AI与传统编码策略，我们精选了多项开创性研究成果，旨在提升图像压缩的效率与视觉质量。让我们一同探索这些卓越的算法:

Li Mu等人的突破：年CVPR大会上，他们提出了《Learning Convolutional Networks for Content-weighted Image Compression》（论文链接），借助深度学习的自编码器，赋予内容感知，通过优化编码器、解码器和量化器，赋予图像在低比特率下更清晰的边缘和丰富纹理，减少失真。其开源代码可于这里找到，基于Caffe框架。

       Conditional Probability Models的革新：Mentzer等人在年的CVPR展示了他们的工作，通过内容模型提升深度图像压缩的性能，论文名为《Conditional Probability Models for Deep Image Compression》（论文链接）。

       利用深度神经网络的力量，研究者们正在重新定义压缩标准。例如，Toderici等人在年的CVPR中展示了《Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks》，使用RNN构建可变压缩率的系统，无需重新训练（论文链接）。其开源代码可在GitHub找到，基于PyTorch 0.2.0。

       创新性的混合GRU和ResNet架构，结合缩放加性框架，如Prakash等人年的工作所示，通过一次重建优化了率-失真曲线（论文链接），在Kodak数据集上，首次超越了JPEG标准。开源代码见这里，基于Tensorflow和CNN。

       AI驱动的图像压缩，如Haimeng Zhao和Peiyuan Liao的CAE-ADMM，借助ADMM技术优化隐性比特率，提高了压缩效率与失真性能（论文），对比Balle等人的工作（论文）有所突破。

       生成对抗网络（GAN）的优化应用，如.论文，展示了在低比特率下图像压缩的显著改进，开源代码可在GitHub找到，它以简洁的方式实现高图像质量。

       深度学习驱动的DSSLIC框架，通过语义分割与K-means算法，提供分层图像压缩的高效解决方案，开源代码在此，适用于对象适应性和图像检索。

       传统方法如Lepton，通过二次压缩JPEG，节省存储空间，Dropbox的开源项目链接，适合JPEG格式存储优化。

       无损图像格式FLIF，基于MANIAC算法，超越PNG/FFV1/WebP/BPG/JPEG，支持渐进编码，详情可在官方网站查看。

       Google的Guetzli，以高效压缩提供高画质JPEG，体积比libjpeg小-%，适用于存储优化（源码）。

       这些创新的算法和技术，展示了AI和传统编码方法在图像压缩领域的融合与进步，不仅提升了压缩效率，更为图像的存储和传输提供了前所未有的可能性。

Kotlin实现压缩插件ImageSlimming(一)

       简述: 从零开始，使用Kotlin开发AndroidStudio压缩插件ImageSlimming的全过程，包括导学篇、基础篇和实战篇。文章总三篇，旨在提高项目开发效率，减少压缩的繁琐步骤。

       一、为什么要撸一个压缩插件?

       在项目开发中，处理是常见需求。一般开发者会在使用前进行压缩，传统方法是使用TinyPng在线服务，需要多次操作和下载，耗时且繁琐。ImageSlimming插件通过利用TinyPng API，提供一键压缩的功能，节省时间，提升工作效率。

       二、插件的基本描述

       ImageSlimming是一款基于TinyPng API的压缩插件，使用Kotlin编写，并配合Java Swing框架设计用户界面。支持AndroidStudio、Intellij IDEA、WebStorm等JetBrains全家桶系列IDE。

       三、插件支持的功能

       具体功能包括但不限于批量压缩、自动上传至TinyPng、压缩结果自动下载等。插件旨在简化处理流程，提高开发效率。

       四、插件开发使用到的技术点

       开发过程涉及Kotlin语言、TinyPng API集成、Java Swing框架应用、插件开发规范等技术点。通过这些技术，实现插件的自动化功能，提升用户体验。

       五、插件的使用步骤

       插件使用步骤包括安装、配置TinyPng API密钥、选择需要压缩的、执行压缩操作、查看压缩结果等。具体步骤详细说明将在后续文章中阐述。

       六、插件源码和插件包下载

       插件已发布至jetbrains仓库，正在审核中。预计不久后即可在AndroidStudio或其他JetBrains全家桶插件市场中搜索并下载。插件源码及下载链接将在后续文章中提供。

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