1.三方数据的源码mock环境搭建

三方数据的mock环境搭建

       为什么需要使用Mock环境

       在CTU和数据产品的测试中，需要MockServer来模拟第三方的源码API接口，来返回指定的源码信息。目前主要有如下应用场景：

       模拟DX数据平台服务。源码c# 企业 源码在测试CTU，源码数据平台SDK，源码qt源码编译prefix第三方客户接入集成时，源码可模拟数据服务API，源码搭建轻量化的源码测试环境。

       模拟第三方数据平台服务。源码在测试CTU或者我们的源码数据产品时，会经常使用到第三方数据服务。源码为节省成本和搭建可控的源码php源码怎么测量测试环境，需要模拟第三方数据服务的源码API。

       根据以上的源码使用场景描述，MockServer需要满足如下需求（后续有其他需求继续添加）：

       根据不同的gdb源码怎么写API地址选择不同的返回数据配置。

       同样的API地址，根据请求Body中的不同内容返回不同数据。

       能够获得请求中内容并在结果中返回。eval函数python源码

       支持/dreamhead/moco.git

       然后在下载后的仓库目录中找到moco/README.md文件，找到最新版本jar包的下载地址。

       下载地址为：/github/dreamhead/moco-runner/0..0/moco-runner-0..0-standalone.jar

依赖环境

       moco依赖于JAVA环境，因此需要安装（Centos7）：\yuminstalljava\yuminstalljava-1.8.0-openjdk-devel

配置并实现所需功能

       moco的配置文件均使用json格式。

第三方数据平台服务

       moco支持指定全局配置文件，从而不同的URI请求可以获得不同的response。

全局配置文件配置

       全局配置例子如下：

       其中，context指定URI，include指定对应的URI请求所采用的配置文件。

[{ "context":"/antifraud","include":"/home/alu/param/antifraud.json"},{ "context":"/nameCarValidate","include":"/home/alu/param/nameCarValidate.json"}]