1.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP模块的码阅初始化
2.FastDFS二：FastDFS配置Nginx
3.java编程培训学什么？
4.大数据工程师岗位职责(必备18篇）
5.求Java自学视频 从基础教程到进阶实例，万分感谢啊 。码阅
6.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的码阅Event事件模块概览

Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP模块的初始化

       本章开始深入分析Nginx的HTTP模块，重点关注初始化过程。码阅

       HTTP模块初始化主要在src/http/nginx_http.c文件中的码阅ngx_http_block函数完成。

       理解HTTP模块初始化前，码阅java源码 dz先审视nginx.conf中HTTP大模块配置。码阅配置包括四层结构，码阅最外层的码阅http模块是核心模块，类型NGX_CORE_MODULE，码阅属于Nginx的码阅基本组件。

       核心模块启动时，码阅会调用http模块配置解析指令函数：ngx_http_block。码阅通过该函数解析配置文件，码阅实现初始化。码阅

       在阅读本章前，建议回顾Nginx源码分析 - 主流程篇 - 解析配置文件，以便更好地理解配置文件解析过程。

       接下来，将详细解析ngx_http_block函数，重点关注其在初始化过程中的作用。下一章将深入探讨：ngx_http_optimize_servers。

       对于希望深入学习Linux C/C++开发、后端、音视频、游戏、嵌入式、高性能网络、存储、基础架构、安全等领域的读者，推荐免费学习资源：Linux C/C++开发（后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全）。关注群获取学习资料（资料涵盖C/C++、Linux、golang技术、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、DPDK、ffmpeg等），免费分享。

FastDFS二：FastDFS配置Nginx

       在前文中，我们详细阐述了在Ubuntu系统上安装并配置FastDFS的步骤。本文旨在深入探讨如何将FastDFS与Nginx整合以提升文件访问效率与用户体验。以下是实现FastDFS与Nginx集成的详细步骤：

       首先，确保已搭建的FastDFS环境包含如下组件：

       系统环境：Ubuntu .

       FastDFS 版本：5.0.5

       Nginx 版本：1..1

       集成架构采用三台服务器：一台为Tracker服务器，两台为Storage服务器（同属一个Group）。

       具体步骤如下：

       1. 在所有Storage节点上安装并配置fastdfs-nginx-module：

       了解fastdfs-nginx-module功能，它通过重定向文件连接至源服务器，避免因复制延迟导致的文件访问错误。

       下载fastdfs-nginx-module至指定目录，如/opt/fastdfs。

       解压并配置config文件，特别注意修改CORE_INCS路径。

       将mod_fastdfs.conf配置文件复制至/etc/fdfs目录，并根据需要进行修改，包括配置Tracker服务器信息、是C 网络调试 源码否添加组名以及文件存储路径。

       2. 安装nginx，并配置其与FastDFS的集成：

       确保安装必要的依赖，如gcc、pcre、zlib、openssl。

       下载并解压nginx源码。

       编译、配置并安装nginx。

       复制FastDFS的配置文件至/etc/fdfs目录，并在nginx.conf中加入相关配置，确保端口与storage.conf中的http.server_port一致。

       3. 配置Nginx以实现Tracker与Storage服务器的负载均衡：

       安装Nginx依赖插件。

       下载并解压Nginx源码。

       编译、配置并安装Nginx。

       设置Nginx端口为，并配置Nginx负载均衡策略。

       4. 测试FastDFS与Nginx的集成：

       通过浏览器访问上传文件，验证文件ID正确性。

       分别通过Storage与Tracker服务器访问文件，确保访问成功。

       通过上述步骤，FastDFS与Nginx成功整合，实现了高效稳定的文件服务。后续将推出更多关于FastDFS的使用教程，敬请关注。

java编程培训学什么？

       每个培训机构的课程都有一定的区别，并且根据行业变化和企业用人需求，有些靠谱的培训机构也会对课程进行实时更新。这里就给题主发一份蜗牛学院java全栈开发的学习路线：

       第一阶段：Java专业基础课程

       阶段目标：

       1. 熟练掌握Java的开发环境与编程核心知识

       2. 熟练运用Java面向对象知识进行程序开发

       3. 对Java的核心对象和组件有深入理解

       4. 熟练应用JavaAPI相关知识

       5. 熟练应用JAVA多线程技术

       6. 能综合运用所学知识完成一个项目

       知识点：

       1、基本数据类型，运算符，数组，掌握基本数据类型转换，运算符，流程控制。

       2、数组，排序算法，Java常用API，类和对象，了解类与对象，熟悉常用API。

       3、面向对象特性，集合框架，熟悉面向对象三大特性，熟练使用集合框架。

       4、IO流，多线程。

       5、网络协议，线程运用。

       第二阶段：JavaWEB核心课程

       阶段目标:

       1. 熟练掌握数据库和MySQL核心技术

       2. 深入理解JDBC与DAO数据库操作

       3. 熟练运用JSP及Servlet技术完成网站后台开发

       4. 深入理解缓存，连接池，注解，反射，泛型等知识

       5. 能够运用所学知识完成自定义框架

       知识点：

       1、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，外接硬盘 源码编译存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具。

       2、深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Java后台开发打下坚实基础。Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，jQuery。

       3、掌握前端开发技术，掌握jQuery。

       4、Servlet，EL表达式，会话跟踪技术，过滤器，FreeMarker。

       5、掌握Servlet相关技术，利用Servlet，JSP相关应用技术和DAO完成B/S架构下的应用开发。

       6、泛型，反射，注解。

       7、掌握JAVA高级应用，利用泛型，注解，枚举完成自己的CRUD框架开发为后续框架学习做铺垫。

       8、单点登录，支付功能，项目整合，分页封装熟练运用JSP及Servlet核心知识完成项目实战。

       第三阶段：JavaEE框架课程

       阶段目标：

       1. 熟练运用Linux操作系统常见命令及完成环境部署和Nginx服务器的配置

       2. 熟练运用JavaEE三大核心框架：Spring,SpringMVC,MyBatis

       3. 熟练运用Maven,并使用SpringBoot进行快速框架搭建

       4. 深入理解框架的实现原理，Java底层技术，企业级应用等

       5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Mybaits完成企业项目

       知识点：

       1、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Struts2概述，hiberante概述。

       2、Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

       3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用。

       4、了解AOP原理，了解中央控制器原理，掌握MyBatis框架，掌握SSM框架的整合。

       5、Shiro,Ztree，项目文档，项目规范，海报小程序源码需求分析，原型图设计，数据库设计，工程构建，需求评审，配置管理，BUG修复，项目管理等。

       6、独立自主完成一个中小型的企业级综合项目的设计和整体架构的原型和建模。独立自主完成一个大型的企业级综合项目，并具备商业价值。

       第四阶段：分布式与微服务课程

       阶段目标：

       1.掌握前端框架VUE及Bootstrap的应用开发

       2.基于SpringCloud完成微服务架构项目的开发

       3.掌握NoSQL数据库Redis的使用

       4.掌握消息队列RabbitMQ的使用

       5.掌握Mycat数据库中间件的使用

       知识点：

       1、Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息队列。

       2、掌握Bootstrap前端框架开发、掌握VUE前端框架开发、掌握RabbitMQ消息队列的应用、掌握SpringBoot集成RabbitMQ。

       3、Redis缓存数据库的应用、Java基于Redis的应用开发、基于SpringCloud微服务架构开发实战。

       4、掌握NOSQL数据库Redis的安装、使用，Redis客户端的安装使用，Java访问操作Redis数据库，Redis的持久化方案、主从复制、高可用。

       5、掌握SpringCloud微服务架构的开发，注册中心，网关配置，配置中心，微服务间通信及容器化部署。

       6、项目文档，项目规范，需求分析，数据库设计，工程构建，需求评审，配置管理，BUG修复，项目管理等。

       7、掌握数据库中间件Mycat的应用，基于Mycat实现数据读写分离，高可用集群。

       8、掌握项目开发的流程，按照项目开发流程完成基于微服务架构项目的需求分析，编码开发。

       java全栈开发学习路线的思维导图

大数据工程师岗位职责(必备篇）

       大数据工程师岗位职责（1）

       职责包括团队建设、技术攻关、性能优化、数据标准编制、数据模型设计、项目方案设计与管理、数据采集与加工、分析挖掘模型算法实施等。

       任职资格要求：1年以上数据开发经验，SQL、Hadoop、高通 解锁 源码Mpp、Oracle技术基础，编程语言基础，二本以上学历，计算机专业优先，个人素质包括长远眼光、团队协作、学习能力、抗压性等。

       大数据工程师岗位职责（2）

       职责侧重于hadoop/spark生态系统的产品研发，海量数据全文检索、业务关联分析、数据抽取、清洗、转化等。

       任职要求包括Hadoop、HBase、Spark等技术开发经验，搜索引擎开发经验，Python、R语言，企业级应用平台开发经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、数学专业背景，3年以上互联网、金融等行业经验，良好的代码习惯、团队协作能力，熟悉项目管理工具。

       大数据工程师岗位职责（3）

       职责涵盖数据分析、工具开发、分布式平台应用开发、平台维护与优化。

       任职要求为本科及以上学历，计算机专业，5年及以上的大数据ETL或数据开发经验，精通Java或Python，熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark等技术，具备数据仓库开发经验或BI系统开发经验。

       大数据工程师岗位职责（4）

       职责涉及数据分析与建模、核心算法编写、项目需求分析、系统设计、编码，新技术研究与验证。

       任职要求为精通数据建模与数据体系建设，丰富hadoop体系开发经验，精通kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等技术，具有+节点hadoop集群开发、运维经验，硬件规划能力。

       大数据工程师岗位职责（5）

       职责包括大数据产品设计与开发、业务分析、数据抽象、模型化、平台维护与优化等。

       任职要求为本科学历，2年以上大数据应用开发经验，Java、Python、Scala编程经验，熟悉Hadoop、Spark、Hbase、hive等技术，具备ETL开发与运维能力。

       大数据工程师岗位职责（6）

       职责为公司大数据集群构建与优化、监控预警、平台完善，确保稳定性与安全性，集群容量规划、扩容、性能优化。

       任职要求为Linux系统操作、Shell或Python脚本编写、Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs等组件框架知识，软硬件设备与网络原理知识，丰富的大数据平台部署、运维与性能优化经验。

       大数据工程师岗位职责（7）

       职责包括大数据业务集群运维、容量规划、架构设计、业务监控、应急响应、应用监控与容量管理。

       任职要求为计算机或相关专业本科及以上学历，至少2年以上运维或开发经验，Hadoop、HBase、Hive、Flink、Spark、Kafka、Elasticsearch、Flume等开源项目经验优先，熟悉Java、shell语言，掌握puppet、kerberos应用。

       大数据工程师岗位职责（8）

       职责涉及大数据集群运维、日常部署、升级、扩容、迁移，集群架构设计与改进，运维技术研究与优化，应用系统运维。

       任职要求为掌握java、shell语言，了解Docker，有Spring Cloud微服务架构开发经验优先，熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Storm、Spark、Kafka等开源项目，精通Linux操作系统管理与优化。

       大数据工程师岗位职责（9）

       职责包括大数据平台运维、架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划，保证服务高效稳定运行。

       任职要求为计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验，精通Hadoop、Impala、Hive、Spark等组件原理，有实际部署维护经验，故障排查能力，服务意识，团队协作能力，主动思考与自我驱动力。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责为大数据集群构建、性能优化、架构设计与改进，运维自动化技术研究，大数据平台运维与管理。

       任职要求为中等规模集群环境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群运维经验，对HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等参数调优，实际处理集群在线版本升级、数据迁移、集群扩容等任务，熟悉Kerberos安全认证系统。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责包括大数据平台运维、架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划，保证线上服务高效稳定运行。

       任职要求为计算机专业本科学历，3年以上相关工作经验，精通Hadoop、HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等组件原理，具备故障排查能力，技术敏感度，服务意识，团队协作能力，主动思考与自我驱动力。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责涵盖大数据集群构建、任务调度、监控预警、性能优化，集群容量规划、扩容与日常巡检，大数据业务自动化运维技术研究与优化。

       任职要求为熟悉Linux系统、Shell或Python脚本编写、大数据生态圈组件框架知识，软硬件设备与网络原理，丰富的大数据平台部署、运维与性能优化经验，系统自动化运维能力，JVM虚拟机调优，jenkins持续集成，文档编写能力，适应短期出差。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责为大数据平台运维保障、架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划，支撑业务与数据量快速扩张。

       任职要求为计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验，精通Hadoop、HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等组件原理，故障排查能力，技术敏感度，服务意识，团队协作能力，主动思考与自我驱动力，动态编排容器技术与虚拟化技术经验，阅读源码能力。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责包括规划、设计、选型大数据平台，自动化运维工具开发与使用，性能优化与问题解决，Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架与java、scala、sqllite等相关技术的掌握，参与大数据产品未来技术架构方向规划，数据库搭建、备份、维护与性能调优，系统运维、监控与故障分析处理，团队协作能力，文档编写与维护，大型开源系统维护经验。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责为团队建设和日常管理，核心技术问题攻关、性能优化，城市级大数据平台业务支撑，数据标准编制与模型设计，项目中数据相关方案设计与管理，数据采集、加工、分析挖掘实施。

       任职资格包括1年以上数据开发经验，SQL、Hadoop、Mpp、Oracle技术，编程语言基础，二本以上学历，计算机专业，个人素质要求包括长远眼光、态度诚恳、岗位稳定性、自学能力、抗压性、数据工作兴趣与职业规划。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责涉及数据分析、建模、需求分析、系统设计与编码，新技术研究与验证，架构设计与改造，技术实施方案制定，子系统设计与开发。

       任职要求为精通数据建模与数据体系建设，丰富的基于hadoop体系的数据平台、数据仓库建设经验，精通基于hadoop源码开发与优化改造，hadoop生态体系各项技术，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，+节点hadoop集群开发与运维经验，硬件规划能力。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责包括基于hadoop/spark全文检索与搜索引擎产品开发，海量数据分析、关联关系研究与业务应用结合，数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

       任职要求为熟悉Hadoop、HBase、Spark等技术及其生态圈，具备相关项目开发经验，有数据实时计算项目经验优先，搜索引擎开发经验，Python、R语言，企业级应用平台开发经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、数学专业背景，互联网、金融等行业3年以上工作经验，良好的代码习惯与团队协作经验。

       大数据工程师岗位职责（）

       职责涵盖数据分析与清理，大数据工具开发，分布式平台应用开发，平台维护与优化。

       任职要求为本科及以上学历，计算机专业，5年及以上的大数据ETL或数据开发经验，熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技术，具备数据仓库开发经验或BI系统开发经验，熟悉Java或Python编程语言，熟悉大数据架构体系。

求Java自学视频 从基础教程到进阶实例，万分感谢啊 。

       详细，包含知识点多的，你可以看看动力节点java基础视频大全。里面有很多深入且精彩的讲解，比如源码分析分析讲的特别到位，尤其是HashMap的工作原理和源码分析，真正的把jdk源码翻了一遍，要是拿着这个去面试绝对是秒杀级神器。

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的Event事件模块概览

       深入分析Nginx的Event事件模块，从nginx_event.c文件中开始理解事件分发器ngx_process_events_and_timers的机制。在前一章中，我们已经触及到事件模块的一些基础概念，通过这个函数，我们能见到Nginx事件流程的启动。

       本章将全面解析Nginx的event模块，对不熟悉网络IO模型的读者，建议先学习这一领域知识。同时，对于Linux下的epoll模型若感到陌生，请先进行深入学习。一切准备工作完成后，我们便可以开始深入探究。

       在event模块中，几个常见且至关重要的数据结构包括：

       1. ngx_listening_s：此结构专门用于管理监听连接的socket。

       2. ngx_connection_s：存储与连接相关的数据及读写事件。

       3. ngx_event_s：封装了事件处理的相关信息。

       为了帮助大家更深入地理解Nginx源码，推荐以下视频内容：

       视频一：从9个组件开始，教你如何高效阅读nginx源码。

       视频二：深入理解epoll的原理与使用，以及它相较于select/poll的优越性。

       视频三：探讨红黑树在不同场景中的应用，从Linux内核到Nginx源码的关联。

       推荐免费学习资源：Linux C/C++开发（涵盖后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全等领域），获取方法如下：加入群获取C/C++ Linux服务器架构师学习资料（包括C/C++、Linux、golang技术、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、DPDK、ffmpeg等资料），免费分享。