1.码上去学：C++从入门到进阶的源码系列书籍推荐！
2.cinder、实现glance容器镜像制作简介（一）
3.基于 Kubernetes 的源码 Gitlab CI/CD 实践
4.基于Kubernetes部署安装KubeSphere

码上去学：C++从入门到进阶的系列书籍推荐！

       要多读书，实现读好书！源码在学习编程的实现股市翻倍牛指标源码过程中，反复阅读书籍能带来新的源码收获，尤其在工作年限和经验积累之后，实现对内容的源码理解会更加深刻。下面将为您推荐C++从入门到进阶需要阅读的实现一些经典书籍。

       首先，源码C++的实现入门阶段，需要打好C语言的源码基础。

       1.1《C语言程序设计》（谭浩强著）：这本书是实现学习C语言程序设计的优秀教材，被全国大多数高校选用，源码是学习C语言的主流用书。内容通俗易懂，是初学者的必备书籍。在排查编译问题时，翻阅相关章节，精准的文字表述让人豁然开朗，很多学生时代难以理解的内容，在工作后有了更深刻的理解。

       1.2《C++ Primer 中文版（第5版）》：这是学习C++语言最经典的入门教材，详细讲解了C++语言的基础语法和概念。最新第5版全面采用C++标准，体现了C++语言的重大进展。丰富的教学辅助内容、醒目的知识点提示以及精心组织的编程示范，使得本书在C++领域权威性更加强大。无论是初学者还是中高级程序员，本书都是牙科诊所源码首选。

       接下来，学习C++应用开发阶段，可以关注以下书籍。

       2.1《VC++深入详解》（孙鑫著）：本书是学习Windows编程的入门经典教材，从实际应用出发，深入浅出地讲述Windows程序内部运行机制、MFC框架、文本、菜单、对话框、文件操作、网络编程、进程间通信、ActiveX控件、动态链接库、HOOK编程等多个主题。

       2.2《深入浅出MFC》（侯捷著）：本书是学习MFC编程的经典教材，分为四大篇。从学习MFC程序设计的基础知识到掌握Visual C++开发环境，再到深入理解MFC框架的骨干程序，最后以微软公司提供的范例程序Scribble为主线，深入讲解Runtime Type Information (RTTI)、Dynamic Creation、Persistence (Serialization)、message Mapping、Command Routing等核心技术。

       随后，C++的进阶阶段，推荐以下书籍。

       3.1《Effective C++：改善程序与设计的个具体做法》（Scott Meyers著）：本书被誉为C++程序员的必读书籍，世界顶级C++大师Scott Meyers的织梦源码结构成名之作，读过此书将极大提升C++编程功力。

       3.2《More Effective C++：个改善编程与设计的有效方法》：这是Scott Meyers的Effective系列书籍之一，是Effective C++的进阶版本，深入理解C++编译器如何解释代码，才能写出健壮的软件。

       3.3《STL源码剖析》（侯捷著）：本书详细讲解了STL在各种C++项目中的应用，深入剖析了vector、list、heap、deque、Red Black tree、hash table、set/map的实现，以及各种算法（排序、查找、排列组合、数据移动与复制技术）的实现。

       此外，掌握Windows编程，推荐以下书籍。

       4.1《Win多线程程序设计》（Jim Beveridge/Robert Wiener著）：本书详细讲解了Windows系统中的多线程编程技术，分为三篇，涵盖线程的启动、结束、核心对象、同步机制等。

       4.2《Windows核心编程》（Jeffrey Richter/christophe Nasarre著）：本书是Windows核心编程的经典指南，深入理解Windows特性，适合Windows开发人员使用，全面修订第5版针对Windows XP、Vista和Server 进行了内容更新。讲解springcloud源码图书

       对于Linux系统学习，推荐以下书籍。

       5.1《鸟哥的Unix私房菜》：本书是Linux入门书籍，系统地介绍了Unix系统起源、文件系统、命令、Shell脚本、系统安全、系统特性等内容，适合初学者。

       5.2《Linux内核源代码情景分析》：本书采用情景会话教学方法，全面深入剖析Linux核心源代码，对Linux的独特优点和改进点进行评述。

       在汇编与软件调试方面，推荐以下书籍。

       6.1《汇编语言》（王爽著）：本书是汇编语言学习者的必备宝典，采用全新结构组织内容，深入讲解汇编语言的关键环节。

       6.2《IDA Pro权威指南》（Chris Eagle著）：本书介绍了应用广泛的静态反汇编工具IDA Pro的使用方法，给出大量图例和C代码实例，帮助读者掌握TCP/IP的实现。

       在设计模式、数据结构与算法方面，推荐以下书籍。

       8.1《boost程序库完全开发指南》（罗剑锋著）：本书全面介绍了boost库的用法及其在实际开发中的应用。

       8.2《大话设计模式》（程杰著）：这本书通过趣味问答方式讲解设计模式，让初学者更容易理解设计原则和设计过程。

       8.3《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Erich Gamma/Richard Helm/Ralph Johnson著）：本书精选出个设计模式，总结面向对象设计的经验，并以简洁可复用的形式表达出来。

       8.4《数据结构与算法分析》（Mark Allen Weiss著）：本书是php点击广告源码学习数据结构和算法的经典著作，通过C程序实现，强化了对抽象数据类型概念的理解。

       8.5《算法导论》（Thomas H. Cormen著）：本书全面讨论各类算法，注重严谨性和全面性，适合不同层次的读者学习。

       以上书籍覆盖了从C++入门到进阶的各个阶段，无论你是初学者还是有一定经验的开发人员，都能从中找到适合自己的学习资料。希望这份推荐能帮助你进一步提升编程技能，欢迎持续关注码上去学！

cinder、glance容器镜像制作简介（一）

       在天翼云底座3.0架构中，cinder和glance等服务以前采用基于package的管理方式，这导致了依赖软件包的零散和升级复杂。为提升部署效率和维护性，我们转向了容器化管理。通过升级容器镜像，服务升级变得更便捷，用户无需感知，失败时回滚操作快速。容器化的优势在于部署简单，管理灵活，以及通过升级镜像实现服务的原子化升级，最大程度地减少对整个服务链路的影响。

       在容器化部署的两种主流实现路径中，kolla-ansible直接打包openstack组件为容器，利用ansible和Docker进行部署；openstack-helm则先制作镜像，然后通过helm工具在k8s集群上部署。在天翼云4.0架构中，我们基于loci项目构建cinder和glance的容器镜像，loci是个用于构建openstack服务镜像的工具，支持如cinder、glance等组件。

       Docker镜像构建的核心是Dockerfile，它通过一系列指令定义镜像的构建过程，每一层都包含定制的配置。镜像由多层构成，读写层在容器运行时进行修改，删除容器则会清除读写层的改动。loci项目提供不同基础镜像支持，如centos7、ubuntu等，我们在此基础上扩展支持ctyunos系统。

       loci构建镜像的过程包括：首先，基于ctyunos Dockerfile构建基础镜像；然后，根据scripts目录下的脚本，安装必要的rpm包和pip包，克隆项目源码，以及清理不必要的包。下一节将详细介绍容器镜像制作的具体流程，敬请关注。

       若想深入了解云计算，可访问天翼云官方网站开发者社区，那里有丰富的技术资源和专家讨论区。

基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 实践

       集成基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 实践

       在深入研究并实践基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 之前，我作为码呆茶，回顾了上个暑假完成 MIT 6. Lab 2的经历。如今，随着研一上学期课业的繁重和课题组项目的需求，我的重心逐渐转向了开发工作，期望提升更新频率，实现自动化 CI/CD 流程。

       通过人工部署方式的局限性，我意识到引入 CI/CD 工具能大幅提高效率和稳定性。在上周，我成功将 Gitlab CI/CD 集成了基于 Kubernetes 的管理系统，以实现自动化编译、打包和部署。

       集成过程中涉及的关键工具包括 Gitlab、Kubernetes、Helm、Flux CD 等。我的目标是当提交至主分支或新增版本标签时，自动触发 CI/CD 流程，完成一系列任务，与 GitOps 理念相契合。

       在研究 CI/CD 实践中，我了解到 GitOps 是一种基于代码管理基础架构的模式，利用 Git 作为源代码控制系统。Gitlab 建议通过集成 Flux CD 支持 GitOps，但当前实验室 Kubernetes 集群版本为 1.，无法直接使用 Flux CD。

       Flux CD 是一个用于 Kubernetes 的持续部署工具，能自动化管理应用程序和基础设施，确保其状态与期望一致。通过监控 Git 仓库中的配置文件并同步至集群，Flux CD 实现了 Kubernetes 应用的部署管理，降低了人为错误的风险。

       在集群中安装 Flux CD 后，通过配置 Agent 和 Gitlab Runner，实现了自动化配置的集成。本文主要聚焦于流程的关键步骤：

       1. 安装 Agent

       通过 Gitlab 文档，我创建了配置文件并配置了 Agent，以实现从项目到组的共享访问。安装过程涉及生成安装命令并确保 Agent 的权限适配集群环境。

       2. 在集群中安装 Gitlab Runner

       利用 Gitlab Runner Helm Chart，我声明并获取了 Runner Token，编辑 values.yaml 文件并配置相关权限，以确保 Runner 能在 Kubernetes 集群中执行 CI Job。

       3. 使用 Kaniko 打包镜像

       安装 Gitlab Runner 后，我利用 Kaniko 实现了在非特权模式下打包 Docker 镜像的解决方案，避免了权限问题。通过 Gitlab 文档配置 Kaniko，确保镜像能上传至指定仓库。

       4. 部署到集群中

       最后，我通过配置 Gitlab CI/CD 流程，实现了前端项目从版本更新、构建镜像到部署的自动化流程。利用 Agent 更新集群中的前端服务镜像，实现了代码的自动部署。

       此外，我在实践中遇到了一些挑战，例如启动 Job 失败、限制 CI Job 执行节点等问题。通过优化镜像管理、打标签限制执行节点等措施，解决了这些难题，提升了 CI/CD 流程的稳定性和效率。

基于Kubernetes部署安装KubeSphere

       KubeSphere，一个基于Kubernetes的企业级分布式容器平台，旨在提供更简便的应用管理界面和向导式操作方式，减轻开发、测试与运维的复杂度。其以Kubernetes为基础，整合并优化了多项功能模块，支持敏捷开发、自动化运维、微服务治理、灰度发布、多租户管理、工作负载和集群管理、监控告警、日志查询与收集、服务与网络、应用商店、镜像构建与管理、存储管理等业务场景，以全面解决方案助力企业应对复杂业务需求。

       KubeSphere 采用开源方式发展，项目源代码与文档在GitHub上公开，支持部署于公有云、私有云、虚拟机、物理机或Kubernetes等环境，提供在线与离线部署选项。已在阿里云、腾讯云、华为云、青云、AWS、Kubernetes等多个平台成功部署。

       KubeSphere 2.1版本提供全栈容器部署与管理平台，其核心功能包括应用部署、监控、日志收集、网络管理等，具体功能详情可参阅产品文档。

       在部署要求上，KubeSphere支持在Linux上构建集群，亦可在Kubernetes环境中部署。推荐选择后者，基本要求包括安装Helm。

       Helm是一个Kubernetes包管理工具，简化应用部署与管理。其基本思想是将应用与依赖打包成可重用的图表，通过Helm客户端与服务器组件进行交互。部署过程包括创建服务账号、创建认证配置、初始化Helm环境、检查与调整镜像源、部署所需的StorageClass，如NFS，并标记默认StorageClass。

       安装过程分为创建服务账号、初始化Helm环境、调整镜像源、部署StorageClass与创建默认StorageClass等步骤。安装成功后，通过命令检查集群状态，确认所有组件正常运行。

       完成安装后，通过IP:访问KubeSphere UI界面，使用预设管理员账号进行登录，享受高效应用管理体验。