1.r语言和spss哪个好
2.spss23.0安装psm
3.统计学学生，源码关于统计学中的源码“R”语言有什么基本的书籍推荐吗

r语言和spss哪个好

       r语言好。

       1、r语言语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。spss复杂的用户图形界面，简单易学，但编程十分困难。

       2、计算速度。r语言涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法，更新速度快，每个函数都有统一格式的帮助，运行实例，免费、软件本身及程序包的源代码公开。而对于大规模数据，SPSS对计算机的要求较高，处理速度较慢。

spss.0安装psm

       在完成论文写作的过程中，数据处理和适用的源码软件确实成为了关键因素。当成功安装并运用SPSS .0进行倾向得分匹配时，源码那份喜悦简直无法用言语完全表达。源码

       安装步骤详尽且重要：

       首先，源码lighttpd 源码分析从网络上搜索并下载SPSS .0的源码安装包，确保找到最新版本。源码

       接着，源码安装R 3.1.0 位版本，源码可从cran.r-project.org获取。源码

       不要忘记R Essential .0插件（来自github.com/IBMPredictive的源码资源），这一步对于后续操作同样重要。源码

       最后，源码为了进行倾向得分匹配，源码ide导出源码你需要从sourceforge.net/project...获取psmatching3.的源代码。

       安装过程中，以管理员权限打开SPSS .0，进入实用程序菜单，然后选择安装扩展束。在这里，特别要感谢飞飞，建站源码版权他帮助你安装了SPSS自带的、尽管功能有限但足以满足需求的psm模块。

统计学学生，关于统计学中的“R”语言有什么基本的书籍推荐吗

       背景：统计学硕士，精通spss（含编程），SAS数据挖掘，R涉猎一点。xhook源码分析

       针对你的问题，我想给你以下几个方面作为参考。

       你学习软件的目的是为了什么？

       考虑到作业和科研以及以后参加工作，spss和R的普及性更高。spss易于操作，R则是因为开放的源代码更受到欢迎，而SAS更安全可靠，神佑释放源码但是由于SAS软件比较大，并不是适合所有人上手，但是在更高规模的数据集下，SAS还是我的首选。

       针对你所想学习的软件

       首先最终要的一点，你必须明白软件是一个工具，思维的推倒思想的构建更重要。我学过很多软件，只要有逻辑在，只是熟悉语言表达的过程，都非常容易上手，包括python。

       具体推荐关于R的书籍

       （1）官网资料和HELP是首选，因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。

       （2）R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。

       （3）《A Handbook of Statistical Analyses Using R》，这个实例比较多，适合在具体分析相关问题的时候参考。配合（1）(2)反复扣自己不懂的地方，能获得较多成长。

       （4）其他很多还有相关书籍，还有专门涉猎r画图的书籍。但是这些书籍的代码应该会不断更新，建议多在网上查资料。

       （5）多逛相关的论坛，看别人的提问，解决问题，是帮助自己在实战中成长的最快方法。

       统计工具很重要，统计思想更重要。好好学习基础，祝好！