1.WebRTC编译系统和Windows编译
2.Keras编写自定义层--以GroupNormalization为例
3.WebRTC入门：iOS工程
4.最简最全，源码一文搞定Android WebView编译+AOSP集成

WebRTC编译系统和Windows编译

       WebRTC的源码编译流程主要依赖于Google自主研发的编译工具包，包括depot_tools、源码gn和ninja。源码这些工具在构建和管理WebRTC源码时发挥着核心作用。源码要从WebRTC源码中提取和复用p2p网络代码，源码乐山网站源码或将其集成到跨平台项目中，源码虽然有些人可能更倾向于使用CMake或auto系列工具，源码但这套Google工具仍然是源码一个可行的选择。

       首先，源码确保depot_tools已安装并将其路径添加到环境变量中。源码通过运行"fetch webrtc"命令可以下载整个WebRTC工程，源码前提是源码能访问其Git服务器。gclient config命令用于创建项目或依赖的源码配置文件，支持多种代码库服务，源码如Git、CIPD等，并允许通过变量控制下载内容。

       为了避免depot_tools的自动更新检查，可以设置DEPOT_TOOLS_UPDATE为0，基于web的网上商城源码或者在depot_tools目录下创建disable_auto_update文件。这些工具的主要目的是下载和同步工程源代码，包括git、python等。

       gn.py是一个关键工具，它在Windows环境下运行，寻找buildtools目录，该目录包含针对不同平台的编译工具。在编译WebRTC时，需要根据Chromium的DEPS文件来配置buildtools的依赖。生成编译脚本gn gen out/Default时，可能需要调整.gcclient文件和third_party目录，以及拷贝testing目录。

       在Windows下使用VS+SDK编译WebRTC时，要设定target_cpu、is_clang等参数，确保生成的库与VS环境兼容。而对于H编译，可能需要禁用某些条件，竞价抓跳空选股指标源码如编译器选择。关于库文件的问题，如webrtc.lib未包含所有依赖，是因为default的static_library模板默认不会打包所有依赖，需在BUILD.gn文件中特别设置。

       最后，对于一些依赖文件未被导出到webrtc.lib的问题，要检查deps依赖的设置，确保所有必要的文件都被正确包含。此外，还介绍了CIPD系统，它是一个用于部署软件包的基础设施，包括包注册中心和命令行客户端。

Keras编写自定义层--以GroupNormalization为例

       批量归一化(Batch Normalization, BN)曾因加速网络训练而受推崇，但其误差随batch大小减小而增加的问题促使FAIR的研究团队提出了Group Normalization(GN)这一新方法。GN将通道分组，每组内计算均值和方差，与批量大小无关，表现出在不同批量大小下稳定的头像壁纸表情包取图源码准确性，如图所示。要实现Keras中的自定义层，参考官方文档编写你自己的层 - Keras 中文文档和Keras简单自定义层例子，注意在自定义层中需确保没有遗漏name参数、实现get_config方法以及正确处理custom_objects。Keras库提供了两种Normalization源码，IN和GN，IN是基于单张单个通道的批量无关计算，GN则无滑动平均项。

       为了定制Group Normalization层，你可以查看Bingohong/GroupNormalization-tensorflow-keras项目，这里有tensorflow和keras版本的实现，通常包含moving_average操作。然而，论文未明确提及是否需要，实践中，GN可能无需这个操作。在源代码中，如keras GN层，源码编程器怎么设置跳跃关键代码部分提供了对这一层的实现。

       实验对比结果显示，GN在某些情况下可能不需要moving_average，详细结果可在compare_log文件夹中查看，包括IN、BN和GN的性能对比。这些结果可供进一步讨论和改进，欢迎提出宝贵意见。

WebRTC入门：iOS工程

       刚进入项目组，接手WebRTC相关任务。项目需求基于最新WebRTC版本进行二次开发，但其工程使用gn和ninja编译，每次修改需编译成lib或framework，过程繁琐。本文记录WebRTC OC工程分离过程中的经验与教训。

       WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是实现实时语音与视频通话的技术，由谷歌于年通过收购Global IP Solutions公司获得。自年5月开源以来，得到广泛支持与应用，成为下一代视频通话的标准。

       要获取WebRTC iOS版本源码，首先需设置git代理。由于不可抗力，需自行配置。

       编译WebRTC库时，使用GN生成ninja工程文件。了解GN与ninja基本使用，可以借助官方教程，直接编译出WebRTC.framework。官方提供编译脚本，可方便编译静态库或Framework版本，并支持指定编译条件，如debug版本或是否开启bitcode。

       目标是将WebRTC.framework集成至Xcode工程，仅关注OC部分的二次开发，减少对C++代码的关注。分离工程需在现有基础上进行，尽量减少源码修改。

       生成libjingle_peerconnection_all库，需在/webrtc/BUILD.gn文件中添加新目标，并在build/ios/build_ios_libs.sh脚本中增加编译选项。此过程需按照官方教程进行。

       创建WebRTC_OC工程，在webrtc/sdk/objc目录下，参照rtc_sdk_common_objc和rtc_sdk_framework_objc配置，选择性添加所需Framework文件夹代码文件。

       分离工程过程中，需关注现有代码库依赖。完全分离需对头文件引用进行大量修改。分离工程旨在最小化修改，进行优化。

       总结接触WebRTC代码的经验，分离OC工程虽有助于专注二次开发，但需谨慎处理现有代码库依赖问题。若需完全分离，需对源码进行大量修改。了解更多细节请参阅原文链接。

最简最全，一文搞定Android WebView编译+AOSP集成

       对于Android开发者来说，Android WebView是不可或缺的内置组件，它提供了一键可用的网页浏览功能。然而，WebView作为系统组件，其版本更新受限于系统级别的开发，可能导致HTML5、ES、CSS特性支持不足。本文将详细介绍如何从Chromium源码编译定制WebView，以及如何集成到AOSP系统中。

       首先，确保你已经下载并配置好Chromium源码。编译时，使用gn命令生成args.gn文件，其中需新增system_webview_package_name选项来设置自定义APK包名，特别注意不同Android版本的WebView包名差异。编译目标有三种：system_webview_apk（适用于5.0及以上，独立APK）、monochrome_public_apk（包含WebView和Chrome，适用于自开发系统）和trichrome_webview_apk（适用于Android +，采用aab拆分）。

       编译完成后，根据目标选择对应的APK，如system_webview_apk将生成一个SystemWebview.apk，包内包含WebView DevTools，用于调试。通过修改args.gn文件中的包名，确保与系统预装WebView的版本一致。如果在非AOSP系统中，可能需要使用adb或其他工具检查并修改包名。

       在编译过程中，还需注意在系统中卸载预装的WebView以避免签名冲突。使用adb脚本进行一键卸载，然后将编译好的APK安装到设备，可能还需修改WebView提供者以指向新安装的版本。

       对于AOSP集成，虽然预编译的WebView在AOSP中可用，但建议使用自编译的最新稳定版。根据目标Android版本选择合适的Chromium稳定版代码，并注意兼容性问题。编译正式发布版本时，需设置is_official_build和proprietary_codecs等选项，同时考虑视频编解码的许可证问题。

       最后，对于私有签名、包名修改、系统镜像集成以及Android框架的修改，都有详细的步骤和注意事项。编译WebView并成功集成到AOSP后，可以确保为用户提供最新、定制化的浏览器体验。