Mybatis拼接sql出错及源码解析

       结论是看源，Mybatis在拼接SQL时出现意外条件添加，源码导航源码博客可能是看源由于别名与参数名冲突导致的。作者猜测，源码当在foreach循环中设置了别名exemptNo，看源Mybatis可能误将这个别名与参数关联，源码即使exemptNo值为空，看源也会在SQL中添加条件。源码这个行为实际上是看源一个潜在的bug，源于Mybatis在处理一次性使用的源码别名时的内存管理问题。

       深入分析，看源当在org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource的getBoundSql方法中设置断点，可以看到exemptNo的空值状态表明该条件不应被添加。进一步在rootSqlNode.apply(context)的applyItem方法中，问题集中在DynamicContext对象的ContextMap上。它在遍历时将别名作为键存储，然而在操作结束后没有及时清理，导致了不必要的参数混淆。

       Mybatis的ContextMap设计用于存储SQL参数和临时键值对，但这里的问题在于，别名被永久性地存储在map中，而不是作为一次性使用的变量。因此，为了避免这类问题，android 教育 源码应确保SQL的别名与实际参数名不冲突，以防止Mybatis的内存管理不当。

       总结来说，Mybatis在处理别名时的临时性考虑不足，导致了这个bug，提醒我们在使用Mybatis时，要注意别名的命名规则，以避免意外的SQL拼接错误。

很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

       在实际开发过程中，我遇到了mybatis的一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。

       这个坑的具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,"")返回的是true，这违背了我们的常识，并且会带来一些问题。

       接下来，我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的思路，用追踪源码的方法，对这个问题进行剖析。

       同时，我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。

       本文源码：mybatis 3.5.3版本。

       背景介绍和需求分析

       为了简化问题，2016 红包源码我们假设有一个订单表，表结构如下：

       为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。

       已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：

       现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。

       假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。

       准备开发

       现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。

       很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。

       开始自测，遇到问题

       为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。

       然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。

       当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。

       分析问题

       为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。

       通过分析sql，mbi金融 源码我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。

       逆向排查法

       为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。

       最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。

       关键源码

       通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。

       解决问题

       为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。

       总结

       这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。

源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂

       源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类，负责扫描项目中Dao类，并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。

       在项目配置文件中，关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的博客小屋源码行文思路如下，可能会比较枯燥，但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。

       MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：

       BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。

       ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。

       ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。

       MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。

       MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。

       MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。

       至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。

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Mybatis源码剖析（懒加载原理）

       懒加载，即按需加载，旨在优化查询性能。以一个包含订单列表的User对象为例，当仅获取用户信息时，若启用懒加载模式，执行SQL不会查询订单列表。需获取订单列表时，才会发起数据库查询。实现方式包括在核心配置文件中设置或在相关映射文件中通过fetchType属性配置懒加载策略。

       懒加载的配置如何加载到项目中呢？首先，这些配置保存在全局Configuration对象中，通常在解析核心配置文件的代码中实现。在settingsElement方法中，懒加载配置被保存在lazyLoadingEnabled属性中。对于resultMap标签中collection | association的fetchType属性，其配置通过解析mappers标签下的resultMap标签实现，最终调用buildResultMappingFromContext方法处理子标签。该方法结合全局配置判断是否需要执行懒加载。

       懒加载的实现原理涉及动态代理。当调用代理对象的延迟加载属性方法时，如访问a.getB().getName()，代理对象会调用拦截器方法。若发现需要延迟加载，代理对象会单独发送SQL查询关联对象，加载数据后设置属性值，完成方法调用。简而言之，懒加载通过动态代理实现，拦截指定方法并执行数据加载。

       深入剖析懒加载源码，会发现它涉及查询和数据处理的多步操作。查询完成后，结果集处理、列值获取、判断是否进行懒加载等步骤共同构建懒加载机制。动态代理在访问对象属性时触发，最终通过Javassist库创建代理对象，实现懒加载逻辑。当访问如userList2.get(0).getOrderList()时，若满足条件，代理对象会调用懒加载查询方法获取数据。判断懒加载条件的关键在于结果集处理阶段，通过访问映射关系和查询映射值来确定是否执行后续懒加载查询。

       综上所述，Mybatis的懒加载机制通过动态代理和结果集处理实现，旨在优化性能，按需加载数据，提高查询效率。通过核心配置和映射文件中的配置，懒加载逻辑被加载到项目中，为开发者提供灵活的加载策略。

三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！

       随着互联网的迅猛发展，MyBatis逐渐成为了Java开发者不可或缺的框架技术。许多大厂在面试中偏好问及MyBatis的底层原理及源码实现，这表明了其在技术栈中的重要性。本文旨在全面解析MyBatis源码，帮助开发者深入理解这一强大的框架。为了方便学习，推荐大家先收藏后仔细研读。

       MyBatis源码在封装了JDBC之后，实现了对数据库操作的高级抽象。无论是获取连接、预编译语句、参数封装还是执行SQL，其核心步骤并未改变。

       解析过程始于通过`ClassLoader.getResourceAsStream`方法获取配置文件路径。这个过程确保了MyBatis能正确加载配置信息，进而解析XML文件，构建配置中心。

       解析XML文件的关键在于`parseConfiguration`和`mapperParser.parse`方法。前者用于解析配置文件中的`Environment`、`Setting`等信息，后者则专注于解析Mapper映射器，将其与工厂类进行绑定。

       构建`SqlSessionFactory`的过程涉及解析Mapper映射器，生成`MappedStatement`对象，以及将接口类型与工厂类绑定。最终，`DefaultSqlSessionFactory`被创建，用于管理会话生命周期。

       会话的创建通过`openSession`方法完成，该方法实例化了`Executor`来执行SQL。`Executor`的配置则决定了事务管理和执行器类型。同时，`Transaction`的管理分为两种方式，以确保数据的一致性和完整性。

       获取Mapper对象时，通过`mapperRegistry.getMapper`方法，该方法从`MapperRegistry`的`knownMappers`中获取接口类型和对应的工厂类。代理对象`MapperProxy`由JDK动态代理生成，用于执行实际的数据库操作。

       执行SQL时，调用代理对象的`invoke`方法，进而调用`execute`方法。无论是查询还是其他操作，均遵循此流程。在查询场景下，`selectOne`与`selectList`功能实现相同，仅在参数处理上有所差异。

       `MappedStatement`对象负责存储SQL信息，包括执行策略、参数类型等。`CacheKey`的生成则基于`BoundSql`内容，用于缓存结果，提高效率。

       通过以上解析，我们可以看到MyBatis源码的简洁与高效。深入理解其结构与机制，不仅有助于提高开发效率，还能增强对数据库操作的理解。总的来说，MyBatis的源码并不复杂，只需耐心研读，两三天内即可掌握其核心。