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时间:2024-12-22 19:52:17 分类:unity跳跳球源码来源:python网络监控源码

1.【Spring实战——面向切面的源码Spring】1.5使用注解创建切面
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1.5源码

【Spring实战——面向切面的Spring】1.5使用注解创建切面

使用注解创建切面是Spring实战中的重要技巧，它简化了AspectJ 5以前繁琐的源码Java语言扩展，使得任何类可以轻易转换为切面。源码通过定义切面，源码主力拉升意愿主图源码我们可以将非核心关注点（如观众的源码行为）与核心功能分离，提高代码的源码可维护性。

在定义切面时，源码首先使用@AspectJ注解标记Audience类，源码其中的源码三个通知方法（takeSeats, silence CellPhones, applause, demandRefund）利用@Before, @AfterReturning, @AfterThrowing注解表明执行时机。这些注解都引用了一个切点表达式，源码但重复使用可能会显得冗余。源码小白自学源码为了解决这个问题，源码@PointCut注解允许我们在切面内部定义可重用的源码切点，如performance()方法。源码

Audience作为注解切面，源码通过Spring自动代理功能，alapi网站源码当装配为bean时，其注解通知将自动应用到匹配的bean上。启用自动代理的方式可以是JavaConfig或XML配置。Spring的AspectJ自动代理实际上是一个基于代理的实现，尽管使用了注解，jsp商店源码但它仍然局限于代理方法的调用。

要充分利用AspectJ的能力，需要在运行时启用AspectJ，而不是依赖Spring。环绕通知是简单接口源码强大的，它可以包裹目标方法，实现前置和后置通知的组合。通过创建一个环绕通知，如watchPerformance()，我们可以在一个方法中统一处理前后行为。

切面处理参数的方法可以是通过参数化的通知，如记录磁道播放次数的TrackCounter切面。引入新功能可以通过AOP的引入概念，为Spring bean添加新的方法，即使这些方法在原始实现中不存在。

总的来说，注解创建切面提供了简洁的编程方式，但源码的可访问性是其使用的一个前提。在Spring中，注解和自动代理简化了切面声明，但也需要一定的条件。

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ããä¸é¢æ¯æºä»£ç ï¼

ãã#include <amxmod>

ããnew HIGHPING_MAX = // set maximal acceptable ping

ããnew HIGHPING_TIME = // set in seconds frequency of ping checking

ããnew HIGHPING_TESTS = 5 // minimal number of checks before doing anything

ããnew g_Ping[]

ããnew g_Samples[]

ããpublic plugin_init()

ãã{

ããregister_plugin("High Ping Kicker","0.9.4","default")

ããif ( HIGHPING_TIME < 5 ) HIGHPING_TIME = 5

ããif ( HIGHPING_TESTS < 3 ) HIGHPING_TESTS = 3

ãã}

ããpublic client_disconnect(id)

ããremove_task( id )

ããpublic client_putinserver(id)

ãã{

ããg_Ping[id] = 0

ããg_Samples[id] = 0

ããif ( !is_user_bot(id) )

ãã{

ããnew param[1]

ããparam[0] = id

ããset_task( float(HIGHPING_TIME) , "checkPing" , id , param , 1 , "b" )

ããset_task( .0 , "showWarn" , id , param , 1 )

ãã}

ããkickPlayer( id )

ãã{

ããnew name[]

ããget_user_name( id , name , )

ããclient_print(0,print_chat,"** Player %s disconnected due to high ping",name)

ããclient_cmd(id,"echo ^"** Sorry but you have too high ping, try later...^";disconnect")

ãã}

ããpublic checkPing(param[])

ãã{

ããnew id = param[ 0 ]

ããif ( get_user_flags(id) & ADMIN_IMMUNITY ) return // has immunity

ããnew p, l

ããget_user_ping( id , p , l )

ããg_Ping[ id ] += p

ãã++g_Samples[ id ]

ããif ( (g_Samples[ id ] > HIGHPING_TESTS) &&

ãã(g_Ping[id] / g_Samples[id] > HIGHPING_MAX) )

ããkickPlayer(id)

ãã}

ããpublic showWarn(param[])

ããclient_print( param[0] ,print_chat,"* Players with ping higher than %d will be kicked!", HIGHPING_MAX )

ããæ¸¸ææå¿«ï¼

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