1.GeoServer安装以及部署
2.OGC WebGIS 常用服务标准（WMS/WMTS/TMS/WFS）速查
3.第六章 WebGISgeoserver生成热力图
4.记录:GIS常用开发工具

GeoServer安装以及部署

       GeoServer是源码一个开源的地理空间数据管理与服务发布平台，它支持多种数据格式和多种服务接口，源码如WFS、源码WMS、源码WCS和WPS，源码以供客户端如QGIS、源码vs2017的源码ArcGIS等进行数据获取和展示。源码它的源码核心功能是通过Web界面进行数据源管理、服务发布和参数设置，源码且基于Java的源码GeoTools库提供了丰富的地理空间工具集。

       为了简化GeoServer的源码部署和管理，Docker容器化安装成为一种常见方式。源码具体步骤如下：

       确保你的源码一键root 源码系统已安装Docker并满足运行需求。

       通过Docker拉取GeoServer镜像。源码

       创建一个数据挂载目录以存放数据文件。源码

       运行Docker容器，指定数据挂载目录。

       通过浏览器访问/pr...

       rasterio 快速的光栅图像读写 : github.com/sgillies/ras...

       fiona 地理数据引擎 : github.com/Toblerity/Fi...

       spectral-python ，高光谱图像处理 : github.com/spectralpyth...

       sourceforge.net/project...

       geopy：地理信息，3d动画源码 Welcome to GeoPy’s documentation!

       Shapely：笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包，例如进行缓冲区分析 ： github.com/Toblerity/Sh...

       基于Python的缓冲区分析 ： zhuanlan.zhihu.com/p/...

       Shapely 1.7a2 文档 ： osgeo.cn/shapely/

       SpaceNet： github.com/SpaceNetChal...

       OGR ，操作矢量数据工具 ：

       Mapnik 地图制图工具 ：

       Basemap，地图可视化工具 ：

       （1）基于C++的，例如 GDAL - GDAL documentation, proj.4, Welcome to MapServer 等； （2）基于JAVA的，有 GeoTools Thevs2013 调试源码 Open Source Java GIS Toolkit, GeoServer, North WPS, udig等； （3）基于Python的有用于OGC服务的 geopython，包括 pyWPS, OWSLib 等，以及很多数据处理的库（ WhiteboxTools | Home, mapbox/rasterio, GDAL python, GeoPandas 0.7.0 - GeoPandas 0.7.0 documentation、 Toblerity/Shapely 等），很多桌面GIS系统也都支持python脚本，如 ArcGIS （ArcPy）, QGIS, GRASS GIS、SuperMap。安卓源码下载小说 （4）基于JavaScript的如 OpenLayers - Welcome、 Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps 等。 ArcGIS API for javascript ：

       webpack 打包工具。

       1、Cesium：全球顶尖的WebGIS产品 。

       2、WebGL、ThreeJS、ThingsJS

       OpenLayers ，开发WebGIS客户端的JavaScript包 ： openlayers.org/

       leafet ，JavaScript语言 移动端交互式地图 : leafletjs.com/index.htm...

       1、Arcgis server 发布地图服务并展示。

       2、GeoServer是OGC Web服务器规范的Java2EE实现，运行的时候需要JDK的支持。利用GeoServer可以方便地发布地图数据。

       OpenCV ：计算机视觉，图像处理， opencv.org/

       scikit-learn ：机器学习 ， scikit-learn.org/

       tensorflow ： 深度学习 、图像分类、目标检测、图像分割。

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