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爬虫教程通常会从页面提取数据、介绍HTTP协议、讲解模拟登录和反爬虫策略,最后提供简单Scrapy教程。这些教程往往忽略了爬虫的核心逻辑抽象,即如何遍历网页。实际上,app钱包源码只需要使用两个队列和一个集合,即可实现基础通用爬虫。
互联网由页面构成,页面间由链接连接,形成有向图结构。可以使用广度优先或深度优先算法遍历此图。虽然图巨大,但我们仅关注感兴趣的节点,如某个域名下的cs骨骼源码网页。广度优先和深度优先可用递归或队列实现。但使用Python写爬虫时,不能使用递归,因为调用栈深度限制,可能导致异常。因此,推荐使用队列实现网页遍历。
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最终实现煎蛋妹子图爬虫,所有爬虫框架本质上相似,Scrapy采用类似方式,但使用Lifo Queue实现深度优先遍历。通过配置文件,可实现爬取目标数据,简化代码修改。遇到封锁时,可采用灵活策略应对,如使用pipeline。
Python适用于多个领域,如web开发、自动化运维、大数据分析、科学计算、机器学习和人工智能。从零基础到专业领域,Python均具有广泛应用。通过不同需求和专业背景,掌握Python可实现多种功能。
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