1.C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析
2.UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）
3.UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）
4.Designable 应用和源码浅析
5.vue3.2 源码浅析：createApp、浅析源码mount
6.浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析

       本文主要阐述了C++标准库中的浅析源码unique_ptr内存管理机制。unique_ptr通过RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原理，浅析源码提供了一种自动内存管理方式。浅析源码其内部实现关键在于一个tuple，浅析源码结合raw pointer和自定义deleter，浅析源码ecshop源码转让确保栈上指针生命周期结束后，浅析源码自动释放堆内存。浅析源码unique_ptr的浅析源码独特之处在于它不可复制，只支持移动，浅析源码确保内存所有权的浅析源码单一性。

       unique_ptr的浅析源码核心是__uniq_ptr_impl类，它实现了raw pointer的浅析源码所有操作，包括获取raw pointer、浅析源码接受用户自定义deleter。浅析源码std::make_unique的源码直观展示了如何通过new操作内存分配，然后将新分配的内存传递给unique_ptr的构造函数，整个过程简洁明了。

       通过实例，我们可以看到unique_ptr在内存分配和释放上的优势。当使用make_unique时，它会调用new一次并分配内存，然后传递给unique_ptr，这样就只需要构造和析构各一次，实现了高效和安全的内存管理。

       总结来说，unique_ptr是C++后引入的智能指针，它利用RAII封装内存管理，提供了在栈上对堆内存的自动释放功能，避免了内存泄漏问题。通过unique_ptr，开发者可以更放心地进行内存操作，无需担心析构细节。

UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）

       在探讨虚幻引擎（UE4）代理（Delegate）的源码时，本篇文章旨在深入解析静态多播代理与事件的复制网站源码软件实现机制，以期为开发者提供更直观的理解。静态多播代理与静态单播代理在代码结构上有着诸多相似之处，本文将重点聚焦于静态多播代理的实现原理，同时简要介绍事件的底层机制。

       静态多播代理的主要实现在于使用单播代理的数组结构，通过将绑定函数加入数组中来实现多播效果。这一实现方式的核心在于TMulticastDelegate模板类，它通过类型重定义将传入的参数类型作为模板参数传给父类TBaseMulticastDelegate。TBaseMulticastDelegate提供了多种添加绑定函数的方法，最终通过调用AddDelegateInstance实现绑定函数的添加。

       在多播代理的执行阶段，通过遍历代理函数表（InvocationList）中的IDelegateInstance，执行保存的代理函数，实现了多播代理的广播效果。此外，多播代理的实现还涉及了线程安全的考虑，通过加锁和解锁操作来确保并发环境下的正确执行顺序。

       事件与多播代理在实现上高度相似，其底层机制同样基于多播代理的实现。通过在事件声明中引入友元概念，事件为特定类提供了访问权限，实际上，事件的实现与多播代理的实现原理相同，只是在访问控制上进行了特殊化处理。

       本章小结，本文针对静态多播代理的DECLARE_MULTICAST_DELEGATE_OneParam以及事件的DECLARE_EVENT_OneParam进行了详细解析，旨在帮助开发者深入理解这两种代理的实现机制。对于更深入的探究，开发者可以查阅源码，源码目录位于文章开头的指定位置。感谢您的阅读。

UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）

       本文章仅为个人在学习虚幻引擎过程中的理解，可能存在不准确之处，如有错误，在线文档预览 源码欢迎指正。

       本文将深入探讨虚幻引擎中的两种动态代理机制，并与静态代理进行比较。前两篇已详细介绍了静态代理和事件机制，本篇作为系列的终结篇，将重点解析动态代理。

       动态代理与静态代理的主要区别在于动态代理能够与蓝图进行交互。本文将通过分析源码，揭示动态代理实现与静态代理的区别。

       动态单播代理的实现基于宏DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE_OneParam。宏接收三个参数：代理名、参数类型和参数名。宏使用BODY_MACRO_COMBINE辅助宏，将参数拼接为独一无二的名字，进而实现代理类的封装。

       执行代理方法通常涉及宏FUNC_DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE，该宏接收多个参数，如弱指针类型、代理名、执行函数接口、参数类型列表、真正传给绑定函数的参数等。这些参数在执行函数接口中整合，实现动态代理的执行。

       动态单播代理的父类TBaseDynamicDelegate内部定义了TMethodPtrResolver，用于处理代理的绑定。__Internal_BindDynamic方法实现代理绑定功能。动态单播代理继承自TScriptDelegate，该类提供了与代理绑定相关的各种方法。

       动态多播代理的实现方式与静态多播相似，内部保存动态单播的数组，用于执行代理时调用数组中绑定的函数，实现多播效果。动态多播代理的仿qq源码 csdn宏为DECLARE_DYNAMIC_MULTICAST_DELEGATE_OneParam，其内部实现与动态单播代理类似。

       动态多播代理的父类TBaseDynamicMulticastDelegate提供了代理绑定的内部接口，如判断代理是否绑定、添加绑定、删除绑定等。动态多播代理继承自TMulticastScriptDelegate，该类定义了用于处理多播代理的数组实例。

       总结而言，动态代理与静态代理的架构类似，通过不同的参数配置和宏实现，实现了与蓝图的交互。动态代理在实现上更加灵活，支持多播和单播功能，为虚幻引擎提供了强大的事件处理能力。本文旨在提供动态代理的源码解析，帮助开发者更好地理解和使用虚幻引擎的代理机制。

Designable 应用和源码浅析

       本文基于 Designable 1.0.0-beta. 进行演示和分析，旨在提供对设计组件和源码的浅析。Designable 提供了丰富的功能和组件，以满足复杂应用需求。以下将对其中的几个关键特性进行详细介绍。

       首先，使用说明页面示例展示了集成代码组件的灵活性和便利性。在设计页面中，可以直观地嵌套和组合基础组件，实现高效且直观的界面构建。

       复杂组件如 FormCollapse 的实现是 Designable 的亮点之一。FormCollapse 支持添加 CollapsePanel，并允许用户通过拖拽功能将子组件添加到指定区域。这种动态布局和交互方式极大地提高了组件的适应性和灵活性。

       对于 JSON Schema 和 TreeNode 的互转，Designable 提供了高效的转换机制。这一功能使得数据结构的管理与操作更为便捷，适用于各种需要动态数据交换的tomcat 类加载源码应用场景。

       深入探讨 Designable 的项目结构时，发现其基于 Lerna 的 monorepo 架构，包含多个独立但紧密关联的项目。主要包包括核心逻辑、React 组件、示例应用和设置表单等。这种结构确保了代码的可维护性和可扩展性。

       核心逻辑中，Designable 大量运用了 reactive 库，以实现组件间的响应式交互。在 models 中定义的类通过 define 命令实现响应式数据管理，确保数据变动时视图自动更新。React 组件通过 @formily/reactive-react observer 方法，将组件转变为响应式实体，确保每次视图渲染时，自动收集依赖并在依赖更新时重新渲染。

       SettingForm 作为设置表单的核心，通过订阅发布类 Subscribable 来管理事件处理。它记录事件处理函数，当发布事件时，会循环调用所有事件处理函数，传入事件对象供处理函数决策是否匹配，实现事件的高效响应与处理。

       Engine 类和相关图如 DragDropDriver 和 effect 初始化流程图展示了 Designable 在组件动态管理和交互优化上的设计思路。通过 driver 初始化流程，实现组件的拖拽功能，以及 effect 的初始化，确保应用的流畅性和交互性。

       在 Designable 中，修改组件属性的机制允许用户在运行时直接调整组件的配置，无需重新加载页面或进行复杂的编码操作，提高了开发效率和应用的动态适应性。

vue3.2 源码浅析：createApp、mount

       Vue3.2 源码浅析：createApp与mount功能解析

       在构建Vue3应用时，我们通常会用到createApp()和mount()这两个关键函数，它们负责初始化整个应用。这里以vue3.2版本的源码为基础进行分析。

       createApp()的核心代码揭示了其主要职责：首先，它处理初始化流程，包括3个主要步骤。这部分源码的精简版展示其功能核心。

       相比之下，mount()的代码更为繁杂，但总体上负责将应用实例与DOM挂载。以下是关键部分的概览：

app.mount()：它首先通过normalizeContainer()获取挂载点，然后调用自身的mount()。这两个mount()功能有别，但都与组件的挂载过程密切相关。

render()函数：这个函数在mount()中创建了VDOM的根节点，与我们日常使用的Vue.render()不同，它们在初始化时承担着构建视图的任务。

patch()函数：作为diff算法的一部分，它负责在初始化阶段，通过先序遍历创建Vue实例和VNode，并将它们与DOM节点紧密关联。

mountComponent()：这部分主要关注实例的创建、初始化以及数据和VNode的双向绑定。初始化流程涉及vue实例的构建，以及setupRenderEffect()的执行路径。

       通过以上分析，createApp()与mount()共同构建并挂载了Vue应用，确保了组件的正确渲染和交互。深入了解这两个函数有助于我们更好地掌握Vue3.2的内部运作机制。

浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

       本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。

       在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：

       Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

       在newBrokerProducer中，run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。

       真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解。

       sarama的架构清晰，但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究：当output = p.bridge，它作为连接内外协程的桥梁；output = nil则关闭channel，output = bridge时允许写入。

husky 源码浅析

       解析 Husky 源码：揭示 Git 钩子的奥秘

       前言

       在探索 Husky 的工作原理之前，让我们先回顾一下自定义 Git Hook 的概念。通过 Husky，我们能够实现对 Git 钩子的指定目录控制，灵活地执行预先定义的命令。本篇文章将带领大家深入 Husky 的源码，揭示其工作流程和使用 Node.js 编写 CLI 工具的要点。

       Husky 工作流程

       从 Husky 的安装流程入手，我们能够直观地理解其工作原理。主要步骤如下：

       执行 `npx husky install`。

       通过 Git 命令，将 hooks 目录指向 Husky 提供的目录。

       确保新拉取的仓库在执行 `install` 后自动调整 Git hook 目录，以保持一致性。

       在这一过程中，Husky 通过巧妙地添加 npm 钩子，确保了新仓库在安装完成后能够自动配置 Git 钩子路径，实现了跨平台的统一性。

       源码浅析

       bin.ts

       bin.ts 文件简洁明了，核心在于模块导入语法和 Node.js CLI 工具的实现。它支持了导入模块的两种方式，并解释了在 TypeScript 中如何灵活使用它们。

       npm 中的可执行文件

       通过配置 package.json 的 `bin` 字段，我们可以将任意脚本或工具作为 CLI 工具进行全局安装，以便在命令行中直接调用。Husky 利用这一特性，为用户提供了一个简洁的安装流程和便捷的调用方式。

       获取命令行参数

       在 Node.js 中，`process.argv` 提供了获取命令行参数的便捷方式。通过解析这个数组，我们可以轻松获取用户传递的参数，实现命令与功能的对应。

       index.ts

       核心逻辑在于安装、配置和卸载 Git 钩子的函数。Husky 的代码结构清晰，易于理解。其中，`core.hooksPath` 的配置和权限设置（如 `mode 0o`）是关键步骤，确保了 Git 钩子的执行权限和统一性。

       husky.sh

       作为初始化脚本，husky.sh 执行了一系列环境配置和日志输出操作。其重点在于根据不同 Shell 环境（如 Zsh）进行适配性处理，确保 Husky 在各类环境中都能稳定运行。

       结语

       Husky 的实现通过 `git config core.hooksPath` 和 `npm prepare` 钩子的巧妙结合，不仅简化了 Git 钩子的配置流程，还提升了代码的可移植性和一致性。使用 Husky，开发者能够更灵活地管理 Git 钩子，提升项目的自动化程度。

vue3.2 源码浅析：watch、watchEffect、computed区别

       要理解Vue 3.2中watch、watchEffect、computed三者的区别，首先需要明确依赖收集和回调函数的概念。Vue应用启动时，会进行初始化操作，期间进行依赖收集；初始化结束后，用户修改响应式数据时，会触发回调函数。

       watchEffect()参数中的effect函数在应用启动期间会执行一次，进行依赖收集。watch()参数中的cb函数在应用启动期间默认不会执行，除非更改watch参数中的option值，使得两者等效。

       在初始化期间，computed()返回值被引用时，参数中的{ get}函数会执行；未被引用则不执行。这体现了computed()与watch、watchEffect的另一个区别。

       从执行时机上看，当被监听数据的值发生改变，computed()的回调函数会立即执行。watch()和watchEffect()的回调函数执行时机由option参数中的{ flush?: 'pre' | 'post' | 'sync' }决定。

       此外，computed()有返回值，并且返回值也会被监听；而watch()和watchEffect()没有返回值。

       接着，从源码的角度分析，无论是watch()还是watchEffect()，其实现都是通过调用doWatch()函数完成的。doWatch()函数创建依赖收集函数getter，创建调度函数scheduler，然后创建ReactiveEffect，并进行依赖收集。当修改被监听数据时，会触发schedule函数，根据{ flush}决定回调函数的执行时机。

       对于computed()，其源码从参数的option中获取getter和setter函数，返回一个ComputedRefImpl类型的对象。在构造函数中创建effect对象，但不进行依赖收集。依赖收集工作在调用get value()时完成。首次调用get value()后，修改被监听数据，会触发triggerRefValue(this)，进而通过get value()计算返回值。

       综上所述，了解Vue 3.2中watch、watchEffect、computed的区别，需要从原理和源码两方面入手。掌握这些知识点，有助于更深入地理解Vue的响应式系统和数据监听机制。