1.ython爬虫 爬取彼岸桌面壁纸 netbian 1920x1080
2.第二章：URL、HTML、XPath和JSON简介
3.Xpath 一些使用中遇到的情况
4.Python解析库lxml与xpath用法总结
5.几个代码伪装成高级黑客
ython爬虫 爬取彼岸桌面壁纸 netbian 1920x1080
本文的文字及来源于网络，仅供学习、交流使用，不具有任何商业用途，安卓源码导入鸿蒙如有问题请及时联系我们以作处理。
本文将指导你如何使用Python语言爬取彼岸桌面壁纸网站的x分辨率的高清壁纸。
彼岸桌面壁纸网站以其高质量的而闻名，是制作桌面壁纸的理想选择。
让我们一起对网站进行页面分析。
通过点击下一页，可以浏览网站内的全部套图。
单个页面可以获取套图的首页地址。
在单个套图中，右键查看元素即可获取当前的地址。
通过这些步骤，我们便能获取到所需资源。
以下是关键源码示例：
构造每个page的URL：将页面编号替换为实际需要爬取的页面号。
使用xpath解析单个套图。
下载并保存。
最终展示的均为x分辨率，效果精美，适合用作桌面壁纸。
整体操作相对简单，你已经学会了吗？
请记得不要频繁下载，python源码剖析 清晰以免给服务器造成压力并封号。
以学习为主，切勿滥用资源。
如果你有任何疑问，欢迎联系我。
本文旨在提供学习和参考，所有已删除，请大家多多学习，做有意义的事情。
第二章：URL、HTML、XPath和JSON简介
Scrapy是一个用于网络信息请求与提取的强大工具，要熟练使用Scrapy，了解网页的结构和如何有效提取信息是基本前提。一、URL简介
URL（Uniform Resource Locator），统一资源定位符，是互联网上的标准资源地址表示。每一项互联网资源都对应一个唯一的URL，URL分为两部分，首部解析定位目标主机，第二部明确请求主机的资源，如HTML文档、或音乐。二、借贷管理系统源码HTML文档
在浏览器请求页面后，服务器响应的HTML文档是解析页面排版的基础。解析过程实现页面元素的加载、排序，最终在浏览器展示。如百度首页，通过查看网页源代码，能深入HTML文档结构。三、XPath语言
用于在XML文档中定位信息，XPath基于XML树结构，支持元素、属性和文本节点的查找。通过XPath，能便捷地从HTML文档中抽取所需数据，解决正则表达式复杂性。四、XPath应用示例
以获取今日头条的小时热闻为例，利用XPath表达式实现精准元素匹配。五、浏览器中的XPath使用与浏览器插件
Chrome浏览器支持XPath的开发者工具，通过控制台输入XPath表达式即可定位元素。Xpath Helper插件简化了此过程，生成默认的XPath表达式，用户需要进一步优化。熬玩棋牌源码六、json介绍与应用
json，轻量级数据交换格式，基于ECMAScript子集，提供简洁高效的数据存储与传输方式。Json类似Python字典，由键值对组成。用于从API接口获取信息，无需浏览网页。七、json的浏览器显示与工具
遇到json格式的数据时，直接在浏览器查看往往不够直观。安装JSON Viewer插件可改进此问题，使json内容的查看和理解更加清晰。八、小结
理解并熟练运用URL、HTML、XPath和json，不仅能够帮助我们高效地从网络上获取和分析所需数据，也能够优化数据处理过程，提升工作效率。Xpath 一些使用中遇到的情况
小白的爬虫笔记，平时使用xpath解析时遇到的一些情况
1.
在定位"review-list chart"时，chart后面有时有空格，有时没有空格。网站源码怎么编写
网页源代码中chart后面有空格的情况。
使用contains( )进行定位时，属性值不规律或部分变动，中间有空格的情况容易导致定位出错，时而能定位到，时而定位不到。因此，应避免使用含空格的属性值进行定位。可以采用部分属性值定位的方法。
2. contains(text( ),"XXXX")
用于提取评论数，提取结果后再通过正则表达式提取数字即可。
例如，提取包含“下一页”文本的节点url。
3. 不包含
如果定位了包含了其他不需要的内容，例如使用//a[contains(text(),"评论[")]/text()会同时提取到“原文评论数”。这时可以使用不包含not(contains( ))。
4.
提取类似这种部分格式保持不变的url " m.weibo.cn/s/video/show?..."
5. 使用逻辑运算符，结合属性值或属性名定位元素，and与or。
提取a节点中，text( )值为“全文”又要href中包含“ckAll=1”的节点。
多个属性值联合定位，可以更准确定位到元素。
例如，定位div节点既要包含属性值class="c"也要包含id属性，但id属性值不同。
6. 使用索引定位元素，索引的初始值为1，注意与数组等区分开。
返回查找到的第二个符合条件的input元素。
更多例子
7. ".." 选取当前节点的父节点
8. 看这个例子其实这个用正则应该简单些，这里就当练习。
我们分别要提取出“雪漫衫”“男”“其他”这3个内容。
结果
其他两个后面改为[2]，[3]就可以，再用正则或者split去“：”。
改动改动看看会输出什么
9. 网上看见的一个例子
将选择没有div父节点的@class="c"所有文本节点
. 结合正则表达式使用选择器
提取这个'美国'和'英语'
XPath『不包含』应该怎么写？
转自公众号，原文链接：未闻Code：XPath『不包含』应该怎么写
我想把其中的你好啊产品经理，很高兴认识你提取出来。
不过结果是一个列表，并且有很多换行符，看起来不够清晰，于是用Python再进行清洗
Python解析库lxml与xpath用法总结
Python解析神器：lxml与XPath深入解析XPath：探索网页信息的路径语言
XPath的本质：一种用于查询XML文档的规则语言，用于定位文档中特定节点和数据。
节点类型与关系：元素、属性、文本节点等，它们之间通过路径表达式如/元素/属性来描述关系。
语法解析：路径表达式（如元素名选择器）、谓语（如[@属性=值]）、通配符（*、..）、轴（如descendant、following-sibling）、运算符（如=、|）等。
lxml：高效解析器的实战指南
安装与应用：通过pip快速安装，lxml提供了高效的解析HTML和XML的能力。
解析示例：
离线网页解析：通过lxml.etree.fromstring()处理本地HTML。
在线网页解析：配合urllib或requests获取网页源码，再进行解析。
标签和属性获取：XPath表达式如html.xpath('//a/@href')，轻松获取链接属性。
选择节点：position()函数可以按顺序选取，如html.xpath('//li[position() < 3]/a/text()')。
遍历节点结构：祖先节点用ancestor::*，子节点用child::a[@href="link1.html"]。
实战演示：下面是一个简单的urllib辅助下，利用lxml解析网页的代码片段，让解析工作变得轻松简单。 今天的分享就到这里，期待你深入探索更多lxml的魔力！记得持续关注，获取更多实用技巧和案例分析！几个代码伪装成高级黑客
1. Introduction
作为计算机科学领域中最为著名的职业之一，黑客在当前的网络时代中有着不可忽视的作用。高级黑客更是其中的佼佼者，他们不仅具备了深厚的计算机技术知识，更能够使用各种技术手段，无中生有、突破困境、扰乱秩序等，令人望尘莫及。本文将会介绍一些简单的代码，让大家了解如何通过伪装成高级黑客，获得与众不同、且备受他人崇拜的感受。
2. 建立IP连接
在Python中，我们可以使用socket库来建立一个IP连接，并实现从目标服务器上获取数据的操作，下面是一段伪装成高级黑客的代码：
```python
import socket
def conn(IP, Port):
client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
client.connect((IP,Port))
while True:
data = client.recv()
print (\'receive:\', data.decode()) #将获取到的数据进行解码
client.send(\'ACK!\'.encode()) #发送一个确认信息
if __name__ == \'__main__\':
conn(\'.0.0.1\', )
```
通过以上代码，我们可以连接到指定的服务器和对应的端口，获取到服务器发送的数据，并且能够对服务器返回一份确认信息，同时也向别人表现出伪装成高级黑客，游刃有余的状态。
3. 文件域修改
文件域修改是黑客行业中非常重要的一环，它可以改变一个可编辑文件中特定寻址位置的值。这个方法可以被用来对各种各样的文件（如二进制文件）进行操控。下列的Python代码可以让你的伪装更加漂亮：
```python
import struct
import os
def change_value(file_path, offset, value):
with open(file_path, \"r+b\") as f:
f.seek(offset)
f.write(struct.pack(\'i\', value))
if __name__ == \"__main__\":
file_path = \"/etc/hosts\"
offset =
value =
change_value(file_path, offset, value)
```
以上代码用到了struct结构体和os模块，使用`r+`文件模式打开指定的文件，通过file.seek()方法改变寻址位置，最后使用`struct.pack()`方法打包整数，并使用write()方法写入文件中。当写入完成后，文件中的值也随之更改。这时，你已成为了一个擅长黑客技术的“高手”。
4. 网络嗅探
网络嗅探是指在一个网络中抓取和记录经过网络的信息，并对这些信息进行分析。在现代网络安全领域中，网络嗅探被广泛地应用于网络审计和攻击检测。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于嗅探TCP流量包：
```python
import socket
def sniffTCP(port):
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP)
sock.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)
sock.bind((\'.0.0.1\', port))
while True:
packet = sock.recvfrom()[0]
ip_header = packet[0:]
tcp_header = packet[:]
print(\"TCP Source Port: %d\" % ord(tcp_header[0]))
except KeyboardInterrupt:
print(\'Interrupted.\')
if __name__ == \"__main__\":
sniffTCP()
```
上述程序使用Python的socket库来监听指定的端口，收集包含TCP流量的数据报，并在控制台输出源端口号。此时，你已经成为一个懂得TCP嗅探技术的黑客了。
5. 爬取网页信息
网络爬虫被广泛用于百度和谷歌搜索引擎中，通过分析网页的源代码，检查网站的链接，实现数据抓取和分析。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于网页爬取，我们可以把以前熟悉的requests库和xpath技术结合运用。
```python
import requests
from lxml import html
def get_info(url):
page = requests.get(url)
tree = html.fromstring(page.content)
title = tree.xpath(\'//title\')[0].text_content()
print(\'Website Title:\', title)
links = tree.xpath(\'//a/@href\')
print(\'Links:\')
for link in links:
print(link)
if __name__ == \'__main__\':
get_info(\'\')
```
这些代码使用了requests和lxml库，获取页面内容并解析HTML，以提取指定节点的数据，如标题和链接。此时，在码量不大的情况下，你已成为一个懂得网页爬取技术的黑客了。
结论
以上提供的伪装成高级黑客的五个应用程序演示了Python的实用性和可扩展性。通过这些例子，我们可以使自己更好的了解Python，更好地思考如何在网络和数据安全方面实现自己所需的操作。同时，我们也可以通过这些代码，感受到黑客的精神和技术的魅力，找寻到自己更好的成长和发展机会。