1.Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】
2.急求MATLAB编程源代码用四阶龙格库塔法解如下微分方程 y'=y-2x/y(0<x<1),源码y(0)=1,步长为h=0.2
3.（含matlab完整源码）手搓16QAM调制解调系统
Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】
Matlab中的DWT（离散小波变换）与SVD（奇异值分解）在数字水印技术中扮演着关键角色。它们基于变换域的推荐特性，提供了一种稳健的源码水印嵌入和提取策略。DCT（离散余弦变换）利用图像高频信息的推荐集中性，而SVD的源码稳定性则确保了水印在图像扰动时的可靠性。在水印嵌入过程中，推荐安卓点击器 源码首先对图像进行DCT变换，源码然后选择SVD分解来处理变换后的推荐系数，将水印信息巧妙地嵌入到奇异值矩阵中。源码这种策略对几何攻击具有一定的推荐抵抗能力，且不影响图像视觉质量。源码
对于实际应用，推荐如图像打印和扫描后的源码水印提取，SVD嵌入的推荐水印算法尤其重要，因为它能应对印刷过程中的源码模拟-数字转换和设备扭曲。然而，传统SVD水印需要原始图像，简易影视andlua源码存在传输安全风险。本文的改进算法则在嵌入阶段避免了使用原图的SVD结果，降低了对原始数据的依赖，提高了效率。水印的嵌入步骤包括选取图像、分离绿色通道、DCT和SVD处理，接着将水印灰度化并嵌入到SVD的老黄历iapp源码奇异值中，最后通过量化形成带水印的图像。
而在水印提取时，即使面对打印扫描攻击后的图像，通过读取图像、DCT变换和SVD分解，可以计算并提取出嵌入的水印信息。这种策略兼顾了水印的鲁棒性和透明性，是鑫众源码控制数字水印技术的重要组成部分。
急求MATLAB编程源代码用四阶龙格库塔法解如下微分方程 y'=y-2x/y(0<x<1),y(0)=1,步长为h=0.2
% 以下另存为文件 myrk4.m
function [x,y]=myrk4(ufunc,y0,h,a,b)
%参数: 函数名称，初始值向量，步长，时间起点，时间终点
n=floor((b-a)/h);%求步数
x(1)=a;%时间起点
y(:,1)=y0;%赋初值
%按龙格库塔方法进行求解
for ii=1:n
x(ii+1)=x(ii)+h;
k1=ufunc(x(ii),y(:,ii));
k2=ufunc(x(ii)+h/2,y(:,ii)+h*k1/2);
k3=ufunc(x(ii)+h/2,y(:,ii)+h*k2/2);
k4=ufunc(x(ii)+h,y(:,ii)+h*k3);
y(:,ii+1)=y(:,ii)+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
end
以下是主程序
% y'=y-2x/y (0<x<1),y(0)=1,步长为h=0.2fun = inline('y-2*x/y');
[t1,f1]=myrk4(fun,1,0.2,0,1);%测试时改变test_fun的函数维数，别忘记改变初始值的维数
subplot(); plot(t1,f1) %自编函数
title('自编函数求解结果')
%用系统自带函数ode进行比较
[t,f] = ode(fun,[0 1],1);
subplot(); plot(t,f);title('ode求解结果')
（含matlab完整源码）手搓QAM调制解调系统
在通信领域，QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用，因其先进的fortify测试ios源码调制特性。为深入理解QAM系统运行机制，我在理论学习之余，决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的QAM调制解调系统，以获得更为直观的感受和体验。
起初，我发现MATLAB库中提供了现成的qammod函数，使用几行代码即可轻松完成任务。然而，为了达到对系统运作过程的深入理解，我决定从零开始，亲手搭建QAM系统，从产生UNRZ波形、串并转换，到星座图映射、QAM调制，最终过AWGN信道并解调，每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图，以利于学习。
整个MATLAB代码共行，详细内容请下拉查看。此项目旨在提供一个实用的参考案例，欢迎各位同行学习参考。
在编程过程中，我参考了多本专业书籍和博客，并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下：[1][2][3]。理论与实践相结合，方能深刻理解技术。希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。