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6.Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的源码延时组件
（建议收藏）QT实现字符串和枚举的相互转换，如何实现的分析？(深入源码分析)
在C++开发中，实现枚举类型到字符串的收藏相互转换有多种方式，但若使用第三方库如boost，源码可能因库体量大而避免。分析QT程序提供了更为简便的收藏转换方法，主要通过其元对象机制实现字符串与枚举的源码转换。实现此转换的分析步骤分为两步：确保枚举类型被QT定义的Q_ENUM宏声明，和利用QT提供的收藏模板方法。
首先，使用Q_ENUM宏声明枚举类，以便QT能够自动为该枚举类添加qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName两个友元函数。在customenum.h中，可以定义模板方法来实现字符串到枚举的转换，如fromType函数。
在使用时，通过调用fromType函数，系统会根据枚举类型是否被Q_ENUM声明进行判断。如果声明了，则系统会通过qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName两个函数找到枚举信息，进行表查找，返回对应的枚举值。反之，如果未声明，系统会返回char类型，表示转换失败。
从源码分析中，我们可以看到Q_ENUM宏的主要作用是提供qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName这两个友元函数，帮助系统识别和处理枚举类型。qt_getEnumMetaObject函数返回枚举类的静态MetaObject指针，qt_getEnumName函数将枚举类转换为字符串。这些函数的实现依赖于QT的元对象系统，使得转换过程简洁高效。
总之，python源码解析书单QT通过其内部的元对象机制，提供了简单有效的字符串到枚举类型的转换方式，无需依赖外部库，直接在头文件中声明枚举类型并使用提供的模板方法即可实现转换功能。
关注公众号QTShared，持续探索QT相关的知识和技术。
手撕Nacos源码剖析，建议收藏
Nacos源码剖析 深入学习Nacos，解析源码，重点关注以下两点： 源码环境搭建从官方项目克隆Nacos源码，检出1.4.1版本，导入IDEA。
在本地MySQL中创建nacos-config数据库，执行resources/META-INF/nacos-db.sql脚本创建表。
修改console模块下的application.properties文件，配置相关参数。
启动console模块的启动类，非集群模式启动Nacos服务端。
访问本地Nacos服务：mit_memory来调整内存分配策略，甚至完全禁止过度分配。此外，可以通过查看/proc/PID/oom_adj或oom_score来找出最易被oom killer杀死的进程，并进行相应的调整。需要注意，oom killer不适用于解决内存泄漏问题，且在某些旧版本的内核中，oom killer的精确性可能存在不足。
为了验证OOM机制，可以手动创建大内存占用的进程，观察其被杀死的动态过程。通过设置oom_adj参数，可以主动控制哪些进程在内存不足时被优先保护。同时，内核提供了设置来决定在内存严重不足时是直接panic还是执行oom killer，以便在必要时进行系统重启或保护关键进程。
好用靠谱的商业源码网站推荐 建议收藏！
在互联网时代，购买源代码成为一种常见做法。源代码如同软件的灵光指标公式源码基石，拥有它意味着你拥有程序的所有权，并能按需定制。然而，挑选合适的商业源码网站需谨慎评估多个因素，如网站声誉、代码质量、价格以及售后服务等。接下来，我们推荐几个备受信赖的源码平台供你参考和收藏。
首先，春哥技术博客不仅是个知名技术博客，还提供丰富的编程教程和源代码，包括网站模板、小程序和APP等。其源代码质量高，价格合理，同时博客还提供详尽的教程和售后服务，帮助你顺利使用和维护。
帮企商城则是一个综合的在线商城，提供各种类型的源代码和开发服务。商城的源码种类繁多，价格合适，且配有详细文档和售后支持，便于用户理解和使用。
春哥技术源码论坛是一个专门的交流和交易平台，汇集多种类型的源代码，提供交流空间，源代码质量高、价格亲民，论坛还提供丰富的文档和售后服务，助你轻松使用。
资源网作为知名资源网站，提供各类源代码下载，种类丰富，价格适中，且有交流平台，方便用户交流和咨询。其源代码质量高，文档齐全，北电离中戏源码售后服务到位。
总的来说，选择购买源码网站时，务必考虑你的具体需求和预算，优先选择信誉良好、价格适中、质量可靠且售后服务完善的网站。同时，购买时务必保持警惕，谨防虚假信息和欺诈行为。
本科生学深度学习一最简单的LSTM讲解，多图展示，源码实践，建议收藏
作为本科新手，理解深度学习中的LSTM并非难事。LSTM是一种专为解决RNN长期依赖问题而设计的循环神经网络，它的独特之处在于其结构中的门控单元，包括遗忘门、输入门和输出门，它们共同控制信息的流动和记忆单元的更新。
问题出在RNN的梯度消失和爆炸：当参数过大或过小时，会导致梯度问题。为解决这个问题，LSTM引入了记忆细胞，通过记忆单元和门的协作，限制信息的增减，保持梯度稳定。遗忘门会根据当前输入和前一时刻的输出决定遗忘部分记忆，输入门则控制新信息的添加，输出门则筛选并决定输出哪些记忆。
直观来说，LSTM的网络结构就像一个记忆库，信息通过门的控制在细胞中流动，确保信息的持久性。PyTorch库提供了LSTM模块，通过实例演示，我们可以看到它在实际中的应用效果。虽然LSTM参数多、训练复杂，爱德森源码但在处理长序列问题时效果显著，有时会被更轻量级的GRU所替代。
如果你对LSTM的原理或使用感兴趣，可以参考我的源码示例，或者在我的公众号留言交流。感谢关注和支持，期待下期的GRU讲解。
Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的延时组件
Kafka内部处理大量的延时操作，例如，在接收到PRODUCE请求后，副本可以等待一个timeout的时间再响应客户端。下面我们来探讨一个问题：为什么Kafka要自己实现一个延时任务组件，而不是直接使用Java的java.util.concurrent.DelayQueue呢？我们可以从以下两个方面来分析这个问题。
1.1 DelayQueue的能力
DelayQueue相关的接口/类如下所示：
相应地，DelayQueue提供的能力如下：
1.2 Kafka的业务场景
Kafka的业务背景具有以下特点：
相应地，Kafka对延时任务组件有以下两点要求：
这两点要求都无法通过直接应用DelayQueue的方式得到满足。
二. 组件接口
让我们来看看Kafka的延时任务组件对外提供的接口，从而了解其提供的能力和使用方式。
如下所示：
左边的两个类定义了"延时操作"，右边的DelayedOperationPurgatory类定义了一个维护DelayOperaton的容器，其核心操作如下：
三. 实现
以下是关于"延时"实现方式的介绍。
3.1 业务模型
时间轮延时组件的思路如下：
接下来，通过一个具体的例子来说明这种映射逻辑：
首先关注上图中①号时间轮。圆环中的每一个单元格表示一个TimerTaskList。单元格有其关联的时间跨度；下方的"1s x "表示时间轮上共有个单元格，每个单元格的时间跨度为1秒。有一个指针指向了"当前时间"所对应的单元格。顺时针方向为时间流动方向。
当收到一个延迟时间在0-1s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的橙色单元格中。当收到一个延迟时间在3-4s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的**单元格中。以此类推。
现在有一个问题：①号时间轮能表示的最大延迟时间是秒，那如果收到了延迟秒的任务该怎么办？这时该用到②号时间轮了，我们称②号为①号的"溢出时间轮"。②号时间轮的特点如下：
如此，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的紫色单元格，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的绿色单元格中。③号时间轮同理。
刚刚是按①->②->③的顺序来分析时间轮的逻辑，反过来也可以得到有用的想象手里有一个"放大镜"，其实③号时间轮的蓝色单元格"放大"后是②号时间轮；②号时间轮的蓝色单元格"放大"后是①号时间轮；蓝色单元格并不实际存储TimerTask。
3.2 数据结构
DelayedOperationPurgatory有一个Timer类型的timeoutTimer属性，用于维护延时任务。实际使用的是Timer的实现类：SystemTimer。该类用于维护延时任务的核心属性有两个：delayQueue和timingWheel。TimingWheel表示单个时间轮，接下来我们来看看其类图：
各属性含义如下：
3.3 算法
3.3.1 添加任务
添加任务的入口是DelayedOperationPurgatory.tryCompleteElseWatch，其核心逻辑分为如下两步：
SystemTimer.add直接调用了addTimerTaskEntry方法，后者逻辑如下：
TimingWheel.add的逻辑也很清晰，分如下4种场景处理：
3.3.2 尝试提前触发任务
入口是DelayedOperationPurgatory.checkAndComplete：
接下来看Watchers.tryCompleteWatched方法的内容：
DelayedOperation.maybeTryComplete方法最终调用了DelayedOperation.tryComplete；
DelayedOperation的子类需要在后者中实现自己的"触发条件"检查逻辑；若满足了提前触发的条件，则调用forceComplete方法执行事件触发场景下的业务逻辑。
3.3.3 任务到期自动执行
DelayedOperationPurgatory中维护了一个expirationReaper线程，其职责就是循环调用kafka.utils.timer.SystemTimer#advanceClock来从时间轮中获取已超时的任务，并更新时间轮的"当前时间"指针。
四. 总结
才疏学浅，未能窥其十之一二，随时欢迎各位交流补充。若文章质量还算及格，可以点赞收藏加以鼓励，后续我继续更新。
另外，也可以在目录中找到同系列的其他文章：
感谢阅读。
一文读懂Linux 审计(auditd)原理分析（收藏起来！）
Linux审计机制的核心组件主要分布在几个关键文件中。在`kernel/audit.c`文件中，提供了核心的审计功能，实现审计记录的生成、存储及管理。`kernel/auditsc.c`文件则深入实现了系统调用审计和事件过滤机制，通过内核调用，能够精准地追踪和记录系统调用活动。
用户可以通过`auditctl`命令向内核添加审计规则，内核在接收到规则后，会在创建进程时自动创建`audit_context`实例，并在系统调用开始时调用`audit_alloc`函数初始化审计上下文，准备记录相关事件。
为了方便学习者深入理解Linux内核源码，推荐加入一个专门的交流群（群号：），群内提供了精选的学习资源，包括书籍、视频教程等。前名入群者将额外获得一份价值元的内核资料包，内容涵盖视频教程、电子书、实战项目及代码。
学习Linux内核源码，不妨选择直通车路径，涵盖内核源码解析、内存优化、文件系统管理、进程控制、设备驱动编程、网络协议栈等多个方面，确保全面深入地掌握内核知识。
审计子系统状态管理关键在于`state`字段，该字段定义了审计活动的级别，包括`AUDIT_DISABLED`（不记录系统调用）、`AUDIT_SETUP_CONTEXT`（在进程描述符创建时创建审计上下文，但不记录系统调用）等状态。`list`字段用于管理审计缓冲区，确保数据高效传输至用户态进程`auditd`。
在审计规则匹配过程中，`action`字段表示执行的操作，例如`AUDIT_NEVER`表示不执行任何操作，而`AUDIT_ALWAYS`则生成审计记录。`mask`字段则通过位串形式定义了系统调用审计的范围。`fields`和`values`数组用于指定规则条件，`field_count`字段表示条件的数量，规则具体参数在`audit.h`文件中定义。
当`auditd`守护进程向内核发送请求时，内核通过调用`audit_add_rule`函数添加新的审计规则。
审计子系统的初始化通过`audit_init`函数完成，除了设置关键数据结构外，还创建了用于与用户层通信的netlink套接字。
审计实现的核心流程包括记录事件、写入记录消息以及结束审计记录三个步骤。`audit_log_format`函数用于将记录消息写入审计缓冲区，`audit_log_end`函数则确保审计记录被发送到用户空间守护进程。
系统调用审计是审计机制的高级应用，它依赖于扩展的审计上下文，以更细致地跟踪系统调用。审计在系统调用进入和退出时分别触发，通过`audit_syscall_entry`和`audit_syscall_exit`函数实现，这些函数依赖于特定体系结构的中断处理代码。
回顾相关技术文档，如《irq_desc数据结构分析》、《Linux网络中断后，下半部的处理流程》、《初学者十分钟搞定Linux中的iptraf命令》等，以及深入研究Linux内核网络协议栈和性能分析工具`perf`的使用，将有助于更全面地理解Linux内核的底层机制和功能。
有哪些开源的源码网站?
开源源码网站为开发者提供了丰富的资源和交流平台。下面列举了一些知名的开源源码网站：
一、CSDN - 专业开发者社区，提供原创博客、问答、培训、论坛和资源下载服务。
二、OSCHINA - 中文开源技术交流社区，传播开源理念，推广开源项目，提供开源技术交流平台。
三、SegmentFault - 中国领先的新一代开发者社区和技术媒体，提供问答、专栏、课程和资讯。
四、v2ex - 创意工作者社区，讨论编程、设计、硬件、游戏等话题。
五、有穹 - 专注开源软件源码分享与交流的平台，发布、收藏和下载源码作品。
六、LearnKu - 终身编程者知识社区，定制编程知识。
七、掘金 - 技术文章社区，提供技术筛选和干货分享。
八、博客园 - 开发者知识分享社区，帮助开发者分享和学习。
九、Gitee - Git代码托管和协作平台，提供代码托管服务。
十、GitHub - 全球最大的开源社区，聚集众多开源项目。
这些网站为开发者提供了丰富的资源和交流机会，是学习和分享编程知识的重要平台。
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