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【源码公司官网】【空投项目源码】【新浪 redis 源码】ffmpeg 帧率 源码

时间:2024-12-23 10:44:04 来源:北京棋牌源码开发

1.音视频编解码--编码参数CRF
2.FFmpeg源码分析: AVStream码流
3.FFmpeg学习H264 视频编码格式详细总结
4.H264编码系列之ffmpeg和x264码率控制分析
5.零基础读懂视频播放器控制原理: ffplay 播放器源代码分析
6.视频处理Linux下YUV视频处理技术研究linuxyuv

ffmpeg 帧率 源码

音视频编解码--编码参数CRF

       音视频编解码--编码参数CRF

       CRF,帧率恒定速率因子,源码是帧率一种在视频编码中用于控制文件质量和数据速率的策略。它不是源码简单设定固定比特率,而是帧率通过调整视频帧的量化参数(QP)来动态调整编码效率,以达到期望的源码源码公司官网质量水平。CRF模式在输出文件大小不那么重要时,帧率能提供最大视频压缩效率,源码但无法保证特定大小或比特率。帧率

       在实际操作中,源码FFMPEG中使用CRF进行视频压缩的帧率例子如下:

       使用`ffmpeg -i test.mp4 -c:v libx -crf test.mp4`,CRF为时,源码编码器会动态调整帧率以保持高质量。帧率

       通过对比不同CRF值(如和)的源码转码结果,可以观察到文件大小和帧结构的帧率变化,如I帧减少、B帧引入,以及编码效率的提升。

       深入代码层面,CRF参数在FFMPEG中的实现涉及X编码器初始化、参数校验和配置等步骤。例如,`x_param_default`设置默认CRF值为,`x_ratecontrol_new`负责码率控制,包括CRF模式下的ABR(自适应比特率)处理,以及VBV(最大比特率)模式的启用。

       总的来说,CRF是编码器在保持视频质量的同时,通过调整参数以达到最佳的压缩效果。理解CRF的工作原理对于优化视频编码和处理有重要帮助。如有兴趣深入了解,可以进一步研究X编码器的内部逻辑和相关算法。

FFmpeg源码分析: AVStream码流

       在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、空投项目源码dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag,方便进行seek定位。

       让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流,是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。

       调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。

       我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、新浪 redis 源码height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。

       AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。

       时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。

FFmpeg学习H 视频编码格式详细总结

       一、音视频的基本概念

       在音视频编码中,有几个核心概念需要理解:码率、帧率与分辨率。

       码率是单位时间内视频数据的流量,单位为 kbps 或 Mbps。码率越高,视频的清晰度越高。例如, kbps 表示每秒通过网络传输的数据量为 k bit。

       帧率指的是视频每秒包含的画面数量,通常以 FPS 表示。普通视频文件的帧率在 - FPS 之间,而涉及游戏的帧率则通常大于 FPS。帧率越高,视频或游戏的流畅度越好。低于 FPS 时,人眼会明显感觉到卡顿。

       分辨率定义了图像的fastfds源码分析尺寸,直接影响图像大小。分辨率越高,图像越大;分辨率越低,图像越小。

       二、H 视频编码技术

       压缩编码是视频处理的关键,H 是一种广泛使用的视频编码格式,其主要目的就是数据压缩。动态图像的像素表示数据量巨大,无法满足存储和传输需求。例如,一个分辨率为 × 的图像,如果帧率为 FPS,传输所需的码率将达到 Mb/s。对于更高清的视频,如 P、4k、8k,其传输码率更为惊人。因此,对视频数据进行压缩是必然的选择。

       视频信息之所以可以被压缩,主要在于存在大量的数据冗余。主要类型包括:

       1. 预测编码与变换编码

       预测编码通过时间与空间域的冗余来减少数据量。帧内预测与帧间预测是常见的预测编码技术。

       帧内预测在同帧内进行,用于消除图像的空间冗余,压缩率较低,但可以独立解码。关键帧通常采用帧内预测。

       帧间预测在当前帧与参考帧之间进行,用于消除时间冗余,压缩率较高,但需要依赖参考帧。P 帧与 B 帧常采用帧间预测。

       2. 变换编码

       变换编码将图像信息从空间域转换为频域,通过量化进一步压缩数据。量化过程导致信息损失,asi共振源码但可以容忍。

       三、H 编码结构

       H 编码过程包括预测、变换、量化、环路滤波与熵编码等步骤。视频被分割为多个切片,切片内包含多个宏块。宏块是基本编码单元,包含亮度与色度像素数据。宏块被分割为不同大小的子块,以提供更高的预测精度与编码效率。NALU(网络抽象单元)将编码数据组织为可传输的格式。

       切片与宏块的组合允许独立传输,限制误码扩散,提高传输可靠性。每个切片由切片头与切片数据组成,切片数据进一步分解为宏块。

       四、I帧、B帧与P帧

       GOP(画面组)由I帧、B帧与P帧组成,控制视频编码与传输的效率与质量。调整GOP大小可以平衡视频体积与质量。I帧是帧内编码,B帧与P帧则依赖于相邻帧进行预测编码。

       总结,H 视频编码技术通过预测编码、变换编码与高效的切片与宏块结构,实现动态图像的高效压缩与传输。理解这些概念与流程对于音视频处理与编码至关重要。

H编码系列之ffmpeg和x码率控制分析

       FFmpeg与x码率控制详解

       h编码以其复杂性与众多参数而闻名,其中码率控制尤为重要,分为三种模式:直接和间接影响因素。

       首先,码率与关键帧间隔、分辨率和帧率之间存在正比关系。在其他视频质量参数恒定的情况下,码率会随着这些因素的增加而提升。例如,x编码器中,帧率时,帧间隔、分辨率和帧率的改变都会影响码率的计算。

       其次,B帧数量也直接影响码率,B帧越多,码率会相对增加。编码器在选择参数时,会优先考虑码率,其次是QP(量化参数)和CRF( Constant Rate Factor,恒定比特率),直到找到合法的参数类型。

       在FFmpeg中,如果没有指定码率,会按照ABR(Average Bit Rate)、CQP(Constant Quantization Parameter)或CRF顺序处理。想深入了解FFmpeg和音视频流媒体高级开发,可以访问我们的学习资源,包括C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP、NDK、Android等技术的学习资料和面试题。

       对于x编码器,参数解析尤为重要。默认参数和预设参数可以通过x_param_default和x_param_default_preset查阅。如果你想深入研究x官方提供的范例,可以参考原文链接:[原文链接]

       掌握这些控制技巧,能帮助你更有效地管理h编码过程中的码率,优化视频质量和文件大小。如果你对这些内容感兴趣,欢迎加入我们的学习社群,获取更多福利资源。点击[社群链接]加入我们吧!

零基础读懂视频播放器控制原理: ffplay 播放器源代码分析

       视频播放器的核心原理在于控制音视频帧序列,其中ffplay作为FFmpeg自带的播放器,利用ffmpeg解码库和sdl库进行视频渲染。本文将通过分析ffplay源代码,深入解析音视频同步、播放控制的原理。

       FFmpeg的跨平台特性使得在PC端分析代码更为高效,本文则主要聚焦于ffplay for MFC的移植代码。首先,理解视频文件结构,每个MP4文件包含封装格式、比特率等信息,音视频被区分为独立的stream,并有各自的参数。解复用后,音频和视频帧转化为原始数据,进入播放流程,如图2所示。

       简化播放器,仅考虑视频解码和SDL显示,其流程图显示了FFmpeg初始化、读取并解码帧、然后渲染到窗口的过程。为了实现音视频同步,播放器需要处理帧率、音频采样率和视频帧显示时间的关系,以及不同流的帧数差异。

       文章接下来提出五个关键问题,涉及画面、字幕和声音的组合,音视频同步的具体机制,以及快进/后退操作的实现。ffplay通过定义VideoState结构体,将播放控制分发到不同线程,利用PTS时间戳确保音视频同步。视频播放器操作的实现包括控制暂停和播放,以及通过时间而非帧数进行快进/后退,以保持同步。

       分析ffplay代码时,整体结构包括定时器刷新、多线程解码和显示,以及关键控制函数的使用。在深入理解PTS和DTS后,我们看到ffplay如何动态调整PTS以实现音视频同步。最后,文章总结了通过ffplay源码学习到的基础概念和实用技巧,强调了从基础开始理解、代码架构分析和平台选择的重要性。

视频处理Linux下YUV视频处理技术研究linuxyuv

       视频处理是计算机视觉领域的重要任务。随着技术的不断发展,改变了传统视频处理算法的性能和质量。它已经成为视频处理平台建设中重要的技术。本文就在Linux系统下,YUV视频处理技术进行深入探讨。

       YUV视频处理技术是一种常用的视频处理技术,它可以将RGB像素数据转换为YUV格式,从而方便压缩,缩放和色彩调整等处理操作的实施。在Linux操作系统下,可以使用FFmpeg库应用YUV视频处理技术,它实现了视频的高效编解码和处理。

       首先,我们可以通过命令行接口的方式来使用FFmpeg,以实现改变YUV视频的比特率、帧率和分辨率,示例代码如下:

       ffmpeg -i -vcodec h -s × -b:v k -strict -2

       此外,我们可以使用libavcodec库来获取原始像素数据,然后将原始像素数据转换为YUV格式,示例代码如下:

       //获取视频帧

       AVFrame *frame = av_frame_alloc();

       //开始读帧

       int ret = avcodec_receive_frame(codec_ctx, frame);

       //将帧格式从RGB转换为YUV

       sws_scale(sws_ctx, (uint8_t const * const *)frame->data,

        frame->linesize, 0, codec_ctx->height,

        frame_yuv->data, frame_yuv->linesize);

       最后,我们可以使用libswscale库来缩放YUV视频,降低分辨率,示例代码如下:

       SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height,

        codec_ctx->pix_fmt, //源图像

        , , AV_PIX_FMT_YUVP, //目标图像

        SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL);

       //YUV缩放

       sws_scale(sws_ctx, (uint8_t const * const *)frame_yuv->data,

        frame_yuv->linesize, 0, codec_ctx->height,

        frame_yuv_scale->data, frame_yuv_scale->linesize);

       因此,我们可以总结出,在Linux系统下,使用YUV视频处理技术,可以调整视频的比特率、帧率和分辨率;通过libavcodec库,可以获取原始像素并将其转换为YUV格式;并且,使用libswscale库可以缩放YUV视频,降低分辨率。

       总之,通过FFmpeg库及其命令行接口以及libavcodec库和libswscale库,YUV视频处理技术可以完美应用于Linux系统,从而实现高效和可控的视频处理。

FFmpeg开发笔记(三十)解析H.码流中的SPS帧和PPS帧

       在FFmpeg开发中,H.编码标准因其广泛应用和高效性而备受青睐。H.将编码过程分为视频编码层(VCL)和网络抽象层(NAL),前者负责视频数据的压缩,后者则负责格式化信息以适应不同传输环境。每个视频帧都包含至少一个NAL单元,其中关键帧(IDR)、序列参数集(SPS)和图像参数集(PPS)帧至关重要。

       SPS帧,全称Sequence Paramater Set,存储视频参数如分辨率、帧率等。其计算公式可以用来确定视频的具体尺寸,如宽度width = ((pic_width_in_mbs_minus1 +1)*) - ...,高度height = ...。当视频尺寸满足特定条件时,这些公式会简化。SPS帧与PPS帧共同决定编码参数。

       PPS帧,Picture Paramater Set,负责图像编码参数,如熵编码模式、量化参数等。其详细格式可在H.标准文档中查到。IDR帧,Instantaneous Decoding Refresh,即关键帧,用于刷新序列并立即解码,确保视频流畅播放。

       在H.流中,SPS、PPS和IDR帧按顺序出现,且不可或缺,任何缺失都可能导致解码失败。对于H.流的深入理解和FFmpeg开发实践,可以参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》这本书。

ffmpeg如何获取视频的指定帧图像?

       要利用ffmpeg获取视频的特定帧图像,首先需要了解一些命令的基本用法。对于一个帧每秒的视频,要获取帧即第5秒的第四帧,可以采用以下步骤。

       首先,运行ffmpeg命令如下:

       ./ffmpeg -i a.mp4 -threads 1 -ss ::. -f image2 -r 1 -t 1 -s * /home/pic.jpeg

       解析命令参数:

       -i a.mp4 表示指定目标文件为a.mp4。

       -threads 1 指定使用1个线程进行处理。

       -ss ::. 定义从视频开始播放5秒后,精确到毫秒(毫秒),即第5秒的第四帧。

       -f image2 指定输出格式为。

       -r 1 指定每秒截取1帧,确保获取到指定帧。

       -t 1 表示从指定时间点开始截取1秒内的图像。

       -s * 指定输出的尺寸为*像素。

       输出保存路径为/home/pic.jpeg。

       需要注意,若未指定-r参数,默认情况下ffmpeg会根据视频帧率截取张。在没有指定时间点的情况下,-ss参数会截取从指定时间点到下一秒内所有帧;当指定毫秒时,会精确到同一毫秒内截取对应帧。

       通过以上步骤,能够高效且准确地从视频中截取特定帧图像,为后期处理和分析提供便利。

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