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2.盘点5个程序员值得逛的牛客牛客论坛,帮助你事半功倍提高技能!
3.总结 2022 年牛客网最新最全 1480 道Java岗面试题及答案
4.转一篇我自动化学院老乡的秋招30w+的心得
5.11个编程学习及刷题网站!
6.2019秋招|菜鸟C++工程师秋招面经分享(上)
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盘点5个程序员值得逛的论坛,帮助你事半功倍提高技能!
暑假来临,对于未来的网代编程之星,探索和利用好技术论坛是牛客牛客提升技能的绝佳途径。今天,源码就带你走进五个程序员的网代h 源码包宝藏地,助你事半功倍,牛客牛客技术之路更加畅通无阻!CSDN
作为全球知名的源码中文IT技术交流重地,CSDN自年成立以来,网代就一直是牛客牛客技术达人们交流心得、分享原创内容的源码圣地。这里有丰富的网代博客、专业问答、牛客牛客职业培训、源码技术论坛和资源下载,网代为你打造一个集完整、优质、原创于一体的专业开发社区,让你在知识海洋中畅游。SegmentFault思否
SegmentFault思否是中国开发者信赖的技术交流平台,以技术问答、技术专栏、技术课程和实时资讯为核心,提供一个纯粹、高质的技术交流空间,帮助你在这里深度学习,提升技术实力。有穹
有穹,一个专注于程序软件源码分享与创作的平台,是程序员们展示才华和解决问题的宝地。在这里,你可以发布、收藏源码,共同探讨bug的解决之道,与志同道合者共同进步,提升编码技巧。牛客网
在求职路上,牛客网是你不可或缺的伙伴。无论你是想提升IT技能,还是准备企业校招面试,牛客网都为你提供一站式解决方案。从专业技能学习到实战模拟,帮你提升求职竞争力,助你斩获理想offer。博客园
最后,博客园——开发者的精神家园,自始至终坚守纯净的技术交流理念。在这里,程序员们用代码书写世界,分享他们的智慧,让你在学习和实践中不断成长,用技术力量塑造未来。 以上五个论坛,类似58源码每个都有其独特的价值,选择适合自己的平台,你将开启一段充满收获的技能提升之旅。记住,不断学习,技术之路才会越走越宽广!总结 年牛客网最新最全 道Java岗面试题及答案
随着金九银十的开始,职场竞争加剧,面对过去金三银四的挫折,许多人开始努力提升自己,以求在求职市场中脱颖而出。近期,关于阿里面试流程的讨论引起广泛关注,许多网友纷纷表示难度之高,普遍评价在四星以上。
面对这样的挑战,不少求职者在经历面试失败后寻求帮助,整理了年牛客网最新最全的道Java岗位面试题及答案,希望能为即将面试的朋友们提供指导。虽然文章篇幅限制,不能全部展示,但整理了以下几大类面试题,帮助大家有重点地进行准备。
基础篇:包括Java概述、语法、面向对象、IO流、API、集合、NIO、HashMap等基础内容及常见面试题。
设计模式篇:覆盖单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式等种设计模式。
经典面试题篇:从基础到高级,针对BATJ等大厂面试常问的大问题。
JVM篇:深度解析JVM虚拟机、内存模型、GC算法、性能调优、源码分析、老年代与新生代等关键概念及面试题。
算法篇:涵盖红黑树、B+树、贪心算法、哈希分治法、查找算法、动态规划、c 源码 sqlite一致性算法、数据结构等大厂必备知识点。
分布式篇:包含分布式系统基础、数据分布式方式、基本副本协议、Lease机制、Dubbo、集群、分布式锁等。
Spring篇:详解Spring原理、Spring AOP实现、Spring 5、Spring IOC、SpringMVC、事务管理、MVC框架等。
Mysql篇:深入数据库基础知识、数据类型、错误、试图、索引、锁、优化等。
Dubbo篇:介绍Dubbo基础、架构设计、集群、配置、通信协议、SPI等。
计算机网络篇:覆盖网络协议、TCP/IP系统结构、TCP/IP协议族、面试题等。
特别提醒,这些内容受限于篇幅,仅以摘要形式呈现。完整版资料可通过指定链接获取。面试是跳槽涨薪的关键,面对金九银十的机遇,做好充分准备,掌握这些知识点,将大大提高面试成功率。记住,充分的准备是成功的关键,只有准备充分,才能在众多候选人中脱颖而出。
转一篇我自动化学院老乡的秋招w+的心得
文章并非炫耀南信大研究生的薪资水平,这并非普遍现象;也不是鼓动大家投身高强度互联网开发工作;而是告诉大家,只要在南信大“双一流”平台上努力,研究生阶段的学习并不会比某邮、某电、某的防撤回源码研究生差太多。就像南工大一样,我的同事和师弟在阿里等公司工作,南工大计软院也不差。问题的关键在于个人努力,而非学校。
送给在校的南信大研究生们:别沾沾自喜于自己就读于双一流高校,千万别把读研当作玩乐,否则研一玩、研二混、研三开始自责,抱怨南信大这一平台、抱怨南信大远不如某某邮、某某电、某某。
首先:这种薪资待遇在南信大研究生里是否普遍?答案当然是否定。很多人喜欢拿某邮、某电、某的研究生高薪与南信大nuister低薪做比较,得出南信大工科研究生工资低、找工作困难的结论。然而,这样的情况极为罕见。在某些知乎、贴吧微博黑子的言论里,却将南信大工科研究生工资低、找不到工作作为事实。
截止到年月日,据我所知,南信大电信院、计软院、自动化学院研究生大部分偏重理论,实习机会不多,导致这些学院的研究生毕业后从事的非开发类工作较多。
某些知乎、贴吧微博黑子开始拿南信大非开发类的薪资去对比某某邮、某某电、某某开发类的薪资。如果你在南信大学开发类的技术工作,大部分人都是从k、k起步,即便你不是南信大的研究生,其他一般高校的毕业生也差不多。
其次:南信大目前与某某邮、某某电、某某的差距在哪里?
————————————————————大厂的认同,大厂不仅仅只有阿里、腾讯、华为。我们电信院除非是码农才有可能进这些公司,那我们电信院考电信院干嘛,何不考计软院呢?我读研的时候,连海康威视这样的gps源码 c企业都不来南信大校招,我们nuister缺的就是一个‘’头衔。现在呢?我毕业的时候,海康、大华都来了,我的电信院师弟们陆续拿到了“AMD”、“大疆”、“小米”等的offer。现在电信院需要进步的是如何大批量培养优秀人才,大批量送这些企业,时间会证明:南信大为什么叫做南京信息工程大学。
实话实说,截止到现在,喷子和黑子眼中的大厂“腾讯”、“华为”并不太认同南信大研究生的质量。准确地说,并不太了解南信大研究生、本科生的质量。因此,在届本科生新增加了“华为班”、“腾讯班”,包实习的那种。说白了,也就是南信大要让更多的nuister让那些大厂明白:其实南信大优秀的本科生、研究生们也不差!!
贴一张年本科理科的投档线统计,黑子们不会以为学校不给你解封、学校不给你点外卖、学校不给你啥啥,把学习和生活中的失败发泄到贴吧、知乎、微博上就能动摇那些对南信大充满向往的学弟学妹们吗吧?还快跑?快跑?快跑?
最后:物以类聚、人以群分。为什么我身边的师弟师妹大都是年薪w+,甚至几个w+,到你们某些人眼里南信大研究生就是底薪低能了?
希望那些对南信大充满向往的准研究生们也千万别被这w+的年薪冲昏头脑、这不代表普遍。尤其是电信院、计软院、自动化学院其实这几年报考人数还是蛮多的、尤其是计软院。报考请结合自身能力量力而行。
至于那些正在读研的准研究生们:开发是高薪的为数不多的出路,开发也不仅仅是我这里说的大数据开发、我干的前端开发、电信院也有fpga开发、算法岗位开发、图像处理开发等等。开发大概率意味着如果你想要高薪,至少研一的时候就要开始准备学技术,研一研二在保证毕业的前提下,要反复刷技术、刷面试题,有机会的还要去实习实习。这样拿w+的概率才大,这也意味着你读研的时候别人还在吃喝玩乐你在学技术、别人缩在被窝里睡懒觉、你在赶去实习公司的地铁上。这也意味着可能你工作后大概率会,大概率会加班。也并不是所有人都向往大厂的生活,至少我本人不羡慕。
下面是他刚刚考上自动化学院(那个时候还叫信控院),他问我什么最赚钱,我跟老乡说:码农赚钱,算法类大数据类的码农更赚钱。
部分微信聊天记录:
我老乡的贴吧原文:
楼主秋招算是顺利结束,目前到手的offer里面,最高总包年薪是 w(不算杭州 3w + 3w 人才补贴),公积金全额 * %。趁国庆没什么事,写一点面经给计算机的或者想转计算机的学弟学妹们,仅当参考。
先下个我个人的结论,以我秋招的所见所感,南信大的学生真不差,南信大这个牌子也能达到大厂及格线,只是学校的培养体系所培养出来的孩子横向的项目实践能力普遍太弱了。大家多花点时间,最好找个实习,有很大机会进互联网中厂甚至大厂。
说一下我个人的情况,本人是非科班硕,计算机几乎零基础(本科学过一点 C 语言),花了大约一年时间自学 Java 和 大数据。针对Java、MySQL、Redis、设计模式、计算机网络、操作系统等内容,我看了 CSNotes 和 JavaGuide 这两大著名八股文项目,百度或者 GitHub 就能搜到,JVM 和 JUC 部分我看了黑马满一航的视频(比较适合新手)以及《深入理解Java虚拟机》和《Java并发编程的艺术》这两本书,看完应付面试足够。大数据(Hadoop、Flink、Spark、Kafka)看了尚硅谷全套视频。尤其是Kafka,我研究过源码,然后面试官都挺喜欢问这个的,这算是我的加分项,所以我建议有时间可以看看Spring、Hadoop等框架源码。
其实非科班的我最头疼的就是算法题,刚开始一头雾水,复杂度都不知道是什么,然后我到LeetCode上面刷“剑指offer”,几乎全程背诵 Krahets 的题解(真的是一点思路都没有)。慢慢的背多了,自己也能摸索出一些套路,后面连着背+理解刷了剑指offer和Leetcode有道,道应付大厂的普通题目绰绰有余了。
另外就是实习,我在秋招前找了份实习工作,没学到什么技术,但是我觉得实习至关重要,比大部分比赛都重要,几乎每个面试官都喜欢深挖实习的项目,如果他们看不到项目就会一直问你基础,一道答不出来几乎凉凉,风险太大。
最后秋招前的突击阶段,我花了很大精力在牛客网上,牛客有很多真实面经(基本无答案),我就看面经的问题,顺着问题自己心里面默答,如果发现这题不会,我就去立刻百度。大多数面试都是这种八股文 + 项目 + 算法题!
转码过程挺艰辛的,但是终究有回报。希望学弟学妹们珍惜你的时间,好好努力。
个编程学习及刷题网站!
编程学习之路,你需要的不仅仅是教材,更需要一个适合自己的学习工具库。下面,就为你揭示个编程学习和实战提升的宝藏网站,它们将助你踏上编程之旅,提升学习效率。一、课程学习平台
1. 菜鸟教程 (Runoob):作为新手入门的启蒙之地,菜鸟教程由Runoob开发,汇集了Python、JavaScript、C++等多门编程语言的详尽文档,案例丰富,简单易懂。无论是基础概念还是实战案例,都能让你对编程有一个初步的认知。 2. W3Schools:这个一站式学习平台,提供从HTML、CSS到高级JS、PHP等的全面教程。JavaScript教程详细全面,无论是初学者还是进阶者,都能在此找到所需内容,是免费学习的优质资源。 3. Mogucourse:慕课网的课程覆盖全面,包括前端、后端、移动开发、云计算等领域,无论是HTML/CSS,还是大数据、Python,都能在这里找到专业的课程。二、综合学习网站
4. 中国大学MOOC:这里有、高校的优质课程,涵盖计算机编程及多元学科,知识深度广度并存。 5. Coursera:汇聚世界名校课程,如斯坦福、北大、清华,不仅有计算机科学,还有艺术、人文等多个领域的广泛选择。 6. B站:如今的B站不仅是二次元乐园,更是学习宝地,Python、C语言、Java等编程语言课程丰富,适合不同层次的学习者。三、技术交流社区
7. Stack Overflow:程序员的疑难杂症解决方案库,技术大牛的智慧汇聚地,无论何时遇到编程难题,这里都能找到解答。 8. GitHub:全球最大的开源代码库,这里有高质量的代码示例,阅读源码是提升技能的高效途径。 9. 收获啦:IT技术问答社区,问题解答专业,虽然回复速度稍慢,但适合逐步积累知识。四、实战刷题平台 . LeetCode:业界公认的算法刷题神器,中文版的LeetCode让你无需语言障碍,轻松挑战各大公司的面试题目。 . 牛客网:不仅是面试题库,牛客网还提供专项练习和模拟笔试,AI面试功能更是求职者提升技能的绝佳平台。 以上这些网站,无论是理论学习、实战练习还是技术交流,都能为你的编程之路提供坚实的支持。祝你学习进步,编程之路越走越宽广!秋招|菜鸟C++工程师秋招面经分享(上)
作者:匿名 链接:/discuss/ 来源:牛客网 我在秋招中作为菜鸟级C++工程师经历了不少坎坷,最终拿到了4个小厂的offer,大厂的面试统统没过。这段经历让我深刻反思,意识到早起早学的重要性。我选择从6月拿了一个vivo提前批的sp开始,之后主要瞄准互联网公司,幸运地拿到了两个互联网公司的offer。 现在,我愿意分享我的经验,希望对未来的牛友们有所启发。面试过程中,主要考察了以下几个方面: C++基础 我参考了《Effective C++》、《C++ Prime》、《STL源码剖析》等书籍,深入理解了宏定义、inline函数、字符串替换等概念。 数据结构与算法 《大话数据结构》、《数据结构浙大版》、《算法设计与分析》等书为我提供了理论基础,而《算法导论》、《剑指offer》、《LeetCode》、《组合数学》等则帮助我实践和掌握算法技巧。 网络技术 从TCP/IP到UDP和TCP编程,我了解了服务器和客户端的步骤和规范,熟悉了网络编程的底层逻辑。 操作系统 我学习了死锁的四个条件、避免与预防方法以及解除死锁的策略。 以上是我面试准备的重点内容。希望我的分享能够帮助你更好地准备面试,提升自己的竞争力。记得,多练习,多总结,坚持学习,你会在求职路上越走越远。记住,不经历秋招的你,不知道自己的潜力有多大。如果你有志于成为一名成功的程序员,那么现在就开始努力吧!好学编程:个编程学习及刷题网站,干货满满!
好学编程推荐的个编程学习和刷题网站,对于提升学习效率具有显著价值。 首先,对于初学者,推荐的课程学习网站包括: 菜鸟教程,由@Runoob开发,提供多种编程语言教程,如Python、JavaScript等,适合入门学习。 W3school,涵盖HTML、CSS到高级JavaScript等,是自学编程的首选平台之一。 MooC网,提供各种编程领域的免费课程,如前端、后端、移动开发等。 对于更全面的学习,综合学习类网站推荐: 中国大学MOOC,汇集、高校课程,涵盖计算机编程及多学科知识。 Coursera,提供世界名校课程,涵盖计算机、艺术等多个领域。 B站,编程课程丰富,尤其在Python、Java等领域有广泛覆盖。 遇到问题时,论坛/社区网站如Stack Overflow和GitHub,提供答疑和源码阅读,助你解决问题和提升技能。 刷题类网站则推荐: LeetCode,互联网公司算法题库,中文版方便理解。 牛客网,适合求职者进行面试练习和模拟笔试。 以上资源能有效帮助你提升编程技能,持续关注好学编程,获取更多编程技巧。