1.按键精灵脚本可以启动 但是运行不了
2.墨菲安全实验室Gitlab OAuth注册默认口令漏洞分析（CVE-2022-1162）
3.通义千问的开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍
4.云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型
5.我下载了网站源码但不会用里面有个说明：admin/login.asp是登陆介面 admin admin 数据库在data文件夹 。

按键精灵脚本可以启动 但是运行不了

       你这个肯定是录制了之后自己改的，所以才会这样。

       有的游戏对端口有限制，你要自己改进一下脚本才行。

       以下源代码：

       SetSimMode 0 // 先设置模拟模式，烈焰完整源码有的游戏对这个有要求，0 1 2 都试下

       Rem a //标记a

       KeyDown "Q", 1

       Delay //我认为这是一个合理的值，不比手按慢，但是准确。2毫秒太短了

       KeyUp "Q", 1

       Delay

       KeyDown "W", 1

       Delay

       KeyUp "W", 1

       Delay

       KeyDown "E", 1

       Delay

       KeyUp "E", 1

       Delay

       Goto a //跳转到标记a

墨菲安全实验室Gitlab OAuth注册默认口令漏洞分析（CVE--）

       GitLab官方于3月日修复了安全漏洞CVE--，该漏洞源于CE/EE版本产品的硬编码密码，允许攻击者直接登录使用OmniAuth注册的账号。受影响版本包括.7.0 ~ .7.6，梦想海贼王源码.8.0 ~ .8.4，.9.0 ~ .9.1，且主要影响开启了OmniAuth注册场景的企业。漏洞源代码在两个月前引入，用于增加密码强度的测试，但在业务逻辑中被误用，导致在lib/gitlab/auth/o_auth/user.rb中通过OAuth创建用户时设置默认位密码，即“qweQWE!@#”。验证结果显示，攻击者可直接使用此默认密码登录已通过OAuth注册的账号。

通义千问的开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍

       通义千问通过采用Apache 2.0许可协议和Qianwen License，这两种协议为通义千问模型的开源使用提供了法律框架。确保了其开源模型能够在不同的全民奇迹手游源码使用场景中灵活应用，同时也保护了原作者的知识产权。

       通义千问的开源协议是什么

       答：通义千问的开源协议主要采用了Apache 2.0许可协议和Qianwen License。

一、Apache 2.0许可协议

1、基本介绍：Apache 2.0是一种非常宽松的开源协议，广泛被全球开源项目采用。它允许用户免费使用、修改和分发软件，只要遵守一些基本的限制条件。

2、主要特点：保留版权声明、许可声明和免责声明。用户可以修改代码并重新分发，网站交互设计源码但需保留原始版权信息。不因使用或修改代码而对原作者提出专利侵权索赔。

3、适用情况：适用于大多数开源项目，特别是希望建立广泛社区支持的项目。它鼓励创新和代码重用，同时保护原作者的权益。

二、Qianwen License

1、基本介绍：Qianwen License是专门为Qwen2-B模型设计的许可证，可能包含比Apache 2.0更具体的限制和条件。

2、主要特点：可能有额外的图片网站源码下载使用限制，比如对商业用途的规定或者对特定领域的应用限制。用户可能需要遵守特定的开源贡献规则。

3、适用情况：这种许可证通常用于项目希望在某些特定条件下开放源代码，但同时需要对使用和分发进行更多控制的情况。

云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型

       我们近期发布了Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。这款模型仅包含亿个激活参数，其性能与当前最先进的亿参数模型，如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相比，能够达到相似水平。相较于Qwen1.5-7B中包含的亿个Non-Embedding参数，Qwen1.5-MoE-A2.7B的Non-Embedding参数量减少了约三分之一，达到亿个。相较于Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了%，推理速度则提升了1.倍。

       在实际项目中使用Qwen 7B/B模型时，尝试部署Qwen1.5 MOE模型以测试效果。具体详情请访问以下链接查看。

       部署过程中遇到了一些问题，现分享如下。在Huggingface平台上搜索Qwen1.5-MoE，有三个版本：base版本、chat版本和量化版本。

       最初尝试的是chat版本，下载的模型权重达到了多GB，仅凭A设备无法运行。

       之后选择量化版本：Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4，下载后的模型权重约为8GB。

       部署在云端Linux环境中，使用Huggingface的镜像网站（hf-mirror.com）快速下载。

       首先执行以下命令，然后运行下面的Python文件。

       将`local_dir`设置为自己的本地目录文件夹，后续使用时会用到。

       量化版本的模型需要GB的显存才能成功加载，我使用的是显卡，具有GB显存。

       加载模型和推理的代码如下：

       在加载和测试模型之前，请注意调整`/root/qwen1.5-moe-int4`路径为自己的目录，可使用相对路径或绝对路径。

       在部署过程中，遇到了以下问题：

       需要安装transformers库，但直接使用pip安装可能不行，需要从源码编译。

       可能会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'optimum'`的错误，需要重新安装optimum。

       在安装optimum后，可能需要重新安装transformers库。

       可能会遇到`importlib.metadata.PackageNotFoundError: No package metadata was found for auto-gptq`错误，需要重新安装auto-gptq。

       解决这些问题后，运行上面的推理代码，进行模型加载和测试。尝试让模型生成一段歌词，发现量化版本的推理速度较慢，生成较长文本需要1-3分钟不等。直接加载模型进行推理，没有使用其他加速方法。

       MoE技术是否有效？后续将继续深入研究。

       我是从事自然语言处理（NLP）、知识图谱、大模型实际业务落地的算法工程师大林，如果您同样对此感兴趣，欢迎在dalinvip中备注知乎 大模型，一起交流。

我下载了网站源码但不会用里面有个说明：admin/login.asp是登陆介面 admin admin 数据库在data文件夹 。

       你明不明白 网站的原理

       程序是一部分

       但是网站要运行 要有数据库的支持才行 对吧

       data里面就是数据库

       如果是 access 那就简单

       直接用即可

       admin/login.asp 就是 网站的后台登录地址

       如您的网站 是 http://localhost/qwe

       那么 你在后面 加上 /admin/login.asp 就可以进入管理后台

       登录名 和密码 都 admin 我这么说你明白吗 不明白 就不好整了

       为了应付考试的话 最好找个人 给你说说这个事情