1.Tiny Shell使用说明书
2.AndroidKillerV131正式版AndroidKillerV131正式版功能简介
3.图解+源码讲解 Nacos 客户端动态监听配置机制
4.python的源码第三方库有多少(2023年最新整理)
5.Linux下安装Apache+ASP环境的原因

Tiny Shell使用说明书

       Tiny Shell是一款轻量级的标准远程Shell工具，可以提供远程执行命令(包括：Rlogin，源码Telnet，源码Ssh等)和文件传输功能(上传、源码下载)，源码支持单字节，源码fluram源码下载完全支持pseudo-Terminal Pairs(pty/tty)等伪终端。源码

       一，源码前言

       随着互联网的源码发展，使用Unix/Linux系统的源码越来越多，而入侵一台Unix/Linux系统也不再是源码什么难事了。通常，源码在入侵成功之后，源码都会留一个或几个后门，源码以便再次进入;对于Unix/Linux系统，源码后门的种类比较多，初级的有修改“.rhosts”文件，复制一个Shell到一个隐藏目录，修改etc/passwd文件加用户等手段。较高级的莫属使用内核模块后门(Rootkit)了，它是Unix/Linux系统下最高级别的后门，也许最具有隐蔽性的，但今天我并不说Rootkit，因为它的使用过于复杂，对没有Unix/Linux系统使用经验的人来说，更是难以驾御。而 Tiny Shell作为一款运行于Unix/Linux系统下的轻量级Shell工具，不仅小巧，还支持另外一些不错的功能，具体请看下文。

       二，应用

       1，Tiny Shell简介 Tiny Shell是一款轻量级的标准远程Shell工具，可以提供远程执行命令(包括：Rlogin，Telnet，Ssh等)和文件传输功能(上传、下载)，支持单字节，完全支持pseudo-Terminal Pairs(pty/tty)等伪终端。并使用强大的-bit RC4加密，以躲避嗅探器的检测具备AES- + HMAC-SHA1的强大加密和认证。支持FreeBSD，NetBSD， OpenBSD，Solaris、SunOS，HP-UX，IRIX，Cygwin，Linux等系统。

       2，Tiny Shell应用 测试环境： 本地：OpenBSD 3.4 IP：..0. 目标：FreeBSD 4.9 STABLE IP：..0. 首先下载Tiny Shell，客户资料查询系统源码解压缩后修改源代码，以求该工具更能符合我们的要求。 #fetch mand”，比如./tsh ..0. “cat etc/passwd”，这条命令的意思是连接..0.目标主机，接着执行cat etc/passwd命令，这样，目标主机的passwd文件我们就一览无余了(如图3)。但要注意，使用这种形式并没有登陆目标主机，只是连接目标主机，然后插入一个Shell命令而已。 现在我们来看看上传、下载的使用方法。从源代码中知道，上传的关键字为Put，下载的关键字为Get。好，先来看看如何上传文件，执行“./tsh ..0. put 文件名 目标主机目录”即可完成上传，但要注意，文件要在当前目录下，也就是和tsh在同一个目录下。我上传的一个back的二进制文件，使用./tsh ..0. put back /，这条命令是将back文件上传目标根目录，然后我再使用./tsh ..0.连接到目标主机，ls查看back是否已经上传到了对方主机(如图4)，呵呵，还不错吧!在来看下载文件，它的语法为 “./tsh ..0. get 目标文件 本地目录”，现在我们来获得其最敏感的文件----master.passwd(影子文件，也就是Linux系统下的shadow文件)。执行./tsh ..0. get etc/master.passwd /home/dahubaobao，意思为下载目标主机的master.passwd文件到本地的/home/dahubaobao目录，然后使用ls查看，可以看见已经将对方的master.passwd下载到了本地(如图5)，再vi master.passwd(如图6)，哈哈，用户的加密密码近在眼前。提示，FreeBSD的用户密码是采用MD5加密的。

       小结

       Tiny Shell作为一款小型的Shell工具，丝毫不逊于其他同类的Shell工具，而且支持大部分的Unix/Linux系统，绝对值得一试。当然，这款后门很不隐蔽，我们可以结合Rootkit来加固(Rootkit中也提供Shell工具，但无法和Tiny Shell相比，不信你可以自己试试)，易语言游览器源码Rootkit的使用可以去google找答案，在此就不多说了。

AndroidKillerV正式版AndroidKillerV正式版功能简介

       大家好,关于Android Killer V1.3.1 正式版，Android Killer V1.3.1 正式版功能简介这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

       Android Killer最新版是一款功能强大的安卓APK反汇编工具，软件集APK反编译、APK打包、APK签名，编码互转，ADB通信等特色功能于一身，支持logcat日志输出，能够大大简化安卓应用和游戏修改过程中各类繁琐工作。

       功能特点

       1、可视化、全自动的反编译、编译、签名；支持批量编译APK。

       2、以树形目录管理反编译出的Apk源码文件，浏览、打开、编辑、都可以统一在软件中实现，不同项目间可以自由切换，方便快捷。

       3、自动识别图像资源，并提供该类资源的快捷替换功能，方便修改这类资源。

       4、内置代码编辑器，支持包含，但不限于.samli、.xml、.html等各类格式文件的语法高亮显示，根据 smali文件格式的自动匹配相应语法；同时支持使用系统编辑器来编辑代码文件。

       5、内置基于文件内容的单行或多行代码关键字搜索、可显示无穷多个搜索结果以标签的形式分门别类；可指定搜索范围，整个项目或在指定的文件或文件夹中搜索、大小写，编码类型；从此无需再借助其他工具，即可轻松的完成搜索任务。

       6、内嵌Unicode、UTF8、ANSI编码互转工具，方便硬编码文字的检索以及相关汉化类修改。

       7、内置Log等调试工具，方便应用进程、stl源码剖析怎么样logcat输出查看等进阶操作，监测修改apk的运行状况，以助于分析和查找错误

       8、内置ADB功能，包括使用ADB向设备，或模拟器安装、卸载、运行修改后的apk，进行测试，并可管理所连接设备的存储文件，包括系统以及用户文件

       9、所有操作步骤、结果都会显示在日志窗口，方便查看。

       、默认支持记事本、计算器等小工具，开放设置接口可根据需要自定义外部工具，满足个性化需求。

       更新内容

       增加中英文版本切换，相关提示信息没有英化，有其他语言需求者在 "AK\cfgs\lang\" 路径下手动处理

       增加自动识别java的bin目录

       修复搜索批量替换后编译出错的BUG

       增加 APK 签名工具

       增加 APK 签名多项自定义添加

       增加 APK 编译完后是否自动签名选项

       增加 Apktool 管理器，用于 apktool 版本切换(支持反编译时参数定义)、框架安装和卸载等功能

       增加 APK 安装管理器工具，移除上一版本的简单APK推送安装功能

       增加 MD5 查看器工具

       增加方法声明中只查看本地方法的功能，用于快速过滤查看 smali 对 so 中的方法调用

       增加文本搜索工具

       增加资源预览子目录功能

       增加识别最新版的娜迦壳

       增加搜索后批量替换功能

       增加批量删除工程项

       增加日志信息多选复制功能

       增加 Androidkiller lua 脚本功能

       更新 dex2jar 为最新版本

       调整 APK 签名方式，去除从设置中选择签名，只保留签名的添加及编辑功能，改为从编译按钮的下拉菜单中选择

       调整一些内部逻辑

       调整搜索清空、管理项置顶

       调整 apktool 默认为 ShakeApktool 版本

       修复搜索中文字符时高亮位置错误

       修复工程信息相关BUG

图解+源码讲解 Nacos 客户端动态监听配置机制

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NacosConfigAutoConfiguration

       我们看到这里面其实注入了一个 Nacos 配置刷新的关键 NacosContextRefresherBean

@Configuration@ConditionalOnProperty(name?=?"spring.cloud.nacos.config.enabled",?matchIfMissing?=?true)public?class?NacosConfigAutoConfiguration?{ //?Nacos?配置属性@Beanpublic?NacosConfigProperties?nacosConfigProperties(ApplicationContext?context)?{ if?(context.getParent()?!=?null&&?BeanFactoryUtils.beanNamesForTypeIncludingAncestors(context.getParent(),?NacosConfigProperties.class).length?>?0)?{ return?BeanFactoryUtils.beanOfTypeIncludingAncestors(context.getParent(),NacosConfigProperties.class);}return?new?NacosConfigProperties();}//?Nacos?配置刷新属性@Beanpublic?NacosRefreshProperties?nacosRefreshProperties()?{ return?new?NacosRefreshProperties();}//?Nacos?刷新历史@Beanpublic?NacosRefreshHistory?nacosRefreshHistory()?{ return?new?NacosRefreshHistory();}//?Nacos?配置管理@Beanpublic?NacosConfigManager?nacosConfigManager(NacosConfigProperties?nacosConfigProperties)?{ return?new?NacosConfigManager(nacosConfigProperties);}//?Nacos?配置刷新@Beanpublic?NacosContextRefresher?nacosContextRefresher(NacosConfigManager?nacosConfigManager,NacosRefreshHistory?nacosRefreshHistory)?{ return?new?NacosContextRefresher(nacosConfigManager,?nacosRefreshHistory);}}NacosContextRefresher 配置中心刷新public?NacosContextRefresher(NacosConfigManager?nacosConfigManager,NacosRefreshHistory?refreshHistory)?{ //?获取配置属性信息this.nacosConfigProperties?=?nacosConfigManager.getNacosConfigProperties();//?刷新历史this.nacosRefreshHistory?=?refreshHistory;//?获取配置服务this.configService?=?nacosConfigManager.getConfigService();//?是否开启刷新，是truethis.isRefreshEnabled?=?this.nacosConfigProperties.isRefreshEnabled();}获取配置服务 getConfigService

       nacosConfigManager.getConfigService()，这行代码其实就是为了创建 NcaosConfigService 对象，我们看看你是怎么创建的，其实核心代码就是通过 NacosFactory 反射创建的 NcaosConfigService 对象，这个对象是一个核心对象后续会讲到的

public?static?ConfigService?createConfigService(Properties?properties)?throws?NacosException?{ try?{ //?加载?NacosConfigService?类Class<?>?driverImplClass?=?Class.forName("com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService");//?获取构造器Constructor?constructor?=?driverImplClass.getConstructor(Properties.class);//?创建实例ConfigService?vendorImpl?=?(ConfigService)?constructor.newInstance(properties);return?vendorImpl;}?catch?(Throwable?e)?{ throw?new?NacosException(NacosException.CLIENT_INVALID_PARAM,?e);}}监听器

       NacosContextRefresher 实现了 ApplicationListener ，一看这就是一个监听器了，我们看看这个在监听器里面做了什么操作

@Overridepublic?void?onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent?event)?{ //?这是一个?CAS?操作，只设置一次if?(this.ready.compareAndSet(false,?true))?{ //?注册?Nacos?监听器对于应用this.registerNacosListenersForApplications();}}注册 Nacos 监听/**

       register Nacos Listeners. 注册Nacos监听器 */ private void registerNacosListenersForApplications() { // 默认是 true if (isRefreshEnabled()) { // 遍历Nacos属性资源中心 for (NacosPropertySource propertySource : NacosPropertySourceRepository .getAll()) { if (!propertySource.isRefreshable()) { continue; } // 获取资源ID ?String dataId = propertySource.getDataId(); // 通过组和 dataId 注册 Nacos 监听器 registerNacosListener(propertySource.getGroup(), dataId); } } }

       private void registerNacosListener(final String groupKey, final String dataKey) { // 构建 Key 信息 String key = NacosPropertySourceRepository.getMapKey(dataKey, groupKey); // 在 listenerMap中放入了 key 对应 AbstractSharedListener 响应的方法 Listener listener = listenerMap.computeIfAbsent(key, lst -> new AbstractSharedListener() { @Override public void innerReceive(String dataId, String group, String configInfo) { // 刷新次数 refreshCountIncrement(); // 记录刷新历史，就是改变历史 nacosRefreshHistory.addRefreshRecord(dataId, group, configInfo); // 发布刷新事件 applicationContext.publishEvent( new RefreshEvent(this, null, "Refresh Nacos config")); } }); // 向配置服务中添加监听器 configService.addListener(dataKey, groupKey, listener);

       }

####?向配置服务中添加监听器&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;此时调用的是?NacosConfigService?中的?addListener?方法，但是最终执行的还是?ClientWorker?中的?addTenantListeners?方法，后面会进行分析?ClientWorker?这个类的```java@Overridepublic?void?addListener(String?dataId,?String?group,?Listener?listener)?throws?NacosException?{ //?这个?ClientWorker?worker?也是一个核心类worker.addTenantListeners(dataId,?group,?Arrays.asList(listener));}构建 CacheData 信息

       此时向 ClientWorker 中的 CacheData 中添加数据，之后遍历监听器添加到 CacheData 中

创建 CacheData 对象public?CacheData(ConfigFilterChainManager?configFilterChainManager,?String?name,?String?dataId,?String?group,String?tenant)?{ //?dataId?不能为空if?(null?==?dataId?||?null?==?group)?{ throw?new?IllegalArgumentException("dataId="?+?dataId?+?",?group="?+?group);}this.name?=?name;this.configFilterChainManager?=?configFilterChainManager;this.dataId?=?dataId;?//?设置dataIdthis.group?=?group;?//?设置组信息this.tenant?=?tenant;?//?设置租户listeners?=?new?CopyOnWriteArrayList<ManagerListenerWrap>();?//?装饰器集合this.isInitializing?=?true;//?加载缓存数据从本地磁盘this.content?=?loadCacheContentFromDiskLocal(name,?dataId,?group,?tenant);//?计算本地缓存信息的MD5this.md5?=?getMd5String(content);}向 CacheData 中添加数据public?void?addTenantListeners(String?dataId,?String?group,List<?extends?Listener>?listeners)throws?NacosException?{ //?DefaultGroupgroup?=?null2defaultGroup(group);String?tenant?=?agent.getTenant();?//?是?""//?向缓存数据中添加监听器CacheData?cache?=?addCacheDataIfAbsent(dataId,?group,?tenant);for?(Listener?listener?:?listeners)?{ cache.addListener(listener);}}public?CacheData?addCacheDataIfAbsent(String?dataId,?String?group,?String?tenant)throws?NacosException?{ //?获取Key信息String?key?=?GroupKey.getKeyTenant(dataId,?group,?tenant);//?在缓存?Map?中获取缓存数据CacheData?cacheData?=?cacheMap.get(key);//?如果不为空的情况下那么就返回，如果为空那么就创建一个?CacheDataif?(cacheData?!=?null)?{ return?cacheData;}//?创建一个?CacheData?cacheData?=?new?CacheData(configFilterChainManager,?agent.getName(),dataId,?group,?tenant);//?将创建好的?cacheData?放入缓存?Map?中CacheData?lastCacheData?=?cacheMap.putIfAbsent(key,?cacheData);//?如果缓存数据为空的话那么从配置中心拉取，不过此时不为空if?(lastCacheData?==?null)?{ //fix?issue?#?if?(enableRemoteSyncConfig)?{ String[]?ct?=?getServerConfig(dataId,?group,?tenant,?L);cacheData.setContent(ct[0]);}//?计算任务IDint?taskId?=?cacheMap.size()?/?(int)?ParamUtil.getPerTaskConfigSize();//?设置任务IDcacheData.setTaskId(taskId);lastCacheData?=?cacheData;}//?缓存数据初始化完成//?reset?so?that?server?not?hang?this?checklastCacheData.setInitializing(true);LOGGER.info("[{ }]?[subscribe]?{ }",?agent.getName(),?key);MetricsMonitor.getListenConfigCountMonitor().set(cacheMap.size());//?返回最新的缓存数据return?lastCacheData;}

       到这里 CacheData 对象 和 cacheMap 集合已经构建完成了，后续会用到这个数据的

NacosConfigService 分析

       NacosConfigService这个类在创建的时候主要做了什么事情,这这里面创建了一个 ClientWorker对象，这个对象是一个核心的类，有关于配置的一些操作都是归功于 ClientWorker类

public?NacosConfigService(Properties?properties)?throws?NacosException?{ ......this.agent?=?new?MetricsHttpAgent(new?ServerHttpAgent(properties));this.agent.start();//?核心工作类this.worker?=?new?ClientWorker(this.agent,this.configFilterChainManager,?properties);}核心配置类 ClientWorker

       分析一下这个类都在做什么事情，都有哪些核心方法 其实能看到里面有一个构造函数、添加缓存数据、卡盟搭建主站源码添加监听器、检查配置中心相关方法、获取服务配置、解析数据响应、移除缓存数据、删除监听器以及 shutdown方法

构造函数

       看到这里其实看到了定义了两个调度线程池，一个是用于配置检测的，一个是用于执行长轮询服务的

@SuppressWarnings("PMD.ThreadPoolCreationRule")public?ClientWorker(final?HttpAgent?agent,final?ConfigFilterChainManager?configFilterChainManager,?final?Properties?properties){ this.agent?=?agent;this.configFilterChainManager?=?configFilterChainManager;//?初始化操作init(properties);//?定义一个调度线程池，只有一个线程还是守护线程this.executor?=?Executors.newScheduledThreadPool(1,?new?ThreadFactory()?{ @Overridepublic?Thread?newThread(Runnable?r)?{ Thread?t?=?new?Thread(r);t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker."?+?agent.getName());t.setDaemon(true);return?t;}});//?定义一个多个线程的调度线程池，线程个数和CPU?核心数有关，也是守护线程，是一个长轮询this.executorService?=?Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),?new?ThreadFactory()?{ @Overridepublic?Thread?newThread(Runnable?r)?{ Thread?t?=?new?Thread(r);t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling."?+agent.getName());t.setDaemon(true);return?t;}});//?定义一个定时的调度任务，第一次执行的时候延时1毫秒，后续毫秒调度一次this.executor.scheduleWithFixedDelay(new?Runnable()?{ @Overridepublic?void?run()?{ try?{ //?检查配置信息方法checkConfigInfo();}?catch?(Throwable?e)?{ LOGGER.error("["?+?agent.getName()?+?"]?"+?"[sub-check]?rotate?check?error",?e);}}},?1L,?L,?TimeUnit.MILLISECONDS);}检查配置服务方法

       这个 cacheMap 包含了一些任务信息，这里面的任务是怎么来的呢，他是在添加监听器的时候添加的，上面已经分析过了

public?NacosContextRefresher(NacosConfigManager?nacosConfigManager,NacosRefreshHistory?refreshHistory)?{ //?获取配置属性信息this.nacosConfigProperties?=?nacosConfigManager.getNacosConfigProperties();//?刷新历史this.nacosRefreshHistory?=?refreshHistory;//?获取配置服务this.configService?=?nacosConfigManager.getConfigService();//?是否开启刷新，是truethis.isRefreshEnabled?=?this.nacosConfigProperties.isRefreshEnabled();}0长轮询任务 LongPollingRunnable

python的第三方库有多少(年最新整理)

       导读：很多朋友问到关于python的第三方库有多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

python用于web开发的第三方库有哪些

       1.wxPython

       wxPython是一个跨平台的GUI工具集，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许程序员创建完整的、功能键全的GUI用户界面。它以wxWidgets为基础，可以分别在Windows、MacOS、Linux上调用它们的本地组件，让GUI程序在不同的平台上显示对应的风格。

       2.Kivy

       Kivy是一个开源库，能够让使用相同源代码创建的程序实现跨平台运行，而且它还可以做创新型用户界面开发，如果有做创新型用户界面的可以关注一下。

       3.Dabo

       Dabo是一个跨平台的应用程序开发框架，它使用Python语言开发，基于wxpython的再封装库。作为一个跨平台应用开发框架，它可以用来建立以数据为中心的应用程序，而且还提供数据库访问，商业逻辑以及用户界面。

       4.Flexx

       Flexx是一个Python工具包，可以用来创建图形化界面程序，还支持使用Web技术进行界面的渲染，只要有Python和浏览器就可以运行。

       5.Tkinter

       这是一个跨平台图形用户界面GUI开发工具，是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口，它很轻量，而且可以运行于绝大多数的Unix平台、Windows和Macintosh系统。

       6.PyQt

       PyQt是一个非常全面的库，是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt本身是一个扩展的C++GUI应用开发框架，可以在UNIX、Windows和MacOSX上运行，而且能跨平台使用，被广泛应用于许多行业。

       7.PyGTK

       PyGTK主要适用于Linux/UNIX系统，基于老版本的GTK+2的库提供绑定，借助于底层GTK+2所提供的各种可视化元素和组件，能开发出在GNOME桌面系统上运行的软件。值得一提的是，PyGTK对GTK+2的C语言进行了简单封装，提供了面向对象的编程接口。

       8.Pywin

       WindowsPywin库允许我们像VC一样的形式使用Python开发win应用。Pywin提供了很多访问windows的API。较重要的三个模块就是winapi、wingui和wincon。

       python数据分析方向的第三方库是什么

       Python除了有个标准库以外，还有万个第三方扩展库，囊括了方方面面。其中做数据分析最常用到的库有4个：

       Numpy

       Numpy是Python科学计算的基础包。它除了为Python提供快速的数组处理能力，还是在算法和库之间传递数据的容器。对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效得多。此外，由低级语言（比如C和Fortran）编写的库可以直接操作NumPy数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。因此，许多Python的数值计算工具要么使用NumPy数组作为主要的数据结构，要么可以与NumPy进行无缝交互操作。

       Pandas

       Pandas提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数，兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。因为数据操作、准备、清洗是数据分析最重要的技能，所以Pandas也是学习的重点。

       Matplotlib

       Matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表。虽然还有其它的Python可视化库，但Matplotlib却是使用最广泛的，并且它和其它生态工具配合也非常完美。

       Scikit-learn

       Scikit-learn是Python的通用机器学习工具包。它的子模块包括分类、回归、聚类、降维、选型、预处理，对于Python成为高效数据科学编程语言起到了关键作用。

python库有哪些

       Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

       1、Arrow

       Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

       2、Behold

       调试程序是每个程序员必备的技能，对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那个非常好用的调试库。

       3、Click

       现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，Python也不例外，那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变。

       4、Numba

       如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数。

       5、Matlibplot

       做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件，在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

       6、Pillow

       图像处理是任何时候我们都需要关注的问题，平时我们看到很多ps中的神技，比如调整画面颜色，饱和度，调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow。

       7、pyqt5

       Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。

       除了上述介绍的之外，Python还有很多库，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

Python常用的标准库以及第三方库有哪些

       我也来几个吧

       standardlibs:

       itertools

       functools学好python有必要掌握上面这两个库吧，

       re正则

       subprocess调用shell命令的神器

       pdb调试

       traceback调试

       pprint漂亮的输出

       logging日志

       threading和multiprocessing多线程

       urllib/urllib2/mand-linetoolfor

       streamliningtheuseofSSHforapplicationdeploymentorsystems

       administrationtasks.

       xmltodictxml转dict，真心好用

       urllib3和requests:当然其实requests就够了Requests:HTTPforHumans

       flaskweb微框架

       ipdb调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用

       redisredispython接口

       pymongomongodbpython接口

       PILpython图像处理

       makopython模版引擎

       numpy，scipy科学计算

       matplotlib画图

       scrapy爬虫

       django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等pythonweb框架/服务器

       sh1.—shv1.documentation用来运行shell模块的极佳选择

       暂时记得这么多吧，不过都是我自己常用的库:)。。欢迎补充

       UPDATE:

       AcuratedlistofawesomePythonframeworks,librariesandsoftware.

       vinta/awesome-python·GitHub

       几乎所有很赞的python库，和框架都在这个列表里。

       其他的awesomelist：

       bayandin/awesome-awesomeness·GitHub

Python常用的标准库以及第三方库有哪些？

       推荐5个常用的Python标准库：

       1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库

       os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

       我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

       2、sys：通常用于命令行参数的库

       sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

       3、random：用于生成随机数的库

       Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

       4、math：提供了数学常数和数学函数

       标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

       5、datetime：日期和时间的操作库

       日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

python机器学习方向的第三方库是什么

       Python开发工程师必知的十大机器学习库：

       一、Scikit-Learn

       在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。

       二、Statsmodels

       Statsmodels是另一个聚焦在统计模型上的强大的库，主要用于预测性和探索性分析，拟合线性模型、进行统计分析或者预测性建模，使用Statsmodels是非常合适的。

       三、PyMC

       PyMC是做贝叶斯曲线的工具，其包含贝叶斯模型、统计分布和模型收敛的诊断工具，也包含一些层次模型。

       四、Gensim

       Gensim被称为人们的主题建模工具，其焦点是狄利克雷划分及变体，其支持自然语言处理，能将NLP和其他机器学习算法更容易组合在一起，还引用Google的基于递归神经网络的文本表示法word2vec。

       五、Orange

       Orange是一种带有图形用户界面的库，在分类、聚集和特征选择方法方面，相当齐全，还有交叉验证的方法。

       六、PyMVPA

       PyMVPA是一种统计学习库，包含交叉验证和诊断工具，但没有Scikit-learn全面。

       七、Theano

       Theano是最成熟的深度学习库，它提供不错的数据结构表示神经网络的层，对线性代数来说很高效，与Numpy的数组类似，很多基于Theano的库都在利用其数据结构，它还支持开箱可用的GPU编程。

       八、PyLearn

       PyLearn是一个基于Theano的库，它给Theano引入了模块化和可配置性，可以通过不同的配置文件来创建神经网络。

       九、Hebel

       Hebel是一个带有GPU支持的神经网络库，可以通过YAML文件决定神经网络的属性，提供了将神级网络和代码友好分离的方式，并快速地运行模型，它是用纯Python编写，是很友好的库，但由于开发不久，就深度和广大而言，还有些匮乏!

       十、Neurolab

       Neurolab是一个API友好的神经网络库，其包含递归神经网络实现的不同变体，如果使用RNN，这个库是同类API中最好的选择之一。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python的第三方库有多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

Linux下安装Apache+ASP环境的原因

       ä¸ºä»€ä¹ˆè¦åœ¨Linux下安装ASP环境？且看这几个原因够不够：

       A.

       ä½œä¸ºLinux下的开发环境

       B.

       å½“IIS中的ASP仅用于后台，同时使用人数较少.前台页面主要以HTML静态页面展示，ASP用来做的事情较少，本身对系统的负担很轻

       ç»¼åˆä»¥ä¸Šï¼Œå½“ASP显得有点鸡肋时，相应的应用完全可以移植到Linux下，以充分发挥Linux下系统平台优势和资源优势。

       å› ä¸ºASP本为Windows下IIS的原生产物，移植到Linux下确实有些怪异，所以实现方案也比较少，目前能找到的基本以Perl转义为主。

       åœ¨Linux下安装ASP环境必须的环境支持为：

       Apache+Apache的perl模块+perl的Apache::ASP包，请看安装步骤：

       1.安装Apache::ASP(也可在第3步之后安装)

       perl

       -MCPAN

       -e

       shell

       install

       CPAN

       install

       MLDBM

       install

       MLDBM::Sync

       install

       Apache::ASP

       å¦‚果通过perl安装失败，可以去下载这几个源代码包：

       Digest-MD5-2..tar.gz

       MLDBM-2..tar.gz

       MLDBM-Sync-0..tar.gz

       Apache-ASP-2..tar.gz

       æŒ‰é¡ºåºå±•å¼€æºä»£ç ï¼Œå„自执行以下操作安装：

       perl

       Makefile.PL

       make

       make

       test

       make

       install

       2.安装Apache,

       åœ¨Linux环境下模拟ASP环境目前仅能查到Apache+ASP的方案

       #下载

       tar

       zxf

       httpd-2.2..tar.gz

       cd

       httpd-2.2.

       ./configure

       --prefix=/usr/local/apache

       make

       make

       install

       cd

       ..

       3.安装apache的mod_perl模块

       #下载apache的perl模块

       wget

       tar

       zxf

       mod_perl-2.0-current.tar.gz

       cd

       mod_perl-2.0.4/

       perl

       Makefile.PLUSE_APXS=1

       WITH_APXS=/usr/local/apache/bin/apxs

       EVERYTHING=1

       make

       make

       install

       cd

       ..

       4.httpd.conf配置：

       å› ä¸ºASP环境不是我们在Linux下要用的主用环境，主用环境是Nginx，所以将Apache监听端口修改为端口之外的端口，我修改为

       Listen

       

       ç½‘站根目录也需修改成Nginx网站根目录，例如我的Nginx网站根目录为：/var/webhosts/htdocs/www，那么需要修改如下2个位置：

       DocumentRoot

       "/var/webhosts/htdocs/www"

       åœ¨httpd.conf文件末尾追加如下内容：

       LoadModule

       perl_module

       modules/mod_perl.so

       PerlModule

       Apache::ASP

       SetHandler

       perl-script

       PerlHandler

       Apache::ASP

       PerlSetVar

       Global

       .

       PerlSetVar

       StateDir

       /tmp/asp

       ok，ASP环境安装完成，启动Apache试试:)

       /usr/local/apache/bin/apachectl

       start

       åœ¨ç½‘站根目录下创建test.asp，内容如下：

       For

       loop

       incrementing

       font

       size:

       <%

       for(1..7)

       {

       %>

       Size

       =

       <%=$_%>

       <%

       }

       %>