1.android开发对计算机配置有什么要求
2.chromium 源码编译
3.ocr-ABCNetV2 环境搭建
4.废物利用让你的梯源旧手机变成一台mc服务器
android开发对计算机配置有什么要求
不需要太高配置的，有个1.5G的码搭内存能流畅跑eclipse就行了。
在windows安装Android的建梯开发环境不简单也说不上算复杂，分为五步。搭建
第一步：安装JDK
要下载Oracle公司的梯源JDK可以百度“JDK”进入Oracle公司的JDK下载页面（当前下载页面地址为/
第五步：为Eclipse安装ADT插件
前面我们已经配置好了java的开发环境，安装了开发Android的码搭minicom源码下载IDE，下载安装了Android SDK，建梯但是搭建Eclipse还没有和Android SDK进行关联，也就是梯源它们现在是互相独立的，就好比枪和子弹分开了。码搭为了使得Android应用的建梯创建，运行和调试更加方便快捷，搭建Android的梯源开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件：Android Development Tools（ADT）。
下面是码搭在线安装ADT的方法：
启动Eclipse，点击Help菜单->Install New Software…?建梯，点击弹出对话框中的Add…按钮。
然后在弹出的对话框中的Location中输入：/android/eclipse/，Name可以输入ADT，点击“OK”按钮。
在弹出的对话框选择要安装的工具，然后下一步就可以了。php源码注释
安装好后会要求你重启Eclipse，Eclipse会根据目录的位置智能地和它相同目录下Android sdk进行关联，如果你还没有通过sdk manager工具安装Android任何版本的的sdk，它会提醒立刻安装它们。
如果Eclipse没有自动关联Android sdk的安装目录，那么你可以在打开的Eclipse选择Window->Preferences，在弹出面板中就会看到Android设置项，填上安装的SDK路径，则会出现刚才在SDK中安装的各平台包，按OK完成配置。
到这里，在windows上的Android上的开发环境搭建就完成了，这时候，你用Eclipse的File——》New——》Project...新建一个项目的时候，就会看到建立Android项目的选项了。
回答的很辛苦 希望给我通过呀 这问题 真不知道该再怎么扩展丰富回答了
chromium 源码编译
深入探索 Chromium 源码编译的全过程，从理解 Chrome 浏览器与 Chromium 项目的关联，到分析浏览器源码在 Android 系统中的应用，揭示了 Chromium 不仅是浏览器内核，更是网站源码整站一个大型 C++ 项目的典型案例。
阅读官方文档是学习和编译 Chromium 源码的基础，文档对于编译流程提供了详细的指引，但实际操作中仍可能出现诸多挑战。为了确保编译环境的一致性和复现性，使用 Docker 构建环境成为一种可行的选择。官方文档虽未明确推荐特定版本的 Ubuntu Docker，作者选择使用 . 版本，但在后续的实践过程中发现，这并非最佳选项。
编译 Chromium 源码的准备工作涉及一系列依赖包的安装，包括 Git、Python、wget 等。面对网络不稳定或下载速度慢的问题，建议采用梯子辅助，确保下载过程顺畅。在编译过程中，网络中断时可重复执行相关命令直至代码下载完成。当遇到编译失败时，需要对错误信息进行细致分析，论坛源码python以便解决问题。
编译 Chromium 源码时，编码问题和版本兼容性是常见的挑战。对于编码问题，修改默认的字符集设置（例如使用 UTF-8）可有效解决。数据类模块（dataclasses）的缺失则要求升级 Python 版本或安装相应的库。在进行编译时，了解依赖库的信息，如使用 ldd 命令检查库的存在与否，有助于解决相关问题。
在编译过程中，可能遇到 位库缺失和运行时依赖库未安装的情况。针对这些问题，通过安装对应库（如 libnss3）可解决依赖不足的问题。此外，确保在编译时选用适当的架构（如 x）和合适的包名对于兼容性至关重要。
编译完成的 Chromium 源码需要通过 adb（Android Debug Bridge）工具与 Android 设备进行交互。在使用 Docker 环境时，adb 的可用性是一个挑战，可以参考特定指南解决该问题。谷歌看源码确保虚拟机以可写模式启动，并遵循官方文档的步骤进行预安装 webview 的移除和重新安装，以适应编译后的 webview 版本。
在编译后，可以将 Chromium 作为本地浏览器使用，或通过编译生成的 shell 功能在特定场景下应用。对于有志于深入研究和优化 Chromium 源码的开发者，了解如何在设备端部署和运行编译后的 webview，以及掌握一些调试技巧，将有助于进一步提升项目性能和用户体验。
ocr-ABCNetV2 环境搭建
端到端的文字识别模型，能够识别弯曲文本。尽管百度的 pgnet 模型无法使用，但我找到了一款新的模型。虽然效果尚未测试，但环境搭建的过程确实令人感到挑战，detectron2 的部署似乎不太友好。以下是环境搭建的具体步骤记录。
注意事项：在使用 pytorch 和 detectron2 时，需要确保它们的 cuda 版本相同。这里我们统一使用 cuda-.2 版本。
首先，创建一个 conda 虚拟环境。
如果您不希望遇到麻烦，可以先将所有依赖包安装好，这里提供作者自己记录的依赖包列表。
1、安装 pytorch
如果网络状况不佳，可以使用清华源。默认安装的将是 cuda-.2 版本。
2、安装 detectron2
有两种安装方式：1）下载源码，编译安装；2）直接下载官方编译好的包。这里我们选择第二种方式，避免不必要的麻烦。
3、安装 AdelaiDet
由于需要编译源码，首先需要安装 cuda-.2 版本。您可以从 nvidia 官网下载安装命令，如下所示：
配置 cuda 环境变量：
安装 AdelaiDet，下载项目代码
编译安装：
如果网络状况不佳，依赖包下载会超时。在这种情况下，可以先设置 pip 清华源，设置方法如下，在当前目录新建 setup.cfg 文件，输入以下内容：
然后再进行编译安装：
测试推理
中文模型下载地址：github.com/aim-uofa/Ade...
选择 Experimental results on ReCTS 这栏，查看实验数据表。感觉该模型仅进行了文本检测任务的训练，并未进行识别任务的训练。
下载中文字体文件和中文字典文件，并将它们放在当前根目录下：
注意，该模型仅支持 gpu 推理。在 cpu 上运行时，会直接报错，因为 pytorch 框架的 SyncBN 层只能在 gpu 上运行。当然，您也可以通过修改 v2_chn_attn_R_.yaml 文件，将第 行的配置参数 SyncBN 修改为 BN，然后运行。虽然程序可以运行，但这样修改是否会影响推理效果尚不清楚。
如果只关注如何将弯曲文本拉直，可以参考：github.com/Yuliang-Liu/... 工程，下载源码，运行示例文件。
如果只关注贝塞尔曲线的生成，可以参考：drive.google.com/file/d...
注意，需要梯子才能访问源码。源码中只有一个 python 脚本文件，为了方便广大网友使用，这里直接将 python 代码复制下来了：
以上就是全部代码。代码是完整的，但使用方法需要您自己领悟。
报错处理
可能会遇到以下错误：
解决方法，编辑 adet/structures/beziers.py 文件，添加如下方法：
参考：github.com/aim-uofa/Ade...
如果仍然报错，按照官方文档编译安装指定 commit_id 版本的 detectron2。
废物利用让你的旧手机变成一台mc服务器
要将你的旧手机转变为一台 Minecraft 服务器，你首先需要在手机上安装 Termux。访问 termux.com 获取详细信息，或在 GitHub 上查找项目的源代码。对于中文用户，推荐使用清华源安装。安装完成后，运行 Termux 的 openssh 服务，设置密码并获取 IP 地址和当前用户名。
为了使用电脑进行远程操作并传输文件，推荐使用 mobaxterm 等远程连接客户端。确保与你的手机处于同一网络下。在 Termux 中安装 Java 环境，尽管目前只提供 OpenJDK ，但对于 Minecraft 服务端，建议使用 1..1 及以上版本以确保兼容性。
下载 spigot 构建工具并安装 git，以便构建 Minecraft 服务端。构建过程较为耗时，建议在手机上使用网络工具（如梯子）加速下载。构建完成后，将 spigot-1..2.jar 文件移至手机的指定目录。修改 server.properties 文件以进行自定义设置，并运行服务端以开始加载。你可以根据 mcwiki 查阅更多关于服务端配置的细节。
若需实现内网穿透，可利用以下工具：NATAPP、Sunny-ngrok 或 Sakura-frp。这些服务允许你将本地服务器暴露到公网。若已搭建了 frp 服务端，安装 vim 文档编辑器并使用 frpc.ini 配置文件进行设置。运行 frp 以完成本地服务器到公网 IP 的转发，允许远程玩家通过输入公网地址和端口（默认为 ）来连接你的 Minecraft 服务器。
记得定期更新服务端资源，密码统一为“mchx”。在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎随时分享。