1.Miracast技术详解（四）：Sink源码解析
2.async-validator源码解析（四）：Schema类
3.Nacos服务端源码分析(四): 拉取服务信息
4.spring源码解析bean初始化与依赖注入四
5.Vue—关于响应式（四、源码解析深入学习Vue响应式源码）
6.[UVM源代码研究] 当我们调用uvm_config_db里的源码解析函数时uvm内部都是怎么工作的

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，开发者可以通过googlesource平台查看源码细节。源码解析在Android 4.3之后，源码解析Google移除了这部分源码，源码解析移除的源码解析在线美工源码详细记录可以在相应源码仓库中找到。虽然Sink端源码被移除，源码解析但Source端源码仍在，源码解析Android手机的源码解析投射功能可以实现Miracast投屏发送端的使用。

       为了方便查看源码并利用IDE的源码解析代码提示及类/方法跳转等功能，推荐使用Android Studio进行源码导入。源码解析首先新建Native Project，源码解析将libstagefright源码拷贝至cpp目录，源码解析并导入相关的源码解析include头文件。CMakeLists.txt中添加源码引用，源码解析重新同步项目，以引用类与头文件，提高查看源码的效率。

       Sink端核心类包括WifiDisplaySink.cpp、就爱看影视源码RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。在wfd.cpp的main()方法中，Sink端初始化，关键操作包括启动WifiDisplaySink，并通过post(kWhatStart)启动初始化。

       RTSP通讯涉及多个步骤，首先通过createRTSPClient()创建TCP连接，并传入AMessage对象。连接状态及数据异步通知通过kWhatError与kWhatConnected回调实现。连接成功后，进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP指令流程，包括M1-M7指令的请求与响应。

       RTSP流程中，对消息类型进行判断，处理Request及Response，如onOptionsRequest()、名片赞对接源码onGetParameterRequest()及onSetParameterRequest()。onSetParameterRequest()处理M5请求时，触发Sink端向Source端发送SETUP请求。sendSetup()方法中初始化RTPSink，建立UDP连接并注册回调，最终发送PLAY M7请求，Source端开始发送流媒体数据。

       在RTP通讯阶段，初始化RTPSink并建立UDP连接。在onReceiveSetupResponse()回调中，发送PLAY M7请求，Source端通过指定UDP端口发送RTP数据包，包含音视频信息。

       播放阶段，RTP数据包经过TunnelRenderer处理，完成音视频裸流解析与播放。整个流程涉及消息处理、RTSP协商、朔源码刮不开UDP连接建立、TS包解析、音视频裸流提取、播放等关键步骤。移植Native Sink端的难点在于隔离与处理相关依赖代码，包括异步消息机制、网络连接部分等，移植时建议基于Android应用层实现相关功能，以减少Native依赖，提高移植效率。

async-validator源码解析（四）：Schema类

       深入async-validator源码解析，聚焦于Schema类核心

       在深入分析async-validator的校验库后，本次解析将自底向上探索最上层的Schema类，剖析其结构、属性及方法。通过github.com/MageeLin/asy... 的analysis分支，我们可以窥见每个文件的代码解析细节。

       解析依赖关系，源码网站官网了解Schema类与utils工具方法、messages.js默认消息间的相互作用。index.js文件中的Schema类及相关内容构成了async-validator的核心。

       Schema类是async-validator的标准接口，文档中示例步骤简洁明了：构造Schema实例、定义规则、验证数据。构造函数划分三步，关键在于原型链上的define方法，其代码较长，留待下篇深入探讨。

       在Schema构造函数及静态方法中，defaultMessages的引入凸显了针对不同失败校验提供定制提示消息的重要性。message模板适应不同项目的个性化需求，官方文档提供实例化Schema时添加message的示例。

       注意到默认的深度合并机制仅支持两级深合并，虽然这在当前情况下适用，但存在优化空间。回顾git记录，发现开发者改用手工实现的merge替代lodash的mergeWith，以减小包体积。

       控制台警告信息的显示可通过设置Schema实例前的warning方法实现屏蔽。源代码展示了warning方法的实现，仅在开发环境或非node运行时，使用console.warn打印errors数组中的错误。

       为了增强校验灵活性，官方提供了为自定义类型注册校验规则的静态方法register。在实例化前，通过调用Schema.register(type, validator)即可添加自定义类型的校验。

       综上所述，Schema类及其相关组件共同构成了async-validator的强大校验机制，通过深入理解其内部结构和工作流程，开发者能够更高效地利用该库实现数据验证功能。

Nacos服务端源码分析(四): 拉取服务信息

       本文深入解析Nacos服务端源码，特别关注服务信息的主动拉取机制。主动拉取服务信息的URL为：txt是否发起过set操作，若未执行，则创建键值对，并将其赋值给uvm_pool。这一步实质上为m_rsc数组中的键值对添加了key。随后，生成联合数组的value，即uvm_pool。这个过程确保了set到的位置和内容根据uvm_component的层级和执行顺序进行优先级替换。

       总结而言，通过uvm_config_db的set函数，我们能够将变量设置到m_rsc数组中。这个数组是静态的，意味着通过uvm_config_db类的任何实例都可以访问。设置过程已经包含了优先级判断，因此，数据被安全地存储和更新。

       接下来，我们将讨论get函数。其工作原理相对简单，主要是在m_rsc数组中查找并返回对应的值。此外，exists和wait_modified函数负责处理m_rsc数组中键值对的存在性和状态判断，用于进一步的逻辑操作。

       为了更直观地理解uvm_config_db的set和get过程，我们参考了cluelogic中的图示。通过这些图示，我们能够清晰地看到在env和agent层次上执行set和get操作的过程。

       最后，参考UVM Tutorial for Candy Lovers - . Configuration Database，读者可以进一步深入了解uvm_config_db的具体应用和最佳实践，以增强对配置数据库的理解和使用能力。

Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题

       在Linux内核源码的EPOLL实现中，第四部分着重探讨了数据到来时如何唤醒等待进程以及惊群问题。当网卡接收到数据，DMA技术将数据复制到内存RingBuffer，通过硬中断通知CPU，然后由ksoftirqd线程处理，最终数据会进入socket接收队列。虽然ksoftirqd的创建过程不在本节讨论，但核心是理解数据如何从协议层传递到socket buffer。

       在tcp_ipv4.c中，当接收到socket buffer时，会首先在连接表和监听表中寻找对应的socket。一旦找到，进入tcp_rcv_established函数，这里会检查socket是否准备好接收数据，通过调用sock_data_ready，其初始值为sock_def_readable，进而进入wake_up函数，唤醒之前挂上的wait_queue_t节点。

       在wake_up方法中，会遍历链表并回调ep_poll_callback，这个函数是epoll的核心逻辑。然而，如果epoll的设置没有启用WQ_FLAG_EXCLUSIVE，就会导致惊群效应，即唤醒所有阻塞在当前epoll的进程。这在default_wake_function函数中体现，如果没有特殊标记，进程会立即被唤醒并进入调度。

       总结来说，epoll的唤醒过程涉及socket buffer、协议层处理、链表操作以及回调函数，其中惊群问题与默认的唤醒策略密切相关。理解这些细节，有助于深入理解Linux内核中EPOLL的异步操作机制。