1.Spring Boot Redis 源码Cluster 实战干货
2.Unity ILRuntime 实战教程系列(3)ILRuntime 热更框架如何启动
3.一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
4.万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战(一)
5.深入探索C++模板元编程:理论基础、特化与重载、重启编译机制及OceanBase实战应用
6.阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!实战原理+实战+源码三飞!源码
Spring Boot Redis 重启Cluster 实战干货
只需添加3个master节点,3个slave节点无需添加。实战牛回头买点指标源码
配置完成这些即可,源码Spring Boot 会自动完成其他配置。重启
现在可以像使用单机一样使用集群,实战Redis 源码会自动按key分片到不同的集群实例。
遇到的重启问题:尝试向Redis写入数据时,出现无法获取连接异常,实战经过长时间代码追踪,源码发现连接的重启是.0.0.1,而非配置的实战..1.8,这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表,真是坑!
源码:redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots
就是这里获取返回的集群列表,返回的就是.0.0.1,而非配置的..1.8。
最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf,添加:
重启集群节点后,读写恢复正常。
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好了,最后栈长再送你一份Spring Boot 学习笔记,包括底层实现原理及代码实战,非常齐全,助你快速打通 Spring Boot 的各个环节。
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Unity ILRuntime 实战教程系列(3)ILRuntime 热更框架如何启动
欢迎来到Unity ILRuntime实战教程系列的第三部分,我们将深入探讨ILRuntime热更框架的启动流程。理解游戏项目的启动流程对项目至关重要,它涉及到几个关键步骤:
首先,启动并初始化Unity的C#框架,包括创建ILRuntime虚拟机。在GameLanch.cs的Awake函数中,主要任务是初始化Unity框架和检查是否有新版本的逻辑代码。ILRuntimeWrapper,作为核心管理对象,也在此时被初始化,如图1.3-1所示。
图1.3-1 启动节点与启动脚本
在ILRuntimeWrapper.cs中,每当组件实例化到GameApp节点时,会调用Awake函数,实例化一个AppDomain解释器,如图1.3-3所示,完成了第一阶段的初始化。
图1.3-3 实例化AppDomain解释器
接着,检查并加载最新的逻辑热更.dll文件,将其二进制字节码加载到虚拟机中。这包括下载DLL,仿搜房源码读取二进制数据,然后通过ILRuntimeWrapper的LoadHotFixAssembly方法进行装载,如图1.3-4和1.3-5所示。
图1.3-4 加载.dll的二进制数据
最后,引入Unity的生命周期入口到热更项目的入口。在ILRuntime虚拟机准备好执行后,通过C#调用ILRuntimeWrapper,使之调用热更项目main.cs中的Init、Update、LateUpdate和FixedUpdate等入口方法,如图1.3-6所示,实现了代码在Unity和热更项目间的流畅交互。
图1.3-6 逻辑热更项目main.cs中几个入口函数
通过这样的机制,我们能够在逻辑热更项目中无缝开发并调用Unity引擎API,管理事件、定时器和UI等。现在,你已经了解了整个启动流程,希望这对你进行ILRuntime热更项目开发有所帮助。
如果你希望获取更多源码和详细教程,记得关注我们的公众号,我们会定期分享相关内容。视频教程同样值得一看,帮助你更深入理解。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
火箭MQ与Spring Boot整合详解:源码解析与实战 本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发,同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成,旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。 首先,我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器,以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件,即可快速开始使用。 配置rocketmq-spring-boot-starter时,需要关注以下两点:引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分,我们将分别详细讲解操作步骤。 对于生产者,wp源码站仅需配置名字服务地址和生产者组,然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate,最后使用其提供的发送方法,如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API,简化了开发流程。 消费者部分,同样在配置文件中配置,然后实现RocketMQListener,以便处理接收到的消息。源码分析显示,RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者,其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑,确保支持多种参数类型。 学习rocketmq-spring的最佳路径包括:首先通过示例代码掌握基本操作;其次理解模块结构和starter设计;接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装;最后,通过项目实践,扩展自己的知识,尝试自定义简单的Spring Boot启动器。 通过这篇文章,希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用,还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情,探索更多技术细节!万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战(一)
云风的Skynet源码详解和实战指南 Skynet是一款基于C和lua的轻量级并发框架,专为在线游戏服务器设计,基于TrinityCore的魔兽后端开源框架。它采用单进程多线程的Actor模型,确保了高效的消息驱动和资源管理。1. Skynet简介
Skynet以消息驱动为核心,每个服务都有独立的消息队列,通过回调函数处理。建议使用单节点以减少节点间通信成本,避免不必要的通讯开销。框架要求发送者分配内存并处理接收方的清理,以减少数据复制。 核心功能是启动和管理符合规范的C模块,给每个模块分配一个唯一的handle,实现服务间的通信,模块在无消息时处于挂起状态,鼠不胜鼠源码避免CPU资源浪费。2. Skynet原理与实现
Skynet的消息队列设计模仿Actor模型,每个服务拥有私有的MailBox。消息通过worker线程从全局队列中调度,以线程权重和回调函数进行消费。服务模块需提供特定接口,如xxx_create、xxx_init等,以供框架调用。 服务的生命周期管理通过skynet_context,它是Skynet的核心结构,支持指令操作,如启动、退出和删除服务。snlua沙盒服务是lua服务的入口,lua服务在独立的沙盒环境中运行,初始化时加载lua脚本和设置环境变量。3. 搭建与应用
在Ubuntu上,可通过git获取Skynet源代码,编译和运行服务器,客户端通过lua脚本与服务交互。编写和配置服务API,包括lua脚本和配置文件,以及服务启动和错误处理。4. API与服务类型
- 普通服务支持创建多个实例,通过唯一的id区分。
- 全局唯一服务类似单例,每个节点仅创建一次,可用uniqueservice接口检测和创建。
- 多节点环境中的全局服务有特定规则,如全节点服务的查询。
5. 服务别名与同步
- 服务可以通过别名标识,本地别名和全局别名区分,注册和查询接口灵活。
- 服务调度可通过sleep和fork控制,协程机制支持简单同步和定时器使用。
6. 错误处理与资源管理
- 错误处理通过lua的assert和error进行,可以选择pcall来避免中断协程。
- 获取和管理时间,保持良好的错误处理和资源使用习惯。
深入探索C++模板元编程:理论基础、特化与重载、编译机制及OceanBase实战应用
本文深入解析C++模板元编程的核心理论,详细讲述模板的特化与重载机制,并探讨模板在编译阶段的行为。我们将通过OceanBase数据库的源码剖析,展现模板元编程在大型项目中的高效应用。1. 模板元编程的理论知识
模板元编程在C++中是一种强大的技术,允许在编译时进行计算、生成代码、检查类型等操作。模板的基本概念包括模板、模板参数、模板特化和模板重载。 模板的主要优点在于提高代码的可重用性、减少代码量和提高程序的性能。然而,其缺点也包括学习曲线较陡峭、复杂性提高以及可能的编译时错误。 模板在大型项目中的应用广泛,可以实现类型安全的动态行为、高效的数据结构实现以及复杂的算法优化。2. 在编译时计算《斐波那契数列》
斐波那契数列是一个经典的递归序列,每项是前两项之和。在编译时计算斐波那契数列可以利用模板元编程实现。 数学上,斐波那契数列可以通过递归关系定义。通过模板元编程,可以在编译时计算斐波那契数列的任意项,无需运行时计算,提高效率。 例如,计算Fibonacci<5>::value时,编译器会在编译阶段计算出斐波那契数列的第5项为5,无需运行时执行计算。3. 类型萃取 - 检查是否是指针类型
类型萃取是模板元编程中的一个重要应用,可以用于检查类型是否为指针类型。通过特化和模板参数,编译器可以自动选择合适的版本来处理指针和非指针类型。 例如,使用模板元编程可以实现一个判断类型是否为指针的函数,通过类型萃取选择正确的实现版本。4. 编译时条件 - 启用或禁用函数重载
模板元编程还允许在编译时启用或禁用函数重载。通过条件编译机制,可以根据类型参数选择不同的函数实现。 例如,针对整数和非整数类型提供不同的getValue函数实现,编译器会根据实际参数类型选择正确的重载版本。5. 模板特化实现重载的使用方法(参考OceanBase代码)
模板特化是实现函数重载的一种方式,允许根据特定的模板参数提供特定的函数实现。OceanBase的源代码中就大量运用了这种技术。 通过使用模板特化,可以在编译时针对不同的类型参数提供优化的实现,实现类型安全和性能优化。 总结,模板元编程在C++中具有强大的功能,通过特化、重载和类型萃取等技术,可以实现高效的代码生成和类型安全的运行时行为。OceanBase的源代码展示了这些技术在实际大型项目中的应用价值。阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!原理+实战+源码三飞!
Spring Security是一款强大的企业级安全框架,它作为Spring生态系统的组成部分,为Spring应用提供声明式安全访问控制。在Spring Boot项目中,集成Spring Security能够简化安全控制代码编写,减少重复工作。 在移动互联网时代,微信等应用的认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法,例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本,允许用户授权第三方应用访问其存储信息,无需分享用户名和密码,提供了一种安全的授权协议。 针对Spring Security的学习资料相对较少,本文档将提供两部分深入讲解:首先,通过XML配置在SSM环境中,从源码解析,详解Spring Security的认证、授权(包括“记住我”和CSRF拦截)功能。其次,在Spring Boot中,深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。第一份笔记:
基本概念
基于Session的认证
快速上手Spring Security
应用详解
分布式系统认证方案
OAuth2.0介绍
分布式系统授权实现
企业开发首选的Spring Security笔记:
初识Spring Security
授权操作
集中式Spring Security与SpringBoot整合
OAuth2.0实战案例
需要完整文档和源码的朋友,可通过此链接获取:[点击获取链接]实战:Nacos配置中心的Pull原理,附源码
在单体服务时代,配置信息的管理相对简单,通常只需维护一套配置文件即可。然而,随着微服务架构的引入,每个系统都需要独立的配置,并且这些配置往往需要动态调整以实现动态降级、切流量、扩缩容等功能。这使得配置管理变得复杂。
在传统的单体应用中,配置通常存储在代码或配置文件中。比如在Spring Boot中,可通过`@Value`注解加载来自yaml配置文件的配置。但这种方式存在缺点:修改配置需重启应用,对于大规模应用或频繁变更的配置,操作繁琐且容易出错。哪吒就曾思考,更新配置为何如此复杂?答案是,配置管理应该更高效和自动化。
配置中心(Configuration Center)应运而生,它集中管理应用的配置信息,提供更灵活和便捷的配置管理机制。程序启动时自动从配置中心拉取所需配置,配置更新后,服务无需重启,实现动态更新。
以Nacos为例,它采用Pull模式获取服务端数据。客户端以长轮询的方式定时发起请求,检查服务端配置是否变化。Nacos还支持注册中心功能,服务注册到Nacos,通过定时任务或心跳机制保持状态,确保调用服务时获取到的是健康在线的服务。服务端主动注销机制则用于管理服务的生命周期。
配置中心提供了统一管理和动态更新配置的功能,显著降低了分布式系统中配置管理的成本,提升了系统的稳定性和可用性。配置注册、反注册、查看和变更订阅等功能使得配置管理更加高效。
在选择微服务注册中心时,需考虑技术栈、团队熟悉度和业务需求。主流选项包括Eureka、Consul、Zookeeper和Nacos。最终选择应基于实际需求,综合考量这些因素,以找到最合适的微服务注册中心解决方案。
论文源码实战轻量化MobileSAM,分割一切大模型出现,模型缩小倍,速度提高倍
MobileSAM是年发布的一款轻量化分割模型,对前代SAM模型进行了优化,模型体积减小倍,运行速度提升倍,同时保持了良好的分割性能。MobileSAM的使用方式与SAM兼容,几乎无缝对接,唯一的调整是在模型加载时需稍作修改。
在环境配置方面,创建专属环境并激活,安装Pytorch,实现代码测试。
网页版使用中,直接在网页界面进行分割操作,展示了一些分割效果。
提供了Predictor方法示例,包括点模式、单点与多点分割,以及前景和背景通过方框得到掩码的实现。此外,SamAutomaticMaskGenerator方法用于一键全景分割。
关于模型转换和推理,讲解了将SAM模型转换为ONNX格式,包括量化ONNX模型的使用方法。在ONNX推理中,输入签名与SamPredictor.predict不同,需要特别注意输入格式。
总结部分指出,MobileSAM在体积与速度上的显著提升,以及与SAM相当的分割效果,对于视觉大模型在移动端的应用具有重要价值。
附赠MobileSAM相关资源,包括代码、论文、预训练模型及使用示例,供需要的开发者交流研究。
欢迎关注公众号@AI算法与电子竞赛,获取资源。
无限可能,少年们,加油!