1.手把手教windows10运行前后端分离项目
2.DCOM位置独立
3.如何把CloudCompare中的源码ccViewer模块独立出来？
4.如何解析 Bash 程序的配置文件 | Linux 中国
5.什么是S2I--利用 S2I 方式构建镜像

手把手教windows10运行前后端分离项目

       本文将详细指导Windows 上运行前后端分离项目的完整过程，以美发店会员管理系统为例。配置首先，分离我们需要准备以下软件：JDK、源码Maven、配置Node.js、分离ecplise关联源码MySQL 5.7.、源码VSCode、配置Navicat 和IntelliJ IDEA .1。分离

安装环境：

        - 安装JDK：在命令终端输入`java -version`检查版本。源码

        - 安装Maven：同样在命令终端输入`mvn -v`。配置

        - 安装Node.js：`node -v`。分离

        - MySQL：按照提示设置连接，源码用户名和密码。配置

        - IntelliJ IDEA：用于后端项目的分离开发。

        - Navicat：用于数据库管理。

        - VSCode：前端项目的开发环境。

环境检查：

        - 检查JDK和Node.js的安装是否成功，显示版本号表示安装正确。

数据导入：

        - 使用Navicat建立连接，导入数据库脚本，刷新表确认数据导入成功。

运行项目：

        - 后端项目：导入项目，刷新依赖，修改配置，启动项目。

        - 前端项目：在VSCode中运行`npm install`和`npm run dev`，检查浏览器界面是否启动成功。

项目操作：

        - 后端项目：启动和关闭通过IDEA操作。聊天发视频源码

        - 前端项目：在浏览器登录验证，停止项目则删除终端或使用CTRL+C。

       本文提供了详细的安装步骤和操作指南，旨在帮助你顺利进行前后端项目的开发。如果你对源码和完整资源感兴趣，可通过私信获取更多信息。

DCOM位置独立

       当设计分布式应用时，一系列的矛盾问题会逐渐显现：组件间的频繁交互促使它们需要更紧密的连接，而某些组件又必须特定于某个位置。小组件提供了配置灵活性，却可能增加网络拥堵；大组件减少网络负担，但牺牲了配置灵活性。这些问题在使用DCOM时能得到有效解决，因为DCOM将组件位置的配置细节从源代码中分离出来，使得位置对用户透明。无论组件在本地进程、远程服务器还是地球另一端，客户连接和调用它们的方式保持一致，无需修改源代码或重新编译。

       DCOM的位置独立性极大地简化了应用分发，使得可以根据需要调整组件的部署。例如，若某个组件必须位于特定位置，而应用包含众多小组件，可以将它们放在同一局域网或同一台机器上以减小网络压力。当应用主要由大组件构成，网络不再是问题时，可以将组件部署在性能较好的淘宝源码多久能用服务器上，无需关注其具体位置。

       图4展示了“有效性检查组件”在不同情况下的配置。当客户机与中间层之间的带宽充足时，它被部署在客户机上；而在网络连接较慢时，它则被放置在服务器上，以体现DCOM位置独立性的优势。

       利用DCOM的位置独立性，应用可以将相关的组件部署在地理上接近的位置，甚至同一台机器或进程中。即使复杂功能由大量小组件协作完成，它们之间的交互仍然高效。当用户界面或有效性检查与客户端紧密关联时，将它们部署在客户端附近更为合适；而数据库事务处理则应将服务器靠近数据库，以优化性能。

扩展资料

       DCOM（分布式组件对象模型,分布式组件对象模式）是一系列微软的概念和程序接口，利用这个接口，客户端程序对象能够请求来自网络中另一台计算机上的服务器程序对象。DCOM基于组件对象模型（COM），COM提供了一套允许同一台计算机上的客户端和服务器之间进行通信的接口（运行在Windows或者其后的版本上）。

如何把CloudCompare中的ccViewer模块独立出来？

       如何将CloudCompare中的ccViewer模块独立出来

       CloudCompare是一个流行的3D点云数据处理软件，其中ccViewer作为其内置的可视化工具，为用户提供了查看和分析点云数据的功能。然而，有些用户可能希望将ccViewer作为一个独立的工具使用，而不是在CloudCompare中运行。为了实现这一目标，需要将ccViewer的源代码和依赖的库进行分离，并整合到一个独立的视频转码存储源码工程中。以下将详细说明这一过程。

       ccViewer是一个基于Qt5和OpenGL的三维点云可视化工具，包含了多种显示和交互模式，且支持插件扩展功能。但若要将其作为独立库使用，则需将其源码和依赖项分离，仅保留自带功能，并移除插件模块的相关代码和头文件。

       首先，了解ccViewer的依赖项。这些依赖项主要包含CC、CCFbo、ccViewer、common、qCC_db、qCC_glWindow和qCC_io等。其中，CC是CloudCompare的核心库，包含了大部分点云数据处理功能；CCFbo是Framebuffer Object（FBO）相关的库，用于离屏渲染；ccViewer是主要源代码；common是一些常用的工具函数和类；qCC_db用于处理数据库；qCC_glWindow是OpenGL窗口相关的库；qCC_io则负责文件输入输出。

       接下来，根据了解的依赖项对每个模块的CMakeLists文件进行修改和适配，删除ccViewer中用到的plugin模块内容，确保其更加独立。

       创建一个新工程文件夹，并将依赖项的源代码和头文件放入其中。注意保持源代码结构的层次，并为每个依赖项创建对应的源码和算法关系子文件夹，将源代码和头文件放入其中。

       在新工程文件夹中创建CMakeLists.txt文件，并在其中指定依赖项的路径和构建规则。使用add_subdirectory命令将每个依赖项添加到工程中，并在target_link_libraries命令中指定依赖项之间的链接关系。此外，还需指定生成可执行文件的名称和相关的源代码和头文件。

       编译工程时，使用CMake管理依赖项和整个工程的构建。在构建过程中，需注意可能的警告信息，可以忽略它们。使用vs打开生成的工程文件，进行编译后运行。

       通过这份简化的代码，学习如何基于QT实现各种功能的按钮，理解CC源码的编程风格，并尝试添加按钮或鼠标拖拽操作。在基础的可视化功能上，可以尝试添加如加载PCD文件和鼠标选点等功能。

       在扩展与其他功能时，需要学习CMake的语法，如set(CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE ON)用于生成位置无关代码，set(CMAKE_AUTOMOC ON)启用自动 moc 机制，qt5_wrap_ui用于将Qt Designer .ui 文件转换为C++源文件，generate_export_header用于生成导出头文件等。

       在实际操作过程中，可能遇到一些bug，这些问题不一一列举。对于感兴趣的朋友，可参考代码：github.com/yaoli/cc...，并通过知识星球提问或交流。此外，可访问相关资源，如自动驾驶及定位相关分享、SLAM及AR相关分享等，以获取更多文章和信息。分享主题涵盖三维视觉、点云、高精地图、自动驾驶、机器人等领域。加入知识星球，共同分享学习，期待有想法、乐于分享的小伙伴加入。

如何解析 Bash 程序的配置文件 | Linux 中国

       将配置文件与代码分离，使任何人都可以改变他们的配置，而不需要任何特殊的编程技巧。

       分离程序配置与代码，可以赋予非程序员修改配置的能力，无需接触源代码。在编译后的二进制文件中，由于需要访问源代码并具备编程技能，非程序员往往难以进行此类修改。而 shell 脚本由于未编译为二进制格式，理论上源码可被访问。然而，对非程序员而言，在脚本中进行修改通常不是理想选择。

       在 Bash 这样的 shell 语言中，提供了一种简便的解决方案：通过源引(sourcing)功能，可以将外部文件完整地引入 shell 程序中。这类似于编译语言中的 include 语句，允许在运行时包含库文件。源引文件可以包含任何类型的 Bash 代码，包括变量赋值。

       举个例子，假设我们有一个名为 `~/bin/main` 的可执行文件，以及一个 `~/bin/data` 配置文件。在 `main` 中，我们可以读取 `data` 文件，解析配置信息并设置变量值。例如：

       # main

       source ~/bin/data

       # 然后在程序中使用这些变量

       在 `data` 文件中添加配置信息，然后在 `main` 中源引它，程序会自动应用这些设置。

       源引的快捷方式是使用点符号 `.`，这与 `source` 命令相似。在 `main` 中使用 `.` 替换 `source`，再运行程序，结果会与之前一致。

       在 Bash 中，初始化脚本和配置文件是系统运行的关键组成部分。例如，`~/.bashrc` 是每个 Bash shell 在启动时执行的脚本。通过理解这些文件的作用和执行顺序，可以更有效地配置和管理 Bash 环境。

       将 Bash 代码与变量赋值分离，不仅简化了配置管理，还让非编程用户能够轻松修改配置，而不会意外地修改到源代码中。这为 Bash 提供了一种快速、简单且灵活的配置管理方法。

什么是S2I--利用 S2I 方式构建镜像

       S2I：源码到镜像的构建魔法

       S2I，全称Source-to-Image，是OpenShift Container Platform中的一种独特镜像构建方式，它为开发者提供了一种无需Dockerfile即可构建可复现容器镜像的创新路径。相较于传统的Dockerfile方式，S2I以一种更为灵活且模块化的方式简化了镜像构建过程。

       与Dockerfile的对比

       Dockerfile构建方法流程清晰，通过逐行指令，直接从源代码生成镜像成品。然而，S2I则引入了额外的层次和组件。首先，它从基础镜像构建器（Builder Image）开始，根据预先定义的S2I脚本，如assemble、run、save-artifacts和usage，进行环境设置、编译源代码、部署服务并启动。这个过程多了S2I脚本的指导和基础镜像的使用，使得构建过程更加灵活和可定制化。

       选择S2I的理由

       S2I的核心价值在于将环境设置和源码编译部署这两个部分分离，极大地提高了效率。通过复用基础镜像，如Python、CentOS或Node.js，开发者可以专注于他们的代码，无需过多关注底层环境配置。对于团队协作，S2I使得开发人员无需深入理解Docker细节，只需关注代码的开发和维护，降低了知识门槛。

       在OKD中的实践

       在Red Hat OpenShift (OKD)中，S2I构建流程分为几个关键步骤：

基础镜像基础

       运维人员构建基础镜像，包含通用依赖和环境变量，可复用到多个服务，也可根据需求定制。OKD提供了预设的Java基础镜像模板，如Tomcat，为快速搭建提供便利。

持续集成与自动化

       通过Jenkins等工具，自动化构建流程，接收代码、生成配置、编译打包，触发OpenShift构建，确保部署的精确性和一致性。

assemble脚本的应用

       从私有仓库获取基础镜像，结合源码或打包文件，安装特定依赖，最终构建出运行时镜像，并通过ImageStream上传到私有仓库，由deploymentconfig或deployment监控并自动部署到Kubernetes集群。

DeploymentConfig的部署策略

       DeploymentConfig监控ImageStream的变化，一旦有新版本，就触发部署，将镜像无缝地部署到集群中，保证服务的实时更新。

       S2I的出现，使得容器镜像构建更加灵活和高效，为DevOps团队提供了更加直观、易用的解决方案，极大地提升了开发和运维的效率。