1.安装ifort、码安icc及netcdf-c、码安netcdf-fortran
2.Windows子系统下FDS编译
3.在Ubuntu 22上编译安装R语言环境
4.Fortran 77环境搭建
5.二、码安软件安装

安装ifort、码安icc及netcdf-c、码安netcdf-fortran

       在安装netcdf-fortran的码安口红抗投诉源码过程中，我历经了一个月的码安时间，现将步骤总结如下。码安

       首先，码安需要安装icc和ifort编译器。码安由于我的码安电脑是Intel处理器，我选择在Intel官网下载parallel_studio_xe__update1。码安这是码安个学生版软件，一年有效，码安免费提供。码安登录官网后，选择学生选项，接着选择与Linux相关的版本。填写信息时，可能需要耐心等待，尤其是在下午5点后网络状况较好。获取下载链接和Serial Number后，解压并运行，输入序列号后开始安装。安装成功后，网站收录监控源码可以通过which、whereis或locatet命令验证。

       接着，环境变量设置是关键。在~/.bashrc文件中，添加相关Intel环境变量，如compilervars.sh、iccvars.sh和ifortvars.sh的调用，以及LD_LIBRARY_PATH的设置。需要注意，这个版本与之前有所不同。

       对于netcdf-c和netcdf-fortran的安装，确保你的电脑已安装hdf5和zlib。我尝试使用zhangwlab的包，但未成功，但不是包的问题，可能是环境变量设置问题。安装步骤如下：

       对于netcdf-c，设置CC、CXX等编译器变量，创建目录，解压并配置，然后编译和安装。而对于netcdf-fortran，广发炒股软件源码从GitHub下载源码后，同样设置编译器变量，指定包含和库路径，解压、配置、编译并安装。

       最后，关于netcdf环境变量的设置，需要将netcdf-c和netcdf-fortran的库路径、bin路径添加到PATH和LD_LIBRARY_PATH中。有人认为在安装netcdf-c和fortran之前需要安装netcdf，但我认为这一步并非必需。

Windows子系统下FDS编译

       FDS支持跨平台安装与编译，适用于Windows、Linux、MacOS等操作系统。本文专注于在Windows子系统（WSL）下Ubuntu环境中的编译流程。

       首先，确保Ubuntu环境已安装git和make工具。使用git从FDS仓库下载源码，通过终端执行以下命令：

       1. 安装GNU Fortran编译器：

       在命令行输入以下命令，确保gcc和gfortran版本为9。

       为了确保FDS输出正确显示编译器版本，应将gfortran链接到gfortran-9版本。源码中的函数

       2. 安装Open MPI：

       从open-mpi官网获取最新版本，解压并配置安装。确保mppifort和mpirun可执行文件位于/shared/openmpi_/bin目录下，相关库文件位于/shared/openmpi_/lib目录。将这些路径添加到环境变量中。

       在.bashrc文件中添加以下命令，然后重新打开终端，检查mpirun的路径。

       3. 安装Intel Math Kernel Library（MKL）：

       前往Intel官网下载MKL，选择离线版本进行下载和安装。使用终端执行相关命令进行安装。

       4. 编译与运行FDS代码：

       安装完毕后，切换到fds中的指定文件夹下进行代码编译。执行编译命令，检查预处理器变量-DWITH_MKL是否正确传递给编译器。

       5. 验证编译结果：

       创建新文件夹，将编译好的文件及任意案例复制进去，执行特定命令以确保程序成功运行，并成功利用了本机的所有线程。

       完成编译与运行后，可以进一步优化配置以提升性能。为了促进技术交流，欢迎加入“FDS开发与使用交流群”：。

在Ubuntu 上编译安装R语言环境

       在Ubuntu 版本上，红包尾数统计源码安装和配置R语言环境是一项细致的工作，本文将逐步指导你完成R-4.4.0的编译安装，以及RStudio Server和Shiny Server的部署。由于默认apt包管理器提供的R版本较低，我们首先需要检查和安装必要的编译工具，如gcc 和fortran编译器。

       在编译R-4.4.0之前，确保libicu和libiconv两个库需要从源码编译安装，因为Ubuntu 的libicu .1版本不足。安装过程中，我们还需要配置虚拟屏幕xvfb和xvnc服务，以便在编译时支持图形界面。你需要创建rc.local服务，设置DISPLAY环境变量，同时配置xvfb开机启动。

       下载R-4.4.0源码后，设置LD_LIBRARY_PATH指向从源码编译的库，并配置DISPLAY，开始编译。编译过程会生成config.log，用于检查配置是否正常。安装完成后，确认R版本的功能正确，如X、ICU和iconv支持。

       此外，还需要更新系统环境，为R软件包指定C++和C++的编译器，并为R进程设置X window屏幕。RStudio Server和Shiny Server的安装和配置分别涉及用户组设置、服务器端口、图形选项和自启动服务。RStudio Server的用户登录和权限管理也很重要。

       安装Shiny Server时，要确保R包的正确路径，允许用户自行发布应用程序。在Ubuntu 上添加中文支持是必不可少的，包括安装中文字库、字体和配置R语言环境以支持中文。

       最后，我们探讨了R语言的深度学习环境，包括使用Tensorflow+Keras调用Python后端和原生R torch。这包括了软件包安装、Python路径设置、GPU环境的配置，以及在RStudio中运行Python和R torch示例，展示了如何在GPU上优化性能。

       总的来说，这篇文章详细介绍了在Ubuntu 环境中定制安装R语言环境，包括R、RStudio Server、Shiny Server的配置，以及深度学习环境的搭建，为用户提供了一个完整且实用的指南。

Fortran 环境搭建

       Fortran环境搭建指南

       对于使用F版本编译器的程序员，新版本的gfortran编译器可能在处理老程序时存在运行时错误或语法兼容性问题，如F中的大内存指标在新版本的GCC中已被删除。本文将指导您在Ubuntu和Centos7系统上安装F编译器，并介绍Flang的安装。所使用的GCC对应版本为3.4.6。

       Ubuntu系统中安装F编译器相对简便。请访问Ubuntu的deb源网址下载所需deb包。包列表如下：

       gcc-3.4-base_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       cpp-3.4_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       gcc-3.4_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libg2c0_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libg2c0-dev_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       g-3.4_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       gpc-2.1-3.4_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libstdc++6-dbg_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libstdc++6-dev_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libstdc++6-pic_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       libg2c0_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       g++-3.4_3.4.6-6ubuntu5_amd.deb

       所有包已整理至百度网盘，文件夹内包含上述deb包。进入解压文件夹后，依次执行安装命令，注意按顺序执行以避免遇到库依赖问题。

       安装完成后，bin目录下将生成g-3.4编译器，您可以将其重命名或创建软链接为f。

       Ubuntu和WSL环境均可测试此方法。

       在Centos7系统上安装F较为复杂，需要从源码编译。请先下载源代码至指定目录，并在该目录外创建编译目录，如“build”。随后在编译目录中进行F代码的编译。

       Flang是Clang中添加的Fortran项目，提供了类似解释性语言的REPL，有兴趣的用户可尝试安装并体验。

       F作为早期版本的Fortran，主要作为历史资料参考，不推荐使用如goto、common等命令，由于调试复杂且在O3及以上优化时可能产生意想不到的问题。

二、软件安装

       安装WRF建模系统的软件在移植平台上相对简单，主要由独立的模型组件构成。WRF包包含ESMF的Fortran接口和FFTPACK源代码，但需要用户安装外部库，如支持观测类型和线性代数求解器。同样，WPS包的其他外部库（如Grib2处理支持）也是必需的，且所有系统均需netCDF库，可以从Unidata官网下载。WRF已被移植到多种Unix系统，支持多种硬件和软件配置。

       构建WRF和WPS需要特定的编译器和脚本语言，如Fortran 、C语言以及perl、Cshell和Bourne shell等。大部分代码使用Fortran，WPS利用MPI库进行分布式内存通信，辅助程序如文件解析和构建也需在构建过程中使用。WRF构建过程需要netCDF 3.6.1或更高版本，以及可能的HDF5以支持压缩功能。WRF和WPS的详细构建指南可在相关网站获取。

       安装过程中，必须下载Unidata的netCDF库，通常还需添加其bin目录到路径中。对于使用多个编译器的Linux或Darwin系统，需要确保外部库的兼容性。WRF后处理工具包括NCAR命令语言、NCL脚本、WRF-Python和GrADS等，每种都有特定的用途和定制选项。

       在UNIX环境设置中，仅需配置模型核心和数据同化相关路径，以及指定WRF组件的库和include目录。如果使用OpenMP，需设置线程数并注意可能的堆栈大小问题。WRF代码构建机制会根据系统结构自动选择构建选项，如单处理器、共享内存并行或分布式内存并行。编译WRF代码时，推荐获取最新版本并选择合适的构建标志。

       最后，构建WPS在WRF已构建后进行，需注意Grib2数据的额外库，如zlib、png和jasper。WPS配置时需选择合适的Grib解码选项，并设置必要的压缩库路径。WPS编译完成后，会生成geogrid.exe、ungrib.exe和metgrid.exe等核心工具。