1.（一）LLVM概述——介绍与安装
2.LLVM（MLIR）安装编译
3.编译技术入门与实践之LLVM概述及环境构建
4.llvm是源码什么
5.解密数据仓库LLVM技术神奇之处
6.LLVM源码编译及调试
（一）LLVM概述——介绍与安装
LLVM，全称Low Level Virtual Machine，源码是源码一个集成了模块化和可重用编译器技术的开源框架。该项目由Chris 源码Lattner和Vikram Adve在年创立，初衷是源码为了实现基于SSA的现代编译策略，适用于静态和动态编译，源码jar反编成源码目标语言广泛。源码LLVM因其高效和灵活性而成为当今最热门的源码编译器平台，使得开发者有能力构建自定义编译器。源码
安装LLVM，源码有多种途径可供选择。源码对于Debian/Ubuntu用户，源码官方提供了安装脚本，源码只需在源列表中添加相应信息，源码然后通过apt命令安装。源码特别地，安装clang编译器时，LLVM库会自动安装，而lldb等其他组件则需单独安装。对于macOS用户，可选择从源代码编译，需确保系统中已安装必要的软件环境，如使用make或ninja构建工具，编译过程会产出在指定目录下的产物。
需要注意的是，由于编译过程可能涉及多个步骤和依赖，本文可能未涵盖所有细节，如有疏漏之处，欢迎读者指正，作者将深感荣幸。
LLVM（MLIR）安装编译
本文旨在为有兴趣自行安装和编译 LLVM（利用 MLIR 作为后端输出的主要方式）的读者提供一份详细指南。在实际操作过程中，泰课ugui源码可能会遇到一些理解上的偏差，欢迎指正。由于目标是能在 x 和 RISCV 上运行，所有配置均基于 i7-H 笔记本，运行 Ubuntu . LTS 系统。
以下是编译配置的步骤：
第一步：下载 LLVM 的源码。确保已安装 git，若未安装，请执行 sudo apt-get install git。创建名为 LLVM 的文件夹存放 LLVM 源码，并将源码文件夹命名为 llvm-project。接着，通过 git 下载 LLVM 源码。
第二步：建立用于 LLVM 编译的文件夹。为了区分编译产生的文件和源文件，建立名为 build 的文件夹。在教程中，每段代码都以 cd 到主文件夹，然后进入工程文件夹的方式进行，便于理解。
第三步：进入 build 文件夹，完成编译配置。此过程大致分为如何编译、编译什么、为谁编三个部分。具体参数如下：
如何编译：指定编译器类型、线程数及目标地址。例如，使用 -DLLVM_PARALLEL_COMPILE_JOBS=### 设置并行编译工作数，使用 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=*** 指定安装路径，使用 -DLLVM_CCACHE_BUILD=### 选择是运营级网站源码否使用 ccache。选择 C 和 C++ 编译器，如 -DCMAKE_C_COMPILER=### 和 -DCMAKE_CXX_COMPILER=###。启用 LLD 作为链接器以提高效率，可通过 -DLLVM_ENABLE_LLD=ON 实现。
编译什么：设置编译版本类型，如 Debug、Release 等，使用 -DCMAKE_BUILD_TYPE=###。同时，通过 -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=### 配置需要编译的子项目。
为谁编：指定目标平台，如 x 和 RISCV，使用 -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=###。可选平台包括但不限于：AArch、AMDGPU、ARM、AVR、BPF、Hexagon 等。
注意：在完成编译配置后，执行编译命令。在遇到可能的问题时，检查错误信息并根据需要调整参数。最后，根据实际需求进行文件路径、编译选项等的调整。
以上步骤和参数配置将帮助您成功安装和编译 LLVM，满足在 x 和 RISCV 上运行的需求。通过本文提供的指南，希望能为您的项目开发提供便利。如有任何疑问或需要进一步的影咖系统源码帮助，请随时提问。
编译技术入门与实践之LLVM概述及环境构建
LLVM入门与实践：概述与环境搭建
本系列旨在记录学习过程，便于知识整理和交流。作为一名专注于智能芯片研究的工程师，编译器设计是常遇课题，最近的实验涉及LLVM pass，处理源代码到数据流的转换。
LLVM是一个广泛应用于编译器和工具链的开源项目，它以SSA（静态单一赋值）为基础，支持多种语言的编译。该项目由伊利诺大学发起，包含核心库、编译器、调试器等组件，以通用性、灵活性和可重用性为特点。LLVM的核心子项目包括LLVM Core（优化器和代码生成器）、Clang（C/C++编译器）、LLDB（调试器）等，每个子项目都服务于特定的编译任务和性能优化。
要进行LLVM pass实验，首先需要获取LLVM源代码。推荐的命令和依赖环境设置需确保对应支持的硬件平台和软件库，包括CMake、gcc、Python等。在Ubuntu系统上，可能需要特别关注OpenSSL的安装，并可能需要升级CMake。通过Docker环境如Chipyard进行实验是一个不错的选择，环境检查和配置构建的百万英雄插件源码过程也需遵循官方文档指导。
构建LLVM和Clang时，可以使用CMake或make工具，根据需要选择并行构建或顺序构建。在遇到编译错误时，官方文档和论坛提供了相关帮助资源。完成环境配置和编译后，LLVM的工具和库将被安装到指定位置，便于后续的开发和实验。
llvm是什么
LLVM是一个开源的编译器基础设施项目。它是采用LLVM技术的工具的集合体，包含了静态编译器，全局共享环境的完整程序构造以及能够重构优化的动态二进制执行系统等重要部分。LLVM的目标是提供一种可扩展的、模块化的框架，允许开发人员以一种统一的方式来处理程序的编译过程。 关于LLVM的详细解释： 1. LLVM的基本概念：LLVM是Low Level Virtual Machine的缩写，这是一个通用的编译工具和库集合，这些工具与库旨在以高度优化的方式生成代码。它不仅包含一套编译器工具链，如Clang前端工具，还包含一系列运行时库，这些库为各种语言提供了高效的运行时支持。 2. LLVM的特性：LLVM提供了许多重要的特性来支持程序的编译与执行过程。其中包括支持多种语言编程的通用编译器架构、代码生成的高效性和灵活性以及高度的模块化设计，使得开发人员能够根据需要选择不同的工具和库来实现不同的功能。此外，LLVM还提供了丰富的优化选项和调试支持，使得开发者能够更容易地调试和优化他们的代码。 3. LLVM的应用场景：由于LLVM的强大功能和高效性能，它被广泛用于多种场景。无论是操作系统开发、高性能计算还是嵌入式系统等领域，都可以看到LLVM的身影。同时，许多知名的软件项目也采用了LLVM技术来提高其性能和稳定性。此外，由于LLVM是开源的，开发者可以自由地访问和使用其源代码，这使得LLVM能够在开源社区中得到广泛的应用和推广。最后值得一提的是，使用LLVM的静态编译功能可以有效避免运行时内存注入漏洞带来的安全隐患问题，因而很多行业应用的软件和嵌入式系统中都开始采用LLVM技术。解密数据仓库LLVM技术神奇之处
LLVM是什么？
LLVM，全名“Low Level Virtual Machine”，最初是指底层虚拟机的概念，但随着项目的演进，其含义已不再局限于底层虚拟机。广义上，LLVM是一个用于开发编译前端与后端的工具套件，包括优化器和后端。而CLANG则是C/C++的编译前端。
LLVM的优势？
传统编译器通常采用三阶段设计：前端解析源代码生成抽象语法树，优化器根据规则优化代码，后端将代码映射至目标指令集。而LLVM同样采用三段式设计，但其显著优势在于为不同语言提供了统一的中间表示IR，以及模块化的后端支持，如MCJIT模块支持JIT编译，灵活性优于传统编译器。
DWS为何使用LLVM？
DWS使用LLVM旨在解决查询优化问题，包括减少冗余计算、避免大量虚函数调用、改善数据调用效率、以及发挥通用硬件平台的扩展指令集功能。通过LLVM的JIT技术，DWS能够生成定制化机器码，优化查询执行过程，例如在物化tuple时，提前计算偏移量，减少重复计算和类型判断。
如何使用LLVM？
在DWS中，通过设置两个GUC参数控制LLVM功能：enable_codegen控制是否开启codegen，默认为on；codegen_cost_threshold控制处理行数，默认为行。DWS通过处理行数而非计划代价来决定是否启用codegen。用户可以通过分析LLVM JIT编译时间，调整处理数据行数的门槛值以优化性能。
LLVM适用场景？
LLVM仅支持DN上且为列存向量化执行路径的查询作业，支持特定数据类型和表达式。在查询过滤、连接条件、分组过滤等场景下，LLVM动态编译能显著优化执行效率。但不支持所有算子，仅限于特定类型的数据和操作。用户可通过explain performance工具查看是否适用于LLVM动态编译优化。
LLVM的未来展望？
深入理解LLVM原理及其在DWS中的应用，将有助于优化查询性能和提升数据处理效率。通过合理配置参数和监控编译时间，用户可以进一步优化系统运行。未来，随着技术进步，LLVM将可能支持更多场景和优化方法，进一步提升数据库的处理能力。
LLVM源码编译及调试
为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。 在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。
使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。
将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。
创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。
然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。使用git克隆ninja的源代码。
运行配置脚本以生成构建文件。
复制ninja到/usr/bin目录。
通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。
接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。 之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。克隆LLVM项目。
指定版本（例如，基于特定版本）。
切换到项目目录并使用cmake进行配置。
使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。
执行构建并使用ninja命令进行编译。
调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。 在调试过程中，可以使用以下工具：查看各阶段DAG使用llvm-dis。
查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。
通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。对比Unmatched上GCC和LLVM的SPEC CPU的性能差异
最近，SPEC CPU发布了V1.1.9版本，特别针对Linux on RISC-V平台进行了优化，使得用户无需自行构建工具集，只需在联网状态下通过runcpu --update即可完成升级。测试焦点在于GCC和LLVM在Unmatched环境下的SPEC CPU性能对比，使用的GCC版本为.1.0，而LLVM版本则是.0.0。
所有测试都基于源码编译，GCC的分支是riscv-gcc-.1.0，commit ID为b5c，LLVM的分支是main，commit ID为7fdee6e0aaa4adfce3。SPEC CPU的执行命令是标准配置。
比较结果显示，在INT性能测试中，GCC在大部分子项目中略微优于LLVM，仅在x一项中，LLVM稍胜一筹。然而，LLVM在leela子项上未能正常运行，导致这部分结果无法直接对比。
在FP测试中，LLVM遇到问题，其中五个Fortran程序（,,,,,,,,）无法完成，而在FPSPEED性能上，GCC在和子项上表现出显著优势。至于FP性能，LLVM在和子项上超越了GCC。
总结来说，GCC和LLVM在Unmatched上的SPEC CPU性能对比显示，两者在不同测试部分有所优劣，GCC在INT部分总体表现更稳定，而LLVM在FP部分存在一些运行问题。