1.关于linux学习路线的源码问题 请教前辈
2.Canal-adapter1.1.4集成Elasticsearch7.8.0排坑指南及在本地环境运行canal-adapter项目
3.springboot安装及配置?
4.docker-compose快速部署elasticsearch-8.x集群+kibana
关于linux学习路线的问题 请教前辈
很多同学接触Linux不多,对Linux平台的重启开发更是一无所知。而现在的源码趋势越来越表明,作为一 个优秀的重启软件开发人员,或计算机IT行业从业人员,源码掌握Linux是重启陕西地方门户源码一种很重要的谋生资源与手段。下来我将会结合自己的源码几年的个人开发经验,及对 Linux,重启更是源码类UNIX系统,及开源软件文化,重启谈谈Linux的源码学习方法与学习中应该注意的一些事。
就如同刚才说的重启,很多同学以前可能连Linux是源码什么都不知道,对UNIX更是重启一无所知。所以我们从最基础的源码讲起,对于Linux及UNIX的历史我们不做多谈,直接进入入门的学习。
Linux入门是很简单的,问题是你是否有耐心,是否爱折腾,是否不排斥重装一类的大修。没折腾可以说是学不好Linux的,鸟哥说过,要真正了解Linux的分区机制,对LVM使用相当熟练,没有次以上的Linux装机经验是积累不起来的,所以一定不要怕折腾。
由于大家之前都使用Windows,所以我也尽可能照顾这些“菜鸟”。我的推荐,如果你第一次接触Linux,那么首先在虚拟机中尝试它。虚拟机我推荐Virtual Box,我并不主张使用VM,原因是VM是闭源的,并且是收费的,我不希望推动盗版。当然如果你的Money足够多,可以尝试VM,但我要说的是即使是VM,不一定就一定好。付费的软件不一定好。首先,Virtual Box很小巧,Windows平台下安装包在MB左右,而VM动辄MB,虽然功能强大,但资源消耗也多,何况你的需求Virtual Box完全能够满足。所以,还是自己选。如何使用虚拟机,是你的事,这个我不教你,因为很简单,arcgisengine c 源码不会的话Google或Baidu都可以,英文好的可以直接看官方文档。
现在介绍Linux发行版的知识。正如你所见,Linux发行版并非Linux,Linux仅是指操作系统的内核,作为科班出生的你不要让我解释,我也没时间。我推荐的发行版如下:
UBUNTU适合纯菜鸟,追求稳定的官方支持,对系统稳定性要求较弱,喜欢最新应用,相对来说不太喜欢折腾的开发者。
Debian,相对UBUNTU难很多的发行版,突出特点是稳定与容易使用的包管理系统,缺点是企业支持不足,为社区开发驱动。
Arch,追逐时尚的开发者的首选,优点是包更新相当快,无缝升级,一次安装基本可以一直运作下去,没有如UBUNTU那样的版本概念,说的专业点叫滚动升级,保持你的系统一定是最新的。缺点显然易见,不稳定。同时安装配置相对Debian再麻烦点。
Gentoo,相对Arch再难点,考验使用者的综合水平,从系统安装到微调,内核编译都亲历亲为,是高手及黑客显示自己技术手段,按需配置符合自己要求的系统的首选。
Slackware与Gentoo类似。
CentOS,社区维护的RedHat的复刻版本,完全使用RedHat的源码重新编译生成,与RedHat的兼容性在理论上来说是最好的。如果你专注于Linux服务器,如网络管理,架站,那么CentOS是你的选择。
LFS,终极黑客显摆工具,完全从源代码安装,编译系统。安装前你得到的只有一份文档,你要做的就是照文档你的说明,一步步,一条条命令,一个个软件包的听书源码下载去构建你的Linux,完全由你自己控制,想要什么就是什么。如果你做出了LFS,证明你的Linux功底已经相当不错,如果你能拿LFS文档活学活用,再将Linux从源代码开始移植到嵌入式系统,我敢说中国的企业你可以混的很好。
你得挑一个适合你的系统,然后在虚拟机安装它,开始使用它。如果你想快速学会Linux,我有一个建议就是忘记图形界面,不要想图形界面能不能提供你问题的答案,而是满世界的去找,去问,如何用命令行解决你的问题。在这个过程中,你最好能将Linux的命令掌握的不错,起码常用的命令得知道,同时建立了自己的知识库,里面是你积累的各项知识。
再下个阶段,你需要学习的是Linux平台的C/C++开发,同时还有Bash脚本编程,如果你对Java兴趣很深还有Java。同样,建议你抛弃掉图形界面的IDE,从VIM开始,为什么是VIM,而不是Emacs,我无意挑起编辑器大战,但我觉得VIM适合初学者,适合手比较笨,脑袋比较慢的开发者。Emacs的键位太多,太复杂,我很畏惧。然后是GCC,Make,Eclipse(Java,C++或者)。虽然将C++列在了Eclipse中,但我并不推荐用IDE开发C++,因为这不是Linux的文化,容易让你忽略一些你应该注意的问题。IDE让你变懒,懒得跟猪一样。如果你对程序调试,测试工作很感兴趣,GDB也得学的很好,如果不是GDB也是必修课。这是开发的第一步,注意我并没有提过一句Linux系统API的内容,这个阶段也不要关心这个。xposed wexposed 源码你要做的就是积累经验,在Linux平台的开发经验。我推荐的书如下:C语言程序设计,谭浩强的也可以。C语言,白皮书当然更好。C++推荐C++ Primer Plus,Java我不喜欢,就不推荐了。工具方面推荐VIM的官方手册,GCC中文文档,GDB中文文档,GNU开源软件开发指导(电子书),汇编语言程序设计(让你对库,链接,内嵌汇编,编译器优化选项有初步了解,不必深度)。
如果你这个阶段过不了就不必往下做了,这是底线,最基础的基础,否则离开,不要霍霍Linux开发。不专业的Linux开发者作出的程序是与Linux文化或UNIX文化相背的,程序是走不远的,不可能像Bash,VIM这些神品一样。所以做不好干脆离开。
接下来进入Linux系统编程,不二选择,APUE,UNIX环境高级编程,一遍一遍的看,看遍都嫌少,如果你可以在大学将这本书翻烂,里面的内容都实践过,有作品,你口头表达能力够强,你可以在面试时说服所有的考官。(可能有点夸张,但APUE绝对是圣经一般的读物,即使是Windows程序员也从其中汲取养分,Google创始人的案头书籍,扎尔伯克的床头读物。)
这本书看完后你会对Linux系统编程有相当的了解,知道Linux与Windows平台间开发的差异在哪?它们的优缺点在哪?我的总结如下:做Windows平台开发,很苦,微软的系统API总在扩容,想使用最新潮,最高效的功能,最适合当前流行系统的功能你必须时刻学习。Linux不是,Linux系统的核心API就来个,记忆力好完全可以背下来。pow共识源码而且经久不变,为什么不变,因为要同UNIX兼容,符合POSIX标准。所以Linux平台的开发大多是专注于底层的或服务器编程。这是其优点,当然图形是Linux的软肋,但我站在一个开发者的角度,我无所谓,因为命令行我也可以适应,如果有更好的图形界面我就当作恩赐吧。另外,Windows闭源,系统做了什么你更本不知道,永远被微软牵着鼻子跑,想想如果微软说Win8不支持QQ,那腾讯不得哭死。而Linux完全开源,你不喜欢,可以自己改,只要你技术够。另外,Windows虽然使用的人多,但使用场合单一,专注与桌面。而Linux在各个方面都有发展,尤其在云计算,服务器软件,嵌入式领域,企业级应用上有广大前景,而且兼容性一流,由于支持POSIX可以无缝的运行在UNIX系统之上,不管是苹果的Mac还是IBM的AS系列,都是完全支持的。另外,Linux的开发环境支持也绝对是一流的,不管是C/C++,Java,Bash,Python,PHP,Javascript,。。。。。。就连C#也支持。而微软除Visual Stdio套件以外,都不怎么友好,不是吗?
如果你看完APUE的感触有很多,希望验证你的某些想法或经验,推荐UNIX程序设计艺术,世界顶级黑客将同你分享他的看法。
现在是时候做分流了。 大体上我分为四个方向:网络,图形,嵌入式,设备驱动。
如果选择网络,再细分,我对其他的不是他熟悉,只说服务器软件编写及高性能的并发程序编写吧。相对来说这是网络编程中技术含量最高的,也是底层的。需要很多的经验,看很多的书,做很多的项目。
我的看法是以下面的顺序来看书:
APUE再深读 – 尤其是进程,线程,IPC,套接字
多核程序设计 - Pthread一定得吃透了,你很NB
UNIX网络编程 – 卷一,卷二
TCP/IP网络详解 – 卷一 再看上面两本书时就该看了
5.TCP/IP 网络详解 – 卷二 我觉得看到卷二就差不多了,当然卷三看了更好,努力,争取看了
6.Lig.alibaba.otter.canal.adapter.launcher.rest目录下可以看到有一个类叫做CommonRest,其里面提供全量同步数据的方法和条件同步数据的方法。
直接使用postman发送如下请求即可完成数据的全量同步,效果如下,同时,如果数据库当前表的数据发生变更,canal-adapter也能及时监听到并同步到ES中。
关于canal-adapter配置文件的,大家可以参考一下官网文档:github.com/alibaba/cana...
另外还有一个网上经常提到的name: es6和es7,通过观察源码,在adapter1.1.4版本中,直接使用es即可。
如上,canal-adapter1.1.4在本地运行起来了,并且全量同步数据和增量同步数据都已触发并生效。
通过kibana也可以查询到对应的数据了。
最后,这个项目在本地编译后在target目录下会生成一个canal-adapter的文件夹,这个文件夹可以拷贝出来直接运行。
在windos和linux都可以运行。我这边编译后,在本地直接运行bat文件,程序正常并且可以正常全量同步数据和增量同步数据。
不过遇到很奇怪的一个问题,将编译后的文件放在linux系统运行,则会不同的刷错误日志如下。
暂时还未解决当前问题。不过我这边在目前的实际应用场景中,使用不到adapter,因为它的使用场景比较有效,对数据有较高的要求。
这个问题在github上提了issues。
地址:canal-adapter在本地环境可正常运行,编译后在服务器上运行出错;· Issue # · alibaba/canal
springboot安装及配置?
SpringBoot教程第篇:整合elk,搭建实时日志平台
这篇文章主要介绍springboot整合elk.
elk简介
elk下载安装
elk下载地址:
建议在linux上运行,elk在windows上支持得不好,另外需要jdk1.8的支持,需要提前安装好jdk.
下载完之后:安装,以logstash为栗子:
配置、启动Elasticsearch
打开Elasticsearch的配置文件:
修改配置:
network.host=localhost
network.port=
它默认就是这个配置,没有特殊要求,在本地不需要修改。
启动Elasticsearch
启动成功,访问localhost:,网页显示:
配置、启动logstash
在logstash的主目录下:
修改log4j_to_es.conf如下:
input{
log4j{
mode="server"
host="localhost"
port=
}
}
filter{
#Onlymatcheddataaresendtooutput.
}
output{
elasticsearch{
action="index"#TheoperationonES
hosts="localhost:"#ElasticSearchhost,canbearray.
index="applog"#Theindextowritedatato.
}
}
修改完配置后启动:
./bin/logstash-fconfig/log4j_to_es.conf
终端显示如下:
访问localhost:
证明logstash启动成功。
配置、启动kibana
到kibana的安装目录:
默认配置即可。
访问localhost:,网页显示:
证明启动成功。
创建springboot工程
起步依赖如下:
log4j的配置,/src/resources/log4j.properties如下:
log4j.rootLogger=INFO,console
#forpackagecom.demo.elk,logwouldbesenttosocketappender.
log4j.logger.com.forezp=DEBUG,socket
#appendersocket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.socket.Port=
log4j.appender.socket.RemoteHost=localhost
log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=%d[%-5p][%l]%m%n
log4j.appender.socket.ReconnectionDelay=
#appenderconsole
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.out
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d[%-5p][%l]%m%n
打印log测试:
在kibana实时监控日志
打开localhost::
Management=indexpattrns=addnew:
点击discovery:
springboot配置文件总结
springboot本身支持多种灵活的配置方式,为开发springboot程序带来了很大的灵活性和扩展性,但是同时由于太灵活,经常会导致明明配置了相关属性,却没有生效。
本文总结了springboot配置文件的原理以及多个配置文件生效的顺序。
springboot配置文件支持灵活的路径,以及灵活的文件名,用一个变量表达式总结如下:
部分源码如下:
当满足上述变量表达式的配置文件有多个时,会有一个配置的优先级。假设
上面每个条件组合起来,则最多有配置文件如下,且顺序从上到下:
获取属性时,按从上到下的顺序遍历由上述文件生成的属性资源对象PropertySource,如果遇到匹配的key直接返回。
总结一下:就是如果同一个key的属性只出现一次,则直接取该值即可。如果同一个key的属性出现多次,则取顺序靠前的属性资源对象。另外其中每个文件都是可选的。
需要注意的一点是:如果在同一个location下配置了多个文件名一样的文件,则只会取一个,比如在classpath:/,有如下两个文件application.yml:
则只会根据classloader的classpath列表,选取第一个出现的文件。因为springboot加载配置文件时最底层是使用的下面的方法:
这两个方法只会获取classloader类的ucp属性里面第一个匹配到的值。如果对springboot自身的机制不满意,想获取所有的classpath:/路径下面的applicaiton.yml文件,可以使用下面的方法:
本文总结了springboot配置文件的原理以及多个配置文件生效的顺序。如果存在增加了配置文件或者在配置文件里面增加了属性却没有生效,可以参考上面的springboot配置文件表达式和配置文件生效顺序进行排查。
后面还会有一篇文章讨论基于springboot配置原理如何实现自定义的配置读取方式。
springboot插件安装(JBLSpringBootAppGen)插件安装
在应用springboot工程的时候;一般情况下都需要创建启动引导类Application.java和application.yml配置文件,而且内容都是一样的;为了便捷可以安装一个IDEA的插件JBLSpringBootAppGen在项目上右击之后可以自动生成启动引导类Application.java和application.yml配置文件。
使用
新建任意一个maven工程,右击工程,选择JBLSpringBootAppGen
是否添加application.properties文件
点击OK,工具会自动帮忙创建
SpringBoot配置文件详解(告别XML)快速学会和掌握SpringBoot的核心配置文件的使用。
SpringBoot提供了丰富的外部配置,常见的有:
其中核心配置文件我们并不陌生,主要以Key-Value的形式进行配置,其中属性Key主要分为两种:
在application.properties添加配置如下:
①添加数据源信息
在application.propertis添加配置如下:
①添加认证信息,其中socks.indentity.*是自定义的属性前缀。
②添加随机值,其中spring.test.*是自定义的属性前缀。
使用方法:@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")
使用说明:提供Setter方法和标记组件Component
如何验证是否成功读取配置?答:这里可以简单做个验证,注入MyDataSource,使用Debug模式可以看到如下信息:
使用方法:@Value("spring.datasource.*")
使用说明:提供Setter方法和标记组件Component
注意事项:@Value不支持注入静态变量,可间接通过Setter注入来实现。
关于两者的简单功能对比:
显然,前者支持松绑定的特性更强大,所以在实际开发中建议使用@ConfigurationProperties来读取自定义属性。
SpringBoot默认会加载这些路径加载核心配置文件,按优先级从高到低进行排列:具体规则详见ConfigFileApplicationListener
如果存在多个配置文件,则严格按照优先级进行覆盖,最高者胜出:
举个简单的例子,例如再上述位置都有一个application.properties,并且每个文件都写入了server.port=xx(xx分别是,,,),在启动成功之后,最终应用的端口为:。图例:
如果想修改默认的加载路径或者调改默认的配置文件名,我们可以借助命令行参数进行指定,例如:
YAML是JSON的一个超集,是一种可轻松定义层次结构的数据格式。
答:因为配置文件这东西,结构化越早接触越规范越好。这里推荐阅读阮一峰老师写的YAML语言教程,写的很简单明了。
引入依赖:在POM文件引入snakeyaml的依赖。
使用说明:直接在类路径添加application.yml即可。
例如下面这两段配置是完全等价的:
①在application.yml配置数据源:
②在application.properties配置数据源:
在项目的实际开发中,我们往往需要根据不同的环境来加载不同的配置文件。例如生产环境,测试环境和开发环境等。此时,我们可以借助Profiles来指定加载哪些配置文件。例如:
温馨提示:如果spring.profiles.active指定了多个配置文件,则按顺序加载,其中最后的优先级最高,也就是最后的会覆盖前者。
使用方法:
使用Maven插件打包好项目,然后在当前路径,执行DOS命令:java-jardemo.jar--server.port=,在控制台可看到应用端口变成了。
实现原理:
默认情况下,SpringBoot会将这些命令行参数转化成一个Property,并将其添加到Environment上下文。
温馨提示:
由于命令行参数优先级非常之高,基本高于所有常见的外部配置,所以使用的时候要谨慎。详见PropertySource执行顺序。
关闭方法:
如果想禁用命令行属性,可以设置如下操作:springApplication.setAddCommandLineProperties(false)
Springboot配置logback因为logback其他配置尚好理解,本文只说明比较少用,但是却起关键作用的两个子节点。
1、依赖:
实际开发中我们不需要直接添加该依赖,你会发现spring-boot-starter其中包含了spring-boot-starter-logging,SpringBoot为我们提供了很多默认的日志配置,所以,只要将spring-boot-starter-logging作为依赖加入到当前应用的classpath,则“开箱即用”。
2、日记的等级
日志级别从低到高分为TRACEDEBUGINFOWARNERRORFATAL
3、配置
这里对日志框架的支持有两种配置方式,一般来讲我们倘若不是要较复杂的需求,可以直接在?application.yml?配置文件配置下即可:
application.properties或?application.yml?(系统层面)
参考网站:
logback-spring.xml(自定义文件方式)
参考网站:
4、彩色打印
参考:
5、@Slf4j注解
安装lombok插件,在需要打印的类名上加上该注解即可
替代下面语句的编写
privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
6、打印不出json的问题
不是打印不出而是正确的要加一个占位符{ },如下
log.info("hospital{ }",JSON.toJSONString(hospitalEntity2));
7、log存放文件路径定义
最关键的两个节点,你可以理解之前的property、appender嵌套property只是一些定义好的变量,真正定义方法怎么去运用这些变量是这两个节点所要做的。
1、子节点--root
root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性,不区分大小写,默认是DEBUG。
可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个loger(理解root为一个全局的loger)。
举例子:
上图这是我定义好的文件输出的appender节点,对应下图的appender-ref节点,ref对应appender的name属性,上面说到root节点好比一个方法,所以现在这个方法的意思是全局打印等级为INFO,而且四个appender变量都执行,即正常的控制台输出和warn、info、error的三个文件输出,可以到对应的控制台和日志文件里面看到的确有日志。反之倘若我们level定为Debug,或者去除name为“WARN”的appender则是输出Debug以上等级的日志,WARN.log日志文件也不会再有日志打印进去。
2、子节点--loger
loger用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender,也就是只管辖指定的区域的日志输出规则。loger仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
注意:这里说的上级就是root节点
name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
举例子:
控制com.dudu.controller.LearnController类的日志打印,打印级别为“WARN”;
additivity属性为false,表示此loger的打印信息不再向上级传递;
指定了名字为“console”的appender;
这时候执行com.dudu.controller.LearnController类的login方法时,先执行loggername="com.dudu.controller.LearnController"level="WARN"additivity="false",
将级别为“WARN”及大于“WARN”的日志信息交给此loger指定的名为“console”的appender处理,在控制台中打出日志,不再向上级root传递打印信息。
注意:
当然如果你把additivity=”false”改成additivity=”true”的话,就会打印两次,因为打印信息向上级传递,logger本身打印一次,root接到后又打印一次。
四、配合多环境
据不同环境(prod:生产环境,test:测试环境,dev:开发环境)来定义不同的日志输出,在logback-spring.xml中使用springProfile节点来定义,方法如下:
文件名称不是logback.xml,想使用spring扩展profile支持,要以logback-spring.xml命名
可以启动服务的时候指定profile(如不指定使用默认),如指定prod的方式为:
java-jarxxx.jar–spring.profiles.active=prod
关于多环境配置可以参考
SpringBoot干货系列:(二)配置文件解析
docker-compose快速部署elasticsearch-8.x集群+kibana
在GitHub上,你可以找到我的资源库,那里详细整理了我欣宸的所有原创作品,包括配套的源码:github.com/zq/blog... 本文将引导你通过docker-compose快速部署Elasticsearch 8.x版本的集群,并配合Kibana使用。特别提示,如果你使用的是Linux系统,请注意配置文件的编写。接下来,我们将一步步启动应用并进行验证,包括设置不带密码的集群和确保其正常运行。 在学习的道路上,你并不孤单,欣宸原创的内容将全程陪伴你。让我们一起探索和实践,让技术助力你的成长。2024-12-22 09:31
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