1.hashmap sizeԴ??
2.深入理解 HashSet 及底层源码分析
3.HashSet 源码分析及线程安全问题
4.结合源码探究HashMap初始化容量问题
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深入理解Java中的弱引用：分钟带你探索原理与应用
弱引用在Java中扮演着微妙的角色，它并非阻止垃圾回收，而是提供了一种特殊关联方式。JDK官方解释，弱引用主要用于实现那些不需要阻止其键或值被回收的映射。弱引用的家装网源码出现，是为了在不再使用对象时，让垃圾回收器在合适的时候自动回收，从而避免内存溢出问题。
让我们通过实例来了解。想象一个场景，当我们维护一个map，存储了大量生命周期短暂的对象，如果key和value都由强引用指向，即使我们设置为null，对象仍不会被回收，因为map作为静态变量，其生命周期长。这时，弱引用的买珍珠指标源码介入就显得尤为重要。通过将key变为弱引用，即使对象不再被方法引用，也能在垃圾回收时被释放，避免内存耗尽。
弱引用的使用并不复杂，只需将HashMap替换为WeakHashMap，将key变为WeakReference。当我们不再需要这些对象时，它们会被自动回收，如在上述例子中，输出的size为0，就证明了这一点。然而，这并不意味着value和entry会自动回收，这时WeakHashMap的expungeStaleEntries方法就发挥作用，它会清理不再引用的对象。
引用队列在此过程中扮演了关键角色，它帮助我们在弱引用被回收时高效地找到并处理相关对象，避免了遍历整个数据结构的蜜桃源码网址性能消耗。在使用弱引用时，需要注意检查对象是否已被回收，以防空指针异常。
通过这些深入解析，我们对弱引用有了全面的认识，它在内存管理中的巧妙应用，为我们提供了一种解决内存溢出的有效手段。
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet，作为Java.util包中的核心类，其本质是基于HashMap的实现，主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap，学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是Set接口的一个实现，经常出现在面试中。它的核心是HashMap，通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet，舰坦源码下载但HashSet更常用。2. 底层结构与特性
HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复，所以HashSet的元素也是独一无二的。同时，由于HashMap的key存储方式，HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造，确保元素的唯一性。
添加方法: 添加元素时，实际上是将元素作为HashMap的key，删除时若返回true，则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成，返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简，主要依赖HashMap。dea上涨箭头 源码它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些，对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问，欢迎留言交流。HashSet 源码分析及线程安全问题
HashSet，作为集合框架中的重要成员，其底层采用 HashMap 进行数据存储，简化了集合操作的复杂性。深入理解 HashMap，将有助于我们洞察 HashSet 的源码精髓。
一、HashSet 定义详解
1.1 构造函数
HashSet 提供了多种构造函数，允许用户根据需求灵活创建实例。例如，使用 HashSet() 创建一个空 HashSet，或者通过 Collection 参数构造，实现与现有集合的合并。
1.2 属性定义
HashSet 主要属性包括容量（容量决定 HashMap 的大小）和负载因子（控制容量的扩展阈值），确保其高效存储和检索数据。
二、操作函数
2.1 add() - 向集合中添加元素，若元素已存在则不添加。
2.2 size() - 返回集合中元素的数量。
2.3 isEmpty() - 判断集合是否为空。
2.4 contains() - 检查集合中是否包含指定元素。
2.5 remove() - 删除集合中的指定元素。
2.6 clear() - 清空集合，使其变为空。
2.7 iterator() - 返回一个可迭代对象，用于遍历集合中的元素。
2.8 spliterator() - 返回一个 Spliterator，用于更高效地遍历集合。
三、HashSet 线程安全吗？
3.1 线程安全解决
HashSet 不是线程安全的，它不保证在多线程环境下的并发访问。为了确保线程安全，用户需要采用同步机制，如使用 Collections.synchronizedSet() 方法将 HashSet 转换为同步集合。同时，利用并发集合如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 等，可以实现更高效、安全的并发操作。
结合源码探究HashMap初始化容量问题
探究HashMap初始化容量问题
在深入研究HashMap源码时，有一个问题引人深思：为何在知道需要存储n个键值对时，我们通常会选择初始化容量为capacity = n / 0. + 1？
本文旨在解答这一疑惑，适合具备一定HashMap基础知识的读者。请在阅读前，思考以下问题：
让我们通过解答这些问题，逐步展开对HashMap初始化容量的深入探讨。
源码探究
让我们从实际代码出发，通过debug逐步解析HashMap的初始化逻辑。
举例：初始化一个容量为9的HashMap。
执行代码后，我们发现初始化容量为，且阈值threshold设置为。
解析
通过debug，我们首先关注到构造方法中的初始化逻辑。注意到，初始化阈值时，实际调用的是`tabliSizeFor(int n)`方法，它返回第一个大于等于n的2的幂。例如，`tabliSizeFor(9)`返回，`tabliSizeFor()`返回，`tabliSizeFor(8)`返回8。
继续解析
在构造方法结束后，我们通过debug继续追踪至`put`方法，直至`putVal`方法。
在`putVal`方法中，我们发现当第一次调用`put`时，table为null，从而触发初始化逻辑。在初始化过程中，关键在于`resize()`方法中对新容量`newCap`的初始化，即等于构造方法中设置的阈值`threshold`()。
阈值更新
在初始化后，我们进一步关注`updateNewThr`的代码逻辑，发现新的阈值被更新为新容量乘以负载因子，即 * 0.。
案例分析
举例：初始化一个容量为8的HashMap。
解答：答案是8，因为`tableSizeFor`方法返回大于等于参数的2的幂，而非严格大于。
扩容问题
举例：当初始化容量为时，放入9个不同的entry是否会引发扩容。
解答：不会，因为扩容条件与阈值有关，当map中存储的键值对数量大于阈值时才触发扩容。根据第一问，初始化容量是，阈值为 * 0. = 9，我们只放了9个，因此不会引起扩容。
容量选择
举例：已知需要存储个键值对，如何选择合适的初始化容量。
解答：初始化容量的目的是减少扩容次数以提高效率并节省空间。选择容量时，应考虑既能防止频繁扩容又能充分利用空间。具体选择取决于实际需求和预期键值对的数量。
总结
通过本文的探讨，我们深入了解了HashMap初始化容量背后的逻辑和原因。希望这些解析能够帮助您更深入地理解HashMap的内部工作原理。如果您对此有任何疑问或不同的见解，欢迎在评论区讨论。
最后，如有帮助，欢迎点赞分享。