1.【spark原理系列】 broadcast广播原理优缺点示例源码权威讲解
【spark原理系列】 broadcast广播原理优缺点示例源码权威讲解
Spark广播（broadcast）的源码原理是通过将一个只读变量从驱动程序发送到集群上的所有工作节点，以便在运行任务时能够高效地访问这个变量。源码广播变量只会被发送一次，源码并且在工作节点上缓存，源码以供后续任务重用。源码
这种方式可以避免在任务执行期间多次传输相同的源码mysql mha源码数据，从而提高性能和效率。源码
在Spark中，源码广播变量的源码实现主要依赖于DriverEndpoint和ExecutorEndpoint之间的通信机制。
具体来说，源码当驱动程序将广播变量发送给工作节点时，源码它会使用BlockManager将序列化的源码块存储在内存中，并将块的源码ambari源码分析元数据注册到BlockManagerMaster。
然后，源码当工作节点执行任务时，源码它会向BlockManagerMaster请求获取广播变量的块，并从本地BlockManager中获取这些块的数据。这样，每个工作节点都可以在本地快速访问广播变量的数据。
总结起来，Spark广播的实现涉及驱动程序对广播变量进行序列化和发送，以及工作节点接收、反序列化和缓存广播变量的块。这种机制有效地将只读数据分发到集群上的所有工作节点，提高了任务执行的openvr sdk源码性能和效率。
广播变量在以下场景中非常有用：
总之，广播变量适用于需要在多个任务之间共享只读数据，并且能够提供更高效的数据访问和减少网络传输开销的情况。通过使用广播变量，可以提高Spark应用程序的性能和效率。
虽然广播在分布式计算中有很多优点，但它也存在一些缺点：
因此，在使用广播变量时需要考虑其局限性和适用场景。如果数据集较大，实时性要求高，或者需要频繁修改数据，可能需要考虑其他替代方案来避免广播的vector源码解析缺点。
示例源码broadcast方法
功能：将只读变量广播到集群,返回一个Broadcast对象以在分布式函数中进行读取变量将仅发送一次到每个执行器，同时调用了内部的方法broadcastInternal
基础类Broadcast抽象类
Broadcast 是 Spark 中的一个广播变量类。广播变量允许程序员在每台机器上缓存一个只读的变量，而不是将它与任务一起传输。通过使用广播变量，可以以高效的方式为每个节点提供大型输入数据集的副本。
Broadcast 类的构造函数接收一个唯一标识符 id，用于标识广播变量。
Broadcast 类是一个抽象类，有以下几个主要方法：
Broadcast 类还定义了一些受保护的方法，用于实际获取广播变量的值、取消持久化广播变量的shell编程源码值以及销毁广播变量的状态。
Broadcast 类还具有 _isValid 和 _destroySite 两个私有变量，分别表示广播变量是否有效（即尚未销毁）以及销毁广播变量的位置信息。
总体来说，Broadcast 类提供了管理广播变量的功能，并确保广播变量的正确使用和销毁。
实现类TorrentBroadcast
TorrentBroadcast 是使用类似 BitTorrent 协议实现的 Broadcast 的具体实现（目前spark中只有一种实现）。它继承自 Broadcast 类，并提供以下功能：
TorrentBroadcast 包含以下主要成员变量和方法：
TorrentBroadcast 通过将广播数据分成小块并使用类似 BitTorrent 的协议进行分布式传输，以提高广播性能和可靠性。它允许在集群中高效地广播大量数据，并减少了驱动程序的负载。
内部版本广播方法broadcastInternal
该方法是spark内部版本的广播 - 将只读变量广播到集群，变量将仅发送一次到每个执行器。该方法中使用了broadcastManager对象中的newBroadcast创建广播变量
broadcastManager初始化和创建广播对象初始化
BroadcastManager构造函数会调用自身的initialize方法，创建一个TorrentBroadcastFactory实例.对象在实例化时，会自动调用自身的writeBlocks，把数据写入blockManager：
使用了实现了BroadcastFactory接口的TorrentBroadcastFactory工厂方法。TorrentBroadcastFactory 是一个使用类似 BitTorrent 的协议来进行广播数据分布式传输的广播工厂。
创建广播变量
TorrentBroadcastFactory实例通过调用newBroadcast() 方法创建新的 TorrentBroadcast对象即广播变量。 可以参考上文实现类
源码拓展BroadcastManager对象
BroadcastManager 是 Spark 中负责管理广播变量的类。它包含以下主要功能：
此外，BroadcastManager 还包含了一些内部变量，如下：
总而言之，BroadcastManager 提供了广播变量的管理和操作功能，确保广播变量能够在集群中高效地分发和访问。
BroadcastFactory接口
BroadcastFactory 是 Spark 中所有广播实现的接口，用于允许多个广播实现。它定义了以下方法：
通过实现BroadcastFactory 接口，可以自定义广播实现，并在 SparkContext 中使用相应的广播工厂来实例化广播变量。
TorrentBroadcastFactory
TorrentBroadcastFactory 是一个使用类似 BitTorrent 的协议来进行广播数据分布式传输的广播工厂。它实现了 BroadcastFactory 接口，并提供以下功能：
TorrentBroadcastFactory 主要用于支持使用 BitTorrent-like 协议进行分布式传输的广播操作，以提高广播数据在集群中的传输效率和可靠性。
BitTorrent 协议
BitTorrent 是一种流行的文件分享协议，它使用了一种名为 "块链" 的技术。块链技术通常用于比特币等加密货币，但在 BitTorrent 中，它用于分发大型文件。
BitTorrent 的工作原理
初始化: 当一个用户想要下载一个文件时，他首先创建一个 "种子" 文件，这个文件包含该文件的所有块的哈希列表。 查找: 下载者使用 BitTorrent 客户端软件查找其他下载者，并请求他们分享文件块。 交换: 下载者与其他下载者交换文件块。每个下载者不仅下载文件，还同时通过上传已下载的块来帮助其他下载者。 完整性: 每个块都有一个哈希值，用于验证块的完整性。如果某个块的哈希值不匹配，则该块被认为是无效的，需要重新下载。
块链技术
BitTorrent 使用块链来确保每个块的完整性。每个块都包含前一个块的哈希值，这使得整个文件的所有块形成了一个链。如果某个块被修改或损坏，它的哈希值将不再匹配，BitTorrent 客户端将自动从其他下载者那里请求一个新的块。
安全性
BitTorrent 协议不使用加密，这意味着在交换文件块时，你的数据可能被第三方监听。为了提高安全性，你可以使用一个加密的 BitTorrent 客户端，如 BitTorrent Secure。
总结
BitTorrent 协议是一种高效的文件分享协议，它使用块链技术来保证文件块的完整性和安全性。然而，由于其不加密的特点，它可能不适合传输敏感信息。
