1.linux中sqlite数据库的简单使用
2.å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
3.sqlite怎样利用查询结果来创建新表?
4.Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)
5.ubuntu上安装sqlite3
6.独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
linux中sqlite数据库的简单使用
一、数据库的安装
1. 网络安装:配置好网络源后,使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。
2. 使用deb包安装:使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。
3. 使用源码包安装:首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz,人人商城v5独立版源码然后执行 ./configure,接着执行 make && make install。
二、SQLite命令
1. 创建数据库:执行命令 sqlite3 company.db。
2. 帮助:使用命令 .help。
3. 退出:使用命令 .quit。
4. 显示当前数据库文件:使用命令 .database。
5. 显示所有表名:使用命令 .tables。
6. 查看表结构:使用命令 .schema。
7. 控制显示格式:使用命令 .mode column 和 .header on。
三、SQLite数据类型
数据类型包括:null、integer、real、text、blob。
表结构包括:行(记录)、列(字段)、值(字段值)。
四、SQL命令
1. 创建表(主键):使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。
2. 删除表:使用命令 drop table table_name;。
3. 插入数据:指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);,所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。
4. 查询语句:查询所有使用命令 select * from table_name;,查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;,条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。
5. 删除记录:使用命令 delete from table_name where condition;。游戏源码开发搭建
6. 修改记录:使用命令 update table_name set column1 = value1, column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。
五、Linux编程接口
1. 打开数据库:使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。
2. 关闭数据库:使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。
3. 执行SQL语句:使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。
4. 不使用回调函数执行SQL语句:使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。
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å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
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SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE
为äºæ建ä¸ä¸ªå®å¶çèåæ件ï¼å ä¸è½½åå§çç¬ç«æºç æ件å°ä¸ä¸ªunixæè ç±»unixå¼åå¹³å°ãç¡®å®è·åçåå§æºç æ件ä¸æ¯âé¢ç¼è¯è¿çæºæ件âãä»»ä½äººé½å¯ä»¥éè¿å°ä¸è½½é¡µæè ç´æ¥ä»configuration management system.è·åå®æ´çä¸å¥åå§æºç æ件ã
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sqlite3.cçmake
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Prompt.å¦ä½ä½ å·²ç»å¨æºå¨ä¸å®è£ äºmsvcï¼ä½ å¯è½æå¤ä¸ªçæ¬çè¿ç§å½ä»¤æ示符ï¼é对äºxåxçèªå¸¦æ建çï¼æè 交åç¼è¯å°ARMçãä¾èµè¦æ±çDLLå»ä½¿ç¨å¯¹åºåéçå½ä»¤æç¤ºç¬¦å·¥å ·ã
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注æMinGWåªçæä½çdllãå¦æä¸ä¸ªåå¼çMinGWå·¥ç¨å¯ä»¥ç¨æ¥çæä½çdllãå¯ä»¥æ¨æå ¶å½ä»¤è¡è¯æ³æ¯ç±»ä¼¼çãéè¦æ³¨æçæ¯æè¿çMSVCççæ¬çæçDLLså¯è½ä¸è½å·¥ä½å°WinXPæè æ´æ©çæ¬çwindowsä¸ãå æ¤ä¸ºäºæ大é度çå ¼å®¹ä½ ççæçdllï¼æ¨èMinGWãä¸ä¸ªå¥½çç»éªæ³åæ¯ä½¿ç¨MinGWå»çæä½çdllsï¼ä½¿ç¨msvcå»çæä½çdllsã
sqlite怎样利用查询结果来创建新表?
当我们讨论sqlite时,如何利用查询结果创建新表是一个关键点。若要解答这一问题,我们需对sqlite的内部运作有深入理解。以《教父》中的名言作为引子,表明了慷慨与个人情感的联系,这里我们则将慷慨理解为对知识的热爱与分享。在忙碌的生活中,徒步成为了一种放松方式,尽管心中仍有未解之症结,但户外的风景与人情带来了一丝慰藉。工作与生活并重,自我成长与进步是追求的目标。
在没有担任团队领导(TL)后,内心可能有失落感,但这也促使了对sqlite源码的探索。学习规划与安排工作,使思路更加条理化,这是一种自我提升的过程。同时,享受生活与做好工作并行不悖。
近期的怎么加水印源码更新较为缓慢,原因在于深入研究sqlite源码,理解其核心部分,例如VBE与树结构的组织。我们采用情景分析的方法,从创建表开始,梳理创建表的流程,进而理解VBE的运行流程和数据存储方式。sqlite在解析SQL语句时使用了名为lemon的解析器与生成器,这一细节在知乎上有详细介绍。
无需深入解析词法分析的细节,重要的是理解如何从输入的SQL语句跳转到功能实现,通过查看解析器的工作方式。让我们一起探索,从创建表的实现开始。
创建表的关键SQL语句是:
sql
CREATE TABLE PERSON(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL);
选择这一语句是因为它能展示不同数据类型的处理,并保持简单。在处理输入时,函数process_input负责逐行处理,直至完成语句。在函数执行过程中,我们关注到runOneSqlLine,这是将SQL语句翻译为sqlite3_stmt并执行的关键步骤。这一过程涉及sqlite3_prepare_v2、sqlite3LockAndPrepare、sqlite3Prepare、sqlite3RunParser、sqlite3Parser等函数。
解析SQL语句的核心在于一个名为yyParser的结构,它构建了一个符号表,用于标识SQL语句。搜索关键词“create table”导向了关键代码片段,揭示了创建表函数的调用过程。关注sqlite3StartTable与sqlite3EndTable,房源码怎么查理解它们在创建新表记录中的作用。这些函数负责在内存中构建新的表表示,尤其在“CREATE”和“TABLE”出现时被调用。在创建表结束时,sqlite3EndTable()完成构建过程。
创建表的实现涉及函数调用和信息填充,确保新表记录正确初始化。理解这一过程是解答如何利用查询结果创建新表的关键。关注细节,如参数传递与函数逻辑,对于深入学习sqlite源码至关重要。
Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)
本文将使用Python编程语言中的Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。以下是详细步骤:
首先,理解Peewee库,这是一款轻量级的ORM(对象关系映射)库,简化了与关系型数据库的交互过程。Peewee支持多种数据库,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。它的核心功能包括简化数据库操作,使其在Python中使用更加便捷和高效。
接着,我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统,无需单独服务器进程,其数据文件存储于本地,适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的杀鱼链接源码优势:
接下来,我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入:
第一步,利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。
第二步,设计一个名为`Person`的表,包含`name`(字符类型)和`age`(整型)两个字段。
第三步,通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。
第四步,将列表中的元素依次写入到`Person`表的`name`字段。
最后,小结:本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库,设计和构建了`Person`表,并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例,展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣,欢迎关注公众号“数据杂坛”,获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践,推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。
ubuntu上安装sqlite3
在Ubuntu系统中,直接使用apt命令安装sqlite3时,经常遇到依赖库问题,使得安装过程复杂且耗时。因此,推荐采用下载源码并自行编译安装的方法。操作步骤简单,通常只需五分钟即可完成,甚至比使用apt-get更加便捷。
对于初学者而言,使用源码编译安装sqlite3首先需要下载源码包,通常可以通过访问sqlite官方网站或使用wget命令进行下载。随后,解压缩并进入源码目录,执行configure命令配置编译选项。接着执行make命令进行编译,最后执行sudo make install命令安装。此过程无需额外的依赖解决步骤,简化了安装流程。
安装成功后,sqlite3即可投入使用,无需担心依赖问题。对于常用操作,例如创建、查询、更新或删除数据,可以使用以下命令:首先,通过sqlite3命令进入数据库。其次,使用CREATE TABLE命令创建表结构,INSERT INTO命令插入数据,SELECT命令查询数据,UPDATE命令更新数据,DELETE命令删除数据。最后,通过EXIT命令退出数据库环境。操作直观且高效,满足日常使用需求。
源码编译安装sqlite3的方法简化了安装流程,避免了依赖问题的困扰,使得安装过程更加高效便捷。同时,对于常用数据库操作,提供了直观且高效的命令,便于用户快速上手并进行数据管理。
独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
欢迎来到本周技术拆解官的第二篇独家食用指南系列,主题聚焦于Android端的SQLCipher。如果您之前未了解过,可以回顾上篇指南进行预习。
本篇指南将带领大家重新审视SQLCipher,一个在安全性方面为Android SQLite数据库加密的工具。首先,让我们了解一下SQLite的优缺点,作为分析SQLCipher的基础。
SQLite作为轻量级数据库,具备易用性、易安装等优点,但也有性能和安全性上的局限。性能问题主要在于它在大并发、复杂查询等场景下可能遇到性能瓶颈;安全性方面,免费版本不支持加密,导致数据在未加密状态下容易被访问。
为解决这些问题,我们可以从性能优化和安全加固两个方面入手。性能优化包括改善并发机制、使用连接池、开启WAL模式等,以提升数据库读写效率。安全加固则推荐使用SQLCipher,通过加密数据库,保障数据安全。
SQLCipher基于SQLite接口设计,采用AES加密算法,提供安全加密数据库功能。它通过自定义的接口实现加密流程,加密过程分为写操作时的数据加密和读操作时的数据解密。使用SQLCipher时,主要涉及类替换和加载加密SO库两个步骤,无需侵入原有APP逻辑。
在调试SQLCipher方面,Linux环境下的安装和生成加密库较为基础,可通过SQLiteStudio等工具进行可视化操作。最后,企业级应用在使用SQLCipher时通常会有额外的安全防护措施,例如百度汉语APP在数据库加载和秘钥获取上采取了多层保护。
本指南从原理、实战角度出发,详细介绍了SQLCipher的使用方法和安全加固流程。随着指南的深入,我们即将进入关于SQLite源码剖析的最后一篇,敬请期待。
在探索SQLCipher的过程中,我们不仅仅学习了如何使用这个工具,更重要的是理解了如何在实际应用中保护数据安全,为构建可靠的应用奠定基础。希望本指南对您的技术旅程有所帮助,期待您在实际项目中应用所学知识。
使用SQLite数据库加密敏感信息嵌入程序(3)
在前两篇文章中,我们探讨了如何使用工具和原生函数生成SQLite数据库,以及如何将生成的数据库作为资源嵌入到程序中使用。目标是实现程序运行时直接在内存中读取敏感信息,无需将资源保存到临时文件再获取信息的繁琐步骤。实现这一目标的关键在于SQLite的跨平台利器——虚拟文件系统(VFS)。
VFS是SQLite底层与操作系统交互的关键,它提供了一种抽象的文件系统接口,使得SQLite能够在不同操作系统上一致地工作。每当SQLite需要与操作系统通信时,它会调用VFS中的方法,VFS则调用具体的操作代码以满足请求。因此,将SQLite移植到新的操作系统仅需编写新的操作系统接口层,也就是“VFS”。
SQLite支持多个VFS,每个VFS都有唯一的名称,并且同一进程中的数据库连接可以同时使用不同的VFS。Windows版本自带多个内置VFS,其中“win”适用于大多数应用程序。VFS在SQLite源码中通过sqlite3_vfs对象结构定义。
要实现标准VFS,可以子类化三个对象:sqlite3_vfs(操作系统接口对象)、sqlite3_io_methods(操作系统接口文件虚拟方法对象)、sqlite3_file(操作系统文件对象)。实现时只需子类化sqlite3_vfs和sqlite3_io_methods,而sqlite3_file对象代表一个打开的文件。
sqlite3_file对象在打开文件时由sqlite3_vfs的xOpen方法构造,它跟踪文件状态,包含指向sqlite3_io_methods对象的指针,该指针仅适用于当前sqlite3_file对象。sqlite3_io_methods对象执行文件读写、大小查找、锁定与解锁、文件关闭等操作。
新构造的sqlite3_vfs通过sqlite3_vfs_register函数注册,sqlite3_file对象则从sqlite3_vfs的xOpen方法返回,指向一个sqlite3_io_methods对象实例。SQLite源码中定义了sqlite3_io_methods和sqlite3_file结构。
TBNSQLiteFile和TBNSQLiteVfs结构是Delphi版中用于实现SQLite文件和VFS的子类化接口。TBNSQLitFile结构扩展了sqlite3_file接口,增加了额外字段如实际路径、数据缓冲区和访问标志等。TBNSQLiteVfs结构实现自定义的sqlite3_vfs,构建了一个链表结构,用于管理VFS。
为了方便读取嵌入程序中的SQLite数据库,我们实现了一个名为TBNSQLitIoMethodUtils的类,作为sqlite3_io_methods的子类化实现。这个类主要实现了xRead和xFileSize方法,用于读取数据库文件数据。其他方法如xWrite等因为操作为只读性质,此处忽略实现,返回值为SQLITE_OK即可。实现代码通过静态方法简化,以匹配SQLite原生函数调用方式。
总结,通过精心设计的VFS、文件对象和IO方法实现,我们能够高效、安全地将敏感信息存储在嵌入程序的SQLite数据库中,并在程序运行时直接在内存中读取,无需额外的文件操作步骤。接下来,我们将深入探讨如何实现TBNSQLiteVfsUtils类以进一步优化VFS功能。
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