1.「知乎·应用工程」aqtinstall使用手册——开始入门(Windows)
2.QT —— QChart画折线图
3.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
4.QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图
5.QT使用教程（三）之安装篇
6.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、源码折线图介绍、源码折线图Demo以及代码详解
「知乎·应用工程」aqtinstall使用手册——开始入门(Windows)
<aqtinstall使用手册——Windows入门指南
aqt是源码一个强大的工具，用于安装Qt、源码相关模块、源码flash网站设计源码工具、源码源代码和文档。源码在开始使用前，源码你需要明确你想安装的源码内容。本文将引导你了解aqt提供的源码软件包选项。
所有aqt子命令都有帮助选项，源码如需解决疑问，源码请使用--help。源码安装Qt时，源码根据你的安装方式，可能需要通过python -m aqt或脚本aqt运行。
安装Qt需要四个关键信息：确定适用的Qt版本，如使用aqt list-qt列出的Windows桌面版本。比如，选择6.2.0版本。
接着，根据你的需求选择合适的架构，如win_mingw，通过aqt list-qt --arch来查找。如果需要的架构不在列出的范围内，需要查阅相关资料确认。
安装命令格式为：aqt install-qt [版本号] --arch [架构]。仿学生赚源码例如，安装6.2.0 win_mingw版本。
为了在新版本发布后自动安装，可以使用SimpleSpec代替具体版本号。外部7-zip解压缩器可以在指定路径下使用，比如在Windows上使用7-zip。
默认安装路径是当前工作目录下的子目录，可通过-O或--outputdir指定其他位置。安装到C:\Qt的命令是：aqt install-qt [参数] -O C:\Qt。
安装模块时，使用-m标志指定模块名。例如，安装qtcharts和qtnetworkauth：aqt install-qt [版本号] -m qtcharts qtnetworkauth。
更复杂的情况下，可以编写脚本基于aqt list-qt的输出来定制安装。关于安装工具，可以使用aqt list-tool来查看和选择需要的工具。
安装过程中，注意控制压缩包的使用，特别是debug_info模块，可能占用大量磁盘空间。--archives标记用于选择安装哪些压缩包，但需谨慎使用，避免缺少必需组件。
通过理解这些步骤，你将能够有效地利用aqt进行Qt的定制安装，确保你的查看mfc控件源码系统只包含所需的组件，从而优化空间利用。
QT —— QChart画折线图
最终效果
本文最后将会实现如下效果：
1、添加charts模块
Qt Charts作为一个独立的模块，在使用前需要在项目的pro文件中添加：
2、包含charts头文件并引用QT charts命名空间
3、创建QLineSeries并添加数据
4、创建QChart用于显示数据
创建好series后，需要创建一个QChart实例并关联series，创建坐标才能将数据显示出来：
5、创建QChartView对象并显示图表
这里创建QChartView对象是为了将最终结果显示到界面，如果不想用QChartView，也可以选择QGraphicsView scene来显示。
6、完整源码
Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
前言
本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。
核心思想
通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。
Demo演示
为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。
ECharts
概述
ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，订单详情html源码支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。
主要功能
ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。
下载
访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。
Qt中引入ECharts
步骤一：引入web模块
使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。
步骤二：初始化窗口
在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。
步骤三：窗口大小跟随
确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。
模块化
BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。
Demo
通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。
QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图
在QT6框架下，实现高性能统计图框架对于展示百万数据点的手机输出dts源码曲线图至关重要。运行时，即使是万个数据点的曲线图，由于GPU硬件加速，显示效果依然流畅。万点运行时，虽然GPU占用率增加，但曲线图仍保持了实心条块状，这是由于大量数据点密集造成的视觉效果。视频演示显示，尽管录制屏幕录像影响了帧率，但在无录像时，QT统计图能保持接近FPS的性能。
源代码编写时，需要在项目中引入Qt6的Charts模块，如在CMake中添加find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Charts)和target_link_libraries，或者在QMake中设置QT += charts，QML中则导入QtCharts。源代码中，QT统计图支持多种图形，如曲线、饼图等，并通过GPU加速提升性能，如QLineSeries和QScatterSeries。
QT统计图模块由QChart、QT视图、坐标轴等组件组成，这些组件均基于QT图形视图框架，利用其事件处理和图形交互能力。特别是图形视图框架，能处理大量自定义图形，提供实时交互和高性能的条目发现。QT统计图通过模型视图代理框架与数据模型交互，如QXYModelMapper建立数据桥梁，实现与模型的解耦。
在QML中，QT统计图提供了QML数据类型，方便在Qt Data Visualization模块之外的QML应用中使用。而Qt Data Visualization模块是QT框架中另一个用于数据可视化的工具，尽管本文主要关注QT统计图，但两者都为数据展示提供了强大支持。
QT使用教程（三）之安装篇
在本节，我们将指导您在Windows系统上安装Qt，其他系统安装步骤请私信我获取。 首先，确保已下载所需的Qt版本。我之前安装的是Qt 5.8.0，之后不再更改，需要其他版本的读者可参考相关资源。安装前，请注意以下几点：Qt 5.8.0及更高版本仅支持Win7及后续系统，Win XP用户需选择Qt 5.5.1之前的版本。
Qt安装占用较大空间，建议预留8GB以上磁盘，不安装源代码包占用约5.5GB，安装源码包则大约为7.5GB。
安装过程如下：双击下载的qt-opensource-windows-x-5.8.0.exe，按照标准的Windows安装向导进行操作。
安装过程中会有注册登录提示，直接跳过即可，无需实际注册。
Qt允许自定义安装路径，但需避免使用空格、中文字符或其他特殊字符，同时注意是否关联文件类型，这影响不大，自行决定。
安装组件选择时，务必勾选"Qt 5.9-》MinGW 5.3.0 bit"和"Tools-》MinGW 5.3.0"，推荐勾选"Qt 5.9-》Qt ***（如Qt Charts等）"和"Tools-》Qt Creator 4.3.0 CDB Debugger surpport"，其他根据需求选择。
完成组件选择后，跟随向导完成安装，安装完成后会在开始菜单中找到Qt 5.8.0程序组。
安装后，Qt的工具包括Qt Assistant（集成在Qt Creator中）、Qt Designer（集成在Qt Creator中）、Linguist（多语言翻译工具）等。对于Qt 5.8.0，还需注意以下事项：Qt 4用户需额外配置构建套件、QtVersions和编译器等，Qt 5用户无需此步骤。
配置Qt Creator的方法包括设置调试器、编译器路径和Qt版本，具体步骤包括打开QtCreator，选择"工具"->"选项"，然后分别配置各个选项。
安装过程中如有任何疑问，欢迎提问交流！Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
QWT开发笔记系列整理集合，广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。
QwtPlot，用于绘制二维图形的小部件，支持无限数量的绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。
QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。
QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。
QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。
QwtPlotGrid，绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。
QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。
QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的显示。
QwtPlotCurve，表示一系列点的绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。
在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。
将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，实现折线图的构建和显示。
在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的完整实现，包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。
通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。