1.Tars-Java网络编程源码分析
2.API请求执行流程_milvus源码解析
3.rpcgenRpc自动生成的码详文件
4.开源RPC项目Apache Thrift
5.rpcgenRpcgen示例程序
6.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

Tars-Java网络编程源码分析

       Tars框架基本介绍

       Tars是腾讯开源的高性能RPC框架，支持多种语言，码详包括C++、码详Java、码详PHP、码详Nodejs、码详怎么补充算法源码Go等。码详它提供了一整套解决方案，码详帮助开发者快速构建稳定可靠的码详分布式应用，并实现服务治理。码详

       Tars部署服务节点超过一千个，码详经过线上每日一百多亿消息推送量的码详考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的码详细节两方面进行深入探讨。

       Java NIO原理介绍

       Java NIO提供了新的码详IO处理方式，它是码详面向缓冲区而不是字节流，且是非阻塞的，支持IO多路复用。

       Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接，accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写，分配、读写、操作等。

       Selector用于监听多个通道的事件，单个线程可以监听多个数据通道。

       Tars NIO网络编程

       Tars采用多reactor多线程模型，核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、源码加密教程手机循环处理IO事件等。

       Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。

       Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。

       Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。

       IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件，以及session中网络读写的详细处理过程。

       总结

       文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty，学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。

       了解更多关于Tars框架的介绍，请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...

API请求执行流程_milvus源码解析

       milvus客户端发起API RPC请求，内容为request。

       proxy接收请求，将request转化为task。

       task被推入队列等待执行。

       调度器执行队列中的task。

       创建collection的API（CreateCollection）流程：

       客户端发起创建collection请求。

       proxy接收request，包装为createCollectionTask并入队。75源码发码

       createCollectionTask等待调度器执行。

       执行路径：internal\proxy\impl.go

       调度器执行：

       依次执行PreExecute()、Execute()、PostExecute()。

       PreExecute()进行预处理。

       Execute()真正执行task任务。

       PostExecute()处理完成后的动作，通常返回nil。

       执行路径：internal\proxy\task.go

       PreExecute()、Execute()、PostExecute()的顺序源自task调度器源码。

       执行路径：internal\proxy\task_scheduler.go

       核心代码执行于task入队后的processTask()方法。

       思考processTask()调用源：

       task_scheduler.go的Start()方法启动goroutine进行调度。

       createCollectionTask通过go sched.definitionLoop()路径执行。

       processTask()方法在此循环中调用。

       理解了这些，PreExecute()、Execute()、PostExecute()的执行流程清晰。

rpcgenRpc自动生成的文件

       本文将详细解释RPCgen自动生成的文件及其作用。这些文件对于构建和使用远程过程调用（RPC）系统至关重要。

       在RPC系统中，客户端和服务器通过调用远程函数来进行通信。为了实现这一功能，RPCgen工具生成了一系列用于构建客户端和服务器的文件。

       其中，Makefile.file 是一个关键文件，它用于编译所有客户机和服务器代码。通过这一文件，开发人员可以轻松构建和管理整个RPC系统。象棋评分源码最新

       接下来是两个主要的客户端文件：File_clnt.c 和 File_server.c。这些文件包含了客户端和服务器的stub（骨架），用于实现远程过程调用。程序员通常不需要修改这些文件，因为它们包含了RPC系统的核心逻辑。若RPCgen生成了File_server.c文件，表示系统包含了一个远程服务的stub。

       为了确保客户端和服务器之间能够正确通信，RPCgen还生成了File.h 文件。此文件包含了从说明中产生的所有XDR类型。XDR（External Data Representation）是一种用于描述数据结构的格式，它在RPC系统中至关重要。通过定义和使用XDR类型，RPCgen确保了客户端和服务器之间数据的正确传输。

       另外，为了处理RPC通信过程中的XDR过滤需求，RPCgen生成了File_xdr.c 文件。这个文件包含了客户机和服务器stub所需的XDR过滤器，确保了数据在传输过程中的完整性和一致性。

       综上所述，RPCgen自动生成的这些文件对于构建和维护RPC系统至关重要。它们不仅简化了开发流程，还确保了客户端与服务器之间通信的高效和可靠。

扩展资料

       rpcgen可以自动生成RPC服务器程序的大多数代码，它的输入为一个规格说明文件，它的输出为一个C语言的源程序。规格文件（*.x）包含常量、全局数据类型以及远程过程的声明。Rpcgen产生的代码包含了实现客户机和服务器程序所需要的大部分源代码。他包括参数整理、ai吃鸡源码发送RPC报文、参数和结果的外部数据表示以及本地数据表示的转换等。不过在由rpcgen生成的源文件中，没有过程的具体实现，所以程序员必须要手工编辑这些文件，实现这些过程。

开源RPC项目Apache Thrift

       Apache Thrift是一个用于开发跨平台、跨语言服务的软件框架。它提供了一个代码生成引擎，构建的服务可在多种语言间无缝高效运行，支持如C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, OCaml, 和 Delphi等语言。Thrift的精髓在于其代码生成能力，使得服务开发完成后，可自动转换生成对应语言的源代码，便于多种语言间的调用。

       安装和使用Thrift非常简单，对于使用Mac系统的用户，可以通过命令行使用`brew install thrift`完成安装。创建Thrift文件是使用Thrift的基本方式，定义服务接口和数据类型。执行命令后，Thrift生成的源代码能够被多种语言的客户端和服务器直接使用。例如，生成的Java代码中，一个简单的Thrift文件可以自动转换为包含数百行代码的类文件，如`UserProfile.java`，包含UserProfile结构的完整实现。

       Thrift提供了丰富的序列化和反序列化功能，这在RPC（远程过程调用）和网络通信中尤为重要。Thrift定义了一套自定义的协议和结构，以支持跨语言服务的通信。这些结构和协议的生成是基于语言无关的设计，确保了Thrift的灵活性和兼容性。Thrift的服务接口由TBase继承，提供基础方法，TStruct对应结构体，TField用于描述字段，而TTransport和TProtocol则分别负责处理输入输出和协议处理。

       Thrift中的序列化实现是其关键特性之一，通过TProtocol类及其子类，实现了对Thrift类型和Java类型的序列化和反序列化。这使得Thrift能够跨语言传输数据，无需考虑底层数据格式的差异。在Thrift中，序列化和反序列化过程由Scheme接口及其实现（如StandardScheme和TupleScheme）来负责。SchemeFactory接口则用于获取适当的序列化方案。

       Thrift的使用不局限于Java语言，Python、C#等语言同样支持Thrift服务的开发和调用。以Python为例，Thrift生成的代码需要依赖第三方包，但Thrift的通用接口（如TBase）确保了与语言无关的交互方式。Thrift的Schema接口定义了序列化和反序列化的基本逻辑，通过不同实现（如StandardScheme和TupleScheme）提供不同的优化策略，如在读取时先确定字段列表以减少读取字节数。

       Thrift在实际应用中，如Apache Hive的MetaStore和Server2服务中得到了广泛使用。在Hive中，Thrift接口通过特定的实现（如ThriftBinaryCLIService）来支持服务调用。通过Thrift接口，Hive能够提供对外的REST服务或RPC服务，使外部应用程序能够通过标准协议（如HTTP或TCP）与Hive进行交互。

       理解Thrift的关键在于其对代码生成的支持和对序列化、反序列化的高效处理，使得跨语言、跨平台的服务开发和调用变得简单而高效。Thrift不仅提供了强大的序列化能力，还为服务提供了一套统一的协议和结构定义，促进了不同语言服务的互操作性。

rpcgenRpcgen示例程序

       为了实现一个基于远程过程调用（RPC）的数学计算服务，开发者可以使用RPCgen工具来生成客户端和服务器端的代码。RPCgen是一个用于创建RPC服务的实用工具，通过指定一个描述服务接口的规格文件，它能自动生成所需的客户端和服务器端代码。

       在本例中，规格文件`math.x`定义了一个简单的数学操作接口，包括加法、减法、乘法和除法。通过使用RPCgen，生成了7个文件：`math.h`、`math_xdr.c`、`math_svc.c`、`math_clnt.c`、`Makefile.math`、`math_client.c`和`math_server.c`。这些文件为创建RPC服务的客户端和服务器提供了基础结构。

       在`math_client.c`文件中，实现了客户端部分。首先，导入了`math.h`头文件，包含了服务接口的定义。接着，实现了一个`math_prog_2`函数，用于执行RPC调用。该函数接收主机名作为参数，允许用户选择要执行的数学操作，并输入操作的两个参数。通过`clnt_create`函数创建一个客户端连接，然后调用服务端的`math_proc_2_svc`函数执行计算。最后，输出结果并确保客户端资源被正确释放。

       在`math_server.c`文件中，定义了服务端部分。`math_proc_2_svc`函数实现了对`math_xdr.c`中定义的结构体`MATH`的操作。根据传入操作的类型（加法、减法、乘法或除法），执行相应的计算，并将结果返回给客户端。在函数实现中，使用了`switch`语句来处理不同的操作类型，并正确计算结果。

       为了编译生成客户端和服务器端程序，执行`make -f Makefile.math`命令。然后，启动服务器端`math_server`进程，通常通过输入`math_server &`来运行在后台。接着，通过命令`math_client .0.0.1`启动客户端，并根据提示输入所需的操作和参数，以实现数学计算的远程调用。

       整个过程展示了如何利用RPCgen自动化生成RPC服务的客户端和服务器端代码，简化了开发过程，提高了服务的可重用性和可扩展性。通过这种方式，开发人员能够专注于实现业务逻辑，而无需从头开始构建复杂的网络通信和跨进程调用机制。

扩展资料

       rpcgen可以自动生成RPC服务器程序的大多数代码，它的输入为一个规格说明文件，它的输出为一个C语言的源程序。规格文件（*.x）包含常量、全局数据类型以及远程过程的声明。Rpcgen产生的代码包含了实现客户机和服务器程序所需要的大部分源代码。他包括参数整理、发送RPC报文、参数和结果的外部数据表示以及本地数据表示的转换等。不过在由rpcgen生成的源文件中，没有过程的具体实现，所以程序员必须要手工编辑这些文件，实现这些过程。

Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、京东、小米、携程等的广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，带你了解Dubbo的基本使用步骤。

       首先，你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。ZooKeeper是Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，然后修改conf/zoo.cfg配置，启动ZooKeeper服务。

       接下来，定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。