1.java面试，对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？
2.面试长知识了！Java 关键字 transient 尽然还能这么用
3.Java 中九种 Map 的遍历方式，你一般用的泊学校源码是哪种呢？
4.Java并发包里的concurrentHashMap在什么情况下tryPresize方法里的sc会小于0？
5.HashmapJAVA中HashMap

java面试，对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？

       讨论了Java中常见的Map实现：Hashtable、HashMap和TreeMap，它们在应用、性能和特点上的差异。

       Hashtable：是Java早期提供的哈希表实现，同步且不支持null键值，因其同步带来的性能开销，现代场景中已较少使用。

       HashMap：在应用中更为广泛，行为与HashTable类似，区别在于非同步、支持null键值，提供常数时间性能，适合大部分键值对存取场景。

       TreeMap：基于红黑树，提供顺序访问的Map，其get、put、少儿素质教育源码remove等操作的时间复杂度为O(log(n))，顺序由Comparator或键的自然顺序决定。

       面试中常被提问的问题包括：Map的整体结构、HashMap的设计与实现细节，例如源码解读、并发相关问题（如CPU占用、size不准确等）以及HashMap的容量、负载因子和树化改造原理等。

       在Map的使用中，HashMap通常是最合适的选择，但在并发环境中需注意其非线程安全的特性。确保遵守hashCode和equals的约定，避免模棱两可的情况。TreeMap则适用于需要有序访问的场景。

       从源码角度，HashMap的实现包含数组、链表和树结构的结合，容量、负载因子和树化改造是其关键特性。容量决定了桶的数量，负载因子影响性能，树化改造提高冲突处理效率，防止链表过长导致性能下降。

       实践中选择容量时，需预估元素数量与负载因子，用代码做玫瑰源码同时避免设置过高的负载因子以维持性能。对于TreeMap，其有序性依赖于Comparator或自然顺序，确保一致性。

       总之，充分理解这三种Map的特性及使用场景，能够帮助开发者在面试中展现出对Java集合框架的深入理解。

面试长知识了！Java 关键字 transient 尽然还能这么用

       在深入研究HashMap源码时，我发现链表table数组中的transient关键字具有意想不到的用法。transient关键字通常与序列化相关，当我们需要在网络上传输对象数据时，它能控制哪些字段不被序列化。

       序列化和反序列化是Java对象处理的重要概念。序列化是将对象转化为字节序列，以便存储或网络传输，而反序列化则是将这些字节序列恢复为Java对象。在序列化过程中，有时我们希望某些敏感字段不被包含，这时transient关键字就派上用场了。

       transient关键字用于标记那些在序列化时不包含的成员变量。它仅适用于变量，不能修饰方法或类。举个例子，如果产品对象Product有价格、智能操盘手源码数量和总价，总价通常是通过其他两个字段计算得出，这时我们可以使用transient关键字阻止总价字段被序列化。

       然而，值得注意的是，transient修饰的字段在实现Serializable接口的序列化中默认不会被包含。但通过实现Externalizable接口，我们可以手动指定哪些字段，包括transient修饰的，需要进行序列化。这验证了transient关键字对于序列化的控制并非绝对，取决于我们如何选择序列化方式。

       总之，transient关键字是Java中控制序列化细节的重要工具，理解它的使用场景和特性能帮助我们在实际编程中更好地处理数据传输问题。希望这些信息对你的编程之路有所助益，记得关注我的公众号“猿芯”，获取更多编程知识。

Java 中九种 Map 的遍历方式，你一般用的是哪种呢？

       日常工作中，Map作为Java程序员高频使用的数据结构，其遍历方式多种多样。这篇文章将带你了解Map的九种遍历方式，看看你常用的遍历方式是哪一种。

       首先，三全指标公式源码我们可以通过for和map.entrySet()来遍历Map。这种方式通过遍历map.entrySet()获取每个entry的key和value。这是阿粉使用最多的一种方式，代码简单、朴素，常见于获取map的key和value场景。此外，这种方式在HashMap源码中也有所应用。

       接着，我们可以使用for、Iterator和map.entrySet()的组合来遍历Map，将迭代器的next()方法用于获取下一个对象，并依次判断是否有next。这种方式与使用for循环的遍历类似，但在循环机制上有所不同。

       我们也可以通过while循环、Iterator和map.entrySet()来遍历Map。与上一种方式相似，但使用while循环替代了for循环。在遍历过程中，通过迭代器的next()方法获取下一个对象，通过判断是否有next来控制循环。

       另一种遍历方式是通过for和map.keySet()来遍历Map。这种方式通过map.keySet()获取key的集合，可以更专注于key的遍历。然而，如果需要获取对应的value，还需通过map.get(key)进行获取。这种方式相较于使用map.entrySet()的遍历，减少了对entry的访问，但同时也引入了额外的get操作。

       在Java 8中，引入了新的遍历方式，包括通过map.forEach()和Stream遍历。map.forEach()方法被定义在java.util.Map#forEach中，并使用default关键字标识。这种遍历方式在代码简洁性和易用性上得到了提升，但其底层实现原理和性能表现值得关注。

       Stream遍历，包括普通遍历stream和并行流遍历parallelStream，提供了一种高效且并行处理数据的途径。在特定场景下，使用Stream遍历可以显著提升性能，尤其是在处理大量数据时。

       为了评估不同遍历方式的性能，我们编写了测试代码。通过多次计算并求平均值，我们得出在集合数量较小时，普通遍历方式足以满足需求。随着集合数量的增加，使用JDK 8的forEach或Stream进行遍历的性能表现更优。

       总结而言，选择适合的遍历方式取决于实际场景的需求。当集合数量较少时，简单遍历即可；当数据量增大时，考虑使用JDK 8提供的高级API，如forEach或Stream，以提升效率。在遍历方式中，使用map.entrySet()比使用map.keySet()更优，因为后者需要额外的get操作。

Java并发包里的concurrentHashMap在什么情况下tryPresize方法里的sc会小于0？

       在 Java 的 ConcurrentHashMap 类中，tryPresize 方法主要用于在预调整过程中判断是否需要调整 ConcurrentHashMap 的大小。

       这个方法的参数 sc 是 ConcurrentHashMap 的 segment count（段数）。

       在 tryPresize 方法中，while 循环的条件是 (sc > 1 && sc > ((sc >> 2) + 1))。这个条件的意思是，当 sc 大于 1 并且大于 (sc >> 2) + 1 时，循环继续。其中 >> 是逻辑右移操作，即将 sc 的二进制表示向右移动两位。

       因此，tryPresize 方法只有在以下情况下才会执行 if (sc < 0) 的判断：

       sc 的值大于 1，并且大于 (sc >> 2) + 1，使得 while 循环继续执行；

       在循环中，通过尝试增加段数，使得 sc 的值小于 0。

       这个条件基本上不会出现，因为 sc 是段数的计数，通常情况下都是非负的整数。因此，除非存在严重的并发问题或者程序错误，否则 sc < 0 的条件应该永远不会满足。

       如果在实际运行中出现了这种情况，那么很可能是由于并发问题或者其他程序错误导致的。在这种情况下，程序可能会抛出异常或者进入不可预知的状态。因此，如果在实际的程序中遇到了这种情况，应该立即调查并修复可能的问题。

HashmapJAVA中HashMap

       HashMap是Java中基于哈希表实现的Map接口的典型实现，它允许使用null键和值，但不具备同步性，且不保证映射的顺序。HashMap的主要性能取决于两个参数：初始容量和加载因子。初始容量决定哈希表创建时的桶数量，而加载因子则在表满之前允许的最大填充程度。如果迭代性能很重要，应避免设置过高的初始容量，以减少rehash操作的频率。

       加载因子过高虽然减少了空间占用，但会增加查询成本，特别是在get和put操作中。在设置初始容量时，要考虑预计的映射条目数和加载因子，以优化rehash操作。如果一开始就提供足够的容量，可以减少自动扩容的次数，提高存储效率。

       值得注意的是，HashMap是非线程安全的，需要外部同步来处理并发访问。如果需要在多线程环境下使用，通常需要对映射对象进行同步操作，或者使用Collections.synchronizedMap方法包装。

       在处理并发时，HashMap的迭代器是快速失败的，这意味着在迭代过程中修改映射结构会抛出ConcurrentModificationException。这并非绝对安全，但可以帮助检测程序错误。重写hashCode方法在使用HashMap时至关重要，特别是当对象内容相同但地址不同的时候，需要确保相同内容的对象返回相同的哈希值。

       重写hashCode和equals方法时，需要遵循“不为一原则”和“分散原则”，前者确保get操作能正确获取put的值，后者保证哈希值的分布均匀，提升HashMap性能。在Java中，对象的默认行为往往不够理想，重写这些核心方法是使用面向对象特性优化程序的关键。

扩展资料

       基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。（除了非同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间，可为基本操作（get 和 put）提供稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”（桶的数量）及其大小（键-值映射关系数）成比例。所以，如果迭代性能很重要，则不要将初始容量设置得太高（或将加载因子设置得太低）。