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2.使用protobuf实现序列化与反序列化
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FPGA高端项目:SDI 视频+音频编解码,解解析提供工程源码和技术支持
本文详述了一款使用Xilinx 7系列Kintex7--xc7ktffg-2型号FPGA实现的析源3G-SDI视频+音频编解码方案,涵盖了编码、数据音频解码及视频解码过程,解解析并提供了完整的析源工程源码及技术支持。该设计适用于需要处理SDI视频与音频的数据寻狗网站源码项目,如医疗、解解析军工领域或图像处理等高速接口相关应用。析源
设计分为三部分:3G-SDI视频编码、数据3G-SDI音频解码和3G-SDI视频解码,解解析整合为一个工程,析源包括视频发送和视频+音频接收功能。数据在视频接收阶段,解解析首先通过GVA芯片进行均衡EQ处理,析源随后使用Xilinx官方GTX原语进行串并转换,数据调用SMPTE SD/HD/3G-SDI IP核实现解码。音频解码则采用UHD-SDI Audio IP核,最后将音频数据转换为i2s格式并输出到扬声器。usequencer 源码视频发送部分,使用静态彩条作为源数据,通过SMPTE SD/HD/3G-SDI IP核编码,并由GTX进行串化,GV芯片增强驱动,最终通过SDI转HDMI盒子显示。
设计参考了Xilinx官方文档,确保了在不同输入状态下的线速率切换,确保了GTX的稳定运行。IP配置简洁明了,支持SD-SDI、HD-SDI和3G-SDI的编解码。音频解码后输出至i2s模块,再通过TLVAIC芯片播放SDI音频。视频发送通过静态彩条生成,经过编码、串化及驱动增强后,tweenjs 源码通过SDI接口输出至显示器。
该设计在Vivado.2版本下实现,提供了一套完整的工程源码,供用户移植及开发使用。同时,作者还提供了相关的GT高速接口解决方案,包括基于A7系列FPGA的GTP方案、K7或ZYNQ系列FPGA的GTX方案、KU或V7系列FPGA的GTH方案及KU+系列FPGA的GTY方案。
为了帮助用户更好地理解和应用该设计,作者在文章末尾提供了获取完整工程源码及技术支持的方式。请注意,由于代码文件较大,无法通过邮箱发送,而是采用百度网盘链接方式提供下载。请耐心阅读至文章结尾,按照指引获取资源。iptux源码
特别提醒:本工程及其源码仅供个人学习和研究使用,禁止用于商业用途。如在使用过程中遇到问题或有任何疑问,请随时联系博主或关注官方渠道,获取技术支持。本设计及源码包含了作者和网络资源的贡献,若有冒犯之处,请私信博主批评指正。
使用protobuf实现序列化与反序列化
protobuf是用来干嘛的?
protobuf是一种用于对结构数据进行序列化的工具,从而实现数据存储和交换。(主要用于网络通信中收发两端进行消息交互。所谓的“结构数据”是指类似于struct结构体的数据,可用于表示一个网络消息。当结构体中存在函数指针类型时,直接对其存储或传输相当于是“浅拷贝”,而对其序列化后则是“深拷贝”。)
序列化:将结构数据或者对象转换成能够用于存储和传输的opensles 源码格式。 反序列化:在其他的计算环境中,将序列化后的数据还原为数据结构和对象。
从“序列化”字面上的理解,似乎使用C语言中的struct结构体就可以实现序列化的功能:将结构数据填充到定义好的结构体中的对应字段即可,接收方再对结构体进行解析。
在单机的不同进程间通信时,使用struct结构体这种方法实现“序列化”和“反序列化”的功能问题不大,但是,在网络编程中,即面向网络中不同主机间的通信时,则不能使用struct结构体,原因在于:
(1)跨语言平台,例如发送方是用C语言编写的程序,接收方是用Java语言编写的程序,不同语言的struct结构体定义方式不同,不能直接解析;
(2)struct结构体存在内存对齐和CPU不兼容的问题。
因此,在网络编程中,实现“序列化”和“反序列化”功能需要使用通用的组件,如 Json、XML、protobuf 等。
① 性能高效: 与XML相比,protobuf更小(3 ~ 倍)、更快( ~ 倍)、更为简单。
② 语言无关、平台无关: protobuf支持Java、C++、Python等多种语言,支持多个平台。
③ 扩展性、兼容性强: 只需要使用protobuf对结构数据进行一次描述,即可从各种数据流中读取结构数据,更新数据结构时不会破坏原有的程序。
Protobuf与XML、Json的性能对比:
测试万次序列化:
测试万次反序列化:
protobuf 2 中有三种数据类型限定修饰符:
required表示字段必选,optional表示字段可选,repeated表示一个数组类型。
其中, required 和 optional 已在 proto3 弃用了。
protobuf中常用的数据类型:
下载protobuf压缩包后,解压、配置、编译、安装,即可使用protoc命令查看Linux中是否安装成功:
使用protobuf时,需要先根据应用需求编写 .proto 文件定义消息体格式,例如:
其中,syntax关键字表示使用的protobuf的版本,如不指定则默认使用 "proto2";package关键字表示“包”,生成目标语言文件后对应C++中的namespace命名空间,用于防止不同的消息类型间的命名冲突。
然后使用 protobuf编译器(protoc命令)将编写好的 .proto 文件生成目标语言文件(例如目标语言是C++,则会生成 .cc 和 .h 文件),例如:
其中:
$SRC_DIR表示 .proto文件所在的源目录; $DST_DIR表示生成目标语言代码的目标目录; xxx.proto表示要对哪个.proto文件进行解析; --cpp_out表示生成C++代码。
编译完成后,将会在目标目录中生成xxx.pb.h和xxx.pb.cc文件,将其引入到我们的C++工程中即可实现使用protobuf进行序列化:
在C++源文件中包含xxx.pb.h头文件,在g++编译时链接xxx.pb.cc源文件即可:
在protobuf源码中的/examples 目录下有官方提供的protobuf使用示例:addressbook.proto
参考官方示例实现C++使用protobuf进行序列化和反序列化:
addressbook.proto :生成的addressbook.pb.h 文件内容摘要:add_person.cpp :
输出结果:
三种序列化的方法没有本质上的区别,只是序列化后输出的格式不同,可以供不同的应用场景使用。 序列化的API函数均为const成员函数,因为序列化不会改变类对象的内容,而是将序列化的结果保存到函数入参指定的地址中。
.proto文件中的option选项用于配置protobuf编译后生成目标语言文件中的代码量,可设置为SPEED, CODE_SIZE, LITE_RUNTIME 三种。 默认option选项为 SPEED,常用的选项为 LITE_RUNTIME。
三者的区别在于:
① SPEED(默认值): 表示生成的代码运行效率高,但是由此生成的代码编译后会占用更多的空间。
② CODE_SIZE: 与SPEED恰恰相反,代码运行效率较低,但是由此生成的代码编译后会占用更少的空间,通常用于资源有限的平台,如Mobile。
③ LITE_RUNTIME: 生成的代码执行效率高,同时生成代码编译后的所占用的空间也非常少。 这是以牺牲Protobuf提供的反射功能为代价的。 因此我们在C++中链接Protobuf库时仅需链接libprotobuf-lite,而非protobuf。
SPEED 和 LITE_RUNTIME相比,在于调试级别上,例如 msg.SerializeToString(&str;); 在 SPEED 模式下会利用反射机制打印出详细字段和字段值,但是 LITE_RUNTIME 则仅仅打印字段值组成的字符串。
因此:可以在调试阶段使用 SPEED 模式,而上线以后提升性能使用 LITE_RUNTIME 模式优化。
最直观的区别是使用三种不同的 option 选项时,编译后产生的 .pb.h 中自定义的类所继承的 protobuf类不同:
① protobuf 将消息里的每个字段进行编码后,再利用TLV或者TV的方式进行数据存储; ② protobuf 对于不同类型的数据会使用不同的编码和存储方式; ③ protobuf 的编码和存储方式是其性能优越、数据体积小的原因。
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