1.matlab的源码滤波函数filter与filtfilt比较（matlab）
2.关于matlab filter这个函数到底怎么用？
matlab的滤波函数filter与filtfilt比较（matlab）
滤波器在许多应用中至关重要，如机器人速度与加速度的源码估计，差分运算会引入噪声，源码滤波环节不可或缺。源码MATLAB中提供两种滤波器函数：filter和filtfilt。源码如何查看jq源码filter滤波器为一维数字滤波器，源码sftp 源码linux而filtfilt滤波器实现了零相位。源码其原理是源码通过两次filter滤波，先正向滤波后反转信号再反向滤波，源码达到零相位的源码效果，滤波后几乎没有延迟。源码
通过设置频率信号（Hz,源码Hz,Hz）和设计滤波参数，使用filter和filtfilt滤除Hz信号。源码tcp udp 源码绘制滤波前后效果和FFT频谱分析图，源码显示filter滤波后信号明显延迟，源码而filtfilt几乎无延迟。两个滤波器都能有效去除目标频率的php源码 数组信号，而filtfilt在保持零相位和无延迟方面更具优势。
完整MATLAB代码如下，用于验证分析过程：
## 参考资料: MATLAB filter函数滤波器系数设计
关于matlab filter这个函数到底怎么用？
filter是一维数字滤波器
使用方法:
Y
=
filter(B,A,X)
，输入X为滤波前序列，sdcms商城源码Y为滤波结果序列，B/A
提供滤波器系数，B为分子，
A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：
a(1)*y(n)
=
b(1)*x(n)
+
b(2)*x(n-1)
+
...
+
b(nb+1)*x(n-nb)
-
a(2)*y(n-1)
-
...
-
a(na+1)*y(n-na)
[Y,Zf]
=
filter(B,A,X,Zi)，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A
提供滤波器系数，B为分子，
A为分母，
《Simulink与信号处理》
并输入Zi指定X的初始状态，Zf为最终状态矢量
《Simulink与信号处理》
filter(B,A,X,[],DIM)
或
filter(B,A,X,Zi,DIM)指定X的维数DIM进行操作
举例
k=-:;
>>
uk=[zeros(1,),ones(1,)];
>>
a=[1
-5
6];
>>
b=[2
-1];
>>
x=uk;
>>
y=filter(b,a,x)
