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时间:2024-12-22 21:59:39 分类:百科 来源:最新区块挖矿源码在哪

1.ubbo �ײ�Դ��
2.干货 | Dubbo 接口测试技术,底层b代测试开发进阶必备(附源码)
3.Java教程:dubbo源码解析-网络通信

ubbo 底层源码_ubb代码用什么软件下

ubbo �ײ�Դ��

       某天,源码运营反馈称,码用执行一次保存操作后,什软后台出现3条数据,底层b代我立刻怀疑可能存在代码问题。源码短线决策公式源码为了确保不会误判,码用我要求暂停操作,什软保留现场,底层b代以便我进行排查。源码

       查看新增代码,码用发现是什软同事三歪进行的改动,他将原有的底层b代dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情,源码得知他是码用更改了模块的配置方式。于是,我决定深入研究,找出问题所在。

       dubbo配置方式多样,最常见的图片投稿网站源码为XML配置与注解配置。我已初步推测原因,接下来将进行详细的调试过程。

       我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先,针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置,我发现调用接口时,会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪,最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中,我关注到获取配置的retries值,发现其默认值为null,导致最终计算出的重试次数为3。

       采用dubbo:reference标签配置重试次数时,同样在获取属性值后,发现其默认值为0,与注解配置一致,最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式,云联通源码我总结了以下原因:

       在@Reference注解形式下,dubbo会在注入代理对象时,通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下,虽然也使用了Autowired注解,但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。

       在注解形式下,当配置retries为0时,属性值在注入过程中并未被解析为null,但进入buildReferenceBean时,因nullSafeEquals方法的处理,导致默认值和实际值不一致,最终未保存到map中。而标签形式下,解析器能够正确解析出retries的值为0,避免了后续的问题。

       总结发现,采用@Reference注解配置重试次数时,dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的dz免费论坛源码问题,导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时,设置retries为-1,以确保接口的幂等性。需要重试时,设置为1或更大值。

       问题解决后,我优化了文件操作,将其改为异步处理,从而缩短了主流程的时间。最终,数据出现3条的状况得以解决。

       此问题已得到解决,并在后续dubbo版本2.7.3中修复,确保了在注解配置方式下,nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。

干货 | Dubbo 接口测试技术,测试开发进阶必备(附源码)

       Dubbo接口测试是ip免费接口源码霍格沃兹测试学院的特色课程,全网深度领先。Dubbo是一个由阿里巴巴开源的RPC解决方案,因其理念与微服务高度契合,近年来受到广泛关注,用户包括京东、当当、去哪儿等大公司。

       Dubbo支持RPC场景,其架构设计简洁明了。官方提供了一个易于使用的Demo来展示Dubbo协议的使用,操作简单且功能强大。

       下面介绍几种常用的Dubbo接口测试方法:

       1. 基于telnet的简单调试接口:Dubbo服务支持简单的telnet交互,可用于快速验证接口的可用性。

       2. 传统的基于XML配置的测试方法:通过创建XML配置文件,并将其放置在resources目录下,可以进行测试。

       3. 基于API的测试方法:除了XML配置,官方还提供了一种直接通过API进行配置的方式,这种测试方法更加灵活。

       4. 泛化调用:在没有API接口或模型类元的情况下,泛化接口调用方式非常有用。这通常用于集成框架,如创建通用服务测试框架,可通过GenericService调用所有服务实现。尽管泛化方法可能需要依赖研发提供的Dubbo接口的jar包,但它也存在一些缺点,如仍然需要jar包或文档来分析接口调用参数信息。

       5. 使用泛化方法时,可能只需借助如asm之类的字节码分析框架,即可自动生成接口测试用例模板,减少依赖。

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Java教程:dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容,同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,我们聚焦于远程调用过程,即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中,支持多种通信协议,包括但不限于:dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯,NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于:Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST,性能往往优于hessian2,能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入,可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时,引入Kryo和FST非常简单,只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求,Dubbo框架定义了私有的RPC协议,消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息,如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用,编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后,服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成,通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后,通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似,涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后,首先进行响应数据解码,获得Response对象,并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后,响应数据被派发到线程池中,此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中,Dubbo在通信层面为异步操作,通信线程不会等待结果返回。默认情况下,RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作,通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题,Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联,确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象,可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象,将响应结果设置到Future对象中,供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性,Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时,开启两个定时任务:发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包,而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态,当判定为超时后,客户端选择重连,服务端采取断开连接的措施。

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