1.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
2.通过源码理解http层和tcp层的底层底层keep-alive
3.HTTP连接池及源码分析（一）
4.OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）
5.HTTP连接池及源码分析（二）
6.HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展

Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程

       深入解析Nginx HTTP模块的HTTP Request解析过程，从ngx_http_wait_request_handler函数开始，源码原理直至解析完成。底层底层解析流程如下：

       首先，源码原理Nginx通过ngx_http_wait_request_handler等待HTTP请求数据，底层底层设计亮点在于其能连续等待TCP管道中的源码原理python math源码数据，直至触发read事件，底层底层且在未读取数据时自动清理buf内存，源码原理有效防止内存暴涨。底层底层

       接下来，源码原理ngx_http_process_request_line与ngx_http_read_request_header共同解析请求行与头部信息。底层底层其中，源码原理ngx_http_read_request_header使用系统的底层底层recv函数循环接收数据，通过回调函数os/ngx_recv完成。源码原理

       随后，底层底层ngx_http_process_request_headers负责解析HTTP头部数据，如Host与Accept-Language等。

       ngx_http_process_request设定了read和write的回调函数ngx_http_request_handler，通过状态机判断事件类型，调用HTTP模块的filter链，包括header和body链两部分。filter链中，ngx_http_request_handler根据事件状态调用相应的回调函数。

       解析过程中，ngx_http_run_posted_requests用于处理子请求，将请求链内容合并到主请求上，尽管此过程可能会稍降性能，因为需要重新走一遍write的商城理财系统源码回调函数ngx_http_core_run_phases。

       最后，解析过程的核心在于ngx_http_handler函数，该函数主要用于设置write事件回调函数，即ngx_http_core_run_phases。

       至此，完整的HTTP Request解析流程在Nginx的HTTP模块中得以清晰展现。

通过源码理解http层和tcp层的keep-alive

       理解HTTP层与TCP层的keep-alive机制是提升网络通信效率的关键。本文将通过源码解析，深入探讨如何在HTTP与TCP层实现keep-alive功能。

       1.

       HTTP层的keep-alive

       以nginx为例，解析HTTP报文时，若客户端发送了connection:keep-alive头，则nginx将维持此连接。配置中设定的过期时间与请求数限制，通过解析头信息与设置全局变量实现。

       在解析HTTP头后，通过查找配置中的对应处理函数，进一步处理长连接。当处理完一个HTTP请求时，NGINX将连接状态标记为长连接，并设置相应标志。当连接达到配置的时间或请求数限制时，NGINX将关闭连接，释放资源。

       2.

       TCP层的keep-alive

       TCP层提供的keep-alive功能更为全面，通过Linux内核配置进行调整。默认配置与阈值设定共同作用于keep-alive功能。sha-256源码

       通过setsockopt函数可动态设置TCP层的keep-alive参数，实现不同场景下的keep-alive策略。超时处理通过系统内核函数完成，确保在长时间无数据传输时，能够及时释放资源，避免占用系统连接。

       总结：HTTP层与TCP层的keep-alive机制通过不同方式实现长连接的维护与管理，有效提高了网络通信的效率与资源利用率。深入理解其源码实现，有助于在实际应用中更灵活地配置与优化网络连接策略。

HTTP连接池及源码分析（一）

       HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的性能下降。

       构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、des算法java源码空闲时间等因素，确保高效复用。

       使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。

       PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。

       Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。

       理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，易语言破源码通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。

OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）

       提高网络性能优化，关键在于降低延迟和提升响应速度。

       在浏览器中发起请求时，header部分通常如下所示：

       keep-alive是指浏览器与服务端之间保持长连接，这种连接可以复用。在HTTP1.1中，它默认是开启的。

       连接复用为何能提高性能？通常，在发起http请求时，我们需要完成TCP的三次握手、传输数据，最后释放连接。三次握手的过程可以参考这里：TCP三次握手详解及释放连接过程。

       一次响应的过程：

       在高并发的请求连接情况下或同一客户端多次频繁的请求操作中，无限制地创建连接会导致性能低下。

       如果使用keep-alive，在timeout空闲时间内，连接不会关闭，相同的重复请求将复用原有的connection，减少握手的次数，大幅提高效率。

       并非keep-alive的timeout设置时间越长，性能就越好。长时间不关闭会导致过多的僵尸连接和泄露连接出现。

       那么，OkHttp3在客户端是如何实现类似keep-alive的机制的？

       连接池的类位于okhttp3.ConnectionPool。我们的目标是了解如何在timeout时间内复用connection，并有效地对其进行回收清理操作。

       其成员变量代码片段：

       excutor：线程池，用于检测闲置socket并进行清理。

       connections：connection缓存池。Deque是一个双端列表，支持在头尾插入元素，这里用作LIFO（后进先出）堆栈，多用于缓存数据。

       routeDatabase：用于记录连接失败的router。

       2.1 缓存操作：

       ConnectionPool提供对Deque进行操作的方法，包括put、get、connectionBecameIdle、evictAll等操作，分别对应放入连接、获取连接、移除连接、移除所有连接操作。

       2.2 连接池的清理和回收：

       在观察ConnectionPool的成员变量时，我们了解到一个Executor线程池用于清理闲置的连接。注释中这样解释：

       Background threads are used to cleanup expired connections

       我们在put新连接到队列时，会先执行清理闲置连接的线程。调用的正是executor.execute(cleanupRunnable);方法。观察cleanupRunnable：

       线程中不停调用Cleanup清理的动作并立即返回下次清理的间隔时间。继而进入wait等待之后释放锁，继续执行下一次的清理。所以可能理解成它是个监测时间并释放连接的后台线程。

       了解cleanup动作的过程。这里就是如何清理所谓闲置连接的流程。怎么找到闲置的连接是主要解决的问题。

       在遍历缓存列表的过程中，使用连接数目inUseConnectionCount和闲置连接数目idleConnectionCount的计数累加值都是通过pruneAndGetAllocationCount()是否大于0来控制的。那么很显然，pruneAndGetAllocationCount()方法就是用来识别对应连接是否闲置的。>0则不闲置，否则就是闲置的连接。

       进入观察：

       好了，原先存放在RealConnection中的allocations派上用场了。遍历StreamAllocation弱引用链表，移除为空的引用，遍历结束后返回链表中弱引用的数量。所以可以看出List>就是一个记录connection活跃情况的List。>0表示活跃，=0表示空闲。StreamAllocation在列表中的数量就是物理socket被引用的次数。

       解释：StreamAllocation被高层反复执行aquire与release。这两个函数在执行过程中其实是在一直在改变Connection中的List大小。

       搞定了查找闲置的connection操作，我们回到cleanup的操作。计算了inUseConnectionCount和idleConnectionCount之后，程序又根据闲置时间对connection进行了一个选择排序，选择排序的核心是：

       通过对比最大闲置时间选择排序可以方便地查找出闲置时间最长的一个connection。如此一来，我们就可以移除这个没用的connection了！

       总结：清理闲置连接的核心主要是引用计数器List>和选择排序算法以及excutor的清理线程池。

HTTP连接池及源码分析（二）

       本文将深入分析HTTP连接池的执行原理和源码实现，通过解决关键问题来理解其设计思路和优化策略。

       首先，我们关注的是连接池中角色的抽象和交互：它如何通过建造者模式构建HttpClient，特别是HttpClientBuilder的使用，使配置灵活且隐藏内部复杂性。建造者模式允许我们按需配置属性，提高代码可读性。

       接下来，HTTP Request的执行流程中，HttpClient如何通过责任链模式处理高并发下的同步问题。执行链包括多个执行器，如MainClientExec、ProtocolExec等，它们遵循责任链模式，形成一个执行链条，确保请求按顺序传递和处理。

       连接池的核心结构包括PoolEntry，它以HttpRoute为单位，包含连接状态信息。时间参数如timeToLive和expiry影响连接可用性。连接池的管理涉及连接的分配和回收，如优先使用已使用连接，通过Future对象管理线程阻塞和唤醒机制。

       理解了连接池的结构后，我们探讨了连接的分配和回收策略，包括异步操作和线程等待队列的使用。如何保持连接、设置keep-alive时间和检测连接状态是关键环节，以确保连接的有效性和性能。

       实践中，遇到的问题如连接池中的底层连接关闭问题，可能源于连接池配置不当或未考虑服务器端的keep-alive策略。设置合理的超时参数、最大连接数和使用原子类来保证并发安全是优化重点。

       最后，我们提出个人疑问，为何在某些场景下使用了原子类，以及等待线程唤醒的顺序问题。这些问题有助于深入理解连接池的内部机制和优化空间。

HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展

       经过一段时间的准备，我将分享对小巧轻便的HTTP服务器tinyhttpd的源码分析心得。这个只有约行C代码的项目，为我们揭示了HTTP服务器工作原理的核心。首先，让我们了解一下HTTP请求的基本结构。

       HTTP请求由起始行、消息头和请求正文三部分构成。起始行包括请求方法（如GET或POST）、请求的URI和HTTP版本，例如："GET /index.html HTTP/1.1"。GET用于获取网页内容，POST用于提交表单数据。下面，我们逐步深入tinyhttpd的源码结构。

       在源码分析中，推荐的阅读顺序为：main -> startup -> accept_request -> execute_cgi。通过这个路径，我们可以跟随浏览器和tinyhttpd之间的交互过程。我已经将详细的注释版源码上传至GitHub，包含了一些针对Linux环境的修改说明，可以在我的GitHub仓库中获取。

       在TinyHTTPD的示例中，你可以尝试在编译后的程序上运行，如在浏览器中访问。此外，我还演示了如何使用Python编写CGI脚本，以扩展服务器功能。通过创建一个简单的register.html表单和对应的register.cgi脚本，你可以亲手体验CGI程序的运作过程。