1.MySQL源码包与使用教程详解mysql源码包教程
2.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
3.MySQL-一- 创建数据表
4.MySQL源码阅读1-启动初始化
5.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
6.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

MySQL源码包与使用教程详解mysql源码包教程

       MySQL源码包下载和使用教程详解

       MySQL是码入门一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和企业级应用程序中。码入门MySQL有一个庞大的码入门社区贡献了大量的代码和文档，所以它拥有丰富的码入门特性和功能。这篇文章将向您介绍如何下载和使用MySQL源码包。码入门

       下载MySQL源码包

       MySQL源码包可以从官方网站下载(f文件是码入门上班11公里源码构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的码入门报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。码入门

MySQL-一- 创建数据表

       问题一：如何验证MySQL数据库安装成功？

       问题二：如何用客户端navicat连接到MySQL数据库？

       练习：创建学校数据库的码入门表

       2.创建数据库

       2.1 创建学生表student

       2.2创建成绩表score

       2.3创建课程表course

       2.4创建教师表 teacher

       3.练习插入数据

       3.1 向学生表里添加数据

       3.2向成绩表中添加数据

       3.3向课程表中添加数据

       3.4向教师表中添加数据

       本关总结：

       1.理解MySQL和Neviacat Premium,什么是MySQL? 什么是Nevicat？

       MySQL是一个开放源码的关系数据库管理系统。MySQL是码入门使用比较广泛的一种关系型数据库。

       1.1 什么是码入门数据库？什么是关系型数据库？

       数据库可以将它看成是存储数据的仓库。

       关系型数据库是码入门一种建立在关系模型（数据模型）上的数据库。一个关系型数据库就是码入门由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

       1.2 什么是码入门Neviacat？

       Navicat Premium是一套数据库管理工具，它只是码入门mysql的一个管理工具，不用它还有很多选择。

       2.SQL（Structured Query Language，结构化查询语言)

       2.1什么是结构化数据，结构化查询语言？

       结构化数据就是投诉举报网站源码经过整理后有秩序的数据，你可以通过某种规则去获取。SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，SQL是关系型数据库的操作指令，是一种约束，但是不强制。

       2.2 SQL又分为四（五）部分：

       DDL （Data Definition Language）数据定义语言：用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。（改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象，不需要commit)。

       DML （Data Manipulation Language）数据操纵语言：DML是用来对数据库里的数据进行操作的语言。数据操纵语言用于检索、下载类源码下载插入和修改数据。需要commit

       数据操纵语言命令包括：

       DCL （Data Control Language）数据控制语言，用于数据库授权、角色控制等操作。它主要负责权限管理，它可以把语句权限或者 对象权限授予给其他用户和角色。如：grant（分配权限），DENY 拒绝授权，revoke（撤销授权）等

       TCL（Transaction Control Language 事务控制语言）

       3.关系键是什么？主键是什么？

       关系键是 关系数据库的重要组成部分。关系键是一个表中的一个或几个属性，用来标识该表的每一行或与另一个表产生联系

       3.1主键（primary key）， 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的 数据列或属性的组合。一个数据表只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为 空值（Null）；例如找学生的学号而不是名字才能找出唯一的一个人。

       数据库表，又称表格，是超多搜索源码一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的

       4.安装使用过程中一些小问题：

       3.1 MySQL 数据库输入密码后闪退

       需要手动开启SQL服务，我的电脑-管理-服务和应用程序-服务-启动-重新启动并测试。解决！

       3.2 Navicat中的连接显示灰色表示没打开，双击即可。

       3.3 编辑时，要求英文逗号，语句结尾要加分号。

       3.3 Navicat查询编辑器运行完代码后要保存，回到表中最好点一下刷新按钮。

MySQL源码阅读1-启动初始化

       通过深入阅读MySQL源码，旨在学习并记录其内核知识。初次探索难免有错误或遗漏，欢迎指正，并期待在后续阅读中对笔记进行修正。

       MySQL的启动初始化是关键步骤，涉及核心逻辑与执行流程。关注的简易搜索页面源码入口函数位于`mysql-server-8.0/sql/mysqld.cc::mysqld_main`。

       初始化阶段主要关注点包括启动MySQL中的线程，负责执行各种任务。MySQL在初始化时启动的线程种类多样，确保数据管理、查询执行与系统功能高效运作。

       调用链显示了初始化过程中的函数调用关系，每个缩进代表一个函数调用，清晰地展示了初始化的执行流程。

       总结而言，MySQL服务的初始化步骤复杂且关键，但通常不在日常关注范围内。初次阅读可能存在疏漏，期待在后续阅读中深入探索初始化与终止阶段的代码细节，持续优化理解。

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

       子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。

MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

       本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。

       全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。

       全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。

       Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。

       全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。