1.深入理解 HashSet 及底层源码分析
2.一文了解数据库 Set 命令源码
3.STL源码剖析9-set、码分multiset
4.nodejs之setImmediate源码分析
5.HashSet 源码分析及线程安全问题
6.面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet,码分作为Java.util包中的码分核心类,其本质是码分基于HashMap的实现,主要特性是码分存储不重复的对象。通过理解HashMap,码分JSP源码下载电影学习HashSet相对简单。码分本文将对HashSet的码分底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是码分Set接口的一个实现,经常出现在面试中。码分它的码分核心是HashMap,通过构造函数可以观察到这一关系。码分Set接口还有另一个实现——TreeSet,码分但HashSet更常用。码分2. 底层结构与特性
HashSet的码分特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复,所以HashSet的元素也是独一无二的。同时,由于HashMap的key存储方式,HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造,确保元素的戈壁众筹源码唯一性。
添加方法: 添加元素时,实际上是将元素作为HashMap的key,删除时若返回true,则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成,返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简,主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些,对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问,欢迎留言交流。一文了解数据库 Set 命令源码
在OpenMLDB数据库中,Set命令是SQL语法的一部分,提供了灵活的变量管理。要深入理解Set命令的源码实现,首先需要参考命令行客户端的入口函数,找到与Set语句对应的多空系数 源码逻辑计划节点kPlanTypeSet。这部分代码会调用SetVariable函数,根据逻辑计划分析配置,区分系统变量和局部变量。
系统变量会在底层持久化,影响所有OpenMLDB客户端,其底层实现会在其他相关文档中详细说明。目前仅支持四种配置,对于新增配置,开发者可以考虑添加错误处理。所有设置的全局变量和局部变量都会存储在SQLClusterRouter类的成员变量中,这意味着每个客户端的内存会记录从启动以来的所有变量信息。
使用Set命令设置变量后,SQL语句会根据内存中的变量进行相应的操作,如自动选择离线或在线模式。用户可以通过"show variables"语句查看当前变量值,但暂不支持"like"子句。有兴趣的程序员可以扩展此功能,相关GitHub issue可在github.com/4paradigm/OpenMLDB/...中找到。
总的来说,OpenMLDB的变量管理是其强大功能之一,未来将不断扩展SQL功能,dubbo源码分析.pdf以满足更多需求。
STL源码剖析9-set、multiset
STL源码剖析-set、multiset
在深入探讨STL源码时,set与multiset是关键组件,它们皆基于红黑树实现。这些数据结构设计旨在高效处理有序集合。set类及其内部rb tree模板参数identity,定义在stl_function.h文件中,是仿函数的一种实现。这表明set类能够灵活地根据用户自定义的比较规则来组织数据,从而提供强大的灵活性。
具体而言,stl_set.h文件中定义了set类,它封装了红黑树结构,用于存储无重复元素的集合。借助rb tree的特性,set能够保证插入、删除、查找等操作的时间复杂度为O(log n)。而identity参数的源码营 无忧ppt选择,使得用户能基于不同的比较逻辑自定义元素间的相对顺序,适应多种应用场景。
多集类multiset则是在set的基础上扩展而来的,它允许集合中元素重复出现。这种设计使得multiset在需要存储有重复元素的有序集合时更为适用。与set类似,multiset同样基于红黑树实现,但其模板参数identity的用法与set相同,依然定义在stl_function.h中,以便实现自定义的比较逻辑。
在stl_multiset.h文件中,可找到multiset类的定义。它继承自set,并通过增加对重复元素的支持,为用户提供了一个更灵活的数据结构选择。通过灵活运用multiset,开发人员能够轻松实现需要频繁插入、删除重复元素的有序集合,同时保持高效的操作性能。
总结而言,set与multiset作为STL中的重要组件,分别针对无重复元素与允许重复元素的有序集合提供高效实现。通过自定义比较逻辑与红黑树结构的结合,它们不仅保证了数据的有序性,还提供了高效的操作性能,成为众多应用程序中不可或缺的数据结构。
nodejs之setImmediate源码分析
在lib/timer.js文件中,setImmediate函数创建了一个回调队列,等待调用者提供的回调函数执行。这个队列的处理由setImmediateCallback函数负责,该函数在timer_wrapper.cc文件中定义,接受processImmediate作为参数。在setImmediateCallback函数内部,回调信息被保存在环境env中。
具体实现中,set_immediate_callback_function宏定义了在env中保存回调函数的函数。此函数在env.cc的CheckImmediate中执行,而CheckImmediate的执行时机是在Environment::Start阶段,由uv_check_start函数在libuv库中负责。
uv_check_start函数将一个handle添加到loop的队列中,然后在uv_run循环中执行注册的CheckImmediate函数。此函数最终会调用nodejs的processImmediate函数,实现setImmediate的回调执行。
需要注意的是,setImmediate与setTimeout的执行顺序并不确定。在uv_run中,定时器的代码比uvrun_check早执行,但在执行完定时器后,若在uv__run_check之前新增定时器和执行setImmediate,setImmediate的回调会优先执行。
HashSet 源码分析及线程安全问题
HashSet,作为集合框架中的重要成员,其底层采用 HashMap 进行数据存储,简化了集合操作的复杂性。深入理解 HashMap,将有助于我们洞察 HashSet 的源码精髓。
一、HashSet 定义详解
1.1 构造函数
HashSet 提供了多种构造函数,允许用户根据需求灵活创建实例。例如,使用 HashSet() 创建一个空 HashSet,或者通过 Collection 参数构造,实现与现有集合的合并。
1.2 属性定义
HashSet 主要属性包括容量(容量决定 HashMap 的大小)和负载因子(控制容量的扩展阈值),确保其高效存储和检索数据。
二、操作函数
2.1 add() - 向集合中添加元素,若元素已存在则不添加。
2.2 size() - 返回集合中元素的数量。
2.3 isEmpty() - 判断集合是否为空。
2.4 contains() - 检查集合中是否包含指定元素。
2.5 remove() - 删除集合中的指定元素。
2.6 clear() - 清空集合,使其变为空。
2.7 iterator() - 返回一个可迭代对象,用于遍历集合中的元素。
2.8 spliterator() - 返回一个 Spliterator,用于更高效地遍历集合。
三、HashSet 线程安全吗?
3.1 线程安全解决
HashSet 不是线程安全的,它不保证在多线程环境下的并发访问。为了确保线程安全,用户需要采用同步机制,如使用 Collections.synchronizedSet() 方法将 HashSet 转换为同步集合。同时,利用并发集合如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 等,可以实现更高效、安全的并发操作。
面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
面试官可能会询问关于TreeSet(基于JDK1.8)的源码分析,实际上,TreeSet与HashSet类似,都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括:
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现,元素存储在TreeMap的key中,value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap,而是NavigableMap,因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问,TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时,PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项,允许自定义比较器和排序器,基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作,TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说,TreeSet在排序上优于HashSet,但插入和查找操作由于树的结构会更复杂,不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序,HashSet是更好的选择。
感谢您的关注,关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。