1.selenium进行xhs爬虫:01获取网页源代码
2.爬虫为什么抓不到网页源码
3.Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取(附源码,定时定高清无水印)
4.å¦ä½ç¨Pythonåç¬è«ï¼
5.教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果!爬虫爬虫可爬10w+条!源码
selenium进行xhs爬虫:01获取网页源代码
学习XHS网页爬虫,定时定本篇将分步骤指导如何获取网页源代码。爬虫爬虫本文旨在逐步完善XHS特定博主所有图文的源码仿无忧当铺源码抓取并保存至本地。具体代码如下所示:
利用Python中的定时定requests库执行HTTP请求以获取网页内容,并设置特定headers以模拟浏览器行为。爬虫爬虫接下来,源码我将详细解析该代码:
这段代码的定时定功能是通过发送HTTP请求获取网页的原始源代码,而非经过浏览器渲染后的爬虫爬虫内容。借助requests库发送请求,源码语音电话平台源码直接接收服务器返回的定时定未渲染HTML源代码。
在深入理解代码的爬虫爬虫同时,我们需关注以下关键点:
爬虫为什么抓不到网页源码
有可能是源码因为网页采用了动态网页技术,如AJAX、JavaScript等,导致浏览器中看到的网页内容与通过爬虫抓取的网页源代码不同。
动态网页技术可以使网页在加载后通过JavaScript代码动态地修改或添加页面内容,而这些修改和添加的内容是在浏览器中执行的,而不是在服务器端。因此,如果使用传统的网站源码永久入口爬虫工具,只能获取到最初加载的网页源代码,而无法获取动态生成的内容。
解决这个问题的方法是使用支持JavaScript渲染的爬虫工具,例如Selenium和Puppeteer。这些工具可以模拟浏览器行为,实现动态网页的加载和渲染,从而获取完整的网页内容。
另外,有些网站也可能采用反爬虫技术,例如IP封禁、验证码、茶杯狐源码教程限制访问频率等,这些技术也可能导致爬虫抓取的网页源代码与浏览器中看到的不一样。针对这些反爬虫技术,需要使用相应的反反爬虫策略。
Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取(附源码,高清无水印)
为了解析并爬取腾讯视频的m3u8格式内容,我们首先需要使用Python开发环境,并通过开发者工具定位到m3u8文件的地址。在开发者工具中搜索m3u8,通常会发现包含多个ts文件的链接,这些ts文件是源码包怎么找视频的片段。
复制这些ts文件的URL,然后在新的浏览器页面打开URL链接,下载ts文件。一旦下载完成,打开文件,会发现它实际上是一个十几秒的视频片段。这意味着,m3u8格式的文件结构为我们提供了直接获取视频片段的途径。
要成功爬取,我们需要找到m3u8文件的URL来源。一旦确定了URL,由于通常涉及POST请求,我们需要获取并解析对应的表单参数。接下来,我们将开始编写Python代码。
首先,导入必要的Python库,如requests用于数据请求。接着,编写代码逻辑以请求目标URL并提取所需数据。遍历获取到的数据,将每个ts文件的URL保存或下载。最后,执行完整的爬虫代码,完成视频片段的爬取。
å¦ä½ç¨Pythonåç¬è«ï¼
å¨æ们æ¥å¸¸ä¸ç½æµè§ç½é¡µçæ¶åï¼ç»å¸¸ä¼çå°ä¸äºå¥½ççå¾çï¼æ们就å¸ææè¿äºå¾çä¿åä¸è½½ï¼æè ç¨æ·ç¨æ¥åæ¡é¢å£çº¸ï¼æè ç¨æ¥å设计çç´ æãæ们æ常è§çåæ³å°±æ¯éè¿é¼ æ å³é®ï¼éæ©å¦å为ãä½æäºå¾çé¼ æ å³é®çæ¶å并没æå¦å为é项ï¼è¿æåæ³å°±éè¿å°±æ¯éè¿æªå¾å·¥å ·æªåä¸æ¥ï¼ä½è¿æ ·å°±éä½å¾ççæ¸ æ°åº¦ã好å§å ¶å®ä½ å¾å害çï¼å³é®æ¥ç页é¢æºä»£ç ã
æ们å¯ä»¥éè¿python æ¥å®ç°è¿æ ·ä¸ä¸ªç®åçç¬è«åè½ï¼ææ们æ³è¦ç代ç ç¬åå°æ¬å°ãä¸é¢å°±ççå¦ä½ä½¿ç¨pythonæ¥å®ç°è¿æ ·ä¸ä¸ªåè½ã
å ·ä½æ¥éª¤
è·åæ´ä¸ªé¡µé¢æ°æ®é¦å æ们å¯ä»¥å è·åè¦ä¸è½½å¾ççæ´ä¸ªé¡µé¢ä¿¡æ¯ã
getjpg.py
#coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read() return html
html = getHtml("blogs.com/fnng/archive////.html
åå¦æ们ç¾åº¦è´´å§æ¾å°äºå å¼ æ¼äº®çå£çº¸ï¼éè¿å°å段æ¥çå·¥å ·ãæ¾å°äºå¾ççå°åï¼å¦ï¼src=â/forum......jpgâpic_ext=âjpegâ
ä¿®æ¹ä»£ç å¦ä¸ï¼
import reimport urllibdef getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read() return htmldef getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html) return imglist
html = getHtml("/p/")print getImg(html)
æ们åå建äºgetImg()å½æ°ï¼ç¨äºå¨è·åçæ´ä¸ªé¡µé¢ä¸çééè¦çå¾çè¿æ¥ãre模å主è¦å å«äºæ£å表达å¼ï¼
re.compile() å¯ä»¥ææ£å表达å¼ç¼è¯æä¸ä¸ªæ£å表达å¼å¯¹è±¡.
re.findall() æ¹æ³è¯»åhtml ä¸å å« imgreï¼æ£å表达å¼ï¼çæ°æ®ã
è¿è¡èæ¬å°å¾å°æ´ä¸ªé¡µé¢ä¸å å«å¾ççURLå°åã
3.å°é¡µé¢çéçæ°æ®ä¿åå°æ¬å°
æçéçå¾çå°åéè¿for循ç¯éå并ä¿åå°æ¬å°ï¼ä»£ç å¦ä¸ï¼
#coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read() return htmldef getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0 for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)
è¿éçæ ¸å¿æ¯ç¨å°äºurllib.urlretrieve()æ¹æ³ï¼ç´æ¥å°è¿ç¨æ°æ®ä¸è½½å°æ¬å°ã
éè¿ä¸ä¸ªfor循ç¯å¯¹è·åçå¾çè¿æ¥è¿è¡éåï¼ä¸ºäºä½¿å¾ççæ件åçä¸å»æ´è§èï¼å¯¹å ¶è¿è¡éå½åï¼å½åè§åéè¿xåéå 1ãä¿åçä½ç½®é»è®¤ä¸ºç¨åºçåæ¾ç®å½ã
ç¨åºè¿è¡å®æï¼å°å¨ç®å½ä¸çå°ä¸è½½å°æ¬å°çæ件ã
教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果!可爬w+条!
教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的实战指南
在本文中,我们将学习如何利用Java编写爬虫,实现对百度搜索结果的抓取,最高可达万条数据。首先,目标是获取搜索结果中的五个关键信息:标题、原文链接、链接来源、简介和发布时间。 实现这一目标的关键技术栈包括Puppeteer(网页自动化工具)、Jsoup(浏览器元素解析器)以及Mybatis-Plus(数据存储库)。在爬取过程中,我们首先分析百度搜索结果的网页结构,通过控制台查看,发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。 爬虫的核心步骤包括:1)初始化浏览器并打开百度搜索页面;2)模拟用户输入搜索关键词并点击搜索;3)使用代码解析页面,获取每个搜索结果的详细信息;4)重复此过程,处理多个关键词和额外的逻辑,如随机等待、数据保存等。通过这样的通用方法,我们实现了高效的数据抓取。 总结来说,爬虫的核心就是模仿人类操作,获取网络上的数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息,而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣,可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。2024-12-22 15:06
2024-12-22 15:05
2024-12-22 14:52
2024-12-22 14:45
2024-12-22 14:21
2024-12-22 12:36