1.【Linux】CMake源码编译安装教程
2.c#源码如何反编译？
3.Java反编译工具是编译编译做什么的?用法及注意事项
4.EXE文件反编译成源码
5.如何反编译软件源码？
6.从源码build Tensorflow2.6.5的记录

【Linux】CMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的工具工具开发者。具体步骤如下：

       首先，源码源码执行卸载操作以清除现有的编译编译CMake版本。对于使用默认的工具工具APT安装方式，如需替换为特定版本，源码源码肇庆网校系统源码第一步则为删除当前环境中的编译编译旧版本，确保下一步的工具工具操作不会遇到冲突。

       接下来，源码源码访问官方网站下载最新版CMake的编译编译安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的工具工具用户，需直接下载所需的源码源码安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。编译编译下载后，工具工具使用解压工具将文件解压，源码源码如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，HTML智力源码并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。

c#源码如何反编译？

       C#源码可以通过反编译工具进行反编译。这些工具能够将已编译的C#程序转换回近似的源代码。

       详细来说，反编译是一个复杂的过程，它涉及将机器语言或字节码转换回更高级别的编程语言。在C#的上下文中，这通常意味着将编译后的程序集转换回C#源代码。这种转换并不总是能%还原原始代码，特别是当原始代码经过了优化、混淆或加密处理时。然而，onespace的源码对于未经过这类处理的代码，反编译工具通常能够提供一个非常接近原始源代码的版本。

       要进行C#源码的反编译，你需要使用专门的反编译工具，如JetBrains的dotPeek、Telerik的JustDecompile或ILSpy等。这些工具都是免费的，并且提供了用户友好的界面来浏览和分析反编译后的代码。例如，使用dotPeek时，你只需打开你想要反编译的程序集文件，然后工具会自动将其转换为C#代码，并允许你在其内置的代码编辑器中查看和导航。

       需要注意的是，虽然反编译在某些情况下可能是有用的，但它也涉及到法律和道德问题。在没有适当授权的情况下反编译受版权保护的代码是违法的。因此，在使用反编译工具时，务必确保你的行为是合法和合规的。

       总的来说，C#源码的反编译是一个相对直接的过程，只要使用合适的工具并遵循相关的法律和道德准则即可。这些工具不仅能够帮助你理解已编译程序的工作原理，还能在必要时为你提供恢复丢失代码的途径。

Java反编译工具是做什么的?用法及注意事项

       Java 反编译工具，作为软件工具的intlinprog代码源码一员，旨在将Java字节码文件逆向转换为Java源代码，使用户能深入探索和理解Java应用程序的内部结构与实现。

       主要的Java反编译工具有：

       1. JD-GUI

       一款开源工具，专为Java class文件的反编译而生，直接拖放class文件至JD-GUI界面即可进行反编译。

       2. Procyon

       一款免费工具，适用于Java class文件的反编译，支持将Java 8字节码转换为Java 7或Java 6的源代码。使用命令行工具，输入特定命令即可启动反编译过程。

       3. Fernflower

       开源工具，具备将Java class文件反编译为Java源代码的能力，并可将反编译后的源代码保存至指定目录。通过命令行工具，输入相应命令进行操作。

       4. Cavaj

       一款免费工具，同样提供Java class文件的反编译功能，支持将反编译后的源代码保存至指定目录。通过Cavaj界面操作，选择文件并执行保存源代码操作。

       使用时需注意，尽管Java反编译工具能将已编译的Java字节码转为源代码，但因编译器优化，反编译结果可能与原始源代码有所差异。此外，反编译工具仅适用于未混淆或加密的字节码，对商业软件的tornado源码重构反编译行为可能构成违法，需严格遵守相关法律法规。

EXE文件反编译成源码

       将EXE文件转化为源码可以通过特定的工具和步骤实现。首先，推荐使用开源的.NET反编译工具ILSpy，它的安装和使用相对简单。下载并解压ILSpy后，双击.exe文件即可启动。接下来，选择“文件”选项，点击“打开”选择待反编译的EXE文件，源码便会呈现眼前。

       如果你想保存源码以便后续编辑，只需点击“文件”下的“Save code...”，保存的源码文件会如你所见。如果需要在Visual Studio（简称VS，这是微软的开发工具包）中查看反编译后的源码，只需打开对应的.csproj文件即可。然而，值得注意的是，通常情况下，exe文件反编译的结果可能是汇编程序，而非高级语言源代码，因为可执行文件的原始信息在编译过程中可能有所丢失或加密，因此深入理解汇编语言是查看其结构所必需的。

       总的来说，EXE文件反编译成源码的过程涉及到特定工具的选择和操作，以及对汇编语言的理解。尽管可能无法完全还原源代码，但这个过程可以帮助我们了解程序的内部逻辑和工作原理。

如何反编译软件源码？

       反编译软件源码是一项技术活动，旨在将已编译的程序转换回其源代码形式。这个过程需要特定的工具和专业知识，并且必须遵守相关的法律和道德准则。

       首先，要明确反编译的目标和所使用的编程语言。不同的编程语言有不同的反编译方法和工具。例如，对于Java程序，可以使用JD-GUI或Fernflower等工具来反编译.class文件为Java源代码。对于.NET程序，ILSpy或dnSpy等工具则可用于反编译程序集为C#代码。在Android领域，JADX是一个流行的选择，用于将.dex文件反编译为Java源代码。而对于C/C++程序，虽然完全还原为原始代码较为困难，但IDA Pro和Ghidra等工具可用于分析和逆向工程二进制文件。

       其次，选择并获取适当的反编译工具。这些工具通常可以从官方网站或GitHub等代码托管平台上下载。下载后，按照提供的安装指南进行安装。大多数反编译工具都拥有用户友好的界面，使得初学者也能轻松上手。

       接下来是具体的反编译步骤。以Java程序为例，使用JD-GUI反编译器时，只需打开工具，通过文件菜单导入要反编译的.class或.jar文件。工具会自动解析并显示反编译后的源代码。对于命令行工具如JADX，则需要在命令行中指定目标文件的路径和输出目录。

       需要注意的是，反编译得到的源代码可能与原始代码存在差异。编译过程中的优化、混淆或压缩等操作可能导致部分代码结构改变、注释丢失或变量名被替换。因此，阅读和理解反编译后的代码需要一定的耐心和专业知识。

       此外，必须强调反编译活动的合法性和道德性。在没有合法授权的情况下，反编译他人的软件可能构成侵权行为，违反版权法和相关许可协议。因此，进行反编译活动时务必确保遵守相关法律法规，并尊重软件的知识产权。

       总的来说，反编译软件源码是一个复杂但有趣的过程，需要明确的目标、合适的工具和专业的知识。通过反编译，我们可以更深入地了解软件的内部结构和逻辑，为软件开发和安全研究提供有价值的见解和帮助。

从源码build Tensorflow2.6.5的记录

       .从源码编译Tensorflow2.6.5踩坑记录，笔者经过一天的努力，失败四次后终于成功。Tensorflow2.6.5是截至.时，能够从源码编译的最新版本。

       0 - 前期准备

       为了对Tensorflow进行大规模修改并完成科研工作，笔者有从源码编译Tensorflow的需求。平时更常用的做法是在conda环境中pip install tensorflow，有时为了环境隔离方便打包，会用docker先套住，再上conda + pip安装。

       1 - 资料汇总

       教程参考：

       另注：bazel的编译可以使用换源清华镜像（不是必要）。整体配置流程的根本依据还是官方的教程，但它的教程有些点和坑没有涉及到，所以多方材料了解。

       2 - 整体流程

       2.1 确定配置目标

       官网上给到了配置目标，和对应的版本匹配关系（这张表里缺少了对numpy的版本要求）。笔者最后（在docker中）配置成功的版本为tensorflow2.6.5 numpy1..5 Python3.7. GCC7.5.0 CUDA.3 Bazel3.7.2。

       2.2 开始配置

       为了打包方便和编译环境隔离，在docker中进行了以下配置：

       2. 安装TensorFlow pip软件包依赖项，其编译过程依赖于这些包。

       3. Git Tensorflow源代码包。

       4. 安装编译工具Bazel。

       官网的介绍：（1）您需要安装Bazel，才能构建TensorFlow。您可以使用Bazelisk轻松安装Bazel，并且Bazelisk可以自动为TensorFlow下载合适的Bazel版本。为便于使用，请在PATH中将Bazelisk添加为bazel可执行文件。（2）如果没有Bazelisk，您可以手动安装Bazel。请务必安装受支持的Bazel版本，可以是tensorflow/configure.py中指定的介于_TF_MIN_BAZEL_VERSION和_TF_MAX_BAZEL_VERSION之间的任意版本。

       但笔者尝试最快的安装方式是，到Github - bazelbuild/build/releases上下载对应的版本，然后使用sh脚本手动安装。比如依据刚才的配置目标，笔者需要的是Bazel3.7.2，所以下载的文件为bazel-3.7.2-installer-linux-x_.sh。

       5. 配置编译build选项

       官网介绍：通过运行TensorFlow源代码树根目录下的./configure配置系统build。此脚本会提示您指定TensorFlow依赖项的位置，并要求指定其他构建配置选项（例如，编译器标记）。

       这一步就是选择y/N基本没啥问题，其他参考里都有贴实例。笔者需要GPU的支持，故在CUDA那一栏选择了y，其他部分如Rocm部分就是N（直接按enter也可以）。

       6.开始编译

       编译完成应输出

       7.检查TF是否能用

       3 - 踩坑记录

       3.1 cuda.0在编译时不支持sm_

       笔者最初选择的docker是cuda.0的，在bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package过程中出现了错误。所以之后选择了上面提到的cuda.3的docker。

       3.2 问题2: numpy、TF、python版本匹配

       在配置过程中，发现numpy、TF、python版本需要匹配，否则会出现错误。

       4 - 启示

       从源码编译Tensorflow2.6.5的过程，虽然经历了多次失败，但最终还是成功。这个过程也让我对Tensorflow的编译流程有了更深入的了解，同时也提醒我在后续的工作中要注意版本匹配问题。

dll文件反编译成源代码

       1. 打开穗判反编译工具，并加载需要处理的DLL文件。

       2. 使用“程序猜神改集管理器”功能，浏览并检查DLL文件的结构节点。

       3. 双击选择的节点，仔细查看并理解其下的代码片断。

       4. 在工具栏中找到导出代码至Visual Basic的选项，执行该操作。

       5. 导入导出的代码到Visual Studio中，进行必要的编辑和完善，完成DLL文件的反编译工作。